1024新華三計算節(jié)|十全十美,新華三即將上市發(fā)售十款服務器新品

責任編輯:cres

2018-10-25 17:21:22

摘自:賽迪網

日前,新華三以“智計算,啟未來”為主題,圍繞混合IT、人工智能、大數據、高性能計算、以及智能邊緣等五大應用場景,發(fā)布了十款服務器新品。

日前,新華三以“智計算,啟未來”為主題,圍繞混合IT、人工智能、大數據、高性能計算、以及智能邊緣等五大應用場景,發(fā)布了十款服務器新品。以場景化設計為核心思路,新華三服務器新品融合了包括英特爾、AMD以及ARM在內的多種平臺及AI技術,力圖讓用戶在各類場景化應用中獲得更好的業(yè)務體驗。

通過構建和完善智計算架構,新華三以全新的服務器產品開創(chuàng)了全新的計算格局。智能計算架構將成為新華三數字化解決方案的基石,并將持續(xù)賦能百行百業(yè)。為紀念這一歷史時刻,新華三從今年開始,將每年的10月24日定為新華三計算節(jié)。在今年的新華三計算節(jié)當天,新華三將上市發(fā)售剛剛發(fā)布的十款服務器新品,并進行系列活動。

一、混合IT場景

H3C UniServer B16000刀片服務器系統(tǒng)

傳統(tǒng)企業(yè)的數字化轉型是一個相對漫長的過程,因此在相當長的一段時間內,企業(yè)都將處于混合IT狀態(tài)。在混合IT狀態(tài)中,企業(yè)一方面需要完成基礎設施的云化,另一方面也需要對無法云化的傳統(tǒng)核心生產系統(tǒng)提供支持。針對這類需求,新華三創(chuàng)新的推出了H3C UniServer B16000刀片服務器系統(tǒng),該系統(tǒng)由B16000刀箱以及B5700/5800/7800 G3等多款刀片式服務器組成。

H3C UniServer B16000刀箱:通過在刀箱之中加入創(chuàng)新的AE引擎,使H3C UniServer B16000刀片服務器系統(tǒng)可以在不占用系統(tǒng)資源的情況下實現塑合化的服務器實施及鏡像部署,可以自動發(fā)現和定位新增資源,在一分鐘內完成塑合/資源回收,實現裸金屬虛擬化。在基礎功能方面,刀箱的電源、風扇及管理模塊等均采用了全模塊化的冗余設計,為用戶提供了極佳的可維護性和可靠性。H3C UniServer B16000刀片服務器系統(tǒng)提供了智能保障系統(tǒng),可以針對內存、硬盤、電源等部件進行巡檢,最大化減少部件故障的可能性。同時,針對數據中心普遍存在的東西向網絡壓力,H3C UniServer B16000刀片服務器系統(tǒng)還可兼容單端口200G的以太網絡。而在節(jié)點方面,新華三當前為用戶提供了三種基于最新英特爾至強可擴展處理器平臺,面向不同應用需求的節(jié)點選型。他們是:

H3C UniServer B5700 G3

采用單高半寬設計的兩路計算節(jié)點,專門針對高密度、大規(guī)模虛擬化和云應用的H3C UniServer B5700 G3計算節(jié)點。

H3C UniServer B5800 G3

采用單高全寬設計的兩路存儲節(jié)點,能夠提供14個SFF盤位,包含9個NVMe盤位,追求計算與存儲能力平衡的H3C UniServer B5800 G3計算節(jié)點。

H3C UniServer B7800 G3

采用單高全寬設計的四路計算節(jié)點,專門針對數據庫、OLTP等關鍵業(yè)務應用而生的H3C UniServer B7800 G3計算節(jié)點。

H3C UniServer R4950 G3

在強調大規(guī)模虛擬化和云計算的當下,企業(yè)所需要的是更多核心、更大內存帶寬以及更好的性價比。AMD推出的EPYC 7000系列平臺是企業(yè)的優(yōu)秀選擇之一。H3C UniServer R4950 G3服務器采用了主流的2U雙路設計,基于最新的AMD EPYC 7000系列處理器,服務器最高支持64個處理器核心;內建8通道DDR4內存控制器,最大支持4TB內存,內置10個PCI-E 3.0接口,能夠提供更強大的擴展能力,是通用IT應用的理想平臺。

HPE ProLiant DL385 Gen10

作為ProLiant家族最新的主力AMD平臺機型,該服務器采用了AMD EPYC 7000系列處理器,并使用經典的2U雙路設計。在預制了HPE標志性的iLO5管理軟件的同時,服務器還能夠提供最高24+6個SFF的硬盤支持;同時,服務器還內置了8個PCI-E 3.0擴展接口。HPE ProLiant DL385 Gen10能夠為企業(yè)提供計算、存儲、網絡以及擴展性方面的全新平衡,是高品質的全能型平臺。

