今年年末，Benchmark又進(jìn)行了一次大投資。它投資了一家名為Cerebras Systems的創(chuàng)企。根據(jù)相關(guān)消息，這輪融資大約為2500萬美元，最高可能會(huì)達(dá)到3000萬美元。

有關(guān)這家創(chuàng)企的描述非常少，我們?cè)诰W(wǎng)上幾乎找不到什么信息。僅有的信息是這家公司是在研制下一代用于深度學(xué)習(xí)的芯片（可能就是GPU）。以下是領(lǐng)英上這家公司的描述：

“Cerebras是一家低調(diào)的創(chuàng)企。我們是一批成功的創(chuàng)業(yè)者，我們敢于去解決那些別人無法解決的問題。在我們的團(tuán)隊(duì)里，大家重視團(tuán)結(jié)、熱情、對(duì)實(shí)際問題的解決能力，當(dāng)然幽默感也必不可少。我們期待著更多的優(yōu)秀人才加入我們。”

在領(lǐng)英上，該公司的CEO顯示為Andrew Feldman，他曾是SeaMicro的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO，在SeaMicro被收購后，他又加入了AMD（美國半導(dǎo)體公司）。該公司的CTO Gary Lauterbach也是SeaMicro的聯(lián)合創(chuàng)始人，后來也同樣加入了AMD。

隨著AI驅(qū)動(dòng)和機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)在產(chǎn)品中變得越來越普及，對(duì)于硬件處理能力的需求也在與日俱增。像Facebook和Google這樣的大公司正在搜集大量的數(shù)據(jù)，并將大規(guī)模推廣機(jī)器學(xué)習(xí)，他們需要尋找新的方式對(duì)硬件進(jìn)行優(yōu)化，并構(gòu)建更優(yōu)秀的算法。

最近亞馬遜推出了一個(gè)新工具，它能讓開發(fā)者們以最大程度的形式利用自己GPU的計(jì)算能力。因此，如果一家創(chuàng)企能找到一種方法去提升GPU的運(yùn)算能力和效率，它毫無疑問能輕易地拿到融資。

我們會(huì)繼續(xù)挖掘這家創(chuàng)企的信息。Benchmark拒絕對(duì)此作出評(píng)論。CEOFeldman也在領(lǐng)英上表示，公司依舊會(huì)繼續(xù)保持低調(diào)，不會(huì)和媒體談?wù)摵凸居嘘P(guān)的事物。