大數(shù)據(jù)落地需冷靜

　　過(guò)去的2014年是大數(shù)據(jù)逐漸沉靜下來(lái)的一年，大數(shù)據(jù)正慢慢從由舍恩伯格《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書所引發(fā)的大眾熱潮中平靜下來(lái)，人們開始更加冷靜和理性地來(lái)看待和分析大數(shù)據(jù)，從最初的“概念”和“熱炒”逐步走向“落地”。在對(duì)待大數(shù)據(jù)問題上，企業(yè)用戶顯得更加成熟，更快地適應(yīng)了大數(shù)據(jù)帶來(lái)的“新常態(tài)”，冷靜分析、積極應(yīng)對(duì)。

　　其實(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)最早應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)中，互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)賦予了這個(gè)新興技術(shù)在處理個(gè)人數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢(shì)和長(zhǎng)處?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)大膽嘗鮮，最早將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于金融市場(chǎng)，開創(chuàng)了新的互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)模式。

　　如果利用大數(shù)據(jù)做到精準(zhǔn)營(yíng)銷和風(fēng)險(xiǎn)防控，那么金融行業(yè)就能產(chǎn)生更多需求。網(wǎng)絡(luò)銀行利用大數(shù)據(jù)能了解優(yōu)質(zhì)客戶在哪里，同時(shí)做到很好的風(fēng)險(xiǎn)防控體系，就能確定給哪些人貸款，做大業(yè)務(wù)。

　　而今，大數(shù)據(jù)熱迅速進(jìn)入各個(gè)行業(yè)，從處理個(gè)人數(shù)據(jù)到處理企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)，企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用潛力無(wú)限。電信、電力、交通、衛(wèi)生醫(yī)療等領(lǐng)域如果運(yùn)用大數(shù)據(jù)同樣能帶來(lái)業(yè)務(wù)的大提升。

　　例如，通過(guò)大數(shù)據(jù)的精確計(jì)算，掌握信號(hào)燈的時(shí)間長(zhǎng)短、車輛轉(zhuǎn)向、設(shè)計(jì)道路的長(zhǎng)短等等，城市交通會(huì)更順暢；將各個(gè)省市的城鎮(zhèn)醫(yī)療系統(tǒng)、新農(nóng)村合作醫(yī)療系統(tǒng)全部整合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)資源共享，就能獲得個(gè)人健康系統(tǒng)、電子病歷數(shù)據(jù)，然后利用大數(shù)據(jù)計(jì)算出個(gè)人患病的可能性和概率，由此衍生出疾病保險(xiǎn)等更多險(xiǎn)種；通過(guò)獲取人們的用電行為信息，應(yīng)用大數(shù)據(jù)的智能電網(wǎng)就能實(shí)現(xiàn)優(yōu)化電的生產(chǎn)、分配以及消耗，電網(wǎng)安全檢測(cè)與控制（包括大災(zāi)難預(yù)警與處理、供電與電力調(diào)度決策支持和更準(zhǔn)確的用電量預(yù)測(cè)）、客戶用電行為分析與客戶細(xì)分，電力企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理等多方面，實(shí)現(xiàn)更科學(xué)的電力需求管理。

　　這些領(lǐng)域，正是當(dāng)前可見的大數(shù)據(jù)從個(gè)人應(yīng)用進(jìn)入企業(yè)級(jí)應(yīng)用的例子。然而，大數(shù)據(jù)在企業(yè)級(jí)應(yīng)用的核心不是簡(jiǎn)單分析出有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，而是多了一個(gè)環(huán)節(jié)，對(duì)數(shù)據(jù)分析后產(chǎn)生的結(jié)果，要轉(zhuǎn)換成企業(yè)自己的產(chǎn)品和服務(wù)。

　　通常認(rèn)為，大數(shù)據(jù)進(jìn)入企業(yè)級(jí)應(yīng)用面臨三方面的挑戰(zhàn)：

　　第一，大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)沒有大數(shù)據(jù)的技術(shù)支撐能力和所需的各種技術(shù)人才，需要將底層技術(shù)能力變成企業(yè)可以自己控制的應(yīng)用開發(fā)能力；

　　第二，大數(shù)據(jù)運(yùn)用之后對(duì)企業(yè)的決策模式是個(gè)挑戰(zhàn)，需要轉(zhuǎn)變?yōu)楦鶕?jù)數(shù)據(jù)來(lái)做決策；

　　第三，企業(yè)大數(shù)據(jù)除了來(lái)自企業(yè)內(nèi)部外，外部的大數(shù)據(jù)也必須集成到大數(shù)據(jù)中心，這就需要有效整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，從原來(lái)業(yè)務(wù)處理模式轉(zhuǎn)換為大數(shù)據(jù)的處理模式。企業(yè)在面臨這些挑戰(zhàn)時(shí)，就需要針對(duì)這些問題一一應(yīng)對(duì)解決。

　　大數(shù)據(jù)給人們的生活、工作和思維帶來(lái)巨大影響和變化。就科研領(lǐng)域而言，大數(shù)據(jù)有望改變或重構(gòu)傳統(tǒng)的科學(xué)探索和科技創(chuàng)新模式，從而形成某種全新的業(yè)態(tài)?？蒲袛?shù)據(jù)是一種重要的科研資源，數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)能力今后將是一個(gè)國(guó)家或科研機(jī)構(gòu)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分和重要體現(xiàn)，這正逐漸成為共識(shí)。

　　新的歷史時(shí)期，順應(yīng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展潮流，如何更好地開放數(shù)據(jù)成為大家討論的重點(diǎn)。近一兩年來(lái)，數(shù)據(jù)立法問題得到越來(lái)越多的關(guān)注，科學(xué)界積極呼吁國(guó)家科研主管部門從戰(zhàn)略高度，將之作為國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的一部分，盡快制定和實(shí)施有關(guān)法律法規(guī)。

　　眾所周知，過(guò)去，因條塊分隔、局部利益等各種非技術(shù)性的壁壘或障礙，以及各種不合理規(guī)則、慣例、機(jī)制等的限制，使不同領(lǐng)域、不同學(xué)科、不同專業(yè)的數(shù)據(jù)開放和共享難以實(shí)現(xiàn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代必須通過(guò)適當(dāng)?shù)牧⒎?、機(jī)制和管理，來(lái)解決這些非技術(shù)性的壁壘，為實(shí)現(xiàn)科研大數(shù)據(jù)的增值掃清障礙。

