大數(shù)據(jù)已滲透至各行業(yè)，影響我們的生活

大數(shù)據(jù)作為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代新興的事物，發(fā)展到現(xiàn)在，已經(jīng)不單單只是應(yīng)用于政府和機(jī)構(gòu)，同樣適用于AbleCloud正致力于服務(wù)的硬件廠商，各種企業(yè)以及個(gè)人。

報(bào)告《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個(gè)新領(lǐng)域》中指出“大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素”“人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來”。報(bào)告《大數(shù)據(jù)，大影響》(Big Data, Big Impact) 宣稱，“數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類別，就像貨幣或黃金一樣”。大數(shù)據(jù)的概念已經(jīng)滲透到各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，逐漸成為影響生產(chǎn)和生活的重要因素。

以AbleCloud為例，面向IoT領(lǐng)域，針對廠商，提供物聯(lián)網(wǎng)自助開發(fā)和大數(shù)據(jù)云平臺(tái)服務(wù)，一方面，通過收集設(shè)備與用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度分析，建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行預(yù)測，幫助廠商發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，更好地達(dá)成商業(yè)目標(biāo)；另一方面，因大數(shù)據(jù)應(yīng)用在消費(fèi)品上，同時(shí)可以幫助消費(fèi)者，即個(gè)人，開啟便捷的智慧服務(wù)，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行日常生活的品質(zhì)升級。

要“人為”還是要客觀，大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍存在諸多問題

與“大數(shù)據(jù)”概念的普遍認(rèn)可不同，隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的火熱，大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用才正在起步，應(yīng)用層正在快速構(gòu)建，趨勢良好。隨著大數(shù)據(jù)挖掘需求的不斷增長，開始出現(xiàn)越來越多的大數(shù)據(jù)處理公司，較大的集團(tuán)、公司內(nèi)部也相繼設(shè)立相關(guān)的部門與職位，每個(gè)企業(yè)都想獲得大數(shù)據(jù)帶來的時(shí)代價(jià)值。

但即便如此，據(jù)AbleCloud觀察，對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，不管是傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型，還是新生的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，都仍存在著許多問題。

一方面是傳統(tǒng)行業(yè)傳統(tǒng)企業(yè)對“大數(shù)據(jù)化”的不接受，或者說恐懼，表面大家都在喊“互聯(lián)網(wǎng)化”“大數(shù)據(jù)化”，其實(shí)都是表象。一些傳統(tǒng)的公司遵循傳統(tǒng)的、標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)管理方法，銷售因?yàn)闃I(yè)績壓力，會(huì)虛報(bào)；管理層也會(huì)按照自己的管理方式，對數(shù)據(jù)有所調(diào)整。大數(shù)據(jù)講究從產(chǎn)品到用戶、從技術(shù)到結(jié)果的實(shí)時(shí)的反饋，互聯(lián)網(wǎng)化的扁平化管理構(gòu)建和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分析，一切走向數(shù)據(jù)，一切又從數(shù)據(jù)中來，是對原始管理方式的徹底改變，但在此種情況下，卻并不能保證數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠性。

另一方面，在接受度偏高的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)處理、分析和最終優(yōu)化卻也不那么盡如人意?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)信奉“一切都是數(shù)據(jù)”，KPI則成為首要的目標(biāo)，為了達(dá)到預(yù)期KPI以及各種各樣的目標(biāo)，產(chǎn)品線的元數(shù)據(jù)早已被數(shù)據(jù)噪點(diǎn)覆蓋。經(jīng)過處理、分析、建模、優(yōu)化等一系列動(dòng)作后，數(shù)據(jù)結(jié)果的走向同樣可以再次人為進(jìn)行糾正，繼而產(chǎn)生“先有結(jié)論然后再去搜集對結(jié)論有利的數(shù)據(jù)”的現(xiàn)象。數(shù)據(jù)已經(jīng)不再是真相，是虛偽的“泡沫”，由這樣的數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的產(chǎn)品以及企業(yè)的發(fā)展，可想而知。

對于大數(shù)據(jù)在企業(yè)的應(yīng)用上，有一個(gè)占據(jù)了很大分析研究比例的部分——用戶需求的分析。在用戶需求的分析方面，AbleCloud注意到目前較多的是注重意識形態(tài)分析的分析者，研究方式包括用戶心理、人性利用、用戶體驗(yàn)、交互體驗(yàn)、群體效應(yīng)、用戶調(diào)研、深度用戶理解、用戶行為模擬等，能夠有效結(jié)合數(shù)據(jù)建模和分析的分析者并不多。注重意識形態(tài)分析的問題在于喜歡把自己當(dāng)用戶或者把自己臆想成一部分用戶群體，無法正確利用問卷調(diào)查、目標(biāo)用戶訪談、或者相關(guān)的深度調(diào)研來分析用戶需求，或是局限于自身的意識形態(tài)、生活的水準(zhǔn)、成長的背景、階級定位等，無法深入的去把握用戶的需求，更加談不上建立一個(gè)完整的對心理學(xué)、社會(huì)行為學(xué)的知識體系結(jié)構(gòu)。單純的意識形態(tài)分析，最終的結(jié)果也許會(huì)讓產(chǎn)品火一時(shí)，但并不會(huì)長久。

