150多年來(lái)，病理學(xué)始終局限在顯微鏡下觀察的水平。但在計(jì)算醫(yī)學(xué)時(shí)代，來(lái)自數(shù)10億張圖片的數(shù)據(jù)給人類的病理分析帶來(lái)了全新的機(jī)遇。

創(chuàng)辦于2014年的Proscia就是一家將計(jì)算機(jī)智能應(yīng)用于腫瘤病理學(xué)的公司，它收集整理來(lái)自全世界的腫瘤病理數(shù)據(jù)和圖像，并將其應(yīng)用于臨床一線腫瘤治療。該公司于2016年7月獲得100萬(wàn)美元種子輪融資。

更重要的是，Proscia還致力于腫瘤病理云技術(shù)開(kāi)發(fā)。2015年，Proscia創(chuàng)建了一個(gè)數(shù)字病理云平臺(tái)，該平臺(tái)使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)分析腫瘤的活檢切片和醫(yī)學(xué)影像，并為醫(yī)學(xué)專家提供每張切片中的病理數(shù)據(jù)。 今年上半年，Proscia將這項(xiàng)云技術(shù)跨界應(yīng)用于腫瘤病理分析，建立了讓全世界的人們可以輕松共享的腫瘤病理切片云數(shù)據(jù)庫(kù)。

美國(guó)權(quán)威醫(yī)療科技網(wǎng)站Medgadget認(rèn)為，Proscia的這項(xiàng)服務(wù)將極大地提高腫瘤病理科醫(yī)生的工作效率，開(kāi)創(chuàng)腫瘤治療的新時(shí)代。此外，Proscia在病理和云技術(shù)領(lǐng)域已取得多項(xiàng)專利，使得該公司成為腫瘤病理云領(lǐng)域的技術(shù)大頭，并于2017年6月摘得弗羅斯特&沙利文科技領(lǐng)導(dǎo)獎(jiǎng)。

醫(yī)學(xué)影像分析學(xué)和云系統(tǒng)的結(jié)合，讓Proscia公司擁有行業(yè)中史無(wú)前例的腫瘤病理大數(shù)據(jù)。有了這些數(shù)據(jù)，Proscia能同時(shí)為研究機(jī)構(gòu)，生物技術(shù)公司，醫(yī)療機(jī)構(gòu)和教育部門提供服務(wù)。具體來(lái)說(shuō)，Proscia為科研機(jī)構(gòu)提供來(lái)自全世界的病例樣本整理分析；為生物技術(shù)公司開(kāi)發(fā)新型藥物提供了充足的數(shù)據(jù)來(lái)源；而在醫(yī)療機(jī)構(gòu)中，Proscia能幫助醫(yī)生判斷腫瘤患者術(shù)后腫瘤切片的情況，并對(duì)下一步治療方案的確定提供可靠的依據(jù)；云數(shù)據(jù)庫(kù)中來(lái)自全世界的腫瘤病理切片信息也為教育部門提供了良好的教學(xué)素材。

截至目前，Proscia累計(jì)用戶近900名。

Proscia的業(yè)務(wù)主要涵蓋腫瘤切片的影像學(xué)分析、數(shù)據(jù)整合和云共享三方面。Proscia將腫瘤切片影像分為單元像素并將其數(shù)字量化，使得傳統(tǒng)的定性影像學(xué)能夠定量，以減少病理科醫(yī)生人為肉眼識(shí)別時(shí)的誤差或者具有主觀傾向性的錯(cuò)誤判斷。當(dāng)圖像完成定量分析之后，會(huì)有專業(yè)的病理學(xué)專家對(duì)該切片進(jìn)行注釋，整理分析并按照疾病的種類分型以及地域等指標(biāo)進(jìn)行分類，并儲(chǔ)存在云端，以供查詢。

Proscia所提供的腫瘤切片分析方法也很多，包括表皮生長(zhǎng)因子（EGFR）的定量分析，HER2的圖像定量分析，PD-L1的定量分析，HE染色中細(xì)胞核的定量形態(tài)分析等。

從左到右依次為EGFR、HER2、PD-L1的定量分析圖片

另外，針對(duì)用戶最擔(dān)心的云存儲(chǔ)技術(shù)的信息安全問(wèn)題，Proscia采用了目前保密性最強(qiáng)的分組密碼技術(shù)（AES-256），讓用戶有權(quán)自己來(lái)選擇共享權(quán)限。此外，Proscia也關(guān)注信息傳輸過(guò)程中的保密性。對(duì)此，Proscia采用了安全套接層技術(shù)（SSL），確保數(shù)據(jù)在任何端口的傳輸過(guò)程中的安全性。

