智能視頻檢索技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用

責(zé)任編輯:editor006

2015-05-19 17:19:05

摘自:安防監(jiān)控網(wǎng)

在智能視頻檢索過程中,用戶可以根據(jù)自己所需要的檢索條件,通過智能視頻分析技術(shù),從海量視頻中獲取想要的關(guān)鍵信息。大量的視頻數(shù)據(jù)里面有許多寶貴的財(cái)富,而智能視頻檢索技術(shù)的發(fā)展將是挖掘視頻數(shù)據(jù)財(cái)富的利器。

近十年來,在安防行業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程中,DVR、DVS得到了長足發(fā)展。特別是近兩年,隨著平安城市項(xiàng)目的推進(jìn),各個(gè)城市的大街小巷已經(jīng)布滿了攝像頭。存儲(chǔ)技術(shù)的不斷更新,也為大量案件積存了海量視頻信息,這給公安破案帶來極大的便利。這時(shí),如何在海量視頻中快速提取有價(jià)值的線索便顯得尤為重要。隨著安防智能化需求越來越強(qiáng)烈,視頻檢索技術(shù)也得以快速發(fā)展。本文將深入地為大家解讀智能視頻檢索技術(shù)。

一、 傳統(tǒng)視頻檢索方式

在安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用過程中,用戶常常希望可以快速地從海量的、數(shù)以萬計(jì)的攝像頭視頻錄像中,方便地找到一些有明顯特征的人或物。傳統(tǒng)的基于預(yù)設(shè)告警和時(shí)間的視頻檢索方式,對(duì)于這類深層次的需求往往無能為力,常有“隔靴搔癢”之憾,因而如何快速準(zhǔn)確地進(jìn)行智能檢索就成為大型視頻監(jiān)控系統(tǒng)需要解決的重要課題。

傳統(tǒng)視頻檢索方法主要就是“人海戰(zhàn)術(shù)”,效率十分低下。主要原因有以下三點(diǎn):第一,由于人類的生理局限,長時(shí)間專注于單一視頻畫面,容易造成刑偵人員注意力低下,產(chǎn)生視覺疲勞,嚴(yán)重影響審看效率;第二,人眼無法克服誤差,因?yàn)槿搜鄣囊曈X疲勞,極易忽略重要的目標(biāo)線索,造成“過眼不過腦”的情況,人對(duì)于單調(diào)的事物無法長時(shí)間的集中注意力,因此,一段視頻往往需要花費(fèi)更多的時(shí)間進(jìn)行重復(fù)審看,大大增加了工作量,并且仍無法完全避免遺漏和誤差;第三,獲取到有效信息耗時(shí)過長,通常一個(gè)案件需要審看周邊幾十個(gè)攝像頭、前后數(shù)天的視頻,所審看的視頻量時(shí)常達(dá)到數(shù)百上千小時(shí)。在目前的審看模式下,傳統(tǒng)的方法需要從頭到尾順序播放,往往需要數(shù)倍于原始視頻的時(shí)間才能審看完成,因此需要大量人員連續(xù)加班數(shù)周進(jìn)行視頻審看。為了規(guī)避遺漏和誤差,很多刑偵隊(duì)采用加大人力投入的方法。但是經(jīng)過實(shí)踐證明,這種方法吃力不討好,等找到關(guān)鍵信息,犯罪分子很有可能已經(jīng)做出更大破壞。

二、 智能視頻檢索技術(shù)的現(xiàn)狀

視頻監(jiān)控檢索關(guān)注的人數(shù)據(jù)以視頻為主,主要目的是定位查找某個(gè)事件的起因和關(guān)聯(lián)的發(fā)展過程,事件的關(guān)鍵信息數(shù)據(jù)包含:時(shí)間、地點(diǎn)、主導(dǎo)事件的人或物、圖像和聲音信息。檢索條件傳遞的信息越豐富,定位越精準(zhǔn),檢索的算法也就越簡單;相反,檢索條件傳遞的信息越簡單,定位就越模糊,想要精確定位時(shí),檢索算法的難度也就越大。一般來說,用戶期望檢索條件簡單,同時(shí)也能定位精準(zhǔn)。

智能視頻檢索技術(shù)的出現(xiàn)把人從單調(diào)、繁重的任務(wù)中解放出來。它利用了視頻分割、自動(dòng)數(shù)字化、語音識(shí)別、鏡頭檢測(cè)、關(guān)鍵幀抽取、內(nèi)容自動(dòng)關(guān)聯(lián)、視頻結(jié)構(gòu)化等技術(shù),以圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、圖像理解等領(lǐng)域的知識(shí)為基礎(chǔ),通過自動(dòng)化的智能分析預(yù)處理,將雜亂無章、毫無邏輯的監(jiān)控視頻內(nèi)容(運(yùn)動(dòng)目標(biāo)、行人、車輛)進(jìn)行梳理,自動(dòng)獲取視頻內(nèi)事件及目標(biāo)的關(guān)鍵信息,并根據(jù)這些信息生成視頻內(nèi)容及索引。為了提高計(jì)算速度,目前采用了集群方式,可提供幾十上百倍實(shí)時(shí)以上的快速分析能力,并可根據(jù)應(yīng)用需要進(jìn)行擴(kuò)展,提高計(jì)算能力,節(jié)約辦案時(shí)間。