　　當(dāng)然，在數(shù)據(jù)開放和共享的過(guò)程中，必須充分考慮到知識(shí)產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)安全等問題，為大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用創(chuàng)造良好的學(xué)術(shù)、法律和社會(huì)環(huán)境。

　　IT廠商出招顯身手

　　“今天的環(huán)境，隨著在中國(guó)的客戶需要?jiǎng)?chuàng)新的速度發(fā)生很大改變，我們的戰(zhàn)略發(fā)生了很大改變。從為中國(guó)制造，‘Made for china’變成了‘Made with China’與中國(guó)一起創(chuàng)新。這不是口號(hào)，去年開始IBM大幅度開放自己的技術(shù)，使得跟中國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)合起來(lái)，使得在中國(guó)的IT產(chǎn)業(yè)獲得更高的附加價(jià)值。”IBM大中華區(qū)首席執(zhí)行總裁錢大群說(shuō)道。

　　2014年是IBM大舉向大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)社交轉(zhuǎn)型的一年。IBM與Twitter、騰訊，等新興創(chuàng)新企業(yè)開展合作。在中國(guó)，IBM以全新的開放聯(lián)合創(chuàng)新的姿態(tài)面對(duì)新環(huán)境。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，先后與寶信科技、華勝天成、浪潮、用友、數(shù)慧科技、南大通用、正通匯智等本土合作伙伴展開合作，并擁有了包括魯能集團(tuán)、萬(wàn)得數(shù)據(jù)、上海虹橋機(jī)場(chǎng)、樂友孕嬰童、飛鶴乳業(yè)、驢媽媽、民生銀行、深圳兒童醫(yī)院等各行業(yè)大數(shù)據(jù)客戶。IBM還推出了U100計(jì)劃，向100所中國(guó)高校捐贈(zèng)價(jià)值1億美元的大數(shù)據(jù)及分析軟件。

《A100》計(jì)劃主要發(fā)起者

　　IBM近期又宣布與香港中文大學(xué)市場(chǎng)學(xué)系對(duì)外貿(mào)易大學(xué)國(guó)際商學(xué)院、西南交大經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院等聯(lián)合推出“百企大數(shù)據(jù)《A100》”計(jì)劃，免費(fèi)為100所擁有B2C數(shù)據(jù)的企業(yè)提供大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。IBM與慧科科技合作在“開課吧”網(wǎng)站上提供免費(fèi)的MOOC項(xiàng)目。IBM在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的努力和成就得到業(yè)界的廣泛認(rèn)可。

　　2014年，Gartner，F(xiàn)orrester和IDC數(shù)據(jù)/分析軟件和服務(wù)測(cè)評(píng)中，IBM都居于領(lǐng)導(dǎo)地位。據(jù)最近發(fā)布的IBM 2014年財(cái)報(bào)，IBM在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)、社交、安全等領(lǐng)域整體增長(zhǎng)了近16%，達(dá)250億美元，占IBM整體營(yíng)收的27%。其中，作為IBM轉(zhuǎn)型的核心戰(zhàn)略，大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)了7%，營(yíng)收達(dá)170億美元。

　　在過(guò)去的一年，IBM通過(guò)授權(quán)軟硬件技術(shù)和工具，正在幫助中國(guó)開發(fā)出自主創(chuàng)新的處理器芯片、服務(wù)器系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品、中間件產(chǎn)品和操作系統(tǒng)，技術(shù)開放戰(zhàn)略獲得了工信部以及江蘇省、北京市等政府的支持。

　　IBM大中華區(qū)數(shù)據(jù)與分析事業(yè)部總經(jīng)理鐘澤敏表示：“IBM將繼續(xù)踐行‘Made With China’的承諾，通過(guò)全新的開放協(xié)作的模式，與各界合作伙伴一道，通過(guò)IBM大數(shù)據(jù)能力支持行業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)，與合作伙伴共建中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展健康生態(tài)。”

　　去年，IBM啟動(dòng)科技合作伙伴計(jì)劃以來(lái)，以技術(shù)共享、聯(lián)合創(chuàng)新中心等多種合作模式，利用IBM的全球化視野、專業(yè)研發(fā)人才、行業(yè)洞察等，幫助本土合作伙伴突破創(chuàng)新束縛，以協(xié)作創(chuàng)新賦能行業(yè)創(chuàng)新。尤其在環(huán)保、交通、城鎮(zhèn)化等民生領(lǐng)域，取得了卓越成就。

　　為了助力解決可持續(xù)發(fā)展的三大難題—大氣污染防治、可再生能源高效利用和企業(yè)節(jié)能減排，IBM推出了一個(gè)長(zhǎng)達(dá)十年的計(jì)劃—綠色地平線”(Green Horizon) ，利用IBM的大數(shù)據(jù)分析和認(rèn)知計(jì)算科技來(lái)進(jìn)行北京地區(qū)的霧霾預(yù)報(bào)和應(yīng)對(duì)建議。目前這個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)將霧霾的預(yù)報(bào)時(shí)間從之前的24小時(shí)提升到72小時(shí)，精度從之前的100平方公里提升到1平方公里，將能夠?yàn)槭锥嫉貐^(qū)最終應(yīng)對(duì)霧霾挑戰(zhàn)提供重要支持。同樣的科技，在行業(yè)和智慧城市建設(shè)當(dāng)中都具有廣闊的應(yīng)用前景。

　　交通是城市發(fā)展的命脈，在各地智慧城市建設(shè)過(guò)程中，智慧交通都處于非常重要的位置。管好交通，需要同時(shí)管好車和路。利用車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打通車輛制造、銷售、服務(wù)、管理每個(gè)單元，達(dá)到對(duì)車輛的有效管理；通過(guò)智能交通技術(shù)，特別是大數(shù)據(jù)與分析優(yōu)化來(lái)管理套牌車輛監(jiān)察、疏通擁堵，提升車輛通行效率，這些是我們共同關(guān)心的話題。

