視頻監(jiān)控智能分析的關鍵在視頻源的清晰度，如果通過視頻結構化技術對錄像進行特征提取時，視頻源的清晰度無法達到指定的要求，智能分析就無從談起。當前，為了解決視頻源的清晰度問題，方法有很多，比如直接標清換高清、槍球聯(lián)動、魚球聯(lián)動等，這些技術方案雖然在一定程度上解決了監(jiān)控抓拍視頻源清晰度不足的問題，但在技術及應用層面，并非最佳的選擇。

　　人眼攝像機的技術分析原理

視頻監(jiān)控智能分析的應用，目前主要在人臉識別及車輛識別，因為車輛本身特征較為固定，特征提取也相對容易。在人臉識別領域，因為被監(jiān)控人的主動意識比較強，加上應用場景的復雜化和機動性，使得實驗室算法的人臉精度在進入具體的功能應用中，準確率大大降低，業(yè)務效率大打折扣，公安等部門在智能分析方面的投入因此也變得謹慎。

但是視頻監(jiān)控高清技術的后續(xù)發(fā)展，北京格靈深瞳信息技術有限公司產(chǎn)品總監(jiān)譚勇認為是視覺分析，并且會在未來3-5年內成為行業(yè)主流技術趨勢。對此，格靈深瞳作為一家人工智能領域的算法公司，今年推出了區(qū)別于傳統(tǒng)監(jiān)控攝像機抓拍人臉的前端IPC--人眼攝像機。這款產(chǎn)品解決了視頻監(jiān)控看得廣、看得遠、看得清的問題。

根據(jù)目前通用攝像機的技術方案，要實現(xiàn)人臉的識別，距離要求是在3-5米內，而格靈深瞳的人眼攝像機能夠實現(xiàn)50米外動態(tài)捕捉到清晰的人臉，在100米外清晰地捕捉人體的特征，它既可以檢測人，也可以檢測車。

對于這個技術的理解，目前一般市場上的人臉檢測是根據(jù)人眼兩個瞳孔之間的距離去檢測，而格靈深瞳是基于人的半身，即先檢測出人，然后根據(jù)人的局部特點進行放大，在放大到一定程度后再把人臉抓拍出來，所以這就不依賴于看不看得清人的眼睛?？偟膩碚f，基于人的體態(tài)特征進行檢測，這種檢測的適應性要更好，并且對于距離沒有那么強烈的要求，檢測準確率方面，50米外，在標注的敏感區(qū)內，只要人出現(xiàn)，就可以在相應的時間段內幾乎是百分百的抓起，除非是運動特別的快，但是只要在場景停留1-2秒就可以抓到，而一般情況下，1-2秒內要在50米開外的監(jiān)控區(qū)域內消失，幾乎是不可能的。

人眼攝像機的識別類目

在監(jiān)控攝像機的智能分析檢查類目中，人眼攝像機主要識別有四種：一是人臉的識別；二是行人的外貌特征的識別；三是機動車的識別；四是非機動車的識別。當然也會有其他廠商做動物及其他物品的檢測，但這部分其實市場需求很小，因此專注公安及交通市場，需要對這四種類目進行重點的檢測。

在行人的檢測和識別方面，人眼攝像機檢測的特征接近30種，主要有五類特征檢測：第一類是人的年齡和性別；第二類是人的頭部特征，比如戴不戴口罩、眼鏡和帽子，第三類是上身特征，比如長短袖，衣服顏色和紋理；第四類是下身特征，比如長短褲，是裙子還是短褲、顏色等；第五類是其他特征，比如背包、箱子等。在國內廠商中，基于人的特征檢測格靈深瞳基本上是最全的，比其他廠商更有優(yōu)勢。因為只有當你有了更多的特征分析，你才能進行更多組合化的檢測分析，因此特征提取是最基本也是最重要的前期技術。

但是人的檢測其實是最快的，基本上零點幾秒就能實現(xiàn)，更多的時間是花在識別上，格靈深瞳視頻的并發(fā)能力在行業(yè)里面是靠前的，針對人的人臉行為特征識別、車輛識別和非機動車的識別，并發(fā)的能力在一個顯卡處理的情況下，可以做到30路1080P的實時并發(fā)處理。

格靈深瞳去年推出了基于三維圖像技術的行為分析儀--晧目攝像機，其主要應用場景為室內。今年推出的人眼攝像機，是為了應對公安在室外的復雜場景的智能分析的需求。作為一家智能算法科技企業(yè)，格靈深瞳譚勇強調，雖然格靈深瞳并不擅長于生產(chǎn)制造，但是我們會找到比較強的制造伙伴，比如江浙或者深圳的工廠，與它們進行深度的合作，包括供應鏈、生產(chǎn)、組裝及測試，利用雙方的技術優(yōu)勢，通過強強聯(lián)合，解決大家關注的技術產(chǎn)品化的問題。