當(dāng)前對大數(shù)據(jù)的定義，主要聚焦在四個維度，數(shù)據(jù)量大(Volume)、數(shù)據(jù)種類多(Variety)、數(shù)據(jù)處理速度快(Velocity)、數(shù)據(jù)價值密度低(Value)，即大數(shù)據(jù)的4V模型。而大數(shù)據(jù)技術(shù)本身是指從各種各樣類型的海量數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的技術(shù)。目前所說的"大數(shù)據(jù)"不僅指數(shù)據(jù)本身的規(guī)模，也包括采集數(shù)據(jù)的工具、數(shù)據(jù)存儲分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用。大數(shù)據(jù)研發(fā)目的是發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)并將其應(yīng)用到相關(guān)領(lǐng)域，通過解決海量數(shù)據(jù)處理問題促進其突破性發(fā)展。因此，大數(shù)據(jù)時代帶來的挑戰(zhàn)不僅體現(xiàn)在如何處理海量數(shù)據(jù)從中獲取有價值的信息，也體現(xiàn)在如何加強大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)，搶占時代發(fā)展的前沿。

文/東方網(wǎng)力科技股份有限公司 茹群輝 張兵銳

　　安防行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀

在大數(shù)據(jù)時代，作為海量數(shù)據(jù)的主要來源之一，安防行業(yè)相關(guān)應(yīng)用產(chǎn)生了巨大的信息數(shù)據(jù)，特別是在當(dāng)前大集成、大聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境下，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)飛速增長趨勢，面對海量的數(shù)據(jù)，也帶來了數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等一系列問題。通過尋求解決這些問題的方法，也進一步促進了大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)品在行業(yè)的落地應(yīng)用。

當(dāng)前安防行業(yè)本身數(shù)據(jù)資源主要還是視頻資源，基于視頻資源去比對、去關(guān)聯(lián)、去拓展，而視頻大數(shù)據(jù)處理主要還聚焦在數(shù)據(jù)的體量上，因此無論是在數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的深度和廣度上，數(shù)據(jù)價值挖掘上，都無法滿足精確防控、立體化防控的要求，無法更好的服務(wù)公共社會安全。

安防行業(yè)的大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用方向

在安防領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用目前主要有兩個方向，一是智能交通，二是公共安全。

在智能交通領(lǐng)域，針對交通行業(yè)的海量數(shù)據(jù)處理需求，智能交通管理系統(tǒng)可以在海量數(shù)據(jù)、惡劣網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和復(fù)雜業(yè)務(wù)處理情況下，實現(xiàn)大量圖片、車輛數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)的時時網(wǎng)絡(luò)傳輸和快速持久化存儲，同時對任意節(jié)點圖像進行顯示，對任意節(jié)點視頻進行流暢播放、實時進行比對報警，快速進行多條件檢索，并且將各類多媒體數(shù)據(jù)和車輛數(shù)據(jù)合二為一。系統(tǒng)實現(xiàn)對目前的城市道路交通中異常行為的智能識別和自動報警等，從而減輕了交管監(jiān)控人員的工作負(fù)擔(dān)，提高了監(jiān)測的準(zhǔn)確度，使得交通管理工作更高效。

在公共安全領(lǐng)域，應(yīng)用大數(shù)據(jù)輔助公安人員快速開展治安防控,警情研判及指揮決策,發(fā)掘公安信息資源價值。如犯罪嫌疑人追查，可通過輸入嫌疑人照片進行人臉特征識別并在所有視頻中尋找該人臉;犯罪嫌疑車輛追查可輸入嫌疑車的照片或顏色車型等相關(guān)特征在所有視頻中尋找;人車物的軌跡分析即在所有視頻中按照特征查找指定的人、車、物并繪制其時空軌跡。

東方網(wǎng)力大數(shù)據(jù)服務(wù)實踐

針對安防領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用方向，東方網(wǎng)力推出了公安大數(shù)據(jù)分析平臺及交通大數(shù)據(jù)平臺。

通過建設(shè)公安大數(shù)據(jù)分析平臺，彌補基于視頻本身在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上不足。同時憑借自身在公安行業(yè)多年的業(yè)務(wù)積累，大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用更加貼近用戶需求，平臺整體建設(shè)也更加符合公安行業(yè)務(wù)架構(gòu)特征。通過視頻信息與公安各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等進行關(guān)聯(lián)挖掘，實現(xiàn)在人、車特征刻畫，人、車關(guān)系挖掘方面的深度應(yīng)用，使數(shù)據(jù)挖掘手段更加豐富，信息研判結(jié)果更準(zhǔn)確，使基于大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用服務(wù)更多警種。

東方網(wǎng)力交通大數(shù)據(jù)平臺擁有基于自主知識產(chǎn)權(quán)的優(yōu)化并行加速查詢引擎技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)高效的檢索能力，可達(dá)到千億級通行記錄秒級返回的查詢速度?；诖髷?shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和云計算等技術(shù)，實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的深度挖掘和應(yīng)用，提供一套完整的研判工具集，豐富的技戰(zhàn)法為交通用戶的警情研判，打擊與車輛有關(guān)的違法犯罪提供技術(shù)支撐。

安防行業(yè)大數(shù)據(jù)趨勢及市場探索

在大數(shù)據(jù)時代，伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)不斷應(yīng)用，大數(shù)據(jù)建設(shè)需要整合包括物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)以及其它社會資源數(shù)據(jù)，并與相關(guān)技術(shù)的交叉融合，基于更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型，更加高效的數(shù)據(jù)計算，提供綜合性分析應(yīng)用，提高在數(shù)據(jù)治理、預(yù)測預(yù)警、關(guān)系挖掘、比對布控等各方面的能力，從而提高整個安防能力。

同時隨著大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的不斷成熟，尤其是隨著在處理視頻、圖片等分結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面的能力不斷提高，安防行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用除了在智能交通、公安等主要方向不斷加深外，也可在社會化資源運營上去拓展應(yīng)用，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立基于視頻的、面向社會公眾開放的云服務(wù)平臺，整合更多的社會資源信息，根據(jù)用戶業(yè)務(wù)需求，為金融、教育等社會單位機構(gòu)，甚至普通消費者提供基于安防行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。