AI激蕩70載，身處操作系統(tǒng)演變的中心位置，在ChatGPT、文心一言等AIGC產(chǎn)品，GPT-4、Stable Diffusion、Midjourney等AI大模型的加持下，程序員現(xiàn)有的編程范式將會遭到怎樣的沖擊？面向的全新AI應(yīng)用時代，開發(fā)者的思維、開發(fā)方式、工具又該做出怎樣的改變？

繼“新程序員：人工智能新十年”大會探討程序員進(jìn)入下一個AI十年的準(zhǔn)則之后，3月25日，CSDN、《新程序員》聯(lián)合主辦的“新程序員大會（NPCon）：AIGC 與大模型技術(shù)應(yīng)用峰會”于北京環(huán)球貿(mào)易中心正式拉開帷幕。

在本次大會上午場的主論壇現(xiàn)場，CSDN創(chuàng)始人&董事長、極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人蔣濤，創(chuàng)新工場AI工程院執(zhí)行院長、SeedV實驗室創(chuàng)始人王詠剛，華為云智能化軟件研發(fā)首席專家王千祥，42章經(jīng)創(chuàng)始人曲凱，在CSDN副總裁鄒欣的主持下，就技術(shù)人如何利用通用人工智能、ChatGPT、AIGC、大模型、AI編程等重要話題，給出了干貨滿滿的解答。

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 以下是“AIGC與大模型技術(shù)應(yīng)用峰會”主論壇的演講精華。

GPT是人工智能時代的Windows

在CSDN創(chuàng)始人&董事長、極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人蔣濤發(fā)表的《大模型時代的新應(yīng)用開發(fā)者》主題演講中，他提出AI時代的到來，為開發(fā)者產(chǎn)業(yè)帶來了三大紅利：人人都是開發(fā)者，家家都是技術(shù)公司，萬億技術(shù)云大生態(tài)。

CSDN創(chuàng)始人&董事長、極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人 蔣濤

 據(jù)蔣濤介紹：“CSDN的最新開發(fā)者數(shù)據(jù)也證實了這一點。目前CSDN注冊用戶數(shù)超過4200萬，去年新增了600萬用戶，新增用戶中有60%都是大學(xué)生和高中生，高校計算機(jī)專業(yè)學(xué)生覆蓋度90%，非常的年輕化。”

事實上，技術(shù)的演進(jìn)所經(jīng)歷的階段宛如一個輪回，回顧2011年，全球化移動應(yīng)用市場大門打開之際，掘金海外還是瞄準(zhǔn)國內(nèi)市場、專注iOS還是Android亦或者是HTML5跨平臺開發(fā)等都成為開發(fā)者抉擇的方向。

12年后，開發(fā)者再次站在選擇的十字路口，正如技術(shù)社區(qū)三倍速定律所彰顯的那樣，“一個技術(shù)要進(jìn)入到真正的生態(tài)應(yīng)用里，首先是在學(xué)術(shù)界被大家認(rèn)可，接著進(jìn)入到工程界，最后才進(jìn)入大眾視野。因此技術(shù)社區(qū)的動向往往能反映出未來的技術(shù)趨勢”。從數(shù)據(jù)中，可以明顯感知到GPT正在以前所未有的速度成為人工智能時代的Windows，AI發(fā)展也正處于iPhone 4時刻。

 而為真實呈現(xiàn)ChatGPT等自動化編程工具對開發(fā)者的影響，蔣濤也分享了CSDN 最新上線的AI編程測試方法。同時，在大會現(xiàn)場，CSDN面向所有用戶群體，重磅發(fā)布了一款快速開發(fā)GPT應(yīng)用工具——InsCod（https://inscode.csdn.net）。

最后，蔣濤對于想要加入這場AI浪潮的開發(fā)者建議道，首先要去學(xué)表達(dá)，學(xué)會善用Prompt；第二要學(xué)英文，因為前沿技術(shù)的英文資料更新速度更快；第三，發(fā)揮想象力，開始行動。

學(xué)會Prompt，就能完成AI開發(fā)？

“我發(fā)現(xiàn)我們這些老一代程序員今天被AI技術(shù)的發(fā)展拉到了一個和剛畢業(yè)的大學(xué)生一樣的門檻上，我不認(rèn)為我做了十幾年的自然語言處理技術(shù)，比一個今天剛畢業(yè)的大學(xué)生使用ChatGPT、GPT開發(fā)的應(yīng)用有任何優(yōu)勢，這是一個我非常焦慮的時代和時刻”，創(chuàng)新工場AI工程院執(zhí)行院長，SeedV實驗室創(chuàng)始人王詠剛在主論壇上如是說道。