　　車聯(lián)網(wǎng)和智能交通都呈現(xiàn)數(shù)據(jù)量巨大尤其是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)大且數(shù)據(jù)分布廣的特點(diǎn),傳統(tǒng)解決方案對(duì)諸如地理位置數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)都無(wú)法有效快速的支持。寶信與IBM正在合力應(yīng)對(duì)這些交通發(fā)展難題，打造智能交通與優(yōu)化的車聯(lián)網(wǎng)方案。

上海寶信軟件股份有限公司研究開發(fā)部總經(jīng)理 董文生

　　上海寶信軟件研發(fā)部總經(jīng)理董文生表示：“IBM擁有非常多業(yè)界頂尖的大數(shù)據(jù)分析工具和模型，比如Cloudant可以實(shí)時(shí)分析多類型復(fù)雜數(shù)據(jù)，通過(guò)它可以實(shí)現(xiàn)諸如套牌車輛識(shí)別等艱巨的任務(wù)。相信我們的合作一定會(huì)在不久的將來(lái)為智慧城市建設(shè)作出貢獻(xiàn)，而且這個(gè)過(guò)程不會(huì)太遙遠(yuǎn)。”

　　城鄉(xiāng)規(guī)劃對(duì)于中國(guó)的城鎮(zhèn)化建設(shè)發(fā)展至關(guān)重要。城鎮(zhèn)變遷所積累的歷史文獻(xiàn)、影像資料等海量信息，以及多部門協(xié)調(diào)所造成的復(fù)雜流程是當(dāng)前城鄉(xiāng)規(guī)劃行業(yè)面臨的兩大挑戰(zhàn)。數(shù)慧科技董事長(zhǎng)元哲起表示：“數(shù)慧與IBM正在攜手，利用大數(shù)據(jù)與分析構(gòu)建新一代城鄉(xiāng)規(guī)劃業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)，幫助相關(guān)部門應(yīng)對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)化流程，提升協(xié)作，推進(jìn)城市的可持續(xù)性發(fā)展。”

IBM中國(guó)開發(fā)中心信息管理總經(jīng)理 朱輝

　　IBM中國(guó)開發(fā)中心信息管理總經(jīng)理朱輝表示：“我們IBM當(dāng)然一如既往的是技術(shù)提供方，在這方面每年以幾十億美元的投入，未來(lái)將這些新的方向轉(zhuǎn)。同時(shí)我們自己作為一家傳統(tǒng)的IT技術(shù)的供應(yīng)商，我們也在做轉(zhuǎn)型，向云、大數(shù)據(jù)分析、移動(dòng)、社交這幾個(gè)方向轉(zhuǎn)型。我們轉(zhuǎn)的過(guò)程當(dāng)中，意味著我們轉(zhuǎn)向?qū)Ξa(chǎn)品研發(fā)的投入，但是我們更重要的一個(gè)轉(zhuǎn)變是以一種開放的、合作的態(tài)度，來(lái)跟我們合作伙伴和我們的傳統(tǒng)客戶包括新的客戶一起做企業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展。”

　　IBM大數(shù)據(jù)與分析業(yè)務(wù)取得的成功，源于IBM多年來(lái)對(duì)這一領(lǐng)域的持續(xù)不斷的投入。目前為止，IBM已在分析領(lǐng)域投入250億美元，先后發(fā)起了包括Cognos, SPSS、ILOG、Algo、i2等30多起收購(gòu)，其中，2007年IBM斥資50億美元收購(gòu)加拿大商業(yè)智能軟件商Cognos是迄今為止IBM單筆交易最大的收購(gòu)。IBM全球共有15000個(gè)分析顧問和超過(guò)400位數(shù)學(xué)科學(xué)家，在三大洲共擁有9個(gè)分析解決方案中心，其中，中國(guó)西安實(shí)驗(yàn)室著力分析領(lǐng)域的研發(fā)，以SPSS為核心發(fā)展成為全球分析軟件實(shí)驗(yàn)室。

　　IBM每年都會(huì)新產(chǎn)生500多個(gè)與分析預(yù)測(cè)相關(guān)的專利。位于中國(guó)的IBM中國(guó)開發(fā)中心和IBM中國(guó)研究院為IBM與中國(guó)企業(yè)和合作伙伴的合作提供重要的支持。

　　作為認(rèn)知計(jì)算的引領(lǐng)者，四年前，IBM沃森在《危險(xiǎn)邊緣》(Jeopardy!)節(jié)目的一場(chǎng)特殊競(jìng)賽中徹底擊敗兩名極為聰明的真人選手，2014年，IBM投資10億美元成立Watson集團(tuán)。此后IBM一直不懈地努力將沃森集成到企業(yè)的應(yīng)用中。2014年，IBM公司舉行了沃森應(yīng)用開發(fā)人員競(jìng)賽。一名優(yōu)勝者利用沃森制作了一只恐龍智能玩具，沃森的認(rèn)知計(jì)算能力可以了解與其互動(dòng)的每個(gè)孩子，并按照孩子的年齡和興趣定制互動(dòng)內(nèi)容。

　　此外，被戲稱為“大廚”的Watson不僅能通過(guò)學(xué)習(xí)掌握35000多種經(jīng)典食譜，分析海量食材配搭，結(jié)合化學(xué)、營(yíng)養(yǎng)學(xué)等方面數(shù)據(jù)，根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)食客提出的需求為食客定制食譜。更在金融、零售、醫(yī)療領(lǐng)域有所應(yīng)用，并對(duì)行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

　　除了Watson的前瞻性，IBM大數(shù)據(jù)與分析的優(yōu)勢(shì)還體現(xiàn)在：引領(lǐng)行業(yè)認(rèn)知計(jì)算，自然語(yǔ)言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)能力，領(lǐng)先的數(shù)據(jù)安全、保護(hù)、風(fēng)險(xiǎn)管理和反欺詐能力，業(yè)界最完善的大數(shù)據(jù)與分析解決方案組合以及對(duì)行業(yè)業(yè)務(wù)深入的了解。在IBM整體轉(zhuǎn)型的背景下，處于戰(zhàn)略核心的大數(shù)據(jù)將不斷與云計(jì)算、社交、移動(dòng)整合，為企業(yè)提供綜合能力。

