為什么一提到“數(shù)據(jù)文化、部門協(xié)同”大家就感慨良多？

面對汽車行業(yè)顛覆式的創(chuàng)新，傳統(tǒng)車企如何借力數(shù)字化進行轉型？

系統(tǒng)數(shù)據(jù)、IoT數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等不同數(shù)據(jù)源如何有效整合，如何判斷哪些是有效的？場景在哪里？

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近日，在由ENI經(jīng)濟和信息化網(wǎng)與Qlik聯(lián)合主辦的“釋放數(shù)據(jù)價值，加速車企智能”CIO直播間中，長安汽車大數(shù)據(jù)中心高級經(jīng)理胡林海，沃爾沃汽車亞太工廠數(shù)字化總監(jiān)董斌、吉利汽車集團數(shù)據(jù)應用總監(jiān)王正明、上汽集團孫紅芳及成都大運汽車集團有限公司IT負責人朱波5位汽車數(shù)字化管理人圍繞以上主題紛紛拿出壓箱底的干貨，傾情分享。

Qlik技術總監(jiān)張海鵬則結合Qlik近30年專注數(shù)據(jù)行業(yè)的積累，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展和實踐路徑的角度分享了實踐的路徑及答案。

 

100多位汽車相關行業(yè)管理人參與了此次直播，并就“數(shù)據(jù)庫優(yōu)化”、“業(yè)務IT如何促進IT與數(shù)據(jù)治理的融合”等具體的問題進行了提問和交流。

長安汽車：“數(shù)據(jù)、平臺、群眾”

三要素驅動數(shù)據(jù)規(guī)?；尫?/p>

“數(shù)據(jù)、平臺、群眾”，是成就長安汽車平臺型自助分析能力的三大要素。在開場演講中，長汽車大數(shù)據(jù)中心高級經(jīng)理胡林海分享了將三要素轉化成驅動力的經(jīng)驗及成果。

“數(shù)位化是實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的重要步驟”，在實踐過程中，長安汽車基于架構和模型，有效利用與分析數(shù)據(jù)，實現(xiàn)科學化管理：對系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)、IoT等不同源數(shù)據(jù)利用技術手段獲取、存儲，通過轉化與模型化， 實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動，引領業(yè)務集成與伙伴協(xié)同；依托數(shù)據(jù)質(zhì)量、促進流程整合；確保數(shù)據(jù)有效采集、提升流程效率。

同時本著“數(shù)據(jù)驅動管理，實現(xiàn)平臺型自助數(shù)據(jù)分析”目標，長安汽車構建了“現(xiàn)狀可見、問題可察、風險可辯、未來可測”，集數(shù)據(jù)管理、分析、應用一體化的大數(shù)據(jù)平臺。

 

在發(fā)動群眾方面，長安汽車采用了培訓與數(shù)據(jù)文化相結合的方式。一方面推出初級數(shù)據(jù)師培訓營及算法工程師培訓員，將培訓成果與員工的晉升等指標相結合，兩年時間已累計誰近2000名數(shù)據(jù)分析師及150名算法工程師。另一方面，積極營造企業(yè)的數(shù)據(jù)文化，強調(diào)要以數(shù)據(jù)結果作決策的同時，通過例會、表彰會等多種方式持續(xù)保持良好的數(shù)據(jù)文化氛圍。

沃爾沃：企業(yè)級數(shù)據(jù)平臺支撐生產(chǎn)及服務場景

在沃爾沃的轉型過程中，成立了獨立的軟件中心，以重新獨立開發(fā)軟件對車上的電子及通信等架構進行管控，替代了原來零部件供應商多個ECU管控的方式。2022年1月份在美國的CES展上，沃爾沃展示了預計到年底應用到新車型的，完全實現(xiàn)無人監(jiān)管的自動駕駛功能。

近一年多來，沃爾沃搭建了整個企業(yè)級的數(shù)據(jù)平臺，在向平臺整合數(shù)據(jù)的過程中產(chǎn)出了一些實驗性的成果，包括車障事后質(zhì)量的分析，通過數(shù)據(jù)實現(xiàn)三方服務索賠的分析審核模型定義，發(fā)現(xiàn)漏洞，加快審核效率。同時對于車輛運輸過程中的外表損傷、制造質(zhì)量、設備PLC、焊槍等數(shù)據(jù)基于業(yè)務場景進行分析，以實現(xiàn)提質(zhì)增效，增加產(chǎn)出的目標。

吉利汽車集團：“敏穩(wěn)雙態(tài)”實現(xiàn)

數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理與快速應用平衡

數(shù)字化人才是影響數(shù)據(jù)價值挖掘最大的資源瓶頸。吉利汽車集團采用敏穩(wěn)雙態(tài)的建設模式，由總部牽頭制訂數(shù)據(jù)管理制度、制度、流程和平臺進行能力建設，后端平臺能力IT與前端交付業(yè)務IT相高效結合，推動每個業(yè)務領域的IT去搭建懂業(yè)務的數(shù)據(jù)分析團隊，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值快速交付。大數(shù)據(jù)團隊則更多的去做數(shù)據(jù)能力建設的工作，建設統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲和計算能力、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集開發(fā)和服務能力、數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一治理和管理能力、統(tǒng)一的算法和挖掘能力，滿足不同業(yè)務領域快速進行數(shù)據(jù)價值挖掘與應用。提升數(shù)據(jù)快速透明化、輔助決策和快速價值變現(xiàn)能力。