創(chuàng)新工場AI工程院執(zhí)行院長，SeedV實驗室創(chuàng)始人 王詠剛

 王詠剛表示，今天所有的計算機(jī)、系統(tǒng)都會被 AI 去重新改寫，重新定義。這也引發(fā)了無數(shù)人思考：未來的程序員真的會被簡化為提示詞的編寫員嗎？然后由提示詞操縱 AI？是不是這樣一個非常簡單的范式，就可以總結(jié)未來所有的 AI 開發(fā)？

就個人觀點來看，王詠剛給出了否定的答案，其表示，“未來的 AI 開發(fā)應(yīng)該是一種多范式的開發(fā)流程”。在他看來，世界上的任務(wù)天然地分為兩類，一類是天生的不確定性任務(wù)，一類就是天生的確定性任務(wù)。這也讓未來 AI 編程呈現(xiàn)出兩種典型的范式：

第一種編程范式是適用于端到端的感知類任務(wù)、創(chuàng)造性任務(wù)、探索性任務(wù)，它可以通過提示詞得到結(jié)果。

第二個范式是強(qiáng)調(diào)控制力、結(jié)果確定性、計算精準(zhǔn)性的應(yīng)用任務(wù)。在這個任務(wù)里面，我們不能放任所有的事情都交給大模型一次來解決問題，大模型可能需要通過引入插件的方式，調(diào)用非常多的后臺服務(wù)。

最后，王詠剛也分享道，“人類工程師在這個范式里被降級了，我覺得沒辦法，我們只能承認(rèn)我的命運，我們也只能去擁抱這個時代，所以現(xiàn)在的我們，應(yīng)該盡量少說話，早日開始行動起來。”

AI編程的邊界在何處？

緊接著，華為云智能化軟件研發(fā)首席專家王千祥在發(fā)表《AI編程：無盡的前沿》主題演講中表示，AI編程基于GPT的代碼生成取得了很大的突破。

華為云智能化軟件研發(fā)首席專家 王千祥 

 在王千祥看來，GPT代碼生成原理主要分為兩個階段：訓(xùn)練階段，關(guān)鍵問題在于學(xué)什么和怎么學(xué)；生成階段，通過自然語言輸入，經(jīng)過線上GPT模型，然后生成代碼。

對于AI編程的邊界究竟在哪里，王千祥通過GPT-4技術(shù)報告和微軟研究院的報告發(fā)現(xiàn)，AI大模型在多數(shù)情況下超越了人類的編程能力，但是其距離頂尖程序員還有很大的差距。

王千祥認(rèn)為，AI編程肯定會超越Coding編程，因為現(xiàn)有的ChatGPT、GPT-4大模型工具的能力覆蓋到了代碼補(bǔ)全、翻譯代碼、解釋代碼、DeBug等多個維度。未來，這些工具必將覆蓋到設(shè)計、搜索、遷移、運營等多流程中。

同時，王千祥也希望AI編程背后的新模型可以將統(tǒng)計方法與規(guī)則方法（常識）融合起來，并能適時地進(jìn)行反饋學(xué)習(xí)，以及通過健康的生態(tài)得到良好的發(fā)展。

用生成式AI打通商業(yè)！

在ChatGPT、大模型徹底改變開發(fā)者編程方式之際，大家可以用它實現(xiàn)出什么，站在需求的角度來看，42章經(jīng)創(chuàng)始人曲凱帶來了《生成式 AI 的商業(yè)化落地思考》的主題演講。

42章經(jīng)創(chuàng)始人 曲凱

 他認(rèn)為，中國肯定會有自己的大模型，也可以有。因為可以把大模型這個事情定性成為一個工程問題，而不是一個技術(shù)問題，發(fā)現(xiàn)新大陸難，抵達(dá)新大陸實則沒那么難。