　　在2014年落下帷幕的第20屆世界杯決賽中，德國(guó)隊(duì)最終憑借格策在加時(shí)賽中的進(jìn)球，1：0擊敗阿根廷，時(shí)隔24年后再次捧起大力神杯時(shí)，SAP的名字卻被不斷被提及。原來(lái)德國(guó)國(guó)家隊(duì)除了無(wú)可比擬的實(shí)力和良好的競(jìng)技狀態(tài)，另外還利用了大數(shù)據(jù)來(lái)做分析，這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用基于德國(guó)國(guó)家隊(duì)在世界杯與SAP合作，利用數(shù)據(jù)分析，德國(guó)國(guó)家隊(duì)可以發(fā)現(xiàn)并評(píng)估每場(chǎng)比賽的主要狀況，從而提升球員和球隊(duì)的成績(jī)，也許德國(guó)世界杯奪冠早已經(jīng)心中有數(shù)。

　　德國(guó)國(guó)家足球隊(duì)教練尤阿希姆·勒夫（Joachim L w）帶領(lǐng)他的球隊(duì)在半決賽上7:1大勝巴西已經(jīng)刷新了歷史，而如今大力神杯無(wú)疑為他們“巴西之征”劃上了一個(gè)完美的句號(hào)。再完美的計(jì)劃也無(wú)法確保絕對(duì)的成功。在足球賽場(chǎng)上，運(yùn)氣經(jīng)常左右一個(gè)球隊(duì)晉級(jí)與否。但是，憑借全新的思路和想法，能將不確定因素帶來(lái)的負(fù)面影響降至最低。

　　在巴西，德國(guó)足球協(xié)會(huì)（DFB）力求每一個(gè)細(xì)節(jié)都盡善盡美。無(wú)論是選擇和建設(shè)德國(guó)的世界杯訓(xùn)練營(yíng)Campo Bahia；還是借鑒里約熱內(nèi)盧最受歡迎的俱樂部弗拉門戈隊(duì)服，設(shè)計(jì)德國(guó)隊(duì)客場(chǎng)紅黑色新隊(duì)服，這些細(xì)節(jié)都經(jīng)過(guò)德國(guó)足協(xié)的深思熟慮。但很重要的一點(diǎn)，德國(guó)國(guó)家隊(duì)也從德國(guó)足協(xié)與SAP共同創(chuàng)新的技術(shù)中受益匪淺。

　　借助SAP Match Insights和SAP HANA，德國(guó)隊(duì)教練簡(jiǎn)化了球隊(duì)訓(xùn)練，進(jìn)而提升了球隊(duì)表現(xiàn)。這不僅讓精彩的世界杯是魅力四射，也為全世界的球迷獻(xiàn)上了一場(chǎng)頂級(jí)視覺盛宴。現(xiàn)在，比埃爾霍夫已經(jīng)開始考慮奪冠后下一步舉措。

　　SAP巴西分公司此前與德國(guó)足協(xié)（DFB）在 Campo Bahia 召開聯(lián)合新聞發(fā)布會(huì)，重申了雙方通過(guò)推出 SAP Match Insights 足球解決方案提高足球運(yùn)動(dòng)水平的決心。

　　據(jù)介紹，德國(guó)足協(xié)與SAP的合作之旅起源自2013年。當(dāng)時(shí)，德國(guó)隊(duì)領(lǐng)隊(duì)奧利弗·比埃霍夫（Oliver Bierhoff）就在球員更衣室里展開了一番“市場(chǎng)調(diào)查”。他在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，球員更喜愛通過(guò)數(shù)字平臺(tái)溝通。因?yàn)闇贤ㄊ潜荣悳?zhǔn)備階段最重要的環(huán)節(jié)之一，于是比埃爾霍夫委托SAP開發(fā)一款應(yīng)用，旨在幫助球隊(duì)溝通日程信息，以及了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù)。

　　SAP成功開發(fā)了一款基于SAP HANA的SAP Match Insights應(yīng)用。該應(yīng)用能夠同步足球播報(bào)員播報(bào)的數(shù)據(jù)與球場(chǎng)視頻片段所捕獲的數(shù)據(jù)，這有利于教練更輕松地識(shí)別比賽中的關(guān)鍵時(shí)刻。比埃爾霍夫?qū)AP Match Insights的功能非常滿意，因此他希望SAP進(jìn)一步完善該解決方案，幫助德國(guó)隊(duì)征戰(zhàn)巴西世界杯。

　　在短短 6 個(gè)星期內(nèi)，SAP 進(jìn)一步開發(fā)了 SAP Match Insights 的功能，使教練、工作人員和球員均能有效利用數(shù)據(jù)。球員和教練很快便對(duì) SAP Match Insights 愛不釋手。德國(guó)足協(xié)還在訓(xùn)練中心的休息室架起了大尺寸的觸摸屏，以便球員和教練操作。最重要的是，他們還能將應(yīng)用下載到移動(dòng)設(shè)備上，這樣球隊(duì)就能隨時(shí)隨地獲取數(shù)據(jù)。

　　該解決方案是 SAP和德國(guó)足協(xié)聯(lián)合創(chuàng)新項(xiàng)目的成果，它基于 SAP HANA 平臺(tái)運(yùn)行，旨在為訓(xùn)練、備戰(zhàn)和比賽情況的分析工作提供便利。此外，該解決方案還可以協(xié)助教練和球探處理海量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)并評(píng)估每場(chǎng)比賽的主要狀況，從而提升球員和球隊(duì)的成績(jī)。

　　SAP和德國(guó)國(guó)家足球隊(duì)主教練聯(lián)合創(chuàng)新項(xiàng)目的目標(biāo)是打造一款創(chuàng)新解決方案，幫助球員提升賽場(chǎng)表現(xiàn)，為更多的比賽做好準(zhǔn)備。按照設(shè)想，SAP Match Insights 會(huì)為球員和教練提供一個(gè)簡(jiǎn)單的用戶界面，幫助雙方開展互動(dòng)性更強(qiáng)的對(duì)話，了解球隊(duì)狀況，為后續(xù)比賽做好準(zhǔn)備。

