智能視頻分析技術(shù)領(lǐng)域是人工智能中的模式識別，將智能算法嵌入到DSP中，通過分析和提練人員和車輛二類目標(biāo)的各種行為模式，形成核心算法。目前來看，雖然近年智能視頻技術(shù)迅速發(fā)展，而智能視頻分析本身算法的局限，在理想環(huán)境下才可實(shí)現(xiàn)其全部功能，所以在實(shí)際應(yīng)用中，只能初步實(shí)現(xiàn)較簡單的功能。但強(qiáng)勁的需求市場下，緣何智能視頻分析技術(shù)不能大展拳腳？未來智能視頻分析技術(shù)又將會有哪些突破？

視頻分析技術(shù)目前應(yīng)用三類現(xiàn)狀

從技術(shù)角度來講，目前國內(nèi)智能分析技術(shù)主要還集中在兩大類：一類是采用畫面分割前景提取等方法對視頻畫面中的目標(biāo)進(jìn)行提取檢測，通過各種不同的規(guī)則來區(qū)分不同的事件，從而實(shí)現(xiàn)不同判斷并產(chǎn)生相應(yīng)的報(bào)警聯(lián)動(dòng)等，例如：最早期的一些行為分析類功能（跨界、區(qū)域入侵、打架檢測、人員聚集等）、還有早期的交通事件檢測等都屬于這類算法技術(shù)的應(yīng)用。另一類是利用模式識別技術(shù)，對畫面中特定的物體進(jìn)行建模，并通過大量樣本進(jìn)行訓(xùn)練，從而達(dá)到對視頻畫面中的特定物體進(jìn)行檢測及相關(guān)應(yīng)用。如車輛檢測、人臉檢測、人頭檢測（人流統(tǒng)計(jì)）等應(yīng)用。

從應(yīng)用角度來講，目前國內(nèi)智能分析技術(shù)主要有四大類：第一類是實(shí)時(shí)報(bào)警類。第二類是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)類，第三類是屬性識別類。第四類是圖像處理類。

從產(chǎn)品形態(tài)來講，目前市場上主要有兩大類產(chǎn)品形態(tài)，一類是前端智能產(chǎn)品。一類是后端服務(wù)器產(chǎn)品。這兩類產(chǎn)品各有優(yōu)缺點(diǎn)，根據(jù)不同的應(yīng)用和項(xiàng)目類型有不同的選擇。

目前市場上可以看到很多智能攝像機(jī)，即將一些視頻分析算法移植到網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)中，在攝像機(jī)中實(shí)現(xiàn)對實(shí)時(shí)視頻的分析和檢查，實(shí)現(xiàn)一些智能分析的功能（例如目前有實(shí)現(xiàn)車輛檢測的車輛抓拍攝像機(jī)、實(shí)現(xiàn)區(qū)域入侵等功能的目標(biāo)檢測報(bào)警的攝像機(jī)、有實(shí)現(xiàn)人類檢測抓拍的攝像機(jī)等等），智能攝像機(jī)自帶分析功能，系統(tǒng)架構(gòu)簡單，同時(shí)目前的攝像機(jī)DSP處理能力已經(jīng)完全能運(yùn)行各種較為復(fù)雜的分析算法，分析效果和后端產(chǎn)品基本相同。

智能視頻分析被稱監(jiān)控智能化最為成熟技術(shù)體系

監(jiān)控平臺發(fā)展的這些年，已經(jīng)很明顯貼近監(jiān)控高清、集成性的趨勢，但智能化的應(yīng)用表現(xiàn)才剛剛起步，但前景不小。我們說的監(jiān)控智能化，很多業(yè)內(nèi)人士都認(rèn)為智能視頻分析就是監(jiān)控的智能化。從目前應(yīng)用情況分析，智能視頻分析技術(shù)是監(jiān)控智能化技術(shù)最為成熟的技術(shù)體系。

目前智能分析技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各種安防領(lǐng)域，根據(jù)其實(shí)現(xiàn)的方式進(jìn)行區(qū)分，有業(yè)內(nèi)人士將其概括為以下幾種類型的智能分析。

