生物識(shí)別通過人類特征進(jìn)行身份認(rèn)證，以指紋識(shí)別為最大賣點(diǎn)的蘋果ApplePay在美國上線，用戶只要將手指按上指紋識(shí)別器，就可以直接在蘋果移動(dòng)商店中購買軟件。這被視為生物識(shí)別技術(shù)在網(wǎng)上支付領(lǐng)域的一個(gè)“里程碑”。

生物識(shí)別的主要應(yīng)用領(lǐng)域是考勤、身份驗(yàn)證、門禁識(shí)別等方面。而各種生物識(shí)別技術(shù)的特點(diǎn)，使不同類別的識(shí)別技術(shù)可以在不同領(lǐng)域中大顯身手。除了普及程度較高的指紋識(shí)別技術(shù)外，包括擊鍵行為、聲紋、簽名筆跡、人臉識(shí)別等新的生物識(shí)別技術(shù)，都已經(jīng)開始被嘗試用于網(wǎng)上支付。

和傳統(tǒng)的數(shù)字密碼相比，生物識(shí)別技術(shù)的優(yōu)勢(shì)顯而易見：人人不同、難于仿冒、輸入簡便。當(dāng)人們的互聯(lián)網(wǎng)賬戶與個(gè)人身份的重疊度越來越高，人的生物特征也會(huì)成為更好的標(biāo)識(shí)。在保證用戶體驗(yàn)的前提下，甚至在部分場(chǎng)景和環(huán)節(jié)，其安全性遠(yuǎn)超數(shù)字密碼。然而，生物識(shí)別技術(shù)究竟離我們的網(wǎng)上支付還有多遠(yuǎn)？技術(shù)又如何解決？安全與歌人隱私又如何保護(hù)？

生物識(shí)別系統(tǒng)要求能實(shí)時(shí)迅速有效地完成其識(shí)別過程。所有的生物識(shí)別系統(tǒng)都包括：采集、解碼、比對(duì)和匹配。從指尖開始，一一認(rèn)識(shí)。

指紋識(shí)別

目前投入使用的生物識(shí)別技術(shù)，居然都和我們的手指有關(guān)。

其中最成熟的是指紋識(shí)別，在用于網(wǎng)上支付之前，許多單位就利用這一技術(shù)上班打卡。蘋果率先將這一技術(shù)用于網(wǎng)上支付，并且未來還可以借助iPhone6的NFC模塊用于線下支付。方法是將手機(jī)靠近非接觸式感應(yīng)器，同時(shí)將手指放在指紋識(shí)別器上就可完成授權(quán)支付。蘋果的創(chuàng)新來自于對(duì)指紋傳感器表面的保護(hù)層進(jìn)行了創(chuàng)新，通過使用厚度僅有1毫米的藍(lán)寶石水晶，蘋果讓保護(hù)層更加結(jié)實(shí)耐用，從而使得指紋識(shí)別裝置能夠隨身攜帶。

和蘋果一樣，國內(nèi)支付廠商也在嘗試應(yīng)用指紋支付。例如在支付寶的體驗(yàn)點(diǎn)體驗(yàn)指紋識(shí)別購買咖啡。這一支付過程首先需要用專門的指紋識(shí)別設(shè)備記錄用戶右手食指和中指的指紋，同時(shí)與支付寶賬號(hào)綁定，就完成了指紋支付的設(shè)置。以后使用時(shí)只需要將手指放在指紋識(shí)別設(shè)備上，就能自動(dòng)完成小額支付。

關(guān)于指紋識(shí)別，用戶最關(guān)心的有兩個(gè)問題，一是手指脫皮能不能用？二是會(huì)不會(huì)有人復(fù)制指模假冒？專家人士認(rèn)為，手指脫皮不會(huì)影響指紋的結(jié)構(gòu)。而目前的指紋識(shí)別技術(shù)已不再僅僅根據(jù)指紋的形狀判定，還要測(cè)量真皮層的靜電反應(yīng)。因此只有活體手指才能通過識(shí)別，不用擔(dān)心指模被假冒的問題。

向作者提問標(biāo)簽：安防監(jiān)控

掌紋識(shí)別

手掌幾何學(xué)是基于這樣一個(gè)事實(shí)：幾乎每個(gè)人的手的形狀都是不同的，而且這個(gè)手的形狀在人達(dá)到一定年齡之后就不再發(fā)生顯著變化。

