2022年12月8日，由ENI經(jīng)濟(jì)和信息化網(wǎng)與戴爾科技集團(tuán)聯(lián)合主辦的“同制造業(yè)無畏同行：云原生+邊緣計算賦能智造加速”CIO直播間中，一拖集團(tuán)CIO孫戰(zhàn)勝和徐工集團(tuán)徐州重型機(jī)械有限公司信息化管理部部長李忠福分別結(jié)合“東方紅”云平臺、徐工智能制造行業(yè)云平臺兩個云原生及新技術(shù)應(yīng)用的載體，從規(guī)劃、建設(shè)及場景、成效多個角度進(jìn)行了詳細(xì)深入的介紹。戴爾科技OEM團(tuán)隊(duì)中國區(qū)業(yè)務(wù)拓展經(jīng)理王海寧，則通過制造業(yè)云原生及邊緣技術(shù)應(yīng)用的關(guān)注點(diǎn)及核心場景，結(jié)合實(shí)例介紹了戴爾科技助力制造業(yè)在云原生、IT與OT融合等智能轉(zhuǎn)型過程的可提供的虛擬化、安全、邊緣計算等一系列產(chǎn)品及服務(wù)。

 

一拖集團(tuán)CIO孫戰(zhàn)勝在演講的開場分享了一拖“東方紅”平臺建設(shè)的背景。一方面，一拖集團(tuán)多年來信息化單一業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)導(dǎo)致的系統(tǒng)眾多，業(yè)務(wù)系統(tǒng)各自獨(dú)立，造成了資源消耗大、硬件使用效率低等一系列挑戰(zhàn)。更重要的是，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個持續(xù)迭代、顛覆創(chuàng)新的過程，企業(yè)數(shù)字化建設(shè)已經(jīng)從“提質(zhì)增效”的單一系統(tǒng)建設(shè)階段，演進(jìn)至滿足業(yè)務(wù)發(fā)展創(chuàng)新快速響應(yīng)的需求，在新時代更加強(qiáng)調(diào)敏捷性、可擴(kuò)展性。而云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合，以及數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化、海量化等變化，帶來了基礎(chǔ)消耗加劇、數(shù)據(jù)安全要求高、連續(xù)性要求高、運(yùn)維管理復(fù)雜的挑戰(zhàn)，這促使構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心的必要性提高以及云化的加速。

基于這樣的背景，一拖集團(tuán)確定了“東方紅”私有云建設(shè)的核心愿景，即通過產(chǎn)品功能完整、管理運(yùn)營簡單、支持平滑彈性生長，且具備一站式服務(wù)的云解決方案，實(shí)現(xiàn)資源集中管控、提供服務(wù)效能以及支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新。其中，在實(shí)現(xiàn)資源集中管控方面要做到平臺穩(wěn)定可靠、安全合規(guī)、平滑彈性；通過云運(yùn)維、云運(yùn)營以及豐富的服務(wù)目錄提升服務(wù)效能；通過PAAS、應(yīng)用商店以及大數(shù)據(jù)平臺支持業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

一拖集團(tuán)東方紅私有云架構(gòu)圖 一拖集團(tuán)東方紅私有云架構(gòu)圖

本著“1站式解決方案，1個標(biāo)準(zhǔn)化資源池，3個核心能力（安全合規(guī)、穩(wěn)定可靠、平滑彈性），3個核心價值（云服務(wù)、云運(yùn)維、云運(yùn)營）”的“1+1+3+3”的建設(shè)思路及路徑，在“保護(hù)投資、充分利舊”的指導(dǎo)原則下，一拖集團(tuán)構(gòu)建了標(biāo)準(zhǔn)的IT基礎(chǔ)設(shè)施、超融合資源池以及豐富的云服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了穩(wěn)態(tài)應(yīng)用、敏態(tài)應(yīng)用以及新型應(yīng)用的融合。同時打造了以統(tǒng)一安全態(tài)勢感知系統(tǒng)為主線的安全建設(shè)體系、運(yùn)營管理體系，以IT架構(gòu)安全、規(guī)劃咨詢服務(wù)支持的業(yè)務(wù)連續(xù)性保障體系，實(shí)現(xiàn)了東方紅私有云平臺建設(shè)預(yù)期的目標(biāo)及效能。

 

戴爾科技OEM團(tuán)隊(duì)中國區(qū)業(yè)務(wù)拓展經(jīng)理王海寧在緊隨其后的演講中提到，近5年來，戴爾科技與制造企業(yè)合作，打造了諸多相關(guān)技術(shù)支撐的創(chuàng)新場景，并以實(shí)例介紹了邊緣計算助力汽車行業(yè)通過數(shù)據(jù)創(chuàng)新優(yōu)化汽車性能；動力電池行業(yè)利用企業(yè)在云、邊緣、端整體工藝過程中的產(chǎn)線視覺項(xiàng)目，提升良品率；半導(dǎo)體企業(yè)利用云端數(shù)據(jù)分析平臺提升半導(dǎo)體制造產(chǎn)品良率等案例對云及邊緣計算等新技術(shù)在更多行業(yè)的應(yīng)用場景及價值進(jìn)行了擴(kuò)展介紹。

