在今年的華為開發(fā)者大會2021（Together）上，華為基于面向萬物互聯(lián)時代的分布式操作系統(tǒng)HarmonyOS給出了新的答案。當時代走向融合，人與設備的關系和交互方式自然需要被重新定義，而這其中繞不開的關鍵依然在于AI。當基于HarmonyOS構建的鴻蒙生態(tài)開始成為“萬物智聯(lián)”的藍圖底版，新的交互模式就可以充滿無盡的想象。

被激發(fā)的智能交互之力，鴻蒙如何實現(xiàn)飛鴻踏雪
人與設備的關系重構，新的交互模式開始成形

萬物互聯(lián)的名字已經(jīng)被叫響多年，但其價值卻一直被低估。物聯(lián)網(wǎng)并非只是物與物之間的交互，人與物的交互模式也亟需升級和改變。

人物互動的場景有很多，健身便是其中之一。在跑步場景中，我們的身邊不僅要有人作為教練，華為還給我們提供了新的選擇和交互模式，在智能手表、智能跑步機、手機等多設備的聯(lián)動下，用戶在設備矩陣之中可以獲得不亞于專業(yè)私人健身教練的體驗。

華為消費者業(yè)務AI與智慧全場景業(yè)務部總裁王成錄介紹，設備矩陣打造的“私人教練”可以根據(jù)用戶的身體狀態(tài)，制定最恰當?shù)腻憻挿桨福阱憻掃^程中會實時提醒用戶其鍛煉方式是否正確，會不會對身體某個部分造成傷害，鍛煉結束之后該如何放松，根據(jù)鍛煉狀態(tài)的結果恰當?shù)姆潘煞桨傅鹊取?/p>

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人工智能發(fā)展的基礎是數(shù)據(jù)，而由諸多設備所構建起來的環(huán)境對于數(shù)據(jù)獲取的精準度甚至比專業(yè)教練更加可靠。用戶在運動前的體脂率、心率區(qū)間、飲食和睡眠狀況，運動中的呼吸、心率，在跑步時的配速、坡度和跑姿，這些數(shù)據(jù)都可以隨心所欲由設備自動獲取。當然，數(shù)據(jù)如果不流通，將會毫無意義，當用戶所使用的設備越多，圍繞用戶的“傳感器”也就越多，用戶的行為數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生，這套由大量設備所構建起來的“超級終端”就能更準確地捕獲用戶的意圖。

這樣的過程里，再多的設備也無需額外的操作，隨手一指便能獲取服務，輕輕一碰就能查找服務，人與設備的關系開始改變，設備將能夠主動來理解用戶并推薦相應的服務，新的交互模式由此開始逐漸成型。

王成錄博士表示，“我相信在鴻蒙系統(tǒng)的加持下，我們會有非常多的機會去構建各種各樣場景化的超級終端。”這也就意味著，這種新的交互模式有望推向更遠的方向。

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讓數(shù)據(jù)流動，真正實現(xiàn)萬物互聯(lián)

如果說多個設備獲取數(shù)據(jù)是讓設備擁有進入IoT時代的門票，那么真正的上場參賽進入萬物互聯(lián)，就意味著需要數(shù)據(jù)的流動和互通。我們身邊的海量設備均有獲取數(shù)據(jù)的能力，其可以被視為是一個個的傳感器，可以獲取如地理位置、空間信息，生理指標、行為活動等，但是單設備和單維度無法準確捕獲消費者意圖，更不能形成智慧互聯(lián)。

因此，多設備傳感器信號的同步、多模態(tài)數(shù)據(jù)的標注和多模態(tài)自適應，就成為必須要解決的問題。

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多設備協(xié)同的第一個挑戰(zhàn)是復雜的設備異構性。要把傳感信號利用好，第一步是保障所有傳感器上報信號的時序對齊。而由于設備大小不同、傳感器不同、上報信號的特征不同等問題，要把信號之間的時序對齊挑戰(zhàn)很大。

鴻蒙生態(tài)的軟總線技術軟總線擁有無限逼近硬總線的能力，其工作原理中包含了一個連接利器——軟時鐘。當工作設備組成一個超級終端，軟時鐘可以從最強的設備的晶振上去捕獲時鐘信號，一旦時鐘信號捕獲，后續(xù)所有業(yè)務處理的時鐘將以軟時鐘為準。軟時鐘當前的精度已經(jīng)可以做到誤差小于1毫秒，王成錄表示，HarmonyOS 3.0的Beta版本目標是做到500微秒，這樣的精度已經(jīng)能完全滿足傳感器信號同步的需求。

數(shù)據(jù)標注一直是AI樣本數(shù)據(jù)方向很大的挑戰(zhàn)，而華為則提出了一個創(chuàng)新性的互助標注方法多模態(tài)數(shù)據(jù)的標注，在時鐘同步和時間對齊的基礎上，有標注模態(tài)的數(shù)據(jù)對無標注模態(tài)的數(shù)據(jù)進行自動標注。當傳感設備越多，標注的設備越多，關聯(lián)的模態(tài)會越來越多，自動標注的效率也會大幅度提升。

