人臉識別技術近年來正在加速商用步伐，作為生物識別技術的一種，相較于指紋技術，其身份確認的準確率可能不會更高，但造假的門檻要更高一點。在智能視頻、大數(shù)據(jù)分析等技術的支撐下，進入到金融、支付、門禁、政務服務、消費電子、交通、安防等多個領域，主要采用主動配合的人臉識別，比如交通，航空、鐵路以及大部分的道路客運都已經(jīng)普及人臉識別下的實名制乘坐，公交、出租、地鐵也借疫情防控的實名制乘坐需求，慢慢普及。此次疫情防控，在一定程度上推動了人臉識別技術的進一步商用，人臉識別+體溫檢測正成為市場的新寵，正在門禁、停車等場景試水推進。

非主動配合狀態(tài)下的人臉識別需求，唯有公共安全監(jiān)控場景。實際上，人臉識別技術應用市場主要的需求來自于后端，也就是平臺，包括算法、大數(shù)據(jù)分析、存儲等。從應用場景上來看，安防行業(yè)未來將往平臺化方向發(fā)展，平臺將主導智能安防的應用。目前的前端芯片性能有限，更多更復雜的AI算法需要在后端來完成，同時AI算法也需要依賴平臺來展現(xiàn)價值，因此平臺將成為人臉識別技術的核心。

實際上，人臉識別技術只有安防場景，對前端建設有需求。因此，這幾年開始出現(xiàn)專門的人臉卡口項目，當然，更多的需求應該是與雪亮工程打包在一起，且主要集中在經(jīng)濟發(fā)達的省市，比如上海、廣東等。此次ITS114對全國范圍內800萬以上投資的項目進行了簡單的分析，并選擇了廣東省作為代表，將其省內100萬投資以上的項目都篩選出來，做一個簡單的統(tǒng)計分析，供您參考。

01全國市場

ITS114統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2019年，我國人臉識別系統(tǒng)集成類項目規(guī)模為16.55億元(大于800萬，以下同)，項目數(shù)為49個，平均每個項目投資金額為3377萬元。單個項目最大是杭州蕭山的雪亮工程人臉識別視頻監(jiān)控項目，兩個多億，三個包全部為電信中標。

圖一：2019年國內人臉識別項目金額分布

就各省市市場規(guī)模而言，2019年廣東省人臉識別集成類項目市場規(guī)模占比最大，約為六成;浙江在三成左右。

圖二：2019年國內人臉識別項目規(guī)模各省市分布情況

表一：2019年國內人臉識別千萬項目規(guī)模前二省市情況

從項目類型來看，2019年國內人臉識別項目中前端類與平臺類投資金額達4.75億元，占國內市場份額的32.55%。其中前端類項目投資金額為2.43億元，占國內市場份額的16.66%，若是將軟硬一體化建設項目中前端與平臺按6:4的比例計算，人臉卡口的市場投資約10億。平臺類項目投資金額為2.31億元，占比15.89%，最大的平臺類項目就是“深圳市公安局人像應用云平臺”，1.6個億，中電科新型智慧城市研究院中標。很顯然，越到以后，后端的需求會越多，但項目投資不一定大，尤其是一些縣區(qū)市，如果只有后端需求，一般不超過300萬，多是幾十萬到一百萬不等，一是重硬輕軟的傳統(tǒng)難以扭轉，其次也可見算法企業(yè)的競爭比較激烈。

圖三：2019年國內人臉識別項目中前端類與平臺類分布情況

2019年，我國人臉識別項目中標金額前五企業(yè)依次為移動系、電信系、中電科新型智慧城市研究院、聯(lián)通系、廣電系。人臉識別項目市場前五企業(yè)中標總額超12億，占近三年人臉識別項目市場總規(guī)模的75%，主要集中于三大電信運營商與廣電企業(yè)，市場集中度較高。

表二：2019年國內人臉識別項目中標企業(yè)前五

02廣東市場

ITS114統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2019年，廣東公共安全視頻監(jiān)控人臉識別項目市場規(guī)模為10.01億元，項目數(shù)為50個，平均單個項目投資為2001萬元。

圖四：2019年廣東省人臉識別項目金額分布

就各城市而言，2019年深圳市場占比較高，為33.20%，因為1.6億的平臺項目所占比重過高;佛山市市場規(guī)模為32.70%;東莞市市場規(guī)模為24.05%。

圖五：2019年廣東省人臉識別項目規(guī)模各城市分布情況

表三：2019年廣東省人臉識別項目規(guī)模前三城市情況

2019年，廣東省人臉識別項目中標金額前幾位企業(yè)依次為移動系、電信系、中電科新型智慧城市研究院、聯(lián)通系。

表四：2019年廣東省人臉識別項目中標企業(yè)前四

小結

從統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看，國內人臉識別技術應用集成項目市場中，三大電信運營商和廣電企業(yè)占據(jù)了較大的市場份額，這和安防和雪亮工程的整體市占率類似。目前雪亮工程大部分還處于外場前端設備的建設部署階段，隨著后續(xù)深化應用項目的陸續(xù)展開，后端需求一定會得到釋放，當然，專用人臉卡口建設能否成為安防市場一波新熱潮，還需要看后端的算法提升程度，以及前端能否消除光污染。

安防場景的人像大多是非配合場景下抓取的圖片，由于攝像角度、光線、天氣等因素，照片質量有很大的不確定性，識別分析效果依舊有待提升。此外，非標場景的人臉識別仍存在一定的技術瓶頸，對于故意遮擋，應有加入步態(tài)識別等補充識別;且光污染亟待解決，帶“人造小太陽”常亮補光燈的人臉卡口，只能是防君子，抓不了小人，更無法抓拍到有預謀犯罪的人。