具體來說，現(xiàn)如今大模型主要帶來了三個維度的能力與改變：

• 讓萬物具備的常識;
• 大幅降低各個領(lǐng)域的生產(chǎn)門檻;
• 改變交互形式。

在實際的落地場景和機(jī)會上，曲凱認(rèn)為簡單講不外乎這三類：大模型、中間層、應(yīng)用層。其中，最大的機(jī)會集中在應(yīng)用層：

• 最簡單直接的文本和圖片生成的一些東西，如營銷、法律、醫(yī)療、教育、客服等這些場景。
• 第二類就是垂直的2B SaaS類的機(jī)會。
• 第三類是2C平臺級的機(jī)會。
• 最后一點是未來的個人助手。

不過，在開發(fā)者、企業(yè)嘗試過程中，曲凱也分享了可能會面臨的五大壁壘，包括：自己做大模型、自己有私有化數(shù)據(jù)、用戶使用過程中有數(shù)據(jù)飛輪效應(yīng)、用戶有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、有復(fù)雜的業(yè)務(wù)流系統(tǒng)等。

圓桌對話：ChatGPT 大航海時代

在上午主論壇的圓桌對話環(huán)節(jié)，由CSDN戰(zhàn)略合作總監(jiān)閆輝主持，CSDN 創(chuàng)始人&董事長、極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人蔣濤，創(chuàng)新工場 AI 工程院執(zhí)行院長、SeedV 實驗室創(chuàng)始人王詠剛，華為云智能化軟件研發(fā)首席專家王千祥，42 章經(jīng)創(chuàng)始人曲凱作為嘉賓的圓桌對話正式展開，五位技術(shù)專家以“ ChatGPT 大航海時代”為主題，共論 ChatGPT 開辟的新領(lǐng)域、新應(yīng)用、新機(jī)遇。

 “我特別同意這是一個ChatGPT大航海時代，這是一個新時代的開始，如果再加一點，我覺得這不是一個在地球上的大航海時代，而是一個星際旅行的大航海時代”，創(chuàng)新工場 AI工程院執(zhí)行院長、SeedV 實驗室創(chuàng)始人王詠剛分享道。

他表示，人類發(fā)現(xiàn)美洲之后，然后在上面去建工廠、做開發(fā)，包括美國的西部大開發(fā)，實際都是以歐洲規(guī)則來進(jìn)行的。因此，這也有可能引發(fā)一些擔(dān)憂，目前大家用GPT開發(fā)程序，都是在PC、移動終端上進(jìn)行開發(fā)，以及遵循相關(guān)的規(guī)則。不過，再過3-5年規(guī)則有可能會發(fā)生變化。宛如在星際旅行時，到了一個星球，這個星球可能像在電影上看到了，它可能特別接近一個黑洞，它的引力場、時間、行為全都不一樣了，在這個時候，如果開發(fā)者的應(yīng)用開發(fā)還在按照在移動時代、PC時代那樣的方式繼續(xù)做，可能就不適用了，這是3-5年后可能會出現(xiàn)的局面。

當(dāng)談及在開辟出大航海時代之后，ChatGPT反向會推動哪些維度進(jìn)步時，CSDN創(chuàng)始人&董事長、極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人蔣濤表示，GPT的能力匯集了所有的知識庫，此時人類與它比拼的不是已有的知識，而是看它能否為我們產(chǎn)生新的知識，當(dāng)然，這里新的知識并不是說讓GPT寫一篇科幻小說等等。更為重要的是，如果它的增量是科學(xué)發(fā)現(xiàn)，那么，我們現(xiàn)在社會的進(jìn)步都是無盡的前沿。因此，他認(rèn)為，未來我們可能會經(jīng)歷3-5年的前GPT時代，GPT會通過人類的提示等不斷改進(jìn)，但是5年之后，也許GPT會產(chǎn)生我們根本無法想象的事情，就如十幾年前，眾人無法想象出現(xiàn)在我們使用智能手機(jī)的現(xiàn)狀。

華為云智能化軟件研發(fā)首席專家王千祥則認(rèn)為，ChatGPT 中可以將不同語言之間實現(xiàn)無縫轉(zhuǎn)換的功能，具有兩面性。一方面，大航海時代的確促進(jìn)了很多交流；另一方面，也導(dǎo)致強(qiáng)勢文化更強(qiáng)，有很多弱勢文化可能被壓縮了。這一點在大模型方面也是類似的，包括我們在訓(xùn)練大模型時，有時用中文語料訓(xùn)練的效果不行，但帶上英文的效果就好。所以，ChatGPT 到來對我們文化影響力如何，還是需要持兩面看待。