綜上，不管是人為收集、處理數(shù)據(jù)，或是從主觀出發(fā)進(jìn)行用戶需求的判斷，都會(huì)失去最真實(shí)的導(dǎo)向和結(jié)論。究其原因，上述的諸多弊端，主要體現(xiàn)在其“人為性”上：元數(shù)據(jù)的污染、數(shù)據(jù)的人為控制導(dǎo)向、不基于數(shù)據(jù)事實(shí)的推斷。要改變，就要杜絕“人為性”——不惟KPI論，以物的真實(shí)數(shù)據(jù)反饋說明智能化給用戶和產(chǎn)品帶來的改變，才是客觀而真實(shí)的，才是能夠帶給企業(yè)真正價(jià)值的方式。AbleCloud所要做的，就是為企業(yè)提供設(shè)備和用戶 “物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)”的各種分析優(yōu)化服務(wù)。

去偽存真，物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)Inspire為企業(yè)洞悉物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)

在互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，一是很容易產(chǎn)生“先有結(jié)論然后再去搜集對結(jié)論有利的數(shù)據(jù)”的現(xiàn)象，二是需要人去主動(dòng)接觸網(wǎng)絡(luò)，才能夠產(chǎn)生可用數(shù)據(jù)。以微博為例，用戶不點(diǎn)擊微博的時(shí)候，是不會(huì)產(chǎn)生用戶交互數(shù)據(jù)的，只有當(dāng)用戶對自己感興趣的東西進(jìn)行搜索，才會(huì)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)。而在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代則完全不同，設(shè)備會(huì)一直處于聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)（所謂的長連接），持續(xù)產(chǎn)生客觀真實(shí)的數(shù)據(jù)，當(dāng)人使用設(shè)備，產(chǎn)生的是人的使用偏好數(shù)據(jù)，當(dāng)人不使用設(shè)備時(shí)，企業(yè)接收到的人不使用設(shè)備的這種行為的數(shù)據(jù)，同樣對于企業(yè)產(chǎn)品以及決策具有重要的價(jià)值。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)就像一面鏡子，真實(shí)地反映著客觀世界的一切

當(dāng)越來越多的制造商開始意識到，物聯(lián)網(wǎng)的真正價(jià)值存在于數(shù)據(jù)之中，而要從物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品所生成的“原始”數(shù)據(jù)中挖掘出價(jià)值，則需要大量技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)的積累。AbleCloud致力于為可穿戴、智能家居、車聯(lián)網(wǎng)、智慧社區(qū)、智能制造等領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供最易用、最可靠、最安全、最高效的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，為投身于此行業(yè)的生產(chǎn)者、創(chuàng)業(yè)者、開發(fā)者提供最為便利專屬開發(fā)平臺(tái)和數(shù)據(jù)分析能力。AbleCloud的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)Inspire，能夠收集到原始、純粹的元數(shù)據(jù)，具備T級別流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析算法運(yùn)行平臺(tái)和報(bào)表展示系統(tǒng)，支持自定義分析，秒級即可產(chǎn)生圖形化分析結(jié)果，指導(dǎo)開發(fā)者進(jìn)行產(chǎn)品功能的改進(jìn)、營銷策略的實(shí)施和增值服務(wù)的運(yùn)營，且有效跟蹤后期的結(jié)果。而且不論企業(yè)的數(shù)據(jù)是否存儲(chǔ)在AbleCloud之上，都可以通過大數(shù)據(jù)分析引擎Inspire對用戶和設(shè)備行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘。

Inspire是國內(nèi)首款專注于物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的產(chǎn)品，在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)提供人、信息等數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，首次引入了設(shè)備端數(shù)據(jù)分析功能，通過對設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、用戶行為、渠道銷售、平臺(tái)外部數(shù)據(jù)的在線、離線以及定制化分析，指導(dǎo)客戶產(chǎn)品功能的改進(jìn)，指導(dǎo)客戶營銷策略實(shí)施，同時(shí)指導(dǎo)客戶增值服務(wù)的運(yùn)營，節(jié)省客戶成本，提升用戶體驗(yàn)。

AbleCloud提供給企業(yè)真實(shí)有效的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，結(jié)合注重?cái)?shù)據(jù)建模和分析的研究方式，掌握數(shù)據(jù)建模、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)建、用戶數(shù)據(jù)細(xì)分、用數(shù)據(jù)profiling用戶、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)模擬運(yùn)營、小流量測試等分析方法，讓客戶具備實(shí)時(shí)的大數(shù)據(jù)分析能力，幫助制造商分析產(chǎn)品真實(shí)的使用情況，幫助智能硬件加速生產(chǎn)上線、擴(kuò)大渠道市場、增強(qiáng)聯(lián)網(wǎng)智能化水平，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值。在以人工智能為驅(qū)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)智能化道路上，AbleCloud助力企業(yè)邁出領(lǐng)先的一步。