感知型智能攝像機 讓內(nèi)容可檢索?

責(zé)任編輯:editor005

2015-04-13 11:12:27

摘自:中關(guān)村在線

行業(yè)方向的探討相對枯燥,此類產(chǎn)品主要應(yīng)用于交通、公共場所的安防等場景。根據(jù)監(jiān)控場景和需要識別的內(nèi)容,目前感知型攝像機主要分為以下三類產(chǎn)品

行業(yè)方向的探討相對枯燥,此類產(chǎn)品主要應(yīng)用于交通、公共場所的安防等場景。但一旦技術(shù)成熟,放到民用市場,一個可以讓視頻里面但信息數(shù)據(jù)化但攝像頭是有著很大想象力的。這里從感知型攝像機延展開做下分享。

1、核心技術(shù):讓視頻內(nèi)容可識別

直到今天,絕大部分的視頻監(jiān)控都還僅僅停留在實時瀏覽和錄像,無法識別畫面中的內(nèi)容,更談不上思考和行動。

如果視頻監(jiān)控能夠通過機器視覺和智能分析,識別出監(jiān)控畫面中的內(nèi)容,并通過后臺的云計算和大數(shù)據(jù)分析,來做出思考和判斷,并在此基礎(chǔ)上采取行動,我們就能夠真正的讓視頻監(jiān)控代替人類去觀察世界,這就是感知型攝像機(IntelligentIPC)的緣起。

感知型攝像機可基于視頻的智能分析,識別出監(jiān)控畫面中的內(nèi)容,并對其進行語義描述和最佳圖片抓拍,然后通過后端云計算平臺進行分析,代替我們做出思考和判斷。

擁有感知能力的感知型攝像機,相當(dāng)于物聯(lián)網(wǎng)中的一個一個視覺傳感器,大量攝像機感知的海量信息,進入大數(shù)據(jù)和云計算平臺,使我們不僅能從單個攝像機中識別內(nèi)容作出判斷,還能從海量的監(jiān)控數(shù)據(jù)中,作出深度分析和挖掘。

2、三種不同的感知型攝像機

根據(jù)監(jiān)控場景和需要識別的內(nèi)容,目前感知型攝像機主要分為以下三類產(chǎn)品:特征分析攝像機、車輛卡口攝像機、人員卡口攝像機:

1)特征分析攝像機

特征分析攝像機適用于相對開闊的場景,能在較為寬廣的畫面中捕獲人、車、物等目標(biāo),并準(zhǔn)確識別出每一個目標(biāo)的類型、大小、顏色、方向、速度……然后生成語義與圖片信息,送入后端大數(shù)據(jù)平臺。

特征分析攝像機基本原理:

通過特征分析攝像機,將場景中的運動目標(biāo)全部提取出來,并且對每個運動目標(biāo)進行軌跡跟蹤,在持續(xù)跟蹤的過程中對該目標(biāo)進行特征分析,例如:人車物屬性、顏色、方向、速度、尺寸等特征屬性,最后與該目標(biāo)的最佳圖片一并輸出。

特征分析槍機用于識別固定視野范圍內(nèi)的人、車目標(biāo)。

在一些視野范圍更大的場景中,遠(yuǎn)處的目標(biāo)較小,如果采用特征分析槍機,雖然目標(biāo)也能被檢測到,但可能無法準(zhǔn)確識別特征。這類場合更適合采用槍球聯(lián)動特征分析攝像機。槍機負(fù)責(zé)全景拍攝和目標(biāo)檢測,球機負(fù)責(zé)特寫跟蹤和特征識別。通過球機變倍,即使目標(biāo)較小,其特征也能被準(zhǔn)確識別。對于目標(biāo)較少的場景,可采用一槍一球;對目標(biāo)較多的場景,可采用一槍多球。

