斯坦福計算機科學(xué)家稱已經(jīng)開發(fā)了一種精確度診斷心律失常的深度學(xué)習(xí)算法，而且能達(dá)到心臟病學(xué)專家的診斷級別。新的深度學(xué)習(xí)算法通過數(shù)小時的數(shù)據(jù)篩選出不規(guī)則的心跳。
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通常，用心電圖檢測到心律失常，但醫(yī)生通常開出佩戴式ECG來連續(xù)監(jiān)測患者的心跳。這種可穿戴設(shè)備可以產(chǎn)生數(shù)百小時的數(shù)據(jù)。研究人員與心跳監(jiān)測公司iRhythm一起研究可以準(zhǔn)確檢測大量數(shù)據(jù)集中的不規(guī)則的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
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研究人員稱，該算法能夠比一些訓(xùn)練有素的心臟病專家更好地診斷14種不同類型的心律失常。他們希望這有助于加快診斷，改善治療。此外，研究人員說，這可能會使偏遠(yuǎn)地區(qū)的人們獲得心臟病專家的幫助。
研究人員表示：“關(guān)于這項工作不僅僅是進行異常檢測，而且可以高精度地對大量不同類型的異常進行處理。”
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該項目由前百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)領(lǐng)導(dǎo)的斯坦福機器學(xué)習(xí)小組研發(fā)。
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