數(shù)字化正在成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的一種變革力量。當(dāng)前，我國(guó)正在全面加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，縮小數(shù)字鴻溝，全面支持大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、量子計(jì)算等新技術(shù)的應(yīng)用。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為穩(wěn)增長(zhǎng)、促轉(zhuǎn)型的重要引擎，快速的演進(jìn)躍遷投射到產(chǎn)業(yè)中，成為數(shù)字技術(shù)對(duì)研發(fā)、管理、營(yíng)銷、售后產(chǎn)業(yè)各個(gè)重要環(huán)節(jié)的重塑。

12月14日，騰訊科技Hi Tech Day 暨 2023 數(shù)字開物大會(huì)在北京國(guó)家會(huì)議中心召開，大會(huì)以“智能涌現(xiàn) 數(shù)開萬物”為主題的。

大會(huì)邀請(qǐng)到中科院院士、知名大學(xué)院長(zhǎng)、中國(guó)信通院領(lǐng)導(dǎo)、AIGC領(lǐng)域知名投資人、知名科技大廠高管、央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型代表重磅嘉賓蒞臨現(xiàn)場(chǎng)，圍繞生成式AI、量子計(jì)算、數(shù)據(jù)要素、AI大模型、數(shù)字孿生等創(chuàng)新技術(shù)，共同探索前沿?cái)?shù)字科技，探討產(chǎn)業(yè)數(shù)字化生存法則，揭開生成式AI爆發(fā)下萬物盛開的奧秘。

騰訊新聞運(yùn)營(yíng)總經(jīng)理黃晨霞表示，在應(yīng)用落地的路上，我們首先要厘清大模型的基礎(chǔ)還有哪些卡點(diǎn)，AI與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的可能性以及AI產(chǎn)品的潛在形式。

對(duì)于2023年科技產(chǎn)業(yè)和人類未來的特殊意義，科智集團(tuán)董事長(zhǎng)、數(shù)字開物創(chuàng)始人黃超在主辦方演講中也表示，2023年是全球數(shù)字科技領(lǐng)域重要的變革之年，也是中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)篤定前行的提速之年。在這樣的科技革新背景之下，數(shù)字化正在成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的變革性力量。

科智集團(tuán)董事長(zhǎng)、數(shù)字開物創(chuàng)始人黃超

數(shù)據(jù)要素

數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，正深刻改變著人們的生產(chǎn)生活方式。隨著“數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表”即將正式落地、相關(guān)政策制度密集出臺(tái)，加速數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)全面加速發(fā)展，讓數(shù)據(jù)要素成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主要驅(qū)動(dòng)力。

數(shù)據(jù)要素價(jià)值的充分釋放，將促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈全要素的生產(chǎn)力提升，助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和運(yùn)營(yíng)管理能夠產(chǎn)生巨大價(jià)值，已經(jīng)成為企業(yè)越來越重要的一個(gè)戰(zhàn)略資源和極具價(jià)值的資產(chǎn)。企業(yè)只有真正挖掘和釋放出數(shù)據(jù)的價(jià)值，才有望成為數(shù)智化時(shí)代的領(lǐng)先者。

教育部“長(zhǎng)江學(xué)者”特聘教授、中國(guó)人民大學(xué)交叉科學(xué)研究院院長(zhǎng)楊東在會(huì)上指出，為什么大模型不能及早地產(chǎn)生和發(fā)展？主要原因不在于算力，也不在于算法。根本原因在于數(shù)據(jù)沒有互聯(lián)互通。

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，中國(guó)擁有海量的數(shù)據(jù)、豐富的場(chǎng)景、信息，這些都是非常好的優(yōu)勢(shì)，并且讓我們?cè)跀?shù)據(jù)上獲得先機(jī)。但是在進(jìn)一步的數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)開放方面，中國(guó)是是落后的，這樣的結(jié)果導(dǎo)致大模型訓(xùn)練需要的語料、數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施比美國(guó)落后。

簡(jiǎn)單來說，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，一個(gè)APP就是數(shù)字分界的帝國(guó)，數(shù)據(jù)不開放、數(shù)據(jù)不共享，就會(huì)導(dǎo)致海量的數(shù)據(jù)豐富的場(chǎng)景沒有充分應(yīng)用到大模型的訓(xùn)練，國(guó)家數(shù)據(jù)局的成立就是對(duì)數(shù)據(jù)的共享、數(shù)據(jù)的開放，包括和國(guó)家數(shù)據(jù)局合作和一系列數(shù)據(jù)要素中心，就是專注于數(shù)據(jù)的開放共享。

“數(shù)據(jù)要素會(huì)成為我們社會(huì)的主體和根本，以及未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力量，就如同當(dāng)年的土改一樣，土地和房地產(chǎn)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而如今的社會(huì)發(fā)展主要是靠公共數(shù)據(jù)的開發(fā)利用、公共數(shù)據(jù)的價(jià)值來實(shí)現(xiàn)。