　　身為SAP 品牌大使的德國(guó)國(guó)家足球隊(duì)經(jīng)理比埃爾霍夫評(píng)價(jià)稱：“SAP 的參與改變了教練、隊(duì)員、球迷和媒體的足球體驗(yàn)。設(shè)想一下：10個(gè)球員用3個(gè)球進(jìn)行有球訓(xùn)練，十分鐘就能產(chǎn)生超過(guò)700個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，這個(gè)數(shù)字是多么龐大。然而，SAP HANA 可以實(shí)時(shí)處理這些數(shù)據(jù)。在 SAP 的協(xié)助下，我們球隊(duì)可以實(shí)時(shí)分析這些海量數(shù)據(jù)，從而制定培訓(xùn)計(jì)劃并備戰(zhàn)下場(chǎng)比賽。”

　　德國(guó)國(guó)家隊(duì)將在早期適應(yīng)階段利用 SAP Match Insights 備戰(zhàn)，并在巴西世界杯比賽期間利用該解決方案進(jìn)行賽后分析。SAP Match Insights 豐富了SAP 面向體育和娛樂行業(yè)的產(chǎn)品組合，預(yù)計(jì)不久的將來(lái)其他俱樂部和足協(xié)也能使用這一解決方案。

　　比埃爾霍夫還表示：“現(xiàn)今，每支運(yùn)動(dòng)隊(duì)都在尋找創(chuàng)新方法以求獲得超越對(duì)手的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。我們德國(guó)隊(duì)是世界上最成功的球隊(duì)之一。德國(guó)足協(xié)也一直致力于向德國(guó)國(guó)家隊(duì)提供最先進(jìn)的技術(shù)來(lái)提升球隊(duì)成績(jī)。SAP 的產(chǎn)品完全符合這些要求。”

　　SAP Match Insights 還能為媒體帶來(lái)諸多裨益，支持他們交付更有依據(jù)的評(píng)論。據(jù)SAP公司高級(jí)副總裁兼體育和娛樂行業(yè)應(yīng)用與創(chuàng)新負(fù)責(zé)人Fadi Naoum介紹：“大數(shù)據(jù)是一項(xiàng)絕佳資源，借助它，教練和球員能夠?qū)⑿畔⑷谌氡尘把芯浚⒌贸雒髦墙Y(jié)論，從而優(yōu)化球隊(duì)的訓(xùn)練方法和戰(zhàn)術(shù)?，F(xiàn)在是時(shí)候讓體育記者和球迷們也能獲取此類信息了。”

　　SAP 巴西研究院（SAP Labs in Brazil）的總經(jīng)理 Stefan Wagner 表示：“世界體育運(yùn)動(dòng)一直在發(fā)生變化，而且技術(shù)創(chuàng)新正在滲透到各個(gè)領(lǐng)域，其中包括球迷體驗(yàn)、球員表現(xiàn)監(jiān)控、球隊(duì)管理、票務(wù)以及賽場(chǎng)運(yùn)營(yíng)。德國(guó)足協(xié)非常愿意引領(lǐng)這場(chǎng)行業(yè)變革。在 SAP 解決方案的支持下，我們共同為這場(chǎng)變革做好了充分準(zhǔn)備，必將迎來(lái)一個(gè)成功的世界杯之旅。”

　　甲骨文公司也不示弱，近日宣布推出新的大數(shù)據(jù)解決方案，它使信息訪問和發(fā)掘更加簡(jiǎn)化，讓客戶能夠快速地把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成業(yè)務(wù)價(jià)值。新的解決方案包括Oracle Big Data Discovery、Oracle GoldenGate for Big Data、Oracle Big Data SQL 1.1和Oracle NoSQL Database 3.2.5。這些新產(chǎn)品進(jìn)一步提升了企業(yè)大數(shù)據(jù)愿景，真正將Hadoop、NoSQL和SQL技術(shù)協(xié)同起來(lái)，無(wú)論在公有云、私有云還是內(nèi)部部署的基礎(chǔ)設(shè)施模式下，都能實(shí)現(xiàn)安全部署。

　　從大數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值的關(guān)鍵在于選取合適的工具來(lái)遷移和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，進(jìn)而有效地獲取新的洞察。為了將洞察轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的操作，新的數(shù)據(jù)必須與現(xiàn)有數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用和流程進(jìn)行安全集成。

　　Oracle提供的解決方案可無(wú)縫地協(xié)同工作，幫助企業(yè)以更快的速度、更低的成本和風(fēng)險(xiǎn)開發(fā)大數(shù)據(jù)。這些解決方案讓客戶安全地訪問Hadoop、NoSQL和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)輕松、經(jīng)濟(jì)地對(duì)大量不同的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析。

　　IDC業(yè)務(wù)分析研究副總裁Dan Vesset表示：“單一的技術(shù)類型再也無(wú)法滿足各種類型的分析應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí)，針對(duì)一系列不相關(guān)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)管理和分析將導(dǎo)致企業(yè)IT陷入不可控制的困境并面臨不必要的風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)IDC的預(yù)測(cè)，到2017年，統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)將成為企業(yè)大數(shù)據(jù)和分析戰(zhàn)略的基礎(chǔ)，這種統(tǒng)一化的趨勢(shì)將出現(xiàn)在信息管理、分析和搜索技術(shù)多個(gè)層面。”

　　甲骨文公司大數(shù)據(jù)副總裁Neil Mendelson表示：“數(shù)據(jù)是一種新型的資產(chǎn)，企業(yè)必須對(duì)它們的數(shù)據(jù)資本進(jìn)行戰(zhàn)略性的投資。Oracle為客戶提供了集成化的平臺(tái)，以幫助簡(jiǎn)化所有的數(shù)據(jù)訪問，發(fā)現(xiàn)新的洞察，實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)結(jié)果，并確保數(shù)據(jù)的有效管理和安全性。”

　　新的Oracle大數(shù)據(jù)解決方案可無(wú)縫運(yùn)行在近期發(fā)布的Oracle大數(shù)據(jù)機(jī)X5(Oracle Big Data Appliance X5)和Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)器X5(Oracle Exadata Database Machine X5)上。這些解決方案結(jié)合在一起，可為企業(yè)提供全面且經(jīng)濟(jì)的平臺(tái)，以便于訪問、發(fā)現(xiàn)、管理和確保大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)。

