2018年，企業(yè)IT部門需要注意的七大領域是什么？此外還有一個大問題：人工智能還沒有完全準備好進入主流。

數(shù)據(jù)功能和芯片技術現(xiàn)在已經(jīng)足夠先進，可以支持邊緣的實時計算，并且在2018年將會看到組織更新基礎設施以利用邊緣計算的優(yōu)勢。

在2017年結束的時候，許多企業(yè)首席信息官（CIO）都將行業(yè)熱門詞匯歸納總結為人工智能、數(shù)字化轉型和DevOps。盡管圍繞這些技術的發(fā)展勢頭越來越強勁，組織機構對于2018年將如何發(fā)展仍然一片茫然。預測未來的發(fā)展并不容易，但隨著2018年的到來，以下一些熱點將成為值得人們關注的領域。

1.數(shù)字化轉型將會加速

企業(yè)已經(jīng)開始了解客戶參與和數(shù)字化轉型之間的聯(lián)系。反過來，他們已經(jīng)意識到，使用原有的基礎設施將無助于他們實現(xiàn)這一轉變。因此，越來越多的企業(yè)將從根本上重新考慮他們的數(shù)據(jù)：如何管理，如何移動，以及如何將它呈現(xiàn)給客戶，從而發(fā)展他們的商業(yè)模式。

這一基礎性的反思始于數(shù)據(jù)基礎設施層面，實現(xiàn)了最終將導致企業(yè)實現(xiàn)其數(shù)字化轉型目標的靈活性。將業(yè)務數(shù)據(jù)庫基礎設施重新改造成為現(xiàn)代的數(shù)據(jù)平臺。這允許數(shù)據(jù)的流動性，并且從邊緣到云端的安全管理的平臺將以前所未有的速度加快運行。

2.多云興起

云計算的應用日益成熟，從私有云到混合云，目前是多云技術，這將成為企業(yè)尋求優(yōu)化工作負載和避免供應商鎖定的云計算架構事實上的標準。

現(xiàn)代數(shù)據(jù)基礎設施將伴隨多云的采用，因為數(shù)據(jù)安全性和完整性將成為數(shù)據(jù)在云端和越來越多的接觸點之間移動的關鍵任務。多云不再僅僅是一種競爭優(yōu)勢，而是將成為2018年新的云計算標準。

3.邊緣計算

云計算徹底改變了虛擬化，迎來了數(shù)字化時代，而現(xiàn)在，邊緣計算將把這些數(shù)字化學習帶回到硬件，以便以新穎的方式擴展客戶參與。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用、傳感器和基于虛擬現(xiàn)實（VR）的設備使用邊緣計算來提供離線功能，以實現(xiàn)現(xiàn)代用戶期望的無縫的實時體驗。

數(shù)據(jù)功能和芯片技術現(xiàn)在已經(jīng)足夠支持邊緣實時計算，2018年將會看到企業(yè)更新基礎設施，將會更好地利用邊緣計算的優(yōu)勢。

4.奠定人工智能基礎

如今，人工智能更像是一個流行的術語，而不是實際的現(xiàn)實，因為人工智能只是和大量數(shù)據(jù)一樣好，但很難執(zhí)行。數(shù)據(jù)完整性在企業(yè)內(nèi)部仍然存在差異，但真正實現(xiàn)人工智能仍然是一個幾年內(nèi)不會實現(xiàn)的概念。

然而，廣告和零售行業(yè)領域等垂直機器學習應用的早期階段已經(jīng)被確定下來。未來數(shù)年，包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字健康和數(shù)字金融在內(nèi)的更多行業(yè)將開始利用應用程序中的機器學習來提供更有意義的用戶體驗。在整個轉型過程中，數(shù)據(jù)庫將發(fā)揮重要作用，通過適應規(guī)模迅速變化的數(shù)據(jù)，同時保持大數(shù)據(jù)集的可靠性和安全性。

5.默認情況下，安全性優(yōu)先于DevOps的易用性

DevSecOps，或者將DevOps與安全性融合在一起，通過在最初的開發(fā)階段納入預防性措施，正在日益突出地應對日益嚴重的安全漏洞。

以前，易于使用和安全的默認解決方案之間存在著一些緊張關系，但由于諸如歐盟的GDPR合規(guī)性和日益增長的數(shù)據(jù)規(guī)定等問題，安全性已成為開發(fā)者所關注的頭等大事。隨著NoSQL在企業(yè)領域的地位日益突出，數(shù)據(jù)庫中充斥著更多的客戶數(shù)據(jù)，其內(nèi)置的安全性將越來越重要。

6.包含數(shù)據(jù)庫擴展將是一項任務

解決單一客戶問題的一種技術解決方案將開始剝離。為了保持持久的商業(yè)戰(zhàn)略，企業(yè)需要成為持續(xù)創(chuàng)新的真正合作伙伴，而不是解決利基問題的解決方案。

將眾多解決方案整合到一個平臺上的成本并不那么復雜和令人頭痛，而提供一個滿足多個客戶需求的平臺的企業(yè)將會蓬勃發(fā)展。組織需要適應客戶的期望，對技術采取靈活的方法將是關鍵的區(qū)分因素。

7.無服務器體系結構在組織的應用

隨著云計算技術的成熟，無服務器架構已經(jīng)浮出水面，形成了反應式體系結構，可以驅動更小、更高效的服務。

無服務器體系結構將構成應用層的下一個基礎架構，特別是DevOps試圖以新的方式推動業(yè)務價值。2018年將會看到采用無服務器架構，并將出現(xiàn)新的用例，以前所未有的方式組裝和拆解堆棧。