何為“大數(shù)據(jù)”時代

根據(jù)IDC的最新調查結果顯示，2011年的數(shù)據(jù)量超過了1.9zettabytes。與此同時，截至今年６月，在這五年期間內，全球的數(shù)據(jù)信息量增長了９倍之多。這意味著，對于信息成指數(shù)增長的今天，大數(shù)據(jù)的處理與分析或許需要得到企業(yè)的更多重視。調查中顯示，大部分來自日本，亞太地區(qū)的企業(yè)IT決策者都已經將數(shù)據(jù)管理與分析放到了信息化決策的第一位。

大數(shù)據(jù)時代需要考慮的三點關鍵因素

大數(shù)據(jù)時代的到來如此之快，可能會讓CIO們暫時找不到切入點，但是總的方向還是有的，大致上有三個：那就是速度（數(shù)據(jù)處理的響應時間），位置（分布式位置的分析）以及數(shù)據(jù)類型（結構與非結構數(shù)據(jù)）。

·速度：在過去的數(shù)據(jù)量下，信息的處理與分析速度或許并不是那么關鍵的，但是在如今這個以Zettabytes為衡量數(shù)據(jù)量的時代，速度顯然成為了企業(yè)制勝的關鍵。一些集團性，跨國性企業(yè)，當需要及時處理非本地的數(shù)據(jù)時，一個業(yè)務，一個項目的成功或失敗就決定在此。在數(shù)據(jù)速度處理方面，SAP給出了它們的解決方案，那就是最新的產品HANA，在前一陣子的SAP商業(yè)同略會上，我們就親眼領略了HANA為企業(yè)帶來的高速的數(shù)據(jù)處理與分析能力，農夫山泉等企業(yè)的CIO也一致認可了HANA的實力。

·位置：IBM給出的大數(shù)據(jù)時代的三大挑戰(zhàn)其中之一就包括數(shù)據(jù)的多樣性，多樣性除了有數(shù)據(jù)類型的多變以外，還有數(shù)據(jù)位置的分布，在電商行業(yè)中，數(shù)據(jù)位置分析有很大的作用例如在物流位置的分析上。它可以幫助消費者以及內部人員很快的了解貨物的位置。在一些企業(yè)內部，同樣也需要對出差在外的員工進行數(shù)據(jù)的分析與處理。

·非結構化數(shù)據(jù)：對于海量數(shù)據(jù)的分析，非結構化的數(shù)據(jù)處理絕對是挑戰(zhàn)中的挑戰(zhàn)，大部分的結構化數(shù)據(jù)并不需要過多的管理與分析，而對于非結構化的數(shù)據(jù)分析往往讓很多的CIO頭痛。而這方面的解決方法往往也是要靠軟件幫助。IBM與Teradata都有各自的非結構性數(shù)據(jù)處理與分析的技術，可以幫助企業(yè)更有效的對非結構性數(shù)據(jù)進行管理。

其實，大數(shù)據(jù)與云計算的關系也是非常密切的，借助云計算的力量，CIO可以更好進行大數(shù)據(jù)的管理，處理與分析。Teradata大中華區(qū)的總裁辛兒倫先生就一直在向大家介紹，分析云的力量，相信在不遠的將來，分析云將會更多的出現(xiàn)，助力企業(yè)內部管理與業(yè)務的共同發(fā)展。