陳炳文表示,AI在流量反欺詐中的應(yīng)用逐漸深入,將傳統(tǒng)的、單一的專家系統(tǒng)檢測(cè)升級(jí)為多維度、多層次的智能安全引擎,為商家鑒別虛假流量提供了更高效準(zhǔn)確的鑒別效果?;谧陨淼娜斯ぶ悄芗夹g(shù)優(yōu)勢(shì),騰訊云安全天御將AI引入營銷反欺詐的全環(huán)節(jié),構(gòu)筑了全鏈路的智慧業(yè)務(wù)安全解決方案,并且已經(jīng)在電商、零售、廣告、游戲等眾多領(lǐng)域落地應(yīng)用。
騰訊云安全高級(jí)研究員陳炳文博士分享
黑灰產(chǎn)形態(tài)演變趨于智能化,全球廣告主2018年損失190億美元
隨著線上營銷的迅猛發(fā)展,許多商家通過發(fā)放紅包、優(yōu)惠券、贈(zèng)送禮品等手段吸引顧客,不僅為店鋪帶來更多流量,也提高了整體的營業(yè)收入。與此同時(shí),潛伏在營銷前中后期各環(huán)中的網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)勢(shì)力也愈發(fā)猖獗,且呈現(xiàn)出智能化趨勢(shì)。
在營銷宣傳和平臺(tái)運(yùn)營期間,網(wǎng)絡(luò)黑灰產(chǎn)就利用無效流量謀取利益。據(jù)英國Juniper Research數(shù)據(jù)顯示,2018年全球廣告主因廣告欺詐所遭受損失預(yù)計(jì)約為190億美元。 而電商在購物節(jié)等活動(dòng)中發(fā)放的優(yōu)惠券和紅包也成為黑產(chǎn)分子眼中的肥肉,數(shù)量龐大的“牛馬羊”黑產(chǎn)群體通過倒賣、轉(zhuǎn)賣等行為攫取巨額利益。
針對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量營銷環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的黑灰產(chǎn),陳炳文表示其已經(jīng)發(fā)展壯大,作案形態(tài)也向智能化方向演變。從初級(jí)的使用貓池設(shè)備與模擬器刷協(xié)議制造虛假曝光點(diǎn)擊、刷注冊(cè)登錄制造虛假活躍,迅速發(fā)展到組建手機(jī)墻、采用群控軟件模仿真人自動(dòng)完成操作等新型科技手段,甚至雇傭真人羊毛黨通過廣播平臺(tái)與APP分發(fā)任務(wù)完成刷量指標(biāo)。
黑灰產(chǎn)平臺(tái)在對(duì)抗下的技術(shù)變更示意圖
AI能力加持,天御構(gòu)筑全鏈路業(yè)務(wù)安全解決方案
在黑灰產(chǎn)逐漸形成合作產(chǎn)業(yè)鏈并使用高科技手段的情況下,陳炳文指出,想要實(shí)施有效防御和打擊,需要在營銷的各個(gè)環(huán)節(jié)都加強(qiáng)部署,利用AI自我學(xué)習(xí)、自主泛化的特點(diǎn),構(gòu)筑全鏈路的業(yè)務(wù)安全解決方案。
電商平臺(tái)防控黑灰產(chǎn)各關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)示意圖
在全鏈路的業(yè)務(wù)安全引擎下,騰訊云安全天御將團(tuán)伙挖掘、行為序列分析、威脅情報(bào)感知等人工智能引擎,應(yīng)用到流量反欺詐、活動(dòng)防刷、網(wǎng)賺反欺詐等產(chǎn)品中,構(gòu)建了“云端”、“終端”、“威脅情報(bào)”相互協(xié)同的全鏈路業(yè)務(wù)安全體系。
在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中,天御提供簡(jiǎn)潔的公有云SaaS服務(wù),方便傳統(tǒng)日化及快消零售企業(yè)、OTA與電商平臺(tái)等客戶快速接入,依據(jù)賬號(hào)、設(shè)備、環(huán)境等多維度信息,基于深度復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型來關(guān)聯(lián)異構(gòu)信息,基于注意力機(jī)制抓取流量的惡意顯著特征,實(shí)時(shí)識(shí)別惡意流量,并結(jié)合生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)惡意變種,為客戶提供實(shí)時(shí)的惡意風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估,輔助客戶風(fēng)控決策,打擊黑產(chǎn),目前已經(jīng)幫助蒙牛、東鵬特飲等知名企業(yè)節(jié)省了數(shù)千萬的營銷資金。
在助力零售企業(yè)反欺詐外,天御結(jié)合騰訊20年黑灰產(chǎn)對(duì)抗經(jīng)驗(yàn)及AI智能風(fēng)控能力,還為金融、電商、政務(wù)等行業(yè)提供定制化解決方案。尤其在金融領(lǐng)域,截止目前,騰訊云安全天御已覆蓋金融領(lǐng)域超過80%的標(biāo)桿客戶,為銀行、證券、保險(xiǎn)等客戶提供金融級(jí)身份認(rèn)證、金融反欺詐、交易反欺詐、定制化專家模型等反欺詐服務(wù),累計(jì)識(shí)別高惡意金融行為超過4000萬次,挽回客戶損失超過1000億元。