當(dāng)用戶把他的手放在手形讀取器上時(shí)，一個(gè)手的三維圖像就被捕捉下來。接下來，對(duì)手指和指關(guān)節(jié)的形狀和長度進(jìn)行測(cè)量。根據(jù)用來識(shí)別人的數(shù)據(jù)的不同，手形讀取技術(shù)可劃分為下列三種范疇：手掌的應(yīng)用，手中血管的模式，以及手指的幾何分析。映射出手的不同特征是相當(dāng)簡單的，不會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)集。但是，即使有了相當(dāng)數(shù)量的記錄，手掌幾何學(xué)不一定能夠?qū)⑷藚^(qū)分開來，這是因?yàn)槭值奶卣魇呛芟嗨频摹?/p>

與其他生物識(shí)別方法相比較，手掌幾何學(xué)不能獲得最高程度的準(zhǔn)確度。當(dāng)數(shù)據(jù)庫持續(xù)增大的，也就需要在數(shù)量上增加手的明顯特征來清楚地地人與模板進(jìn)行辨認(rèn)和比較，技術(shù)工程量巨大，不宜持久推廣。

擊鍵行為識(shí)別

你有沒有想過，由于每個(gè)人的手大小不同，敲擊鍵盤的速度不同，擊鍵行為也人人不同？支付寶相關(guān)人士稱，目前擊鍵行為識(shí)別已經(jīng)用于阿里巴巴“速賣通”的密碼輸入：我們先根據(jù)關(guān)聯(lián)銀行卡號(hào)的前6位來縮小用戶范圍，然后根據(jù)按鍵的速度和間隔時(shí)間來判斷輸入密碼的是否是用戶本人，如果系統(tǒng)有所懷疑，就會(huì)對(duì)該用戶的操作行為進(jìn)行進(jìn)一步的監(jiān)控。這項(xiàng)技術(shù)目前只用于電腦，但未來移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)才是它真正的“用武之地”。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上，握手機(jī)的姿勢(shì)，按鍵的力氣大小都可以作為判定依據(jù)，因此將更為準(zhǔn)確。

簽名識(shí)別

簽名作為身份認(rèn)證的手段已經(jīng)用了幾百年了，而且我們都很熟悉在銀行的格式表單中簽名作為我們身份的標(biāo)志。將簽名數(shù)字化是這樣一個(gè)過程，測(cè)量圖像本身以及整個(gè)簽名的動(dòng)作——在每個(gè)字母以及字母之間的不同的速度、順序和壓力，簽名識(shí)別和聲音識(shí)別一樣，是一種行為測(cè)定學(xué)。

聲音識(shí)別

雖然聲音識(shí)別是方便的，但由于非人性化的風(fēng)險(xiǎn)、遠(yuǎn)程控制和低準(zhǔn)確度，它并不可靠。一個(gè)患上感冒的人有可能被錯(cuò)誤的拒認(rèn)從而無法使用該語音識(shí)別系統(tǒng)。

虹膜識(shí)別

分復(fù)雜和獨(dú)特特征的生物識(shí)別技術(shù)被劃分為兩個(gè)不同的領(lǐng)域：虹膜識(shí)別技術(shù)和角膜識(shí)別技術(shù)。虹膜是環(huán)繞著瞳孔的一層有色的細(xì)胞組織。虹膜辨識(shí)系統(tǒng)使用一臺(tái)攝像機(jī)來捕捉樣本，然后由軟件來對(duì)所得數(shù)據(jù)與儲(chǔ)存的模板進(jìn)行比較。角膜是眼睛底部的血液細(xì)胞層。角膜掃描的進(jìn)行是用低密度的紅外線去捕捉角膜的獨(dú)特特征。

我們所知的位于角膜中心的區(qū)域被掃描，血液細(xì)胞的唯一模式就因此被捕捉下來。角膜識(shí)別技術(shù)最初被認(rèn)為是最好的生物識(shí)別。然而，盡管它有著高度的準(zhǔn)確性，但角膜掃描儀要求被掃描者在它讀取角膜信息時(shí)直立不動(dòng)。眼睛和角膜掃描儀對(duì)于目盲者和眼睛疾患者的人是無效的。因此，它很難獲得終端用戶的普遍接受。

“掃臉”尚在途中

“識(shí)別完畢！您的姓名是……”剛踏進(jìn)識(shí)別區(qū)域，還沒來得及找到鏡頭，屏幕上就顯示出自己的姓名，這就是人臉識(shí)別系統(tǒng)。目前已經(jīng)被應(yīng)用到聯(lián)想、奇虎360、美圖秀秀、世紀(jì)佳緣等提供人臉識(shí)別服務(wù)，覆蓋國內(nèi)4000萬臺(tái)移動(dòng)設(shè)備。