HPE ProLiant DL325 Gen10

服務器基于最新的AMD EPYC 7000系列處理器平臺,采用1U單路設計,能夠在虛擬化環(huán)境、軟件定義存儲、軟件定義安全等一系列數據密集型場景中表現出極佳的性能及性價比,是企業(yè)特定任務負載應用中的優(yōu)勢選型。

二、AI場景

H3C UniServer R5200 G3

AI研發(fā)需要大量的高性能GPGPU支持才能達到良好的運行效果。專為AI場景而優(yōu)化的H3C UniServer R5200 G3通過全新的機箱布局以及散熱和供電設計,在4U機箱內可以搭載10塊雙寬或20塊單寬的業(yè)界主流GPGPU,能夠為深度學習中的訓練及判斷等主流應用場景提供更強大的計算能力,。R5200 G3服務器還可以配置新華三AIOS等管理工具,能夠讓用戶實時監(jiān)控CPU/GPU任務和資源狀況,幫助用戶方便的管理維護AI集群。 R5200 G3服務器打破了AI應用中異構計算給管理帶來的障礙,實現了性能、成本及管理的新高度。

HPE Apollo 6500 Gen10

隨著技術進步,AI應用中的GPGPU產品已經擁有了越來越強的數據處理能力,這可以大幅加速深度學習中的訓練場景,讓用戶可以更快的訓練出達到應用標準的AI程序。在英特爾至強可擴展處理器平臺之上,HPE Apollo 6500 Gen10可以在4U空間內同時安裝8塊雙寬GPGPU計算卡,實現了更高的計算密度。在數據傳輸速度上,HPE Apollo 6500 Gen10采用了更高端的NVLink連接,GPU間具有高達300GB/s的超高帶寬,能夠讓高端GPU計算卡不受限制的發(fā)揮全部性能,是高強度訓練場景的理想選擇。在搭載了8塊雙寬GPGPU計算卡的同時,Apollo 6500 Gen10還支持4個雙口100G IB網卡或6個25G以太網卡,提供更加強大的數據交互能力。

三、大數據場景

H3C UniServer R4300 G3

在媒體、監(jiān)控、互聯網、先進制造等行業(yè)涌現各類大數據量應用場景,數據量迅猛增長。管理數據和發(fā)掘數據的價值對企業(yè)IT基礎設施提出了新要求,不僅需要更大的存儲空間,更需要與數據規(guī)模匹配的強悍的計算性能。H3C UniServer R4300 G3雙路存儲服務器,在標準的4U空間內,新華三不僅提供了多達52個盤位的強勁存儲能力,更采用了最新的英特爾至強可擴展處理器平臺和GPU、FPGA等計算加速技術。服務器在前面板提供了24個大盤盤位,內部預留了4個大盤或8個小盤盤位;背面則提供了12+4 大盤以及4 小盤的硬盤配置的多樣組合。R4300 G3支持14TB HDD及8TB SSD的配置,整機可提供超過600TB的存儲空間。另一方面,該服務器的52個硬盤位中包含6個NVMe接口,以支持新一代高性能SSD。同時,服務器還可在內部同時安裝八個單寬或兩個雙寬GPGPU來應對多媒體文件的編解碼工作,是視頻類大數據場景的不二之選。

四、高性能計算場景

HPE Apollo 70

在氣象、地質勘探、科研、高端制造、生物醫(yī)療等行業(yè)已經越來越依賴高精度的仿真模擬來代替實際實驗,因此,高性能計算設備就成了這些行業(yè)必不可少的生產工具。但傳統(tǒng)HPC設備的高能耗限制了計算設備性能的進一步提升并推高了HPC的運維成本。針對這一痛點,新華三帶來了全新的HPE Apollo 70高性能計算平臺。服務器采用2U4節(jié)點設計,每個1U半寬節(jié)點均內置兩顆Cavium ThunderX2處理器。這款32核心的處理器基于ARM V8.1架構設計,還集成了8通道DDR4內存控制器。相對于傳統(tǒng)的x86處理器,Cavium ThunderX2在提供相近性能同時具備了更大的內存帶寬。這就使得HPE Apollo 70能夠在提供優(yōu)勢性能的同時降低整體功耗,即可以用來降低TCO也可以用來沖擊更高的性能極限。

當場景化遇到智能化,新華三給出服務器研發(fā)新思路

與基于處理器平臺升級為出發(fā)點的傳統(tǒng)服務器研發(fā)思路不同,新華三在服務器新品的研發(fā)上采用了更貼近用戶的場景化思維。這讓新華三服務器新品可以在提供更強大性能的同時更適于部署在用戶的生產環(huán)境中,從而產生更高的使用效率。

另一方面,憑借對AI應用的前瞻洞見與長時間研發(fā),新華三此次發(fā)布的十款新品不僅都可以安裝GPU計算卡更廣泛的采用了智能化的自動運維工具,讓用戶在獲得更高性能的同時實現更低的TCO和更簡易的運維。

新思路與新技術的綜合運用為新華三打開了服務器產品線的新領域,設計出全新的計算產品,從而幫助企業(yè)更有效的應對業(yè)務變革,并完成數字化轉型。

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