目前，在美國(guó)還有一些與之類似的公司，像HistoWiz（成立于2012年）就是其一。該公司的服務(wù)項(xiàng)目包括：人體或小鼠腫瘤組織的切片、染色和數(shù)字量化分析，將處理好的數(shù)據(jù)上傳云端形成HistoWiz數(shù)據(jù)庫(kù)等。不過(guò)，與Proscia收集數(shù)據(jù)的方式有所不同，HistoWiz用收費(fèi)方式幫助患者或者科研工作者分析其腫瘤組織，同時(shí)進(jìn)行云端數(shù)據(jù)庫(kù)的搭建；Proscia目前還不向任何使用者收取費(fèi)用，僅以構(gòu)建平臺(tái)為目的。

近兩年，國(guó)內(nèi)也涌現(xiàn)了一些類似的公司。像杭州卓騰信息技術(shù)有限公司，它依托于阿里云盤，致力于打造中國(guó)最大的腫瘤病理平臺(tái)，并與國(guó)內(nèi)眾多三甲醫(yī)院聯(lián)網(wǎng)，實(shí)行多學(xué)科會(huì)診。國(guó)內(nèi)的這類公司還有迪安診斷病理云、云病理服務(wù)平臺(tái)等。

不過(guò)，不論是在國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，病理云的數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)在仍處于積累階段，并沒(méi)有一家公司能獨(dú)占云鰲頭。

近十年來(lái)，我國(guó)癌癥發(fā)病率在逐年上升，在癌癥的術(shù)后診斷中，病理分析一直扮演著重要角色。不過(guò)，目前我國(guó)病理醫(yī)生缺口高達(dá)10萬(wàn)，無(wú)法為每個(gè)腫瘤患者提供高質(zhì)量的服務(wù)。眼下，“互聯(lián)網(wǎng)+”和“數(shù)字化病理技術(shù)”為破解這一難題帶來(lái)了機(jī)遇：相較于傳統(tǒng)病理，云病理讓醫(yī)療資源利用率提高、成本降低。這將極大改善行業(yè)整體的服務(wù)質(zhì)量。

150多年來(lái)，病理學(xué)始終局限在顯微鏡下觀察的水平。但在計(jì)算醫(yī)學(xué)時(shí)代，來(lái)自數(shù)10億張圖片的數(shù)據(jù)給人類的病理分析帶來(lái)了全新的機(jī)遇。

創(chuàng)辦于2014年的Proscia就是一家將計(jì)算機(jī)智能應(yīng)用于腫瘤病理學(xué)的公司，它收集整理來(lái)自全世界的腫瘤病理數(shù)據(jù)和圖像，并將其應(yīng)用于臨床一線腫瘤治療。該公司于2016年7月獲得100萬(wàn)美元種子輪融資。

更重要的是，Proscia還致力于腫瘤病理云技術(shù)開(kāi)發(fā)。2015年，Proscia創(chuàng)建了一個(gè)數(shù)字病理云平臺(tái)，該平臺(tái)使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)分析腫瘤的活檢切片和醫(yī)學(xué)影像，并為醫(yī)學(xué)專家提供每張切片中的病理數(shù)據(jù)。 今年上半年，Proscia將這項(xiàng)云技術(shù)跨界應(yīng)用于腫瘤病理分析，建立了讓全世界的人們可以輕松共享的腫瘤病理切片云數(shù)據(jù)庫(kù)。

美國(guó)權(quán)威醫(yī)療科技網(wǎng)站Medgadget認(rèn)為，Proscia的這項(xiàng)服務(wù)將極大地提高腫瘤病理科醫(yī)生的工作效率，開(kāi)創(chuàng)腫瘤治療的新時(shí)代。此外，Proscia在病理和云技術(shù)領(lǐng)域已取得多項(xiàng)專利，使得該公司成為腫瘤病理云領(lǐng)域的技術(shù)大頭，并于2017年6月摘得弗羅斯特&沙利文科技領(lǐng)導(dǎo)獎(jiǎng)。