和其他生物識(shí)別方法相比，人臉識(shí)別有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，一是不需要有專門的硬件，只要有攝像頭就能進(jìn)行；二是可以減少對(duì)用戶的打擾，不需要用戶專門配合，如果識(shí)別率能夠達(dá)到99%以上，就可以考慮將它作為網(wǎng)絡(luò)支付的識(shí)別手段。

不過，從目前來看，“掃臉”的準(zhǔn)確率還有待提高，如果人臉識(shí)別系統(tǒng)前摘下眼鏡，就無法被識(shí)別出來。普通眼鏡問題不大，主要是粗黑框眼鏡，機(jī)器現(xiàn)在會(huì)把它當(dāng)做人臉的一部分。人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展來自于“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)的進(jìn)步。“就是我們給計(jì)算機(jī)大量數(shù)據(jù)，告訴它這是人臉，由它自己總結(jié)規(guī)律，我們只能知道它學(xué)會(huì)了，但其實(shí)并不知道它到底使用怎樣的規(guī)則。”“谷歌大腦”項(xiàng)目創(chuàng)始人吳恩達(dá)教電腦學(xué)會(huì)分辨“貓”，同樣使用的是深度學(xué)習(xí)技術(shù)。“深度學(xué)習(xí)還需要大量的數(shù)據(jù)，未來隨著高清攝像的發(fā)展和3D建模進(jìn)入算法，將使人臉識(shí)別的安全性大大提高。”印奇表示。

除了人臉識(shí)別外，目前已進(jìn)入研發(fā)階段的生物識(shí)別還有包括聲紋識(shí)別、簽名識(shí)別和靜脈識(shí)別。由于大量涉及個(gè)人數(shù)據(jù)，生物識(shí)別怎樣處理創(chuàng)新與隱私間的關(guān)系也成為用戶最關(guān)心的問題。最重要的是要給用戶知情權(quán)，讓用戶知道自己的數(shù)據(jù)被用于哪些方面。不過，如果生物識(shí)別方式在體驗(yàn)和安全性上都高于現(xiàn)有的數(shù)字密碼，推廣應(yīng)該不是問題。

1指紋識(shí)別

生物識(shí)別通過人類特征進(jìn)行身份認(rèn)證，以指紋識(shí)別為最大賣點(diǎn)的蘋果ApplePay在美國上線，用戶只要將手指按上指紋識(shí)別器，就可以直接在蘋果移動(dòng)商店中購買軟件。這被視為生物識(shí)別技術(shù)在網(wǎng)上支付領(lǐng)域的一個(gè)“里程碑”。

生物識(shí)別的主要應(yīng)用領(lǐng)域是考勤、身份驗(yàn)證、門禁識(shí)別等方面。而各種生物識(shí)別技術(shù)的特點(diǎn)，使不同類別的識(shí)別技術(shù)可以在不同領(lǐng)域中大顯身手。除了普及程度較高的指紋識(shí)別技術(shù)外，包括擊鍵行為、聲紋、簽名筆跡、人臉識(shí)別等新的生物識(shí)別技術(shù)，都已經(jīng)開始被嘗試用于網(wǎng)上支付。

和傳統(tǒng)的數(shù)字密碼相比，生物識(shí)別技術(shù)的優(yōu)勢(shì)顯而易見：人人不同、難于仿冒、輸入簡便。當(dāng)人們的互聯(lián)網(wǎng)賬戶與個(gè)人身份的重疊度越來越高，人的生物特征也會(huì)成為更好的標(biāo)識(shí)。在保證用戶體驗(yàn)的前提下，甚至在部分場(chǎng)景和環(huán)節(jié)，其安全性遠(yuǎn)超數(shù)字密碼。然而，生物識(shí)別技術(shù)究竟離我們的網(wǎng)上支付還有多遠(yuǎn)？技術(shù)又如何解決？安全與歌人隱私又如何保護(hù)？

生物識(shí)別系統(tǒng)要求能實(shí)時(shí)迅速有效地完成其識(shí)別過程。所有的生物識(shí)別系統(tǒng)都包括：采集、解碼、比對(duì)和匹配。從指尖開始，一一認(rèn)識(shí)。