隨后，結(jié)合“智能制造典型場景參考指引”中列明的工廠設(shè)計、產(chǎn)品研發(fā)、能源管理、設(shè)備管理、模式創(chuàng)新等15個典型應(yīng)用場景，王海寧介紹了戴爾工業(yè)PC XE4、Precision 5820XL、服務(wù)器PowerEdge XR、服務(wù)器PowerEdge R750等產(chǎn)品在機(jī)器視覺、質(zhì)量控制等場景中的應(yīng)用，以及當(dāng)企業(yè)云端業(yè)務(wù)下沉?xí)r，采用戴爾超融合產(chǎn)品VXRAIL，以桌面級虛擬化的方式通過虛機(jī)與產(chǎn)線相關(guān)操作人員進(jìn)行聯(lián)動，簡化自動化產(chǎn)線的日常維護(hù)。

戴爾科技助力企業(yè)部署面向 工業(yè)環(huán)境的云原生及邊緣技術(shù)

“OT及IT應(yīng)用中的數(shù)據(jù)收集之后，如何形成閉環(huán)，在云端應(yīng)該怎么做”，這是大部分制造企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的問題。王海寧在接下的演講中，分工業(yè)邊緣（油氣工廠/車間）、企業(yè)邊緣（廠區(qū)邊緣數(shù)據(jù)中心）以及企業(yè)核心（總部/中央運(yùn)營）三個層面，分別介紹了戴爾工業(yè)級產(chǎn)品及超融合方案在工業(yè)邊緣的數(shù)據(jù)抓取、進(jìn)行AR、VR及數(shù)字孿生的展示、用于質(zhì)量管控的視頻分析，以及如何與GPU進(jìn)行聯(lián)動等需求方面可提供的支撐；在企業(yè)邊緣的數(shù)據(jù)匯集中心，涉及到安全、邊緣MEC部署以及虛擬化管理以及IT與OT融合等需求，戴爾科技可以提供超融合及工業(yè)級產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)企業(yè)在云端的數(shù)據(jù)匯集、安全備份等功能；在企業(yè)核心層，通過將戴爾科技的超融合、服務(wù)器等產(chǎn)品混合部署到企業(yè)云中，可以助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)云端的大數(shù)據(jù)分析及運(yùn)算，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察驅(qū)動企業(yè)智能決策。

 

作為多次登上央視頻道的大國重器標(biāo)桿企業(yè)，徐工集團(tuán)成立79年來創(chuàng)造了多個行業(yè)第一，近年來更是以15年的創(chuàng)新之路，實(shí)現(xiàn)了歐美企業(yè)半個世紀(jì)的超級起重機(jī)創(chuàng)新成果。徐工重型智能制造的成果為行業(yè)創(chuàng)新提供了豐富的經(jīng)驗(yàn)和場景，同時，利用云計算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)與理念進(jìn)行持續(xù)的沉淀，以徐工集團(tuán)智能制造行業(yè)云平臺為載體，賦能行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

徐工重型信息化管理部部長李忠福在演講中，圍繞徐工智能制造的總體框架以及裝備制造行業(yè)云邊智能制造技術(shù)架構(gòu)，介紹了徐工集團(tuán)以國內(nèi)率先融合切片、MEC的專建專維、專用專享的5G專網(wǎng)為支撐的智能制造行業(yè)云平臺可實(shí)現(xiàn)的功能，以及包括用以實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個性化定制、服務(wù)化延伸的“5G+APS+MES系統(tǒng)、工業(yè)AR設(shè)備運(yùn)維、柔性化生產(chǎn)、AGV集群、大型裝備遠(yuǎn)程控制調(diào)試、C2C、數(shù)字孿生車間、智慧倉儲管理、產(chǎn)品物流和售后跟蹤、園區(qū)環(huán)境監(jiān)測”等30余個云邊協(xié)同智造場景。

徐工集團(tuán)云邊智能制造方案架構(gòu)

在對研發(fā)、制造、市場、管理涉及到的多個典型應(yīng)用場景進(jìn)行了詳細(xì)介紹之后，李忠福分享了企業(yè)通過云邊協(xié)同的智能制造云平臺產(chǎn)生的部分成效。在提質(zhì)方面，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化產(chǎn)品調(diào)試，數(shù)字化產(chǎn)品調(diào)試，超早期故障反饋率降低35%、裝配環(huán)節(jié)在線檢測，一次交驗(yàn)不合格率降低23.3%等；降本成效明顯，提高存貨周轉(zhuǎn)率，減少呆滯物料損耗1200萬/年；通過5G+AR遠(yuǎn)程診斷，減少服務(wù)成本600萬/年等；增效指標(biāo)可觀，精準(zhǔn)提升生產(chǎn)設(shè)備開機(jī)率/開工率，優(yōu)化工藝，提高產(chǎn)能1500萬/年；基于5G轉(zhuǎn)臺智能調(diào)形檢測，調(diào)形次數(shù)由7次減少到4次，效率提升43%等；賦能成果包括率先應(yīng)用機(jī)器視覺、AI、數(shù)字孿生等技術(shù)，突破起重機(jī)U型臂空間尺寸測量、轉(zhuǎn)臺焊接質(zhì)量檢測調(diào)型2大行業(yè)難題；基于5G兩載波大帶寬技術(shù)的RGV重載智能控制、C2C協(xié)同調(diào)度的2大應(yīng)用突破。

200多位制造業(yè)CIO及數(shù)字化管理人參與了此次直播，并通過直播間平臺進(jìn)行了異常熱烈的提問及討論。這一方面再次驗(yàn)證了云原生等創(chuàng)新技術(shù)在企業(yè)落地應(yīng)用的加速，另一方面也意味著中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已邁入“智變&質(zhì)變”的階段，而與創(chuàng)新技術(shù)的融合已處于進(jìn)行時態(tài)。