地震是人類面臨的最嚴峻的自然災(zāi)害之一。而關(guān)于地震預(yù)測的方法人類的研究已經(jīng)超過千年，但始終無法準確的預(yù)測地震。近日英國知名學府劍橋大學的一項研究則有了進展，他們可以在實驗室的模擬狀態(tài)下利用機器學習成功的預(yù)測了地震。
機器學習是人工智能技術(shù)中的一大重要分支，其可通過設(shè)計好的算法讓計算機從數(shù)據(jù)中獲取規(guī)律并且利用這些規(guī)律對未知的數(shù)據(jù)進行分析并得出預(yù)測的結(jié)果。在此次的研究中，專家們在實驗室中模擬地震，然后借助一種聲學信號訓練機器學習的算法，計算機通過這種方式尋找規(guī)律并進行地震預(yù)測。
這種預(yù)測的準確性比之前的方法要高。據(jù)悉此次的聲學信號來自地殼的斷層運動所發(fā)出，這種運動被認為是地震的主因，而機器學習能夠找到這種運動發(fā)出聲音中的規(guī)律，評估斷層手段的壓力以及發(fā)生斷裂所需時間，最終進行精確預(yù)測。
不過，這一預(yù)測結(jié)果只是在實驗室的模擬地震中得到的，目前尚未在真實環(huán)境中有過試驗和發(fā)揮。不過如果這一技術(shù)能夠真的實現(xiàn)，那么無疑會對人類抵抗自然災(zāi)害增加一分勝算。
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