我們需要和央企、數(shù)據(jù)交易所、各種大學(xué)等各方機(jī)構(gòu)，構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)生態(tài)平臺(tái)，建立一套數(shù)據(jù)流通規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)體系，確保數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，推動(dòng)數(shù)據(jù)的開發(fā)、利用。數(shù)據(jù)生態(tài)平臺(tái)不是簡(jiǎn)單的撮合，而是數(shù)據(jù)生態(tài)體系構(gòu)建的平臺(tái)企業(yè)，類似于BAT，必須有平臺(tái)上的生態(tài)企業(yè)，才能發(fā)揮平臺(tái)生態(tài)效果和功能。

當(dāng)然，這個(gè)過程中需要數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記、數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用產(chǎn)品的登記，最近已經(jīng)和深數(shù)所、北數(shù)所開展相關(guān)的研究，推動(dòng)雙邊市場(chǎng)構(gòu)建下數(shù)據(jù)流通的機(jī)制、模式和方法。

值得一提的是，傳統(tǒng)BI企業(yè)經(jīng)營(yíng)的模式下，企業(yè)客戶對(duì)數(shù)據(jù)的價(jià)值和治理的價(jià)值往往還是有質(zhì)疑的，因?yàn)槭且粋€(gè)下水道工程，體現(xiàn)的沒有那么明晰，但到了AI領(lǐng)域，我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和算法、數(shù)據(jù)和模型是一體的。沒有好的數(shù)據(jù)，你的模型肯定不行，所以大家突然意識(shí)到?jīng)]有辦法逃避數(shù)據(jù)這個(gè)問題。”楊東說道。

同時(shí)，中國(guó)信息通信研究院云大所大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈部主任姜春宇指出，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為通用人工智能訓(xùn)練產(chǎn)生的核心要素。數(shù)據(jù)、算力和算法，可以看到算法領(lǐng)域差距不算特別大，很多開源的框架，算力也有一定的難度，但國(guó)內(nèi)也在積極布局，比較大的希望就是數(shù)據(jù)端。

因?yàn)槲覀兲烊皇且粋€(gè)數(shù)據(jù)大國(guó)，人工智能的發(fā)展從以模型為中心向以數(shù)據(jù)為中心的方向轉(zhuǎn)變，這些是一系列硅谷科學(xué)家提出來的，與其訓(xùn)練模型，不如把數(shù)據(jù)質(zhì)量提升一下，可能帶來的效果會(huì)更好。

生成式AI落地到行業(yè)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

在2023年，我們都見證了這個(gè)激動(dòng)人心的科技變革——ChatGPT等生成式AI技術(shù)的突破。任何人都意識(shí)到，我們正身處科技臨界點(diǎn)，數(shù)字世界正在迸發(fā)強(qiáng)大的生命力和創(chuàng)造力。

但與此同時(shí)，除了看到很多應(yīng)用方向仍不足夠清晰的AI產(chǎn)品，聽到各種訓(xùn)練大模型的巨量成本的討論，大多數(shù)企業(yè)面對(duì)AI更多的是迷茫，企業(yè)該如何不被落下，又該如何面向未來3-5年的科技變革？

對(duì)于企業(yè)、機(jī)構(gòu)而言，與人工智能深度融合，加入行業(yè)特色數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)匹配真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景的專業(yè)大模型能夠極大提升業(yè)務(wù)流程效率和水平，成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要力量。

不少業(yè)內(nèi)認(rèn)為，有大模型助力的專業(yè)產(chǎn)品，是未來發(fā)展的關(guān)鍵，因?yàn)榇竽Ｐ唾x能千行百業(yè)才能真正發(fā)揮作用，而只有通用大模型是不能直接落地應(yīng)用的，需要和行業(yè)充分結(jié)合，進(jìn)行垂直產(chǎn)品化，才能真正發(fā)揮出價(jià)值。

同時(shí)，根據(jù)業(yè)內(nèi)行業(yè)分析師的數(shù)據(jù)和分析報(bào)告指出，企業(yè)使用大模型主要關(guān)注這些方面：使用目的和重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景。其中，在重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景方面，第一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景是就是BI數(shù)據(jù)分析。

這背后的原因首先是由于整體數(shù)據(jù)分析的理念在企業(yè)用戶的滲透過程中已達(dá)到普遍接受的程度。

除金融、零售、能源等數(shù)字化預(yù)算投入較多的行業(yè)外，傳統(tǒng)的政府和企業(yè)、工業(yè)等都在應(yīng)用數(shù)據(jù)分析的理念，這些理念的變化帶來了對(duì)企業(yè)內(nèi)部從高層角度的期望。而AI大模型在制造業(yè)的場(chǎng)景應(yīng)用，是現(xiàn)階段熱點(diǎn)話題。

