隨著人工智能的持續(xù)“走紅”，各大高校緊跟市場需求，開設(shè)人工智能學院，設(shè)立“智能科學與技術(shù)”專業(yè)，人工智能科研項目也緊鑼密鼓地開展起來。清華大學和南京大學作為個中翹楚，著力于人工智能教學、科研與技術(shù)創(chuàng)新，進一步推動了整個行業(yè)的發(fā)展。其中，在部分人工智能項目，兩所高校不約而同地采購了云創(chuàng)大數(shù)據(jù)提供的人工智能應(yīng)用。

1.清華大學——dServer人工智能服務(wù)器

清華大學作為享有盛譽的高等學府，在人工智能研究領(lǐng)域起步早，在1990年就建立了“智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室”。目前，清華大學的人工智能研究內(nèi)容覆蓋智能控制、模式識別、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等眾多方向，凝聚了一批名師學者，培養(yǎng)和造就了一大批推動業(yè)界發(fā)展的中堅力量。

最近，麻省理工學院教授 Emery Berger發(fā)布了全球院校計算機科學領(lǐng)域?qū)嵙ε琶拈_源項目CSranking，在全球AI實力高校排名中，清華大學位居全球第二，在國際上具有備受矚目的學術(shù)聲譽和影響力。

2017年，清華大學車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)云平臺項目招標。該云平臺是汽車系用于車聯(lián)網(wǎng)實驗數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和分析的基礎(chǔ)信息化平臺，主要包括云管理平臺、分布式事務(wù)數(shù)據(jù)庫、分布式文件存儲系統(tǒng)、管理與安全防御系統(tǒng)等組成部分，共同組成統(tǒng)一的軟硬件服務(wù)平臺，用于智能網(wǎng)聯(lián)汽車感知與控制信息的處理、計算和存儲。

簡而言之，車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)云平臺由虛擬化服務(wù)器、深度學習服務(wù)器、云管理服務(wù)器、NAS存儲、管理與安全防御系統(tǒng)等軟硬件系統(tǒng)共同組成。其中，在深度學習應(yīng)用方面，清華大學選用了云創(chuàng)大數(shù)據(jù)自主開發(fā)的dServer人工智能服務(wù)器。

業(yè)界普遍認為，深度學習發(fā)展依托于強大的計算力、高效的算法以及足夠大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，其中，計算力的局限在深度學習的發(fā)展過程中體現(xiàn)得尤為明顯：深度學習的核心是矩陣預(yù)算，也就是浮點運算。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于層數(shù)多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、節(jié)點數(shù)多、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集大等特點，訓(xùn)練過程所需的時間特別長，通常以數(shù)日、數(shù)周、甚至數(shù)月來計算，這對計算能力提出了苛刻的要求。

dServer人工智能服務(wù)器

dServer人工智能服務(wù)器采用英特爾CPU+英偉達GPU的混合架構(gòu)，具備強勁的計算性能，每臺服務(wù)器可插入1-10塊英偉達GPU，具備高并行度、矩陣運算與強大的浮點計算能力，單個節(jié)點單精度浮點計算性能達44萬億次/秒。軟件方面，人工智能服務(wù)器預(yù)裝CentOS操作系統(tǒng)，集成兩套行業(yè)主流開源工具軟件——TensorFlow& Caffe，同時提供豐富的應(yīng)用數(shù)據(jù)，開箱即用。目前，dServer人工智能服務(wù)器正在清華大學部署實施。

2.南京大學——DeepRack深度學習一體機

南京大學是國家長期重點建設(shè)的綜合性大學，其計算機科學與技術(shù)學科是國家一級重點學科，計算機軟件新技術(shù)國家重點實驗室已連續(xù)三次在評估中獲得優(yōu)秀，長期發(fā)展形成了軟件與智能兩大優(yōu)勢，是公認的學術(shù)與人才培養(yǎng)高地。

在人工智能發(fā)展進入新階段的時代背景下，南京大學在今年組建人工智能學院，致力于建設(shè)人工智能基礎(chǔ)研究基地和人才培養(yǎng)基地，形成“基礎(chǔ)研究”、“人才培養(yǎng)”、“產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新”協(xié)同發(fā)展態(tài)勢，為智能產(chǎn)業(yè)開花結(jié)果注入原動力。

DeepRack深度學習一體機

去年，南京大學采購了DeepRack深度學習一體機，為南大科研團隊提供針對醫(yī)療影像的深度學習軟硬件一體化科研平臺。作為軟硬件一體化的AI科研平臺，DeepRack深度學習一體機基于高性能的硬件以及一步到位的軟件，提供3種備選配置，并配套豐富的數(shù)據(jù)集，可為高校開展圖像識別、自然語言處理等人工智能科研提供硬件、軟件、數(shù)據(jù)以及技術(shù)等支持。

在該項目中，DeepRack深度學習一體機支持 GPU、FPGA、多核CPU等異構(gòu)硬件平臺，單個節(jié)點單精度浮點計算性能為120萬億次/秒。同時預(yù)裝Linux 操作系統(tǒng)，Caffe、TensorFlow、Torch 等深度學習軟件、樣例程序，NVIDIA GPU Driver以及CUDA、cuDNN等Nvidia GPUSDK，提供Python3與科學計算包Scipy、Numpy等，而配套的大量人臉數(shù)據(jù)、車牌數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等可用于實驗算法訓(xùn)練開發(fā)。

DeepRack深度學習一體機的3種備選配置

通過DeepRack深度學習一體機，高?？梢钥焖俦憬莸夭渴鸷痛罱ň哂袕姶笥嬎隳芰?大量數(shù)據(jù)的科研環(huán)境，將精力更好地集中于深度學習算法和模型的研究與構(gòu)建上。目前，在南京大學之外，西安科技大學、湖北文理學院、重慶第二師范學院等多所院校已經(jīng)通過DeepRack深度學習一體機，完成了相關(guān)應(yīng)用的實施落地。

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