伴隨著消費者多元化需求和飲食結(jié)構(gòu)的變化，中國的食品飲料消費已經(jīng)步入更為激烈的精細(xì)化運營周期，包括新消費模式的興起以及健康安全的高要求標(biāo)準(zhǔn)，都使得食品飲料行業(yè)需要進(jìn)一步提升自身的生產(chǎn)管理、供應(yīng)鏈管理、質(zhì)量安全管理以及原材料成本管理等。

       作為中華老字號品牌的廣州酒家，自1935年誕生以來，歷經(jīng)87年的成長和沉淀，如今已成為中國十大餐飲品牌企業(yè)。廣州酒家集團主營業(yè)務(wù)包括餐飲服務(wù)和食品制造，為進(jìn)一步提升產(chǎn)品的高質(zhì)量要求和工廠內(nèi)的生產(chǎn)效率，廣州酒家集團制定了“十四五”戰(zhàn)略規(guī)劃，全方位升級轉(zhuǎn)型智能制造數(shù)字化工廠，并協(xié)同當(dāng)?shù)卣蛟?ldquo;智能制造”示范基地，積極發(fā)揮企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的戰(zhàn)略高度，為當(dāng)?shù)馗嗟氖称分圃鞓I(yè)企業(yè)起到示范借鑒的作用。

       以戰(zhàn)略高度推動智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型

       在廣州酒家集團的整體數(shù)字化目標(biāo)中，將圍繞設(shè)備互聯(lián)網(wǎng)、全景監(jiān)測、數(shù)字化運營管理、工藝優(yōu)化管理四大模塊展開，讓工廠內(nèi)的各條生產(chǎn)線可以實現(xiàn)精準(zhǔn)投料及產(chǎn)品質(zhì)量管控，從而保證產(chǎn)品配方的準(zhǔn)確性和口味一致性。

       此外，為杜絕出現(xiàn)產(chǎn)品召回的食品安全問題，在產(chǎn)品的供應(yīng)鏈溯源環(huán)節(jié)，廣州酒家也提出了較高的要求。即需要通過全景監(jiān)測，將工廠內(nèi)的所有設(shè)備及生產(chǎn)線實時監(jiān)測及預(yù)警管理，在每一道工序環(huán)節(jié)中，需要嚴(yán)格按照工藝參數(shù)進(jìn)行自動化執(zhí)行，避免人為干預(yù)產(chǎn)生誤差，從而杜絕不良品的產(chǎn)生。

       最后，在專家數(shù)據(jù)庫建立和生產(chǎn)/人員效率提升方面，廣州酒家希望通過數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)的結(jié)合，讓資深技術(shù)人員的經(jīng)驗?zāi)軌虮豢茖W(xué)化管理起來，從而形成有參考及使用價值的專家數(shù)據(jù)庫，讓工廠在擴大生產(chǎn)及新增工廠階段，能夠標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一化實施落地，進(jìn)而提升工廠的整體生產(chǎn)及員工效率。

       霍尼韋爾助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型四步走

       在與廣州酒家就整體方案討論階段，霍尼韋爾以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)2.0為主要規(guī)范和指導(dǎo)，并結(jié)合工廠的具體現(xiàn)狀與需求進(jìn)行量體裁衣式設(shè)計?？紤]到廣州酒家工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的未來可擴展性，霍尼韋爾采取了邊云協(xié)同化的服務(wù)部署方式和B/S架構(gòu)的使用方式，即將數(shù)據(jù)平臺的功能進(jìn)行拆解，細(xì)分成多個微服務(wù)，每個服務(wù)相互獨立，并且支持多節(jié)點部署。

       在平臺的具體功能方面，主要包括：

       化零為整：搭建集團化數(shù)字管理系統(tǒng)

       在廣州酒家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的一期項目中，將設(shè)計部署一套集數(shù)據(jù)采集、存儲、生產(chǎn)管理、智能應(yīng)用以及可視化為一體的數(shù)字化管理系統(tǒng)，實現(xiàn)對工廠內(nèi)關(guān)鍵設(shè)備、能源能耗、生產(chǎn)信息、故障預(yù)警以及溯源管理的數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)、集成與分析應(yīng)用，使得工廠管理者能夠及時獲取工廠各產(chǎn)線的關(guān)鍵生產(chǎn)數(shù)據(jù)，實時了解生產(chǎn)動態(tài)。

       而之所以聚焦集團化統(tǒng)一管理，則是考慮到廣州酒家未來不同工廠之間的協(xié)同化管理和功能擴展，包括訂單的協(xié)同化效率管理、產(chǎn)品質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)化管理等。因此，在頂層設(shè)計層面，霍尼韋爾充分考慮到系統(tǒng)未來的前瞻性和先進(jìn)性，利用人工智能機器學(xué)習(xí)結(jié)合集團級算力資源，搭建廣州酒家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，使得客戶能夠更加運籌帷幄、精準(zhǔn)決策，輕松定義集團管理應(yīng)用。

       實時掌控：遠(yuǎn)程監(jiān)測與精準(zhǔn)溯源相輔相成

       在一期項目的起始階段，生產(chǎn)線上不同設(shè)備的互聯(lián)互通是遠(yuǎn)程監(jiān)測和精準(zhǔn)溯源的基礎(chǔ)。在廣州酒家工廠的生產(chǎn)過程中，涉及到多環(huán)節(jié)多項特殊復(fù)雜的生產(chǎn)工藝，想要對各個環(huán)節(jié)實現(xiàn)實時掌控，那么不同產(chǎn)線的關(guān)鍵設(shè)備互聯(lián)互通是第一步。

