人臉識(shí)別技術(shù)在中國(guó)的發(fā)展起步于上世紀(jì)九十年代末，經(jīng)歷了“技術(shù)引進(jìn)——專業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)入——技術(shù)完善——技術(shù)應(yīng)用——各行業(yè)領(lǐng)域使用”等五個(gè)階段。到目前為止，隨著國(guó)內(nèi)人臉識(shí)別技術(shù)水平的不斷成熟，該技術(shù)越來(lái)越多的被推廣到安防領(lǐng)域，延伸出考勤機(jī)、門禁機(jī)等多種產(chǎn)品，產(chǎn)品系列達(dá)20多種類型，可以全面覆蓋煤礦、樓宇、銀行、軍隊(duì)、社會(huì)福利保障、電子商務(wù)及安全防務(wù)等領(lǐng)域。

人臉識(shí)別優(yōu)勢(shì)分析

相比于其他識(shí)別技術(shù)，人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)比較明顯，主要集中在三個(gè)方面：

一是自然性，所謂的自然性是指該識(shí)別方式同人類(包括其它生物)進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同，是通過(guò)觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份；具有自然性的識(shí)別還有語(yǔ)音識(shí)別和體形識(shí)別，而指紋識(shí)別和虹膜識(shí)別等因人類或其他生物不能通過(guò)此類生物特征區(qū)別個(gè)體所以不具備自然性。

二是非強(qiáng)制性，被識(shí)別的人臉圖像信息可以主動(dòng)獲取而不被被測(cè)個(gè)體察覺(jué)，人臉識(shí)別是利用可見(jiàn)光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識(shí)別或者虹膜識(shí)別需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺(jué)，從而帶有可被偽裝欺騙性。

三是非接觸性，相比較其他生物識(shí)別技術(shù)而言，人臉識(shí)別是非接觸的，用戶不需要和設(shè)備直接接觸，而同時(shí)能夠滿足在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別。

人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用是非常廣泛的，目前在國(guó)內(nèi)，政府部門和金融行業(yè)是人臉識(shí)別市場(chǎng)的主要客戶，這些機(jī)構(gòu)對(duì)安全防護(hù)有著很高的要求，而這兩個(gè)行業(yè)的旺盛需求也推動(dòng)了人臉識(shí)別市場(chǎng)的快速發(fā)展。人臉識(shí)別市場(chǎng)，除了金融行業(yè)、公安監(jiān)獄、政府行業(yè)、邊境管制等對(duì)保安要求較高的行業(yè)外，一些普通用戶也逐漸開(kāi)始接受和使用相關(guān)產(chǎn)品，在新興的信息安全應(yīng)用領(lǐng)域，人臉識(shí)別技術(shù)能提供更為安全可靠易用的身份鑒別手段，從而提升整個(gè)網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的安全性能，有效地遏止各類網(wǎng)絡(luò)違法犯罪活動(dòng)。目前，人臉識(shí)別技術(shù)在傳統(tǒng)的安防領(lǐng)域可以便捷的與原有技術(shù)實(shí)現(xiàn)緊密的結(jié)合，大大提升原有系統(tǒng)的智能化程度、安全性及易用性，拓展了原有系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域，從而促進(jìn)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)升級(jí)。從市場(chǎng)發(fā)展前景來(lái)看，人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展空間是不可小覷的。

人臉識(shí)別系統(tǒng)的市場(chǎng)大小，在很大程度上與人口數(shù)量的密度相關(guān)，而中國(guó)是一個(gè)人口高密度國(guó)家。雖然目前國(guó)內(nèi)的人臉識(shí)別技術(shù)和產(chǎn)品應(yīng)用還存在技術(shù)水平已經(jīng)相對(duì)完善，但市場(chǎng)接受度還處于初級(jí)發(fā)展階段等問(wèn)題，還需要進(jìn)行大量的市場(chǎng)培育來(lái)提升市場(chǎng)認(rèn)知度。但相比起早幾年前從事人臉識(shí)別研發(fā)的安防企業(yè)所處于尷尬境地已經(jīng)有了明顯改觀。幾年前，很多企業(yè)雖然研制出了芯片與算法，但這些技術(shù)并不能獲得市場(chǎng)認(rèn)可，企業(yè)單靠技術(shù)也難以生存，便有觀點(diǎn)認(rèn)為是由于生物識(shí)別市場(chǎng)不成熟和市場(chǎng)需求不足，導(dǎo)致企業(yè)不能再專注于技術(shù)；也有觀點(diǎn)認(rèn)為，市場(chǎng)需求充足，但人臉識(shí)別技術(shù)水平尚無(wú)法滿足市場(chǎng)需要，才導(dǎo)致這些企業(yè)陷入困境。

