(騰訊安全高級研究員鄧永進行議題展示)

安全知識圖譜應(yīng)用：三步判定黑灰產(chǎn)團伙

國內(nèi)黑灰產(chǎn)的規(guī)模已逐漸形成了一個年產(chǎn)值達千億元級別的龐大“黑金”利益鏈，并通過上中下游的嚴(yán)密分工構(gòu)建起了一個密切協(xié)作的網(wǎng)絡(luò)，嚴(yán)重威脅企業(yè)發(fā)展。這幾年屢屢興風(fēng)作浪的“商貿(mào)信”黑產(chǎn)家族更是讓外貿(mào)從業(yè)者叫苦不迭。如何揪出這些“地下黑產(chǎn)”，進而構(gòu)建動態(tài)的預(yù)警機制成為所有企業(yè)和用戶關(guān)注的話題。

騰訊安全基于安全知識圖譜挖掘黑灰產(chǎn)團伙的應(yīng)用，找到了一條破局之路。據(jù)了解，安全知識圖譜是基于真實世界持續(xù)更新的一種不斷記錄和描述網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的概念、實體以及其關(guān)系的歷史數(shù)據(jù)綜合體，從多源網(wǎng)絡(luò)、對抗樣本等訓(xùn)練出更強、更安全的AI技術(shù)能力，可以有效防范攻擊，降低風(fēng)險。

由于黑灰產(chǎn)團伙的安全實體在圖譜中具有極強的內(nèi)聚性，而不同團伙間的實體與實體連接較為稀疏。針對這個特征，騰訊安全基于FastUnfolding算法，通過構(gòu)建圖、圖聚類算法、可疑團伙分析三個關(guān)鍵步驟判斷團伙行為，并進一步判定團伙是否為惡意團伙。在構(gòu)圖的過程中可以選擇算法生成的關(guān)系，例如通過文件動態(tài)、靜態(tài)以及網(wǎng)絡(luò)行為的相似性豐富文件與文件的關(guān)系，通過訪問域名的uid關(guān)聯(lián)相同家族的域名，能夠有效增加域名關(guān)系的豐富程度。最終利用圖聚類算法判斷挖掘可疑團伙，具有超高的關(guān)聯(lián)查詢效率。

而借助安全知識圖譜的能力，安全人員不僅可以打通原本割裂的跨地域、跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)信息，提升大數(shù)據(jù)查詢效率;而且還可以用反向“由面到點”的安全知識圖譜平臺進行關(guān)系挖掘?qū)ふ液诨耶a(chǎn)團伙，尋找其中在行為上和實體有關(guān)聯(lián)的群體，同時再匹配犯罪風(fēng)控模型，讓大數(shù)據(jù)可視化，最終自動得出結(jié)論。

全局視角動態(tài)研判黑產(chǎn)行為，屢次攔殺重大病毒團伙

基于安全知識圖譜的應(yīng)用和算法優(yōu)化，騰訊安全已構(gòu)建了200億節(jié)點和1600億邊的黑產(chǎn)知識圖譜，可實時掌握動態(tài)趨勢，并通過騰訊電腦管家和騰訊御點終端安全管理系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)了多起重大病毒事件。

去年12月14日，騰訊安全團隊監(jiān)測到一款利用永恒之藍漏洞、通過某軟件研發(fā)公司系列軟件升級通道傳播的木馬突然爆發(fā)，僅2個小時受攻擊用戶便高達10萬。該木馬攻擊最終在騰訊安全團隊的率先預(yù)警下，以及該公司停止updrv.com服務(wù)器DNS解析、升級服務(wù)器升級組件等相關(guān)舉措下被及時阻斷，避免了進一步擴散發(fā)酵，保護企業(yè)免受財產(chǎn)經(jīng)濟損失。在此次事件中，騰訊安全利用安全知識圖譜模型直接對該木馬威脅情報進行更全面和迅速的預(yù)警，有效地防范不法黑客攻擊，避免安全隱患持續(xù)擴大。

除此之外，在4月29日曝光的年度最大病毒團伙事件中，騰訊安全借助安全知識圖譜能力，對幽蟲、獨狼、雙槍、紫狐、貪狼等多個病毒木馬家族進行深度追蹤、研究判斷，同時使用3D模式進行可視化展示，最終判定這5個在國內(nèi)影響惡劣的病毒家族，實由同一個作惡團伙操控，峰值感染用戶或接近4000萬。此次重大發(fā)現(xiàn)，意味著一個以鎖定瀏覽器、刷量、挖礦、靜默安裝軟件為主要牟利手段的大型黑客團伙即將走到盡頭，更好地守護廣大網(wǎng)友的財產(chǎn)及信息安全。

目前，騰訊安全也將安全知識圖譜應(yīng)用在騰訊御見安全中心(SOC)上，進一步增強威脅應(yīng)對處置能力和全局態(tài)勢感知能力，打造一站式大數(shù)據(jù)+智能化安全管理平臺，幫助企業(yè)更高效地進行安全管理。

2019騰訊安全國際技術(shù)峰會(TenSec 2019)由騰訊安全發(fā)起，騰訊安全科恩實驗室與騰訊安全平臺部聯(lián)合主辦，騰訊安全學(xué)院協(xié)辦。匯聚了來自微軟、ARM、騰訊等安全專家以及獨立信息安全研究者，針對云計算、AI應(yīng)用、IoT、虛擬化、大數(shù)據(jù)、OS等多個領(lǐng)域安全的最新研究成果展開探討與交流。