診斷類智能分析：診斷類智能分析主要是針對視頻圖像出現(xiàn)的雪花、滾屏、模糊、偏色、增益失衡、云臺失控、畫面凍結(jié)等常見的攝像頭故障、視頻信號干擾、視頻質(zhì)量下降進(jìn)行準(zhǔn)確分析、判斷和報(bào)警。診斷類智能分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)起來較為簡單，通常以后端管理平臺的形式出現(xiàn)，在大型的監(jiān)控項(xiàng)目，特別是城市級監(jiān)控的日常運(yùn)維中作用十分明顯。目前市面上一些基于DSP的智能分析設(shè)備、DVR和DVS等都自帶該項(xiàng)輔助功能。

識別類智能分析：該項(xiàng)技術(shù)偏向于對靜態(tài)場景的分析處理，通過圖像識別、圖像比對及模式匹配等核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對人、車、物等相關(guān)特征信息的提取與分析。在對車的識別分析應(yīng)用上主要是車牌識別技術(shù)。該技術(shù)經(jīng)過多年的發(fā)展與應(yīng)用，目前已十分成熟。模糊車牌還原和識別技術(shù)的出現(xiàn)使得該項(xiàng)技術(shù)不再局限高清，開始向標(biāo)清領(lǐng)域普及。車牌識別技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各停車場出入口、高速公路收費(fèi)站等地，近些年更是發(fā)展迅速：配合交通電子卡口系統(tǒng)，車牌識別技術(shù)被大量用于車輛交通違章的抓拍，有效降低了車輛交通違章數(shù)量，大大減少了交通事故的發(fā)生。

行為類智能分析：該項(xiàng)技術(shù)側(cè)重于對動(dòng)態(tài)場景的分析處理。典型的功能有：車輛逆行及相關(guān)交通違章檢測、防區(qū)入侵檢測、圍墻翻越檢測、絆線穿越檢測、物品偷盜檢測、占道經(jīng)營檢測和客流統(tǒng)計(jì)等。移動(dòng)偵測(VMD)是該類智能分析中的“早期智能”，VMD依據(jù)視頻畫面中像素塊的運(yùn)動(dòng)變化來進(jìn)行判別，缺點(diǎn)明顯：基于二維的分析，誤報(bào)太高，無法識別移動(dòng)的像素塊是干擾還是目標(biāo)。

而就目前監(jiān)控智能化中應(yīng)用最成熟的智能視頻分析技術(shù)發(fā)展來看，它能在幾乎不需要人為干預(yù)的情況下，通過對攝像機(jī)拍錄的圖像序列進(jìn)行自動(dòng)分析來對動(dòng)態(tài)場景中的目標(biāo)進(jìn)行定位、識別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為，做到既能完成日常管理又能在異常情況發(fā)生的時(shí)候及時(shí)做出反應(yīng)，從而解決了傳統(tǒng)監(jiān)控工作量大、效率低、反應(yīng)速度慢等問題，其優(yōu)勢顯而易見，也是推動(dòng)整個(gè)安防智能化最為關(guān)鍵的技術(shù)之一。

事實(shí)面前 智能分析技術(shù)應(yīng)用存在一些問題

早期視頻分析應(yīng)用產(chǎn)品出現(xiàn)在市場上，著實(shí)引起了一段騷動(dòng)，而且很多特殊的應(yīng)用場景和應(yīng)用環(huán)境，的確能給客戶帶來很大的價(jià)值。如商場的人流統(tǒng)計(jì)技術(shù)，為商場的數(shù)據(jù)分析帶來了巨大的技術(shù)支撐。如車牌識別技術(shù)，給公安交通管理帶來的價(jià)值是無法用數(shù)據(jù)來衡量的。但是，視頻分析技術(shù)還沒有完全成熟，目前應(yīng)該還屬于技術(shù)應(yīng)用的初級階段，還存在很多問題，這些問題可能也是限制視頻智能分析應(yīng)用快速發(fā)展的最主要的因素。