　　最新發(fā)布的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新成果具體包括：

　　Oracle Big Data Discovery是“可視化的Hadoop”，也是面向大數(shù)據(jù)洞察的，集發(fā)現(xiàn)、探索、轉(zhuǎn)變、挖掘和分享為一體的端到端產(chǎn)品。大數(shù)據(jù)資產(chǎn)將被企業(yè)內(nèi)更多的業(yè)務(wù)分析師利用，幫助減少風(fēng)險(xiǎn)并加速大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的價(jià)值轉(zhuǎn)化。

　　Oracle GoldenGate for Big Data是一個(gè)基于Hadoop技術(shù)的產(chǎn)品，能讓客戶從異構(gòu)交易型系統(tǒng)中將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，目標(biāo)包括Apache Hadoop、Apache Hive、Apache HBase和Apache Flume。通過(guò)把現(xiàn)有實(shí)時(shí)的架構(gòu)合并到大數(shù)據(jù)解決方案中，客戶能夠強(qiáng)化其數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，同時(shí)確保其大數(shù)據(jù)庫(kù)與生產(chǎn)系統(tǒng)時(shí)刻保持一致。

　　Oracle Big Data SQL 1.1將Oracle SQL拓展至Hadoop和NoSQL，同時(shí)擁有與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)一樣的安全性。它通過(guò)一條Oracle SQL語(yǔ)句的快速查詢，即可在Hadoop、NoSQL和Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中透明地訪問所有數(shù)據(jù)。Oracle Big Data SQL 1.1將Hadoop和Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)之間的集成變得更加緊密，且查詢性能較此前的版本提高了40%。

　　Oracle NoSQL Database 3.2.5是一個(gè)適應(yīng)性解決方案，能夠讓開發(fā)人員創(chuàng)建高性能的新一代應(yīng)用。該最新版本提供了可預(yù)測(cè)的低延遲，RESTful API和基于Thrift的C API，并與Oracle大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了集成。基于Oracle Big Data SQL，Oracle NoSQL Database 3.2.5還支持?jǐn)?shù)據(jù)定義語(yǔ)言（DDL），使得用SQL來(lái)查詢NoSQL數(shù)據(jù)變得更加容易。

　　Oracle Big Data Discovery現(xiàn)已上市，利用Hadoop使用戶通過(guò)單一產(chǎn)品即可快速、輕松地將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成可執(zhí)行的業(yè)務(wù)洞察。

　　像在線購(gòu)物一樣尋找和探索大數(shù)據(jù)：Oracle Big Data Discovery提供了令人矚目的視覺界面，以幫助在Hadoop中發(fā)現(xiàn)和探索原始數(shù)據(jù)。它類似于便箋本一樣，可揭示數(shù)據(jù)屬性與數(shù)據(jù)組合之間的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性，進(jìn)而評(píng)估該數(shù)據(jù)是否具有潛力以及是否值得進(jìn)一步研究。通過(guò)常見的導(dǎo)航欄及強(qiáng)大的搜索功能，用戶可輕松瀏覽交互性的可視化數(shù)據(jù)目錄。

　　大規(guī)模轉(zhuǎn)化并豐富數(shù)據(jù)：使用Hadoop的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之前需要一系列的準(zhǔn)備工作。Oracle Big Data Discovery通過(guò)一個(gè)直觀的類似電子表格的方式，縮短了冗長(zhǎng)的準(zhǔn)備周期，同時(shí)簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)矛盾。用戶無(wú)需更換工具或者書寫編碼，即可增強(qiáng)數(shù)據(jù)可視化，從而將更多的時(shí)間投入在數(shù)據(jù)分析上。

　　挖掘和分享以發(fā)現(xiàn)新價(jià)值:數(shù)據(jù)的挖掘和分析與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備需要用不同的工具。Oracle Big Data Discovery讓用戶能夠無(wú)縫地從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備遷移到數(shù)據(jù)分析，只需一次點(diǎn)擊即可分享數(shù)據(jù)洞察。用戶利用數(shù)據(jù)結(jié)果加強(qiáng)合作，將原數(shù)據(jù)集傳回Hadoop，還可在如Pig、Hive和 Python等其他工具中進(jìn)一步使用數(shù)據(jù)結(jié)果?！　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　?br />
　　　 將大數(shù)據(jù)訪問權(quán)限開放給更多職能團(tuán)隊(duì)：大數(shù)據(jù)通常只掌握在一小部分?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)家手中，而這一群體掌握著豐富的技術(shù)能力、人才稀缺且人力成本高。Oracle Big Data Discovery使得大數(shù)據(jù)的管理更加簡(jiǎn)單，并可讓包括分析團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)用戶在內(nèi)的更多人員輕松訪問。它還集成了現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)工具，讓企業(yè)能夠輕松地?cái)U(kuò)展其大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，并從其投入的人力資本和數(shù)據(jù)資產(chǎn)中獲得最大價(jià)值。

　　大數(shù)據(jù)應(yīng)用“接地氣”

　　國(guó)際經(jīng)驗(yàn)表明，公共安全問題大概是在人均GDP3000~5000美元開始發(fā)生的，也就是說(shuō)一個(gè)發(fā)展中國(guó)家人均GDP達(dá)到3000~5000美元進(jìn)入到城市公共安全事件高發(fā)期。所以中國(guó)在2014年GDP已經(jīng)達(dá)到7000多美元。國(guó)際上公認(rèn)，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展反而進(jìn)入了一個(gè)群體事件、公眾事件、自然災(zāi)害的敏感高發(fā)期。
　　　
　　　　北京正通匯智科技有限公司郭常杰介紹，過(guò)去五年，中國(guó)年均因?yàn)槌鞘泄舶踩?、自然?zāi)害等事件產(chǎn)生損失大概是9000億元，達(dá)到中國(guó)GDP的3.5%左右。

　　這個(gè)比例和發(fā)達(dá)國(guó)家相比是它們的2倍到3倍。還有一個(gè)數(shù)字更加觸目驚心，每年因?yàn)楣舶踩录?dǎo)致死亡人數(shù)接近20萬(wàn)人。這里面主要是自然災(zāi)害、事故災(zāi)難，尤其是安全生產(chǎn)相關(guān)事故、公共衛(wèi)生災(zāi)害，傳染病或者突發(fā)性疾病、社會(huì)安全等等。