對于未來可能會創(chuàng)造的機(jī)遇，42章經(jīng)創(chuàng)始人曲凱表示，“很多東西在當(dāng)下是很難推出來的，就像十年前，我們很難想到現(xiàn)在最流行的應(yīng)用是抖音之類的產(chǎn)品、最早的小紅書只不過就是一個PDF……因此，我認(rèn)為當(dāng)前大家需要做的就是，先用起來，不用想那么多，還是站在用戶需求的角度，看看當(dāng)下的技術(shù)到底能實現(xiàn)什么東西，在這個過程當(dāng)中再不斷去調(diào)整。”

除了對大模型技術(shù)和AI新時代開發(fā)者未來發(fā)展的思考，在本次AIGC與大模型技術(shù)應(yīng)用峰會上，我們還特設(shè)了“AIGC與大模型技術(shù)應(yīng)用”與“AI編程技術(shù)應(yīng)用”兩大論壇，以及ChatGPT應(yīng)用創(chuàng)新營特色活動。

分論壇1：大模型是通往AGI的必由之路嗎？

其中，在“AIGC與大模型技術(shù)應(yīng)用論壇”上，五位深入大模型應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)界代表分別帶來了他們對于AIGC和大模型的思考，以及行業(yè)多年的實踐經(jīng)驗，深入展現(xiàn)國內(nèi)大模型技術(shù)生態(tài)。

首先帶來演講的是文因互聯(lián)工程VP兼首席科學(xué)家宋劼。在她看來，ChatGPT的出現(xiàn)宣示著新的人工智能發(fā)展契機(jī)的到來。具體到金融領(lǐng)域，她發(fā)表了《探索新技術(shù)之大模型在金融AIGC領(lǐng)域的前景與應(yīng)用》的主題演講。

文因互聯(lián)工程VP兼首席科學(xué)家 宋劼

 “在過去一段時間內(nèi)，我們主動、被動接受到了有關(guān)ChatGPT和AIGC的各類討論，大多圍繞趨勢、影響等維度展開。在強(qiáng)監(jiān)管背景下，ChatGPT在金融領(lǐng)域落地有哪些局限性？金融機(jī)構(gòu)應(yīng)該如何構(gòu)建自己的優(yōu)勢，以應(yīng)對當(dāng)下發(fā)展 ？”

在本次分享中，宋劼從技術(shù)分析及場景應(yīng)用方面，對AIGC商業(yè)化落地的可行性和路徑進(jìn)行探討，從中尋找可能的業(yè)務(wù)增長點。

此外，在宋劼看來：“金融領(lǐng)域的大模型終將實現(xiàn)，我們會成為整個歷史浪潮中微小但有力的一份子。哥倫布就曾經(jīng)錯誤地認(rèn)為自己到達(dá)了印度，但他開辟的新航路依舊影響了全人類。無論這一次科技浪潮的最后能否完全實現(xiàn)通用人工智能（AGI），我們都已經(jīng)走出了重要的一步。”

緊接著，來自網(wǎng)易伏羲實驗室的資深研究員，NLP研究組及多模態(tài)算法負(fù)責(zé)人張榮升，以多年在這一技術(shù)領(lǐng)域的積累發(fā)表了《文本及多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練技術(shù)的研究與應(yīng)用》的演講，介紹了網(wǎng)易伏羲在大模型上的技術(shù)積累，包括文本、多模態(tài)理解和生成預(yù)訓(xùn)練模型的建設(shè)，同時分享了大模型在歌詞輔助創(chuàng)作、智能對話、文字游戲、互聯(lián)網(wǎng)搜索推薦、AI繪畫等落地場景的應(yīng)用。

“ChatGPT的交互方式是大眾化的，它真正理解使用者意圖的能力也是革命性的。預(yù)訓(xùn)練模型在未來的趨勢會朝多模態(tài)方向發(fā)展，大模型的使用會越來越流行。”張榮升如是表示。

