騰訊科技訊據(jù)外媒報道,每年年末,科技咨詢巨頭埃森哲就會發(fā)布對第二年年初CES大會的重磅預(yù)測。CES 2018將在一月的第二個星期正式開展,埃森哲的預(yù)測也如期而至。
埃森哲為明年年初的CES定了五個基調(diào)。基調(diào)一圍繞著人工智能的擴張和增殖,基調(diào)二則有關(guān)5G技術(shù)和它對未來新技術(shù)如物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的推動,基調(diào)三為最新的區(qū)塊鏈技術(shù),基調(diào)四則圍繞軟件展開,基調(diào)五恐怕大家也想到了,與自動駕駛汽車息息相關(guān)。
基調(diào)一:擴張人工智能的互聯(lián)互通和應(yīng)用
英偉達“核彈教父”黃仁勛
隨著越來越多的應(yīng)用、設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)開始集成人工智能技術(shù),AI毫無疑問將成為本屆CES的重頭戲。有了AI,我們能讓產(chǎn)品變得更加智能并提升用戶體驗。同時,經(jīng)過近些年來的發(fā)展,AI淡化了“人工”這一屬性,它已經(jīng)成為業(yè)務(wù)和產(chǎn)品中司空見慣的一環(huán),就像我們天天都會用到的Wi-Fi。在CES上,智能手機、游戲和自動駕駛汽車等產(chǎn)品上你都會見到這項技術(shù)的身影。
本屆CES共設(shè)了9個有關(guān)AI的主題會議,其重要性可見一斑。埃森哲指出,類似亞馬遜Echo的智能語音設(shè)備銷量已經(jīng)迎來了新高,未來它的靈魂Alexa會進駐更多的設(shè)備和服務(wù),如汽車、廚房、家用電器、通信和娛樂設(shè)備等。
就像埃森哲專家羅伯特所說,AI助手正在突破有趣玩具和基礎(chǔ)技術(shù)的界限。
基調(diào)二:先有雞還是先有蛋——5G技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)
高通5G芯片
無線通信領(lǐng)域的新爆發(fā)點在5G上,它將帶來超高速無線網(wǎng)絡(luò)。雖然5G在主要市場的推出得等到2020年,但科技公司們已經(jīng)開始暗暗較勁了。類似英特爾、華為和高通等都已拿出原型產(chǎn)品并開始為未來布局了。
CES上,5G軍團恐怕不會單獨成軍,不過它的影子會出現(xiàn)在各種演講中,因為它是物聯(lián)網(wǎng)普及的助推器。作為一種基礎(chǔ)性技術(shù),它將為大量創(chuàng)新產(chǎn)品提供突破口。未來5G網(wǎng)絡(luò)正式部署后,速度將達4G的10倍,流媒體視頻、VR游戲和自動駕駛汽車等將迎來新的篇章。
同時,5G能帶來低成本的設(shè)備通訊,它延遲更小,對設(shè)備續(xù)航更有利。未來,我們能用上更棒的可穿戴式設(shè)備、智能服飾等。此外,我們的手機也會變的更加安全。
基調(diào)三:區(qū)塊鏈登堂入室
區(qū)塊鏈
可以這么說,如果沒有區(qū)塊鏈創(chuàng)新,也就沒有現(xiàn)在炒的火熱的加密貨幣(如比特幣和以太坊)。
區(qū)塊鏈在分享數(shù)據(jù)上有自己的優(yōu)勢,它透明、安全、可審計且抗故障。有了該技術(shù),公司和組織能開展去中心化工作,同時它們還能變的更民主、更高效且更安全。在未來五到十年內(nèi),區(qū)塊鏈將改變多個行業(yè),其商業(yè)應(yīng)用包括消費電子、支付處理、銀行、醫(yī)療保健、在線音樂、內(nèi)容微支付和私人交通等。
雖然這些應(yīng)用在展會上不太容易看到,但在演講和展示中它的身影還是會不斷出現(xiàn)。
“人類生活正在走向移動化和集成化,這也要求各種設(shè)備變得更加安全,區(qū)塊鏈能給各種產(chǎn)品帶來足夠的底氣。”羅伯特說道。
基調(diào)四:軟件有了大智慧
CES 2017的冰雕
從傳統(tǒng)上來看,CES是一場一件盛會,但近些年來這一趨勢卻有所改變,許多軟件唱起了主角。
確實,許多設(shè)備體驗?zāi)茉龠M一步主要就是靠更智能的軟件。我們展會上見到的手機、可穿戴設(shè)備、PC、音箱和電視都有了“智能”的前綴,其背后的功臣就是各種各樣的智能軟件。
在展會上,我們會見到更多軟件平臺公司殺入硬件市場,而它們的核心競爭力就是軟件帶來的快速迭代新功能。
基調(diào)五:自動駕駛和聯(lián)網(wǎng)汽車
松下自動駕駛概念車
最近幾年里,聯(lián)網(wǎng)汽車和相關(guān)的數(shù)字服務(wù)成了CES上的??停贿^它們面前依然有許多工程、監(jiān)管和應(yīng)用方面的挑戰(zhàn)。
在羅伯特看來,將AI、5G、區(qū)塊鏈和智能軟件整合起來,其實就是自動駕駛汽車。
想客服上面提到的挑戰(zhàn),我們必須在預(yù)測能力、自動駕駛功能、車載AI算法和用戶交互界面上下功夫。不過,在AI全面附身車輛前,業(yè)界還必須解決數(shù)據(jù)采集和存儲等問題。
圖像、音頻和視頻的采集本就不容易,想存儲它們更是需要超高的成本。此外,想將這些數(shù)據(jù)變?yōu)锳I訓(xùn)練能用到的資料,也得耗費巨大的資源,公司沒個數(shù)百人的團隊根本就別想成功,而這些都是阻擋自動駕駛發(fā)展的攔路虎。