　　看到這些數(shù)字和這些情況大家就知道，中國(guó)城市的公共安全發(fā)展面臨的形勢(shì)是非常嚴(yán)峻的。對(duì)于做信息化的人，城市的公共安全和社會(huì)的公共安全和應(yīng)急，不是靠信息化技術(shù)能夠解決的，更多是靠國(guó)家體制和管理理念。

　　但信息化技術(shù)能夠帶來(lái)什么呢？首先是物聯(lián)網(wǎng)、海量數(shù)據(jù)處理、智能分析優(yōu)化、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算，這些技術(shù)能夠幫助我們的城市安全和應(yīng)急管理變得更加有效率，變得更加智慧，變得更加能夠幫助政府完成它自己的使命。那么什么叫“智慧的城市安全”或者什么叫“智慧城市的應(yīng)急”？

　　郭常杰是從兩個(gè)維度中考慮的：一個(gè)維度是從真正提升政府面對(duì)公共突發(fā)事件的應(yīng)急和處置能力的效率來(lái)講這一點(diǎn)包括三條：第一，需要有實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警能力防患未然，能夠預(yù)測(cè)減少事故發(fā)生的可能性。

　　舉個(gè)例子，中國(guó)每個(gè)城市每個(gè)省的辦公廳下都有應(yīng)急辦，應(yīng)急辦做的事情是“平戰(zhàn)”結(jié)合，平時(shí)準(zhǔn)備好物資，隱患排查，出了問題之后，做各種應(yīng)急指揮、調(diào)度、人員疏散等等。公共的突發(fā)事件，可能有70%、80%的事件，除了自然災(zāi)害的事件，事實(shí)上如果能提前預(yù)測(cè)并且提前發(fā)現(xiàn)問題，然后去解決，把它消滅在萌芽中的話，就不用等事件發(fā)生造成傷害，并且手忙腳亂。

　　怎么實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)呢？郭常杰做了一個(gè)總結(jié)：

　　第一個(gè)是海量信息采集，所謂采集就是要感知到無(wú)論是管的人還是城市的組件，要有新方法采集數(shù)據(jù)并且實(shí)時(shí)監(jiān)控，更多采用物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。

　　第二個(gè)是實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警。數(shù)據(jù)采集到之后，要有能力進(jìn)行分析、挖掘，產(chǎn)生很多相關(guān)的模型。

　　第三個(gè)是出現(xiàn)事故后也有相關(guān)的后果分析模型。這兩個(gè)更加依賴于大數(shù)據(jù)和相關(guān)分析能力。

　　從處理一個(gè)事件數(shù)據(jù)角度來(lái)看大概是這樣的流程，首先選擇監(jiān)測(cè)什么樣的數(shù)據(jù)源，這個(gè)數(shù)據(jù)源是廣義的，包含了在化工廠的罐子，包括煤礦，包括人，而且還包括從很多系統(tǒng)里整合進(jìn)來(lái)的數(shù)據(jù)。首先要確定數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)來(lái)了之后要定義最關(guān)心的事件，從紛繁的數(shù)據(jù)終抽取最關(guān)鍵的數(shù)據(jù)指標(biāo)。

　　通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)或者后果分析模型得出Insight或者洞察力，通過(guò)展示的能力給領(lǐng)導(dǎo)、決策人員、執(zhí)行人員來(lái)輔助，幫助他在事后做后果評(píng)估分析。這個(gè)流程中很多是傳統(tǒng)的系統(tǒng)整合、集成、業(yè)務(wù)流程的編制，其中稱得上是“智慧”或者“大腦”的是針對(duì)不同行業(yè)不同場(chǎng)景下的監(jiān)測(cè)預(yù)警和后果分析模型，放在不同的行業(yè)這些模型變化很大，但是思維和理念一樣。

　　舉例來(lái)看，北京地鐵大概有300多個(gè)站，現(xiàn)在北京市30個(gè)換乘站或者人流特別大的站，在前端的站臺(tái)的出入口裝上激光掃描還有攝像頭數(shù)人頭，然后能夠判斷這30個(gè)站每天任何一個(gè)時(shí)間點(diǎn)進(jìn)出站數(shù) 和客流數(shù)。通過(guò)站、線，整個(gè)地鐵網(wǎng)絡(luò)送到北京市交通委，北京市交通委拿到這30個(gè)站的信息馬上能夠預(yù)測(cè)出全網(wǎng)這30多個(gè)站每一條線單向雙向或者換乘的各種情況。這是通過(guò)數(shù)學(xué)模型的判斷。

　　同時(shí)可以預(yù)測(cè)出短程、長(zhǎng)程，短程是15分鐘時(shí)間里，哪些站更擁擠，哪些站人更少一些，通過(guò)這個(gè)做區(qū)間車的調(diào)度、應(yīng)急的疏散等等。這是國(guó)內(nèi)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析做的一些事情。

　　例如，北京市安監(jiān)局，把北京的4個(gè)煤礦、6個(gè)地面礦山、1000多個(gè)加油站、60多家央企（化工和工業(yè)企業(yè)）放在一起，實(shí)時(shí)裝了3萬(wàn)多個(gè)傳感器，對(duì)這6000多個(gè)危險(xiǎn)源做實(shí)時(shí)監(jiān)控、做數(shù)據(jù)分析。

　　最典型的例子是，地面礦山都有洗礦用的大壩，因此潰壩的預(yù)防就非常重要，一旦潰壩下游被淹沒，就會(huì)造成很多的損失，甚至給人員生命造成威脅。但是，IBM能夠通過(guò)地質(zhì)安全和實(shí)時(shí)互聯(lián)網(wǎng)上的各種傳感器可以評(píng)估出風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別，產(chǎn)生各種預(yù)警，可以做到事先處理。

　　未來(lái)方向需把握

　　互聯(lián)網(wǎng)新概念層出不窮，在云計(jì)算，物聯(lián)網(wǎng)火熱之后，工業(yè)4.0在2014年受到越來(lái)越多的關(guān)注，并持續(xù)火熱。