 

在構建良好的數(shù)據(jù)基座的基礎上，吉利汽車集團實現(xiàn)了一系列的數(shù)據(jù)分析場景落地，包括電池分析、車輛畫像、車輛健康分析、零部件可靠性分析和管理經(jīng)營分析等。同時。隨著數(shù)智化轉型的不斷深入，吉利集團也通過機器學習等技術形成了零部件及整車需求預測、智能配載和路徑優(yōu)化、智能排產(chǎn)、個性化定制、數(shù)智化營銷以及后市場智能分析和預測等一系列智能場景應用。

上汽集團：數(shù)據(jù)決定體驗 軟件定義汽車

作為汽車頭部的上汽集團，剛剛官宣成立超萬人的上汽集團創(chuàng)新研究開發(fā)總院，全面發(fā)力“數(shù)據(jù)決定體驗、軟件定義汽車”的新一代智能電動汽車，朝用戶型的高科技公司轉型。在這個轉型的過程中，需要充分的打通數(shù)據(jù)。因此，上汽集團在數(shù)據(jù)應用方面已經(jīng)進入了非常顆粒化及細化的時代，形成這種能力得益于企業(yè)強大的數(shù)據(jù)平臺支撐。

數(shù)據(jù)的質(zhì)量和有效性是數(shù)據(jù)價值發(fā)揮的前提，也是困擾企業(yè)應用的核心問題之一。在孫紅芳看來，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代數(shù)據(jù)收集的手段比之前要豐富很多，輔以數(shù)據(jù)分析的能力，大數(shù)據(jù)時代特別是IoT數(shù)據(jù)不存在無效數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)可告訴我們之前在做傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析時看不到的東西?；谶@種觀點，企業(yè)可以拓展分析的眼界，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的“故事”，彌補傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析結果的缺失，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。

 

成都大運：APP平臺助力企業(yè)營銷

及后市場服務創(chuàng)新

基于市場營銷和后市場服務的需求，大運汽車集團山西大運已上線營銷APP，大運汽車正打造覆蓋成都大運、湖北大運以及廣州大運集團化的客戶溝通APP。解決了之前企業(yè)和終端客戶之間的溝通只能通過滿意度調(diào)查、電話回訪來實現(xiàn)，缺乏一個簡單有效渠道的難題。通過新建的APP平臺，企業(yè)可直接觸達終端用戶，并通過APP來連接大數(shù)據(jù)，分析客戶反饋和需求，在對客戶進行有效畫像的同時，分析、了解客戶的反饋和需求，更好的傳達產(chǎn)品理念和相關服務政策。

Qlik：數(shù)據(jù)“集成、分析、素養(yǎng)”

成就企業(yè)主動智能

當前，制造業(yè)面臨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用加速、構建強健敏捷供應鏈、消費者互聯(lián)、數(shù)字化運營等多種需求和挑戰(zhàn)。作為制造業(yè)領航者的汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，為新能源、自動駕駛等創(chuàng)新、智能制造以及車聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)互聯(lián)提供了強韌的支撐。

作為專注數(shù)據(jù)集成分析30年的方案及服務提供商，Qlik認為在汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新過程中數(shù)據(jù)價值發(fā)揮體現(xiàn)在：銷售表現(xiàn)追蹤性分析；服務、零部件管理；關聯(lián)來自多個來源的大量數(shù)據(jù)，以更深入地了解財務、人力資源等；了解經(jīng)銷商績效和需求模式；為新車型開發(fā)分析現(xiàn)有車型的可靠性和客戶滿意度；分析來自多個供應商的組件規(guī)格和成本；結合生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)和技術領域報告進行根本原因(Root Cause)分析等諸多場景。

 

同時，通過對JAGUAR、GREENE TWEED、Honda等客戶案例的介紹，張海鵬分享了Qlik基于數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)素養(yǎng)三種能力助力企業(yè)實現(xiàn)主動智能，并實現(xiàn) “數(shù)據(jù)提取即服務”、智慧企業(yè)、“構建端到端供應鏈控制塔”、“采用智能化、便利的工具令數(shù)據(jù)更易于理解”等一系列目標的路徑及成效。

作為制造業(yè)數(shù)字化的領航者，同時在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新甚至顛覆式創(chuàng)新已是大勢所趨的當下，汽車產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)管理及數(shù)字化轉型應該如何做？在討論的最后環(huán)節(jié)，大家分別從數(shù)據(jù)文化及數(shù)據(jù)素養(yǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)安全、數(shù)字化業(yè)務價值出發(fā)點等諸多方面分享了精彩觀點。