網(wǎng)易伏羲實驗室資深研究員，NLP研究組及多模態(tài)算法負(fù)責(zé)人 張榮升

 超對稱技術(shù)首席科學(xué)家吳恒魁則在演講中基于“重整化理論”，對大語言模型的涌現(xiàn)現(xiàn)象建立數(shù)學(xué)框架。據(jù)他表示，超大參數(shù)語言模型遵循scaling law，即將參數(shù)和訓(xùn)練量擴(kuò)大，能看到模型產(chǎn)生接近人類的邏輯和復(fù)雜推理能力，這樣的現(xiàn)象屬于復(fù)雜系統(tǒng)的涌現(xiàn)。而通過提出基于統(tǒng)計力學(xué)的連續(xù)相變理論來解釋語言模型的涌現(xiàn)行為，為引入量子場論的重整化機(jī)制建立數(shù)學(xué)框架，這是他此次演講的主要內(nèi)容。

“大模型出現(xiàn)人類級別的邏輯和復(fù)雜推理能力是一種涌現(xiàn)行為，而隨著模型復(fù)雜度增加，預(yù)測下一個詞的GPT模型可能遵從“連續(xù)相變”的規(guī)律出現(xiàn)新的涌現(xiàn)行為。”吳恒魁講道。

來自華院計算人工智能實驗室資深研究員蔡華，在本場論壇發(fā)表了《讓數(shù)字人更具個性和情感：ChatGPT技術(shù)的思考啟示》的演講。

他的演講聚焦在ChatGPT為通用語音技術(shù)帶來的變革上，其中的重點便是如何能夠為數(shù)字人賦予個性和情感。同時，以華院計算實施的具體實踐為例，說明了對話式框架的搭建，以及如何將對話與知識融合。同時，也指出了知識圖譜如何能夠讓對話交互變得有感情和富有個性。

華院計算人工智能實驗室資深研究員 蔡華

 “大模型提供了更強(qiáng)大、更智能的交互方式，讓虛擬數(shù)字人更有溫度。未來的數(shù)字人將能理解他人的感受和情感，與他人進(jìn)行個性化的互動。”蔡華表示。

最后，本場論壇主持人，句子互動創(chuàng)始人 & CEO，微軟人工智能最具價值專家 (AI MVP)李佳芮從開發(fā)者切實應(yīng)用的角度，說明了她對于ChatGPT如何從0到1的構(gòu)思，從技術(shù)原理、發(fā)展背景、應(yīng)用場景和prompt等多個角度，說明了未來AGI時代的開發(fā)者需要哪些思維和技能。

句子互動創(chuàng)始人&CEO，微軟人工智能最具價值專家 (AI MVP)李佳芮

“工業(yè)革命解決了‘重復(fù)體力勞動’的事情，人工智能未來解決‘重復(fù)腦力勞動’的事情。對話式人工智能已經(jīng)到來，人類最終會與AI「共生」，讓機(jī)器做機(jī)器擅長的事情，讓人類發(fā)揮人類的特長，讓人工智能拓展人類智能。”李佳芮最后總結(jié)道。

從AIGC、大模型，到通用人工智能 主題圓桌對話

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分論壇2：AI編程的現(xiàn)狀與未來

另一場主題為“AI編程技術(shù)應(yīng)用論壇”主要為給開發(fā)者提供更多產(chǎn)學(xué)研界的前沿技術(shù)和實踐案例。為此，論壇邀請到五位深入AI編程的卓越開發(fā)者，分享他們技術(shù)實踐。

首先，由微軟亞洲研究院高級研究工程師盧帥帶來主題為《基于預(yù)訓(xùn)練的代碼理解與生成》的講解。他的演講聚焦于“代碼智能”，包括剖析基于人工智能技術(shù)的自動化程序理解和生成極大地提高程序開發(fā)者的生產(chǎn)力，如何開發(fā)出大規(guī)模通用預(yù)訓(xùn)練模型，并將其使用到軟件開發(fā)生命周期的各個方面，包括代碼補(bǔ)全、代碼搜索、代碼審查、缺陷檢測及修復(fù)等方面。

微軟亞洲研究院高級研究工程師 盧帥

 “未來AI編程的發(fā)展趨勢是一方面探討如何利用大模型來完成任務(wù)，另一方面思考如何進(jìn)化它，以覆蓋更廣泛的智能代碼場景。”盧帥如是表示。

接著，aiXcoder聯(lián)合創(chuàng)始人郝逸洋分享了大語言模型時代下應(yīng)該如何進(jìn)行代碼的生成。包括如何利用LLM的技術(shù)進(jìn)行代碼開發(fā)輔助、代碼模型和自然語言模型的區(qū)別，以及對交互式多模態(tài)LLM（如ChatGPT，GPT4）加持下的智能化軟件開發(fā)的暢想。