針對100多家廠商及工程商的問卷調(diào)查顯示，2013年智能攝像機(jī)市場規(guī)模較2012年市場規(guī)模18億元增長接近40%，2013年智能攝像機(jī)市場規(guī)模達(dá)25億元左右。其中，平安城市、交通行業(yè)、機(jī)場、軍事基地是智能攝像機(jī)應(yīng)用最多的行業(yè)，達(dá)到了30%以上，但是相對于成熟的視頻監(jiān)控系統(tǒng)而言，智能視頻的銷量總體呈現(xiàn)平穩(wěn)的態(tài)勢。深圳市視威克總經(jīng)理巫松亮表示，智能視頻分析技術(shù)只占有總營業(yè)額的一小部分。

那么為什么廣受用戶期待與市場好評的智能視頻分析技術(shù)不能在市場上大展拳腳，占據(jù)監(jiān)控市場的更大空間呢？

（一）、檢測準(zhǔn)確率達(dá)不到理想效果。視頻分析技術(shù)的準(zhǔn)確率基本達(dá)不到非常理想的效果，特別是實(shí)時(shí)報(bào)警類的應(yīng)用，誤報(bào)率和漏報(bào)率都是客戶最關(guān)心的問題，如果誤報(bào)太高，客戶也受不了，如果漏報(bào)，客戶更加受不了。特別是一些要求比較高的應(yīng)用，只要有漏的，實(shí)際作用就不大了。

（二）、受環(huán)境干擾大。視頻分析技術(shù)最大的一個(gè)問題就是受環(huán)境和視頻質(zhì)量的干擾太大，光線、雜物、惡劣天氣、晃動(dòng)、飛蟲等的干擾，就會使應(yīng)用系統(tǒng)效果非常差，甚至失效，無法進(jìn)行正常工作。

(三)、安裝調(diào)試復(fù)雜。智能分析應(yīng)用產(chǎn)品幾乎都需要按每一個(gè)應(yīng)用場景進(jìn)行不同的參數(shù)調(diào)試，而且會涉及到非常多的專業(yè)的參數(shù)調(diào)試。非專業(yè)人員根本無法調(diào)試出理想效果。

問題面前需求強(qiáng)勁 未來發(fā)展有何新趨勢？

一、智能碼流技術(shù)

智能碼流，是系統(tǒng)根據(jù)圖像識別后，根據(jù)畫面運(yùn)動(dòng)主體的運(yùn)動(dòng)速度，將正常錄制的視頻進(jìn)行碼流調(diào)整，進(jìn)行最后的視頻存儲。對于運(yùn)動(dòng)慢的運(yùn)動(dòng)主體，碼流記錄甚至可以低至8幀/秒(fps)以下，對于正常速度運(yùn)動(dòng)的主體，碼流設(shè)定正常的25fps，對于敏感圖像的運(yùn)動(dòng)物體的視頻碼流可設(shè)定在30fps以上。對于高速的運(yùn)動(dòng)主體，在高速攝像機(jī)的配合下，碼流可高達(dá)1000fps以上。智能碼流技術(shù)，可以減少非敏感圖像占用視頻存儲資源，從而對敏感圖像提供了充裕的記載能力。

二、動(dòng)態(tài)區(qū)域自適應(yīng)的智能監(jiān)控技術(shù)

以某車庫視頻監(jiān)控畫面為例，畫面上的敏感信息為運(yùn)動(dòng)的車輛和人。不敏感畫面是背景(地面和屋頂)。但在實(shí)際的視頻記錄中，背景(地面和屋頂)占據(jù)了50%以上的存儲空間。通過圖像識別技術(shù)，可以判定固定背景與運(yùn)動(dòng)物體圖像，因而，具備了只在記載畫面的中有運(yùn)動(dòng)的技術(shù)可能。動(dòng)態(tài)區(qū)域智能監(jiān)控，就是只記載除背景以外的運(yùn)動(dòng)物體，從而大大減少了視頻存儲空間的需求，相同的存儲空間，可保留的視頻時(shí)間長度可以成倍提高。攝像系統(tǒng)，通過圖像識別技術(shù)，可以智能學(xué)習(xí)，判斷哪些圖像是背景，即便是由云臺控制的攝像頭，通過設(shè)定的時(shí)間內(nèi)的自動(dòng)學(xué)習(xí)，也可以自動(dòng)判定錄制視頻中的新背景，從而實(shí)現(xiàn)對運(yùn)動(dòng)物體圖像的智能監(jiān)控。