       霍尼韋爾利用工業(yè)級智能網(wǎng)關(guān)進(jìn)行設(shè)備數(shù)據(jù)采集及上報，同時在邊緣側(cè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的聚合、優(yōu)化以及篩選等邊緣計算處理。當(dāng)過濾篩選完畢后，數(shù)據(jù)將進(jìn)行有序統(tǒng)計及存儲，系統(tǒng)內(nèi)的不同模塊將有效進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析及計算，從而獲取生產(chǎn)產(chǎn)能、設(shè)備OEE等指標(biāo)數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)工廠管理者對生產(chǎn)過程的實時掌控。

       此外，基于采集和計算完畢的價值數(shù)據(jù)，系統(tǒng)將自動形成標(biāo)準(zhǔn)化專家數(shù)據(jù)庫，包括每道生產(chǎn)工藝的標(biāo)準(zhǔn)加工溫度和時間等，從而確保產(chǎn)品的良品率和安全標(biāo)準(zhǔn)化，而一旦意外出現(xiàn)某批次食品的安全事故，則可以通過數(shù)據(jù)日志精準(zhǔn)溯源，明確問題源頭和事故原因。

       未卜先知：預(yù)測性管理實現(xiàn)事前預(yù)警

       工廠內(nèi)任何一臺關(guān)鍵設(shè)備的故障或宕機，都可能造成整條產(chǎn)線的生產(chǎn)停滯。對此，廣州酒家基于過往的生產(chǎn)狀況和自身需求，提出針對關(guān)鍵設(shè)備及產(chǎn)線的預(yù)測性運維管理，即關(guān)鍵設(shè)備、整條產(chǎn)線以及工廠內(nèi)部的能耗管理，均實現(xiàn)預(yù)測性事前預(yù)警管理。

       基于此，霍尼韋爾利用獲取到的設(shè)備數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)以及能耗數(shù)據(jù)，進(jìn)行運維規(guī)則和關(guān)鍵閾值的設(shè)定，確保在相關(guān)參數(shù)發(fā)生變化之前，實時探測到潛在故障預(yù)警，便于工廠維修人員提前介入，降低意外故障帶來的產(chǎn)線停滯風(fēng)險。

       精準(zhǔn)決策：工業(yè)數(shù)據(jù)分析模型優(yōu)化精準(zhǔn)投料管理

       產(chǎn)品質(zhì)量的一致性和準(zhǔn)確性是廣州酒家十分關(guān)注的生產(chǎn)指標(biāo)，因此通過數(shù)字化系統(tǒng)自動實現(xiàn)智能分析和精準(zhǔn)決策是十分關(guān)鍵的功能價值點。

       霍尼韋爾則利用了工業(yè)數(shù)據(jù)分析模型來實現(xiàn)精準(zhǔn)決策，將工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)、企業(yè)信息化數(shù)據(jù)以及外部跨界數(shù)據(jù)等，進(jìn)行整合、識別、篩選，通過數(shù)據(jù)預(yù)處理、建模和分析應(yīng)用三大環(huán)節(jié)實現(xiàn)智能分析。

       考慮到廣州酒家的生產(chǎn)環(huán)節(jié)和產(chǎn)品特性，系統(tǒng)上線了能耗預(yù)測和工藝管理兩大模型，通過對生產(chǎn)過程涉及到的水電氣進(jìn)行單耗、日夜以及總耗預(yù)測，從而保證每一批次的產(chǎn)品都能處于相同時間和溫度內(nèi)生產(chǎn)完成。同時，在工藝管理模型中，則將蒸煮、醒發(fā)和速凍三個生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行抽象建模，通過工藝時序追溯、工藝多元分析以及工藝模型預(yù)測智能分析與決策，從而降低人為誤差的干預(yù)。

       實現(xiàn)價值：助力客戶實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略目標(biāo)

       基于霍尼韋爾提供的廣州酒家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺一期方案，客戶將實現(xiàn)整體工廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和管理，從而提升設(shè)備資產(chǎn)的利用率，帶來整體生產(chǎn)效率的提升。

       通過實時監(jiān)測及精準(zhǔn)追溯，則能夠大幅度降低勞動力成本，同時形成專家數(shù)據(jù)庫，為后續(xù)的生產(chǎn)提供標(biāo)準(zhǔn)化的參考和指導(dǎo)。

       對預(yù)測性運維管理的應(yīng)用，工廠內(nèi)部運轉(zhuǎn)能夠更加靈敏和高效，特別是故障處理和預(yù)警方面，從過去的被動管理轉(zhuǎn)型為事前主動管理，從而提升產(chǎn)線的響應(yīng)速度和生產(chǎn)效率。

       最后在該平臺的創(chuàng)新點方面，則是工業(yè)數(shù)據(jù)分析模型的應(yīng)用，該模型利用人工智能機器學(xué)習(xí)算法、統(tǒng)計學(xué)、工業(yè)機理模型以及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，從工廠內(nèi)的海量數(shù)據(jù)中挖掘出關(guān)鍵數(shù)據(jù)，最大化利用工業(yè)數(shù)據(jù)的隱含價值，實現(xiàn)智能分析和精準(zhǔn)決策。

       食品飲料行業(yè)伴隨著不斷升級的消費需求和新消費主義的崛起，未來將有更多的生產(chǎn)商加入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的革新浪潮，霍尼韋爾與廣州酒家的合作希望能夠給食品飲料行業(yè)帶來一定的促進(jìn)及借鑒作用，使得中國的食品飲料行業(yè)能夠持續(xù)提供更加安全健康、高質(zhì)量的消費品。