從2008年開(kāi)始，人臉識(shí)別市場(chǎng)的規(guī)模效益才逐步顯現(xiàn)出來(lái)，近三四來(lái)的發(fā)展速度也非常迅速。幾年前，政府在這方面的關(guān)注度和重視度也不高，近幾年來(lái)政府推廣和重視力度也不斷加強(qiáng)，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、平安城市建設(shè)都是很好的發(fā)展例子，但任何發(fā)展都需要經(jīng)歷一個(gè)市場(chǎng)認(rèn)知到市場(chǎng)接受的過(guò)程。

人臉識(shí)別在應(yīng)用中的挑戰(zhàn)

從實(shí)際測(cè)試來(lái)看，用戶的預(yù)期與當(dāng)前的技術(shù)水平之間的差距還是比較大的。人臉識(shí)別技術(shù)在動(dòng)態(tài)監(jiān)控應(yīng)用中面臨的壓力實(shí)際上也比較大。

1.用戶希望正確報(bào)警率要求高。而現(xiàn)實(shí)是理論上來(lái)說(shuō)必須接受高誤報(bào)率。在技術(shù)方面，要達(dá)到高正確報(bào)警率，可以通過(guò)降低閾值來(lái)實(shí)現(xiàn)，但是降低閾值的代價(jià)是：高誤報(bào)率。為了達(dá)到95%正確報(bào)警率，很多算法可能會(huì)產(chǎn)生300%或更高的誤報(bào)率。

2.用戶希望監(jiān)控庫(kù)足夠大，往往要求數(shù)萬(wàn)或幾十萬(wàn)，甚至上百萬(wàn)的監(jiān)控名單，希望能捕到“大魚(yú)”?，F(xiàn)實(shí)是庫(kù)容量大就必須接受高誤報(bào)率。

3.用戶希望大規(guī)模成網(wǎng)建設(shè)，能夠勾畫(huà)出監(jiān)控人員的活動(dòng)軌跡?，F(xiàn)實(shí)是必須高投入，重新建專用網(wǎng)絡(luò)和相關(guān)硬件。

4.用戶希望盡量使用目前的監(jiān)控設(shè)備(攝像機(jī)和網(wǎng)絡(luò))?，F(xiàn)實(shí)是現(xiàn)有的攝像機(jī)清晰度不夠，圖像質(zhì)量差，用于場(chǎng)景監(jiān)控時(shí)視頻中人臉過(guò)小，網(wǎng)絡(luò)帶寬不夠等等造成無(wú)法使用現(xiàn)有設(shè)備。

5.用戶希望少產(chǎn)生誤報(bào)甚至不產(chǎn)生誤報(bào)?，F(xiàn)實(shí)是這樣就必將損失正確報(bào)警率和減少監(jiān)控庫(kù)容量，與用戶的想法相違。

6.光照問(wèn)題

面臨各種環(huán)境光源的考驗(yàn)，可能出現(xiàn)側(cè)光、頂光、背光和高光等現(xiàn)象，而且有可能出現(xiàn)各個(gè)時(shí)段的光照不同，甚至在監(jiān)控區(qū)域內(nèi)各個(gè)位置的光照都不同。

7.人臉姿態(tài)和飾物問(wèn)題

因?yàn)楸O(jiān)控是非配合型的，監(jiān)控人員通過(guò)監(jiān)控區(qū)域時(shí)以自然的姿態(tài)通過(guò)，因此可能出現(xiàn)側(cè)臉、低頭、抬頭等的各種非正臉的姿態(tài)和佩戴帽子、黑框眼鏡、口罩等飾物現(xiàn)象。

8.攝像機(jī)的圖像問(wèn)題

攝像機(jī)很多技術(shù)參數(shù)影響視頻圖像的質(zhì)量，這些因素有感光器(CCD、CMOS)、感光器的大小、DSP的處理速度、內(nèi)置圖像處理芯片和鏡頭等，同時(shí)攝像機(jī)內(nèi)置的一些設(shè)置參數(shù)也將影響視頻質(zhì)量，如曝光時(shí)間、光圈、動(dòng)態(tài)白平衡等參數(shù)。

9.丟幀和丟臉問(wèn)題

需要的網(wǎng)絡(luò)識(shí)別和系統(tǒng)的計(jì)算識(shí)別可能會(huì)造成視頻的丟幀和丟臉現(xiàn)象，特別是監(jiān)控人流量大的區(qū)域，由于網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膸拞?wèn)題和計(jì)算能力問(wèn)題，常常引起丟幀和丟臉。