從根本上看,視頻檢索技術(shù)應(yīng)用于安防監(jiān)控是以智能視頻分析技術(shù)為基礎(chǔ)的。智能視頻分析技術(shù)是指利用計(jì)算機(jī)圖像視覺分析技術(shù),通過將場(chǎng)景中背景和目標(biāo)分離進(jìn)而分析并追蹤在攝像機(jī)場(chǎng)景內(nèi)出現(xiàn)的目標(biāo)。近幾年,大數(shù)據(jù)一詞越來越多地被提及與使用,涉及到各行業(yè),人們用它來描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。智能視頻分析技術(shù)的引入可能極大地提升原有海量監(jiān)控視頻存儲(chǔ)系統(tǒng)的檢索效率和命中率。

在智能視頻檢索過程中,用戶可以根據(jù)自己所需要的檢索條件,通過智能視頻分析技術(shù),從海量視頻中獲取想要的關(guān)鍵信息。目前智能視頻檢索方式主要有以下幾個(gè)分類:

1、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)屬性分析

目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)屬性包括目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡、運(yùn)動(dòng)幅度、速度及規(guī)律等因素。基于目標(biāo)軌跡的檢索是指通過在視頻中選定一個(gè)特定的區(qū)域,目標(biāo)進(jìn)入或離開該區(qū)域、以及滯留該區(qū)域,視頻檢索算法可以快速關(guān)注所有時(shí)間內(nèi)在該區(qū)域出現(xiàn)過的目標(biāo)。

智能視頻檢索技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用

還可以對(duì)目標(biāo)圖例或排查結(jié)果的類型進(jìn)行過濾,在目標(biāo)結(jié)果較多的情況下,系統(tǒng)支持將目標(biāo)中的類型進(jìn)行分離,進(jìn)一步縮小關(guān)注范圍,比如人、顏色等。

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  2、人臉?biāo)饕?/p>

基于內(nèi)容的圖像檢索是近年來的熱門研究內(nèi)容,涉及圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)等方面的學(xué)科。其中,有效的高維索引機(jī)制是使大規(guī)模圖像庫的檢索能夠達(dá)到實(shí)時(shí)性要求的關(guān)鍵技術(shù)。

目前的技術(shù)主要是通過智能分析預(yù)處理以及人臉檢測(cè)算法,將監(jiān)控視頻中的人臉進(jìn)行整理匯總,獲取視頻內(nèi)感興趣目標(biāo)的相關(guān)信息,并根據(jù)這些人臉信息生成索引。相關(guān)人員通過查看人臉圖示,就可在幾分鐘內(nèi),查看數(shù)個(gè)小時(shí)視頻中包含的所有目標(biāo),并確定嫌疑目標(biāo),也可觀看該目標(biāo)在整個(gè)視頻中的存在片段與運(yùn)動(dòng)軌跡。

在系統(tǒng)中輸入待查詢的人臉照片,選擇需要檢索的人臉后進(jìn)行相似度等參數(shù)設(shè)置后開始檢索,最后檢索出的相似人臉的結(jié)果會(huì)在界面上顯示出來。

智能視頻檢索技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用

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  3、車輛信息識(shí)別

通過自動(dòng)化的智能分析預(yù)處理以及規(guī)則下的智能排查,將監(jiān)控視頻中的內(nèi)容進(jìn)行整理匯總,獲取視頻內(nèi)感興趣目標(biāo)的相關(guān)信息,并根據(jù)這些信息生成索引,主要是以車牌信息呈現(xiàn)。相關(guān)人員通過查看車牌圖例,就可在幾分鐘內(nèi)查找到目標(biāo)車牌,并可觀看該目標(biāo)在整個(gè)視頻中的存在片段。

用戶可以選擇需要播放的視頻,此視頻中包含用戶關(guān)注的真正有用的車輛信息(車牌)。用戶可以根據(jù)關(guān)注的內(nèi)容進(jìn)行慢速播放,不關(guān)注的內(nèi)容采用快進(jìn)播放的方式進(jìn)行播放。

智能視頻檢索技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用

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  三、 展望未來

智能視頻視頻檢索技術(shù)已經(jīng)得到了快速發(fā)展,提升了智能視頻檢索產(chǎn)品的應(yīng)用準(zhǔn)確率及效率,在完善核心算法的同時(shí),現(xiàn)階段將繼續(xù)向以下幾個(gè)方面努力:首先,與智能視頻監(jiān)控技術(shù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代技術(shù)相結(jié)合,擴(kuò)展更大的智能視頻應(yīng)用范圍。其次,要立足行業(yè)用戶需求,推出細(xì)分化市場(chǎng)服務(wù),研發(fā)出更有針對(duì)性的產(chǎn)品,以符合現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境的需求,提高產(chǎn)品的判別能力。第三,要加強(qiáng)研發(fā)力量,繼續(xù)完善產(chǎn)品性能指標(biāo)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨,智能視頻檢索技術(shù)將不僅僅局限于安防行業(yè),目前攝像頭已經(jīng)布控在全世界的大街小巷,晝夜不停地監(jiān)控和錄像。大量的視頻數(shù)據(jù)里面有許多寶貴的財(cái)富,而智能視頻檢索技術(shù)的發(fā)展將是挖掘視頻數(shù)據(jù)財(cái)富的利器。

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