三、非敏感區(qū)域的低碼流記載技術(shù)

視頻上方的25%到30%的區(qū)域，通常是天空或建筑的頂部圖像，基本屬于敏感要素不太可能出現(xiàn)的區(qū)域。如某些典型監(jiān)控圖像中的紅色馬賽克部分的圖像，基本不會含有人們關(guān)心的視頻內(nèi)容，因此可以把視頻圖像的非敏感區(qū)域的忽略或者用低碼流另外記錄，只需在回放的時(shí)候與高碼流的視頻做一個(gè)同步。值得說明的是，非敏感區(qū)域在不同應(yīng)用場景，各有不同，有的也許在視頻圖像的下方，有的監(jiān)控場景，非敏感區(qū)域是不規(guī)則的，可以在視頻監(jiān)控系統(tǒng)安置好后，根據(jù)實(shí)際情況再進(jìn)行應(yīng)用層面的人工設(shè)定。
 

四、人臉/車輛識別(或其他敏感移動(dòng)物體)驅(qū)動(dòng)高清攝錄技術(shù)

在特殊的場景下，比如大樓的進(jìn)口處、電梯等地方，人臉是敏感圖像。在車庫內(nèi)、小區(qū)的進(jìn)出口處，車輛及其號牌是敏感圖像。若全部用高清的視頻固然可以滿足監(jiān)控需求，但視頻存儲，特別是長時(shí)間的保存就會需要海量的存儲空間；若根據(jù)圖像識別技術(shù)，判斷出現(xiàn)設(shè)定的敏感圖像的時(shí)候，才驅(qū)動(dòng)攝像頭啟動(dòng)高清記錄，對于一般的非敏感圖像，則啟動(dòng)標(biāo)清甚至低碼率的視頻流來記錄。這樣高清與標(biāo)清相結(jié)合的監(jiān)控記錄，即保證了記錄敏感圖像的質(zhì)量，同時(shí)又較大程度上減少了視頻存儲量。

五、序列幀視頻文件分布存儲技術(shù)

把視頻在一秒內(nèi)產(chǎn)生的幀為標(biāo)識成序列幀，同時(shí)編制存儲與播放序列，把不同序列的幀劃分為數(shù)個(gè)文件存儲；單個(gè)幀序列文件可以單獨(dú)播放，效果等同于低碼流記錄的視頻效果。

所有幀序列可以合成完全視頻一起播放時(shí)，則是高清(或標(biāo)清)的視頻效果。當(dāng)需要回收存儲空間的時(shí)候，可按存儲策略規(guī)劃，先將一部分序列幀視頻文件所占的區(qū)域覆蓋。另一部份則保存下來，從而更有效的利用存儲空間。

例如按原存儲能力可以保留1個(gè)月的視頻數(shù)據(jù)，經(jīng)過視頻幀文件的分布存儲后，可以保留數(shù)個(gè)月的有選擇的序列幀視頻的文件數(shù)據(jù)。對已保留了中長期的序列幀視頻文件進(jìn)行部分覆蓋，實(shí)現(xiàn)淡入淡出式的視頻逐漸丟棄，長期保留的視頻數(shù)據(jù)不是一下完全消失，而是慢慢的消失、丟棄。從而最大限度地延長監(jiān)控視頻保留的時(shí)間。

結(jié)語

總體來看，限制智能分析技術(shù)應(yīng)用的最大因素就是準(zhǔn)確率問題。所以智能分析技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展趨勢肯定是朝著提高準(zhǔn)確率的方向前進(jìn)的。同時(shí)另一方面，大家也會尋找一些不關(guān)心準(zhǔn)確率，而更多關(guān)注效率的一些應(yīng)用方向。