醫(yī)學(xué)影像分析學(xué)和云系統(tǒng)的結(jié)合，讓Proscia公司擁有行業(yè)中史無(wú)前例的腫瘤病理大數(shù)據(jù)。有了這些數(shù)據(jù)，Proscia能同時(shí)為研究機(jī)構(gòu)，生物技術(shù)公司，醫(yī)療機(jī)構(gòu)和教育部門提供服務(wù)。具體來(lái)說(shuō)，Proscia為科研機(jī)構(gòu)提供來(lái)自全世界的病例樣本整理分析；為生物技術(shù)公司開(kāi)發(fā)新型藥物提供了充足的數(shù)據(jù)來(lái)源；而在醫(yī)療機(jī)構(gòu)中，Proscia能幫助醫(yī)生判斷腫瘤患者術(shù)后腫瘤切片的情況，并對(duì)下一步治療方案的確定提供可靠的依據(jù)；云數(shù)據(jù)庫(kù)中來(lái)自全世界的腫瘤病理切片信息也為教育部門提供了良好的教學(xué)素材。

截至目前，Proscia累計(jì)用戶近900名。

Proscia的業(yè)務(wù)主要涵蓋腫瘤切片的影像學(xué)分析、數(shù)據(jù)整合和云共享三方面。Proscia將腫瘤切片影像分為單元像素并將其數(shù)字量化，使得傳統(tǒng)的定性影像學(xué)能夠定量，以減少病理科醫(yī)生人為肉眼識(shí)別時(shí)的誤差或者具有主觀傾向性的錯(cuò)誤判斷。當(dāng)圖像完成定量分析之后，會(huì)有專業(yè)的病理學(xué)專家對(duì)該切片進(jìn)行注釋，整理分析并按照疾病的種類分型以及地域等指標(biāo)進(jìn)行分類，并儲(chǔ)存在云端，以供查詢。

Proscia所提供的腫瘤切片分析方法也很多，包括表皮生長(zhǎng)因子（EGFR）的定量分析，HER2的圖像定量分析，PD-L1的定量分析，HE染色中細(xì)胞核的定量形態(tài)分析等。

從左到右依次為EGFR、HER2、PD-L1的定量分析圖片

另外，針對(duì)用戶最擔(dān)心的云存儲(chǔ)技術(shù)的信息安全問(wèn)題，Proscia采用了目前保密性最強(qiáng)的分組密碼技術(shù)（AES-256），讓用戶有權(quán)自己來(lái)選擇共享權(quán)限。此外，Proscia也關(guān)注信息傳輸過(guò)程中的保密性。對(duì)此，Proscia采用了安全套接層技術(shù)（SSL），確保數(shù)據(jù)在任何端口的傳輸過(guò)程中的安全性。

目前，在美國(guó)還有一些與之類似的公司，像HistoWiz（成立于2012年）就是其一。該公司的服務(wù)項(xiàng)目包括：人體或小鼠腫瘤組織的切片、染色和數(shù)字量化分析，將處理好的數(shù)據(jù)上傳云端形成HistoWiz數(shù)據(jù)庫(kù)等。不過(guò)，與Proscia收集數(shù)據(jù)的方式有所不同，HistoWiz用收費(fèi)方式幫助患者或者科研工作者分析其腫瘤組織，同時(shí)進(jìn)行云端數(shù)據(jù)庫(kù)的搭建；Proscia目前還不向任何使用者收取費(fèi)用，僅以構(gòu)建平臺(tái)為目的。

近兩年，國(guó)內(nèi)也涌現(xiàn)了一些類似的公司。像杭州卓騰信息技術(shù)有限公司，它依托于阿里云盤，致力于打造中國(guó)最大的腫瘤病理平臺(tái)，并與國(guó)內(nèi)眾多三甲醫(yī)院聯(lián)網(wǎng)，實(shí)行多學(xué)科會(huì)診。國(guó)內(nèi)的這類公司還有迪安診斷病理云、云病理服務(wù)平臺(tái)等。

不過(guò)，不論是在國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，病理云的數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)在仍處于積累階段，并沒(méi)有一家公司能獨(dú)占云鰲頭。

近十年來(lái)，我國(guó)癌癥發(fā)病率在逐年上升，在癌癥的術(shù)后診斷中，病理分析一直扮演著重要角色。不過(guò)，目前我國(guó)病理醫(yī)生缺口高達(dá)10萬(wàn)，無(wú)法為每個(gè)腫瘤患者提供高質(zhì)量的服務(wù)。眼下，“互聯(lián)網(wǎng)+”和“數(shù)字化病理技術(shù)”為破解這一難題帶來(lái)了機(jī)遇：相較于傳統(tǒng)病理，云病理讓醫(yī)療資源利用率提高、成本降低。這將極大改善行業(yè)整體的服務(wù)質(zhì)量。