《企業(yè)網(wǎng)D1Net》10月25日訊

多目標(biāo)識(shí)別與跟蹤技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，是以單球機(jī)智能跟蹤技術(shù)系統(tǒng)作為基礎(chǔ)的，因此市場(chǎng)上可見到的具有多目標(biāo)識(shí)別與跟蹤產(chǎn)品的廠商，往往都會(huì)有對(duì)應(yīng)的智能跟蹤球機(jī)產(chǎn)品系列。單球機(jī)智能跟蹤的技術(shù)關(guān)鍵點(diǎn)，主要是智能算法、球機(jī)控制技術(shù)這兩部分。

智能算法的關(guān)鍵是對(duì)包含運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的圖像序列進(jìn)行分析處理，其核心技術(shù)就是對(duì)場(chǎng)景中活動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)、跟蹤、識(shí)別，以及進(jìn)一步的行為分析及事件檢測(cè)。目標(biāo)跟蹤的目的就是通過對(duì)視頻數(shù)據(jù)的處理與分析，將圖像序列中不同幀內(nèi)同一運(yùn)動(dòng)目標(biāo)關(guān)聯(lián)起來，從而計(jì)算出目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)參數(shù)，如位置、速度、加速度以及運(yùn)動(dòng)軌跡等。

基于多目標(biāo)識(shí)別與跟蹤技術(shù)的視頻監(jiān)控應(yīng)用文/江浩現(xiàn)有的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法可以歸納為四種：背景減除法、時(shí)間差分法、光流法和運(yùn)動(dòng)能量法。這些算法在現(xiàn)有的各類智能視頻分析產(chǎn)品中已經(jīng)有廣泛的應(yīng)用，表現(xiàn)形態(tài)為絆線入侵、區(qū)域入侵、電子圍欄、徘徊檢測(cè)、物品遺留、物品搬移等多種行為檢測(cè)功能。

如要實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的跟蹤，需要應(yīng)用一些數(shù)學(xué)工具，在連續(xù)的圖像幀間創(chuàng)建基于位置、速度、形狀、紋理、色彩等有關(guān)特征的對(duì)應(yīng)匹配關(guān)系。目前，就跟蹤人身對(duì)象而言，有跟蹤如手、臉、頭、腿等身體部分，以及跟蹤整個(gè)人體；就跟蹤視角而言，有對(duì)應(yīng)單攝像機(jī)的單一視角、對(duì)應(yīng)多攝像機(jī)的多視角和全方位視角；另外也可以通過跟蹤空間（二維或三維）、跟蹤目標(biāo)類別（人、汽車等）、攝像機(jī)狀態(tài)（運(yùn)動(dòng)或固定）等方面進(jìn)行分類。

球機(jī)控制技術(shù)，主要是指對(duì)云臺(tái)的運(yùn)動(dòng)角速度、鏡頭變倍的倍率與速度等機(jī)械運(yùn)動(dòng)部件的控制，需要與智能跟蹤算法相結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)跟蹤平滑、倍率適當(dāng)、目標(biāo)比例合適等良好的視覺效果。

多目標(biāo)跟蹤技術(shù)

多目標(biāo)識(shí)別與跟蹤技術(shù)是以單球機(jī)智能跟蹤作為基礎(chǔ)，能夠同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)大范圍內(nèi)多個(gè)活動(dòng)目標(biāo)的智能識(shí)別與跟蹤，并對(duì)其中單個(gè)目標(biāo)進(jìn)行智能跟蹤的技術(shù)。

多目標(biāo)識(shí)別與跟蹤技術(shù)在應(yīng)用中，通常使用一臺(tái)固定攝像機(jī)，對(duì)廣域范圍內(nèi)目標(biāo)進(jìn)行的智能行為分析，并將同時(shí)監(jiān)控的多個(gè)目標(biāo)按照既定的策略進(jìn)行排序，并按照先后順序，指揮智能跟蹤球機(jī)逐個(gè)跟蹤監(jiān)控目標(biāo)。與單目標(biāo)跟蹤相比，多目標(biāo)跟蹤技術(shù)的關(guān)鍵點(diǎn)是數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)問題，即建立一個(gè)統(tǒng)一的坐標(biāo)系，使得固定攝像機(jī)可以將目標(biāo)的坐標(biāo)信息傳遞給跟蹤球機(jī)，實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)跟蹤。

多目標(biāo)跟蹤的過程可以劃分為以下幾部分：

數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)：在觀測(cè)數(shù)據(jù)和目標(biāo)之間建立起對(duì)應(yīng)關(guān)系

常見的方法有最近鄰算法、聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)濾波器、多假設(shè)跟蹤算法。

狀態(tài)估計(jì)：每個(gè)目標(biāo)根據(jù)其對(duì)應(yīng)的觀測(cè)進(jìn)行狀態(tài)估計(jì)

多目標(biāo)識(shí)別與跟蹤技術(shù)的產(chǎn)品形態(tài)

通常采用基于貝葉斯理論的方法，將多目標(biāo)跟蹤問題轉(zhuǎn)化成對(duì)多個(gè)單目標(biāo)的跟蹤過程，并建立相應(yīng)的狀態(tài)空間模型。為每個(gè)目標(biāo)分配一個(gè)單目標(biāo)跟蹤器，相互獨(dú)立地跟蹤每個(gè)目標(biāo)，通過設(shè)計(jì)一些特殊的方法來處理目標(biāo)之間的交互和遮擋問題。

坐標(biāo)傳遞：在主攝像機(jī)和球機(jī)間建立統(tǒng)一的坐標(biāo)系

在多目標(biāo)監(jiān)控場(chǎng)景中，提取目標(biāo)的位置和運(yùn)動(dòng)軌跡信息，發(fā)送給從攝像機(jī)，從攝像機(jī)根據(jù)目標(biāo)的位置和運(yùn)動(dòng)軌跡信息跟蹤鎖定目標(biāo)。

D1Net評(píng)論：

多目標(biāo)跟蹤技術(shù)在實(shí)際的應(yīng)用中，還需要重點(diǎn)優(yōu)化和改進(jìn)以下方面：提升算法的效率，以實(shí)現(xiàn)同時(shí)能夠跟蹤盡量多的目標(biāo)；需要改進(jìn)算法的抗干擾性能，以減輕光線變化、影子、目標(biāo)間遮擋等常見的干擾因素；需要能夠?qū)γ總€(gè)目標(biāo)排定警戒優(yōu)先級(jí)，以使球機(jī)在跟蹤時(shí)能夠及時(shí)切換到威脅等級(jí)更高的目標(biāo)。