2)車輛卡口攝像機

車輛卡口攝像機專門針對車。雖然特征分析攝像機也能識別車,但其主要應(yīng)用于視野較大的場景,難以識別車牌、車標(biāo)等更具體的特征信息。通過拍攝視野較小的道路斷面,此類產(chǎn)品能夠準(zhǔn)確抓拍和識別車牌信息,也能準(zhǔn)確識別車標(biāo)、車型、車身顏色等更豐富的車輛特征。

3)人員卡口攝像機

除了顏色、方向等基本特征信息,很多重點場所還需要準(zhǔn)確識別和抓拍人臉照片,以便于開展人臉識別等深度應(yīng)用。這類場所非常適合人員卡口攝像機的部署。

人員卡口攝像機專門針對人。同樣的,雖然特征分析攝像機也能識別人,但其主要應(yīng)用于視野較大的場景,難以準(zhǔn)確抓拍人臉及識別更豐富的人員特征信息。人員卡口攝像機通過視野較小的斷面視頻,能夠準(zhǔn)確抓拍最佳的人臉照片。而且,通過專利技術(shù),人員卡口攝像機還能抓拍人的整個輪廓,即使背對鏡頭,頭的輪廓和全身也能準(zhǔn)確抓拍。同時,可識別人員行進的方向、速度等特征。

3、應(yīng)用場景在哪里?

感知型攝像機目前后端智能化的產(chǎn)品,成本會低很多,同時可為智能分析的規(guī)模化部署提供條件,結(jié)合后端的大數(shù)據(jù)平臺,主要可應(yīng)用于基于大數(shù)據(jù)的平安城市安保。

使用場景主要有

實時布控

基于語義的智能搜索

高危人員比對

人臉照片搜索

全身像搜索

人像多點碰撞

車輛以圖搜圖

車輛多點碰撞

4、感知型攝像機有別于傳統(tǒng)智能監(jiān)控設(shè)備

在安防監(jiān)控領(lǐng)域,比較常見的智能監(jiān)控設(shè)備主要有智能分析服務(wù)器和SmartIPC兩種。智能分析服務(wù)器屬于后端智能,SmartIPC屬于前端智能。感知型攝像機與這兩者也有很大差異。

智能分析服務(wù)器也是一種后端智能方式,采用方法是:普通攝像機采集視頻信號,由后臺進行存儲,再通過后端智能服務(wù)器進行分析,并將分析結(jié)果返送至存儲設(shè)備中。弱點是對后端智能分析設(shè)備的動用量大,成本高。感知型攝像機將智能分析和攝錄同步,減少了后端分析成本。

SmartIPC的理念也是“智能前移”,不足之處在于,目前主要提供禁戒線、區(qū)域看防等行為檢測功能,理論上只能替代傳統(tǒng)的紅外對射等告警設(shè)備,同時行為檢測很容易受到外界干擾。感知型攝像機能彌補的地方是,識別出監(jiān)控畫面中的目標(biāo)及其特征,并通過語言描述出來,然后傳送給后端大數(shù)據(jù)平臺。

5、對話解讀

這樣看似在視頻監(jiān)控中可以發(fā)揮更多功能達(dá)技術(shù)能否在民用智能家居產(chǎn)品中進行嘗試?據(jù)相關(guān)人士講,在智能家居中這一技術(shù)肯定能用到,比如檢測是否有人走動,檢測老人的活動是否正常,檢測是否有外人闖入等,但其公司仍主要專注在安防方面,應(yīng)用市場偏行業(yè)。

當(dāng)然這一點也可以理解,消費市場智能硬件等接受度還有線,在教育市場等階段,企業(yè)市場對很多面向行業(yè)應(yīng)用對公司來說,有成熟對用戶和需求體系存在。不過從這種感知型智能攝像機的技術(shù)趨勢可以看到,智能家具特別是室內(nèi)安防家居類攝像機的方向也一定是朝能分析畫面的方向進化,只是看誰能先將此產(chǎn)品化。

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