指紋識(shí)別

目前投入使用的生物識(shí)別技術(shù)，居然都和我們的手指有關(guān)。

其中最成熟的是指紋識(shí)別，在用于網(wǎng)上支付之前，許多單位就利用這一技術(shù)上班打卡。蘋果率先將這一技術(shù)用于網(wǎng)上支付，并且未來還可以借助iPhone6的NFC模塊用于線下支付。方法是將手機(jī)靠近非接觸式感應(yīng)器，同時(shí)將手指放在指紋識(shí)別器上就可完成授權(quán)支付。蘋果的創(chuàng)新來自于對(duì)指紋傳感器表面的保護(hù)層進(jìn)行了創(chuàng)新，通過使用厚度僅有1毫米的藍(lán)寶石水晶，蘋果讓保護(hù)層更加結(jié)實(shí)耐用，從而使得指紋識(shí)別裝置能夠隨身攜帶。

和蘋果一樣，國內(nèi)支付廠商也在嘗試應(yīng)用指紋支付。例如在支付寶的體驗(yàn)點(diǎn)體驗(yàn)指紋識(shí)別購買咖啡。這一支付過程首先需要用專門的指紋識(shí)別設(shè)備記錄用戶右手食指和中指的指紋，同時(shí)與支付寶賬號(hào)綁定，就完成了指紋支付的設(shè)置。以后使用時(shí)只需要將手指放在指紋識(shí)別設(shè)備上，就能自動(dòng)完成小額支付。

關(guān)于指紋識(shí)別，用戶最關(guān)心的有兩個(gè)問題，一是手指脫皮能不能用？二是會(huì)不會(huì)有人復(fù)制指模假冒？專家人士認(rèn)為，手指脫皮不會(huì)影響指紋的結(jié)構(gòu)。而目前的指紋識(shí)別技術(shù)已不再僅僅根據(jù)指紋的形狀判定，還要測(cè)量真皮層的靜電反應(yīng)。因此只有活體手指才能通過識(shí)別，不用擔(dān)心指模被假冒的問題。

2掌紋識(shí)別

掌紋識(shí)別

手掌幾何學(xué)是基于這樣一個(gè)事實(shí)：幾乎每個(gè)人的手的形狀都是不同的，而且這個(gè)手的形狀在人達(dá)到一定年齡之后就不再發(fā)生顯著變化。

當(dāng)用戶把他的手放在手形讀取器上時(shí)，一個(gè)手的三維圖像就被捕捉下來。接下來，對(duì)手指和指關(guān)節(jié)的形狀和長度進(jìn)行測(cè)量。根據(jù)用來識(shí)別人的數(shù)據(jù)的不同，手形讀取技術(shù)可劃分為下列三種范疇：手掌的應(yīng)用，手中血管的模式，以及手指的幾何分析。映射出手的不同特征是相當(dāng)簡單的，不會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)集。但是，即使有了相當(dāng)數(shù)量的記錄，手掌幾何學(xué)不一定能夠?qū)⑷藚^(qū)分開來，這是因?yàn)槭值奶卣魇呛芟嗨频摹?/p>

與其他生物識(shí)別方法相比較，手掌幾何學(xué)不能獲得最高程度的準(zhǔn)確度。當(dāng)數(shù)據(jù)庫持續(xù)增大的，也就需要在數(shù)量上增加手的明顯特征來清楚地地人與模板進(jìn)行辨認(rèn)和比較，技術(shù)工程量巨大，不宜持久推廣。

擊鍵行為識(shí)別

你有沒有想過，由于每個(gè)人的手大小不同，敲擊鍵盤的速度不同，擊鍵行為也人人不同？支付寶相關(guān)人士稱，目前擊鍵行為識(shí)別已經(jīng)用于阿里巴巴“速賣通”的密碼輸入：我們先根據(jù)關(guān)聯(lián)銀行卡號(hào)的前6位來縮小用戶范圍，然后根據(jù)按鍵的速度和間隔時(shí)間來判斷輸入密碼的是否是用戶本人，如果系統(tǒng)有所懷疑，就會(huì)對(duì)該用戶的操作行為進(jìn)行進(jìn)一步的監(jiān)控。這項(xiàng)技術(shù)目前只用于電腦，但未來移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)才是它真正的“用武之地”。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上，握手機(jī)的姿勢(shì)，按鍵的力氣大小都可以作為判定依據(jù)，因此將更為準(zhǔn)確。

簽名識(shí)別

簽名作為身份認(rèn)證的手段已經(jīng)用了幾百年了，而且我們都很熟悉在銀行的格式表單中簽名作為我們身份的標(biāo)志。將簽名數(shù)字化是這樣一個(gè)過程，測(cè)量圖像本身以及整個(gè)簽名的動(dòng)作——在每個(gè)字母以及字母之間的不同的速度、順序和壓力，簽名識(shí)別和聲音識(shí)別一樣，是一種行為測(cè)定學(xué)。