在他看來：“如果 AI 作為操作系統(tǒng)可以直接控制硬件，程序員就能解放雙手去編寫驅(qū)動、操作系統(tǒng)和軟件或是研發(fā)新的硬件，這就是軟件 3.0 的圖景。”

aiXcoder聯(lián)合創(chuàng)始人 郝逸洋

 華為云PaaS技術(shù)創(chuàng)新LAB 技術(shù)專家申博基于華為云CodeArts Snap的實踐，作了《GPT-4時代，重新思考AI編程》的分享。他的思考涉及包括生成式AI能做什么、邊界在哪里，以及如何落地實現(xiàn)的各個方面。在他看來，我們需要重新思考AI編程，通過與現(xiàn)有工具的結(jié)合，軟件分析及語言模型的實現(xiàn)，未來增強(qiáng)型的AI編程助手一定會出現(xiàn)。

華為云PaaS技術(shù)創(chuàng)新LAB技術(shù)專家 申博

 “當(dāng)模型越來越大，對硬件性能要求越來越高，有可能會遇到“數(shù)據(jù)荒”的問題，我們能否讓 AI 自我演進(jìn)，通過自我生成數(shù)據(jù)的方式學(xué)習(xí)，以達(dá)到與大數(shù)據(jù)同樣的效果？未來自我創(chuàng)造智能是個有前途的方向。”申博表示。

來自清華大學(xué)知識工程實驗室研究助理鄭勤鍇則分享了關(guān)于CodeGeeX的實踐。和很多大模型是通過海外的架構(gòu)和硬件進(jìn)行訓(xùn)練不同，CodeGeeX最大的特點是通過國產(chǎn)AI框架和硬件來實現(xiàn)訓(xùn)練，減少了核心技術(shù)被卡的風(fēng)險。在本次報告中，鄭勤鍇分享了這款插件自動代碼生成與預(yù)訓(xùn)練模型的產(chǎn)生背景、如何進(jìn)行模型實現(xiàn)、VS Code與JetBrains IEDs插件介紹與功能，以及未來開源開發(fā)計劃等方面。

關(guān)于程序員需要提升的能力，鄭勤鍇認(rèn)為，“在將來，程序員需要具備一些更高級的技能和思維，比如Geek（極客）思維，開發(fā)者應(yīng)該更加注重這方面的培養(yǎng)。”

清華大學(xué)知識工程實驗室研究助理 鄭勤鍇

 最后，中國科學(xué)院軟件研究所研究員、博士生導(dǎo)師王俊杰，分享了基于Pre-trained Large Language Model（LLM）的軟件自動化測試的主題演講，包括指出自動化測試仍存在哪些導(dǎo)致效率低下的問題，以及如何利用大規(guī)模的預(yù)訓(xùn)練模型來自動生成測試輸入等。

中國科學(xué)院軟件研究所研究員、博士生導(dǎo)師 王俊杰

 “現(xiàn)在的大模型可能有些時候?qū)﹂_發(fā)人員來說有點‘不太專業(yè)’，但對測試人員來說‘剛剛好’。”王俊杰如此表示。

AI編程現(xiàn)狀與未來，成就大模型時代應(yīng)用開發(fā)者 主題圓桌對話

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同時，隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，AIGC和大模型技術(shù)已經(jīng)成為了各行各業(yè)的重要發(fā)展方向。在本次AIGC與大模型技術(shù)應(yīng)用峰會上，我們還特設(shè)了ChatGPT應(yīng)用創(chuàng)新營特色活動。

ChatGPT應(yīng)用創(chuàng)新營活動現(xiàn)場

小組討論

 此次，我們深入探討了大模型技術(shù)對開發(fā)者的影響與潛在的研發(fā)應(yīng)用場景、未來發(fā)展趨勢，也不難看出，我們正在AIGC、大模型的引領(lǐng)下站在AI智能感知階段的C位，而屬于AIGC、大模型的時代也才剛剛開始。

未來，我們也期待AIGC和大模型技術(shù)將為我們帶來更加智能化和高效化的工作流程、更加精準(zhǔn)和個性化的服務(wù)、更加安全和可靠的系統(tǒng)，以及更加優(yōu)秀和有趣的人機(jī)交互體驗。