中工互聯(lián)科技集團(tuán)董事長(zhǎng)智振指出，大模型核心能力是什么？首先是人機(jī)交互能力。交互能力就是智能客服，包括前端的營(yíng)銷，后端的管理、智控、設(shè)計(jì)等。我們現(xiàn)在思考大模型與工業(yè)場(chǎng)景如何結(jié)合，如何進(jìn)行人機(jī)交互。

其次，要看工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與大模型結(jié)合，這是智能大腦相關(guān)的問題。概括來講，智能工廠大模型就是最核心的大腦，二維怎么轉(zhuǎn)化為三維，如何做到高度精準(zhǔn)度，這是現(xiàn)階段做大模型比較困難的事情。

第三，一項(xiàng)新的技術(shù)在工業(yè)中的應(yīng)用是循序漸進(jìn)的，因?yàn)楣I(yè)中的所有東西都要投資，投資一個(gè)軟件需要五到十年的回報(bào)期。我們認(rèn)為大模型在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用必然是循序漸進(jìn)，未來很有可能是顛覆的。

“因?yàn)楣I(yè)領(lǐng)域有大量自己的數(shù)據(jù)，隨著大模型技術(shù)的逐步通用化，把大模型應(yīng)用到企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，使系統(tǒng)更加智能化，更好的與業(yè)務(wù)結(jié)合，幫助企業(yè)降低能效。

我們講到算力、算法和數(shù)據(jù)，如果是從應(yīng)用端來講還有知識(shí)，知識(shí)其實(shí)就是場(chǎng)景，場(chǎng)景最終必須是客戶給我們提供的。”智振說道。

“目前，制造企業(yè)對(duì)大模型的認(rèn)知表現(xiàn)是：高端制造業(yè)對(duì)大模型需求更大，他們有密切的需求，足夠的資金，以及擁有海量工業(yè)數(shù)據(jù)和工業(yè)軟件，他們需要利用大模型優(yōu)化生產(chǎn)流程、管理流程等方面業(yè)務(wù)系統(tǒng)，重新構(gòu)建企業(yè)管理、運(yùn)營(yíng)、生產(chǎn)體系，降本增效，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。

整體來說，大部分制造企業(yè)對(duì)大模型還是在觀望階段，他們關(guān)注點(diǎn)是制造企業(yè)做大模型的門檻有多高？能解決哪些問題？帶來哪些效果？投入產(chǎn)出比是怎樣？由于數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全等問題，這些還是模糊的，所以還是在觀望。其實(shí)不僅僅制造業(yè)，金融、醫(yī)療等行業(yè)也是這些顧慮。”北京信息化和工業(yè)化融合服務(wù)聯(lián)盟理事長(zhǎng)閆同柱指出。

除了上面提到的制造業(yè)，目前行業(yè)大模型還在金融、網(wǎng)絡(luò)安全、消費(fèi)品、智慧政務(wù)等行業(yè)相對(duì)落地。金融行業(yè)大模型應(yīng)用相對(duì)比較廣泛。金融行業(yè)沉淀了海量數(shù)據(jù)，例如金融交易數(shù)據(jù)、客戶信息、市場(chǎng)分析、風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)等，其中包含大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如客戶的證件掃描等）。

這既占用了大量的存儲(chǔ)資源，又無法將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)行分析利用，造成了極大的資源浪費(fèi)，還存在大量復(fù)雜數(shù)據(jù)處理任務(wù)。這催生了金融業(yè)對(duì)大模型這種能高效、準(zhǔn)確處理數(shù)據(jù)的技術(shù)的強(qiáng)烈需求。

金融業(yè)同時(shí)又是科技驅(qū)動(dòng)型行業(yè)，許多新技術(shù)如區(qū)塊鏈技術(shù)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等，都率先在金融行業(yè)應(yīng)用落地，并為金融行業(yè)創(chuàng)造了巨大的價(jià)值，也深刻改變著金融業(yè)。

總的來說，經(jīng)過過去一段時(shí)間的發(fā)展，企業(yè)在大模型方向的探索已經(jīng)度過了“嘗鮮期”，“產(chǎn)業(yè)落地”成為評(píng)估大模型價(jià)值的重要標(biāo)準(zhǔn)。

所以，以“大模型”為代表數(shù)字化革命正在發(fā)生。對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)而言，航空、石化、鋼鐵、汽車、建筑、家電、服裝、機(jī)械、零售等多個(gè)行業(yè)都在利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行全方位、多角度、全鏈條的改造過程。

這些企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)破解企業(yè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的難題，重新定義、設(shè)計(jì)產(chǎn)品和服務(wù)，助力傳統(tǒng)企業(yè)正確做出決策，提升運(yùn)營(yíng)效率，降低管理和運(yùn)營(yíng)成本，開源節(jié)流，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。