小樣本實時訓練模型相比偏傳統(tǒng)的大規(guī)模語義訓練，其傳感信號的樣本數(shù)據(jù)很少，傳感器不夠穩(wěn)定，一旦發(fā)生波動就會對模型帶來較大的影響。因此，端側不能用現(xiàn)有的傳統(tǒng)AI模型來做訓練，華為專門為此研發(fā)出端側的小樣本實時訓練模型，以解決小樣本數(shù)據(jù)波動和不穩(wěn)定帶來的沖擊性問題。

三大技術的最終歸一，模型的核心算法是無監(jiān)督學習算法稀疏編碼，在找到一個完備的基礎向量機后，向量信號可以利用基礎向量機的線性組合來表征輸入信號。這種算法的優(yōu)勢在于能夠避免由數(shù)據(jù)不穩(wěn)定、樣本空間不穩(wěn)定帶來的模型波動問題。

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理解用戶需求，入口萬劍歸一

在HarmonyOS之中，分久必合合久必分的道理也一樣適用。當傳感器的聯(lián)邦數(shù)據(jù)實時、準確地捕獲消費者的意圖，接下來就要要根據(jù)意圖去找對應的服務，把匹配的動作都交由機器解決。想要實現(xiàn)這一步并不容易，永不需要不斷增強隱式向量化意圖，從海量服務和應用里找到數(shù)十個候選集，再加上顯式結構化的意圖，對候選集做進一步篩選和邏輯組裝，增強消費者意圖的精準反饋。

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在過去的一年里， “小藝建議”服務了無數(shù)用戶，這背后的無名英雄便是以上技術。與HarmonyOS的設計理念一樣，小藝也采用了完整的解耦化的架構設計，支持彈性化部署。這意味著所有的生態(tài)設備，所有的HarmonyOS和 OpenHarmony的小設備，都可以安裝小藝，讓用戶擁有統(tǒng)一的入口。

王成錄指出，當前“小藝建議”的使用率已經(jīng)很高，并且小藝能夠深入理解用戶意圖，并根據(jù)用戶的時間、地點、場景把可能需要的服務都放到小藝建議里。這樣一來，用戶主動搜索的頻率就越來越低。頻率越低，代表“小藝建議”越智能，未來有望基于此打造成為一個面向萬物互聯(lián)的人機交互的統(tǒng)一入口，通過小藝就可以屏蔽各種各樣的硬件差異。王成錄也將小藝稱作“未來萬物互聯(lián)的里程碑和出發(fā)點”。

當小藝這樣的部署，有了鴻蒙生態(tài)的互聯(lián)和融合，在任何一個場景下，無論用戶在哪一刻使用哪個設備觸達，小藝都能感知到。小藝也會根據(jù)此刻觸達的方式把信息反饋給你，省去了在不同設備之間不斷配來配去、查找服務做邏輯組裝的過程。王成錄也希望，華為希望通過重重賦能，讓真正的萬物互聯(lián)、萬物智聯(lián)時代加速到來。

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像獲取服務一樣，簡單開發(fā)

開發(fā)者，是所有這些技術落地的核心驅動力。而此次HarmonyOS Connect軟件服務包3.0便針對開發(fā)者提供了海量的開發(fā)幫助，新增支持垂類應用的帶屏設備，并升級了基礎服務包、增強服務包，以及包含小藝、服務中心、暢連等應用在內的應用服務包，開發(fā)者直接調用即可快速開發(fā)出具備智慧AI能力的設備，預計到2022年將全面適配支持豐富應用的帶屏設備。

王成錄表示，未來將不斷增強能力、增強工具，給開發(fā)者留出更多的時間和便利去做業(yè)務的創(chuàng)新，“把復雜交給我們，把簡便留給開發(fā)者。”

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面向硬件開發(fā)者，華為提供了一站式設備集成開發(fā)環(huán)境，支持遠程開發(fā)、按需定制、一鍵編譯和燒錄、一鍵集成服務包和設備仿真器，降低了開發(fā)者的接入門檻和開發(fā)周期，提升了開發(fā)效率，無屏設備開發(fā)周期已由2個月減少至2周，帶屏設備預計2023年將縮減到2個月以內。

https://device.harmonyos.com/cn/develop/ide
面向應用開發(fā)者，華為推出了一站式設備集成開發(fā)環(huán)境，其中提供了超過50個原子化服務和卡片模板，支持多端雙向預覽、低代碼開發(fā)、分布式模擬仿真以及分布式調測等。據(jù)介紹，目前原子化服務開發(fā)效率已由1個月縮減至15天，明年的目標是一周，預計到2023年，只需要5天就可以完成開發(fā)。

從2020年9月10日，HarmonyOS 2.0版本的上線，到2021年6月2日，HarmonyOS 2手機版本的正式發(fā)布，HarmonyOS已經(jīng)成為國產(chǎn)操作系統(tǒng)的代名詞，而鴻蒙生態(tài)也就此開始持續(xù)加速。在這樣的生態(tài)之中，萬物互聯(lián)與AI的力量讓人與設備、人與服務的交互模式開始改變。

生態(tài)意味著和光同塵，鴻蒙生態(tài)從誕生起就肩負的使命想要持續(xù)的走向巔峰，這一過程雖然孤獨，卻不能一直孤獨。鴻蒙生態(tài)的構建離不開開發(fā)者和生態(tài)合作伙伴的幫助，王成錄博士也表示歡迎更多合作伙伴和開發(fā)者加入鴻蒙生態(tài)，持續(xù)添磚加瓦，開啟萬物智聯(lián)的新時代。