　　同時(shí)，在工業(yè)4.0時(shí)代，制造企業(yè)的數(shù)據(jù)將會(huì)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。隨著信息物理系統(tǒng)(CPS)的推廣、智能裝備和終端的普及以及各種各樣傳感器的使用，會(huì)帶來(lái)無(wú)所不在的感知和無(wú)所不在的連接，所有的生產(chǎn)裝備、感知設(shè)備、聯(lián)網(wǎng)終端，包括生產(chǎn)者本身都在源源不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將會(huì)滲透到企業(yè)運(yùn)營(yíng)、價(jià)值鏈乃至產(chǎn)品的整個(gè)生命周期，是工業(yè)4.0和制造革命的基石。

　　那么如何來(lái)處理或者正確對(duì)待工業(yè)4.0帶來(lái)的數(shù)據(jù)問題呢？

　　嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，按照大數(shù)據(jù)定義為“每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量達(dá)到1T”來(lái)看，企業(yè)管理信息網(wǎng)中(ERP/PDM/CRM/HR等)的數(shù)據(jù)都不算大數(shù)據(jù)，所以很多制造企業(yè)都感覺大數(shù)據(jù)分析不夠接地氣，但是通過(guò)傳感器隨時(shí)隨地采集到的生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)、產(chǎn)品運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)(如車聯(lián)網(wǎng)收集到的車輛運(yùn)行數(shù)據(jù))可以稱得上大數(shù)據(jù)，有了這些大數(shù)據(jù)，我們需要的就是建模、分析加以利用。這樣大數(shù)據(jù)分析就能夠很好地幫助企業(yè)、提升企業(yè)。

　　總體來(lái)說(shuō)，目前工業(yè)4.0關(guān)注的企業(yè)數(shù)據(jù)分為四類：

　　1.產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)，俗稱企業(yè)主數(shù)據(jù);

　　2.運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，一般稱為交易數(shù)據(jù)

　　3.整個(gè)價(jià)值鏈上的數(shù)據(jù)，如供應(yīng)商、分銷商、客戶等數(shù)據(jù)，也是屬于企業(yè)主數(shù)據(jù)管理的范疇;

　　4.對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析有價(jià)值的外部數(shù)據(jù)。

　　產(chǎn)品數(shù)據(jù)，包括設(shè)計(jì)、建模、工藝、加工、測(cè)試、維護(hù)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、零部件配置關(guān)系、變更記錄等數(shù)據(jù)。產(chǎn)品的各種數(shù)據(jù)被記錄、傳輸、處理和加工，使得產(chǎn)品全生命周期管理成為可能，也為滿足個(gè)性化的產(chǎn)品需求提供了條件。

　　運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，運(yùn)營(yíng)包括組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)管理、生產(chǎn)設(shè)備、市場(chǎng)營(yíng)銷、質(zhì)量控制、生產(chǎn)、采購(gòu)、庫(kù)存、目標(biāo)計(jì)劃、電子商務(wù)等數(shù)據(jù)。工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的無(wú)所不在的傳感、連接，帶來(lái)了無(wú)所不在的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會(huì)創(chuàng)新企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷和管理方式。

　　價(jià)值鏈數(shù)據(jù)，包括客戶、供應(yīng)商、合作伙伴等數(shù)據(jù)。企業(yè)在當(dāng)前全球化的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中參與競(jìng)爭(zhēng)，需要全面地了解技術(shù)開發(fā)、生產(chǎn)作業(yè)、采購(gòu)銷售、服務(wù)、內(nèi)外部后勤等環(huán)節(jié)的競(jìng)爭(zhēng)力要素。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，使得價(jià)值鏈上各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)和信息能夠被深入分析和挖掘，為企業(yè)管理者和參與者提供看待價(jià)值鏈的全新視角，使得企業(yè)有機(jī)會(huì)把價(jià)值鏈上更多的環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。例如，汽車公司大數(shù)據(jù)提前預(yù)測(cè)到哪些人會(huì)購(gòu)買特定型號(hào)的汽車，從而實(shí)現(xiàn)目標(biāo)客戶的響應(yīng)率提高了15%至20%，客戶忠誠(chéng)度提高7%。

　　外部數(shù)據(jù)，包括經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、行業(yè)、市場(chǎng)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等數(shù)據(jù)。為了應(yīng)對(duì)外部環(huán)境變化所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)必須充分掌握外部環(huán)境的發(fā)展現(xiàn)狀以增強(qiáng)自身的應(yīng)變能力。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析、行業(yè)市場(chǎng)調(diào)研中得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用，已經(jīng)成為企業(yè)提升管理決策和市場(chǎng)應(yīng)變能力的重要手段。

　　中國(guó)是全世界工業(yè)門類最齊全的國(guó)家，跨行業(yè)整合創(chuàng)新的空間極其巨大。在這方面，大數(shù)據(jù)是一個(gè)催化劑。IBM有一個(gè)汽車行業(yè)的客戶，通過(guò)裝在汽車上的物聯(lián)網(wǎng)，收集駕駛者的駕車習(xí)慣，不但能夠改進(jìn)其產(chǎn)品設(shè)計(jì)，更能跨行業(yè)與保險(xiǎn)公司合作，推出更有針對(duì)性的汽車險(xiǎn)種，從而實(shí)現(xiàn)了多贏。

　　大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)了解消費(fèi)者偏好，從而進(jìn)行有針對(duì)性的產(chǎn)品創(chuàng)新和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新。如果每一個(gè)數(shù)據(jù)都只是孤立的，只能在和他直接關(guān)聯(lián)的領(lǐng)域發(fā)揮自身價(jià)值，那這并不能說(shuō)是一個(gè)數(shù)據(jù)革命的時(shí)代，我們要找到實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間一加一遠(yuǎn)大于二的價(jià)值，其間最關(guān)鍵的問題就是發(fā)揮數(shù)據(jù)的外部性。中國(guó)有世界上最大、增長(zhǎng)最快的消費(fèi)市場(chǎng)，所以中國(guó)的企業(yè)有一個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)，就是貼近消費(fèi)市場(chǎng)，有機(jī)會(huì)更早、更快、更準(zhǔn)地推出市場(chǎng)需要的產(chǎn)品和服務(wù)。但是這個(gè)優(yōu)勢(shì)必須通過(guò)大數(shù)據(jù)分析才能夠發(fā)揮來(lái)。