聲音識(shí)別

雖然聲音識(shí)別是方便的，但由于非人性化的風(fēng)險(xiǎn)、遠(yuǎn)程控制和低準(zhǔn)確度，它并不可靠。一個(gè)患上感冒的人有可能被錯(cuò)誤的拒認(rèn)從而無法使用該語音識(shí)別系統(tǒng)。

虹膜識(shí)別

分復(fù)雜和獨(dú)特特征的生物識(shí)別技術(shù)被劃分為兩個(gè)不同的領(lǐng)域：虹膜識(shí)別技術(shù)和角膜識(shí)別技術(shù)。虹膜是環(huán)繞著瞳孔的一層有色的細(xì)胞組織。虹膜辨識(shí)系統(tǒng)使用一臺(tái)攝像機(jī)來捕捉樣本，然后由軟件來對(duì)所得數(shù)據(jù)與儲(chǔ)存的模板進(jìn)行比較。角膜是眼睛底部的血液細(xì)胞層。角膜掃描的進(jìn)行是用低密度的紅外線去捕捉角膜的獨(dú)特特征。

我們所知的位于角膜中心的區(qū)域被掃描，血液細(xì)胞的唯一模式就因此被捕捉下來。角膜識(shí)別技術(shù)最初被認(rèn)為是最好的生物識(shí)別。然而，盡管它有著高度的準(zhǔn)確性，但角膜掃描儀要求被掃描者在它讀取角膜信息時(shí)直立不動(dòng)。眼睛和角膜掃描儀對(duì)于目盲者和眼睛疾患者的人是無效的。因此，它很難獲得終端用戶的普遍接受。

3“掃臉”尚在途中

“掃臉”尚在途中

“識(shí)別完畢！您的姓名是……”剛踏進(jìn)識(shí)別區(qū)域，還沒來得及找到鏡頭，屏幕上就顯示出自己的姓名，這就是人臉識(shí)別系統(tǒng)。目前已經(jīng)被應(yīng)用到聯(lián)想、奇虎360、美圖秀秀、世紀(jì)佳緣等提供人臉識(shí)別服務(wù)，覆蓋國內(nèi)4000萬臺(tái)移動(dòng)設(shè)備。

和其他生物識(shí)別方法相比，人臉識(shí)別有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，一是不需要有專門的硬件，只要有攝像頭就能進(jìn)行；二是可以減少對(duì)用戶的打擾，不需要用戶專門配合，如果識(shí)別率能夠達(dá)到99%以上，就可以考慮將它作為網(wǎng)絡(luò)支付的識(shí)別手段。

不過，從目前來看，“掃臉”的準(zhǔn)確率還有待提高，如果人臉識(shí)別系統(tǒng)前摘下眼鏡，就無法被識(shí)別出來。普通眼鏡問題不大，主要是粗黑框眼鏡，機(jī)器現(xiàn)在會(huì)把它當(dāng)做人臉的一部分。人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展來自于“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)的進(jìn)步。“就是我們給計(jì)算機(jī)大量數(shù)據(jù)，告訴它這是人臉，由它自己總結(jié)規(guī)律，我們只能知道它學(xué)會(huì)了，但其實(shí)并不知道它到底使用怎樣的規(guī)則。”“谷歌大腦”項(xiàng)目創(chuàng)始人吳恩達(dá)教電腦學(xué)會(huì)分辨“貓”，同樣使用的是深度學(xué)習(xí)技術(shù)。“深度學(xué)習(xí)還需要大量的數(shù)據(jù)，未來隨著高清攝像的發(fā)展和3D建模進(jìn)入算法，將使人臉識(shí)別的安全性大大提高。”印奇表示。

除了人臉識(shí)別外，目前已進(jìn)入研發(fā)階段的生物識(shí)別還有包括聲紋識(shí)別、簽名識(shí)別和靜脈識(shí)別。由于大量涉及個(gè)人數(shù)據(jù)，生物識(shí)別怎樣處理創(chuàng)新與隱私間的關(guān)系也成為用戶最關(guān)心的問題。最重要的是要給用戶知情權(quán)，讓用戶知道自己的數(shù)據(jù)被用于哪些方面。不過，如果生物識(shí)別方式在體驗(yàn)和安全性上都高于現(xiàn)有的數(shù)字密碼，推廣應(yīng)該不是問題。