根據(jù) IHS 統(tǒng)計(jì)，2016 年全球安防設(shè)備市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到158.6 億美元，同比增長(zhǎng)6.6%。其中中國(guó)市場(chǎng)位居全球首位，市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到67.25 億美元，同比增長(zhǎng)11.6%，占全球42%。而在龐大的安防市場(chǎng)里，人工智能+安防主要應(yīng)用于這么幾個(gè)細(xì)分市場(chǎng)：

(1)政府市場(chǎng)(占比20%)：主要包括各地公安、交通、司法部門等，需求靠政府固定資產(chǎn)投資拉動(dòng)，對(duì)價(jià)格不敏感，是視頻分析服務(wù)的重度用戶。

(2)大企業(yè)市場(chǎng)(占比30%)：主要包括銀行、電信、石油、文教衛(wèi)等大型國(guó)有企業(yè)和事業(yè)單位等。

(3)中小企業(yè)及個(gè)人市場(chǎng)(占比50%)：主要包括中小企業(yè)，也包括個(gè)人消費(fèi)需求。

從技術(shù)上來說，現(xiàn)階段的AI已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)安防監(jiān)控最主要的三個(gè)目標(biāo)：

1、 識(shí)別行人的生理屬性。

通過分析行人身體結(jié)構(gòu)，準(zhǔn)確識(shí)別視頻中人物的性別、年齡、姿態(tài)等多種生理特征。

2、識(shí)別行人車輛。

基于深度學(xué)習(xí)的行人檢測(cè)算法能夠在有各類遮擋的情況下精確找出行人位置，并能夠進(jìn)一步分析行人姿態(tài)和動(dòng)作，可應(yīng)用于交通監(jiān)控、輔助駕駛、無人駕駛等?？梢栽谛熊噲?chǎng)景、交通監(jiān)控場(chǎng)景、卡口場(chǎng)景中檢測(cè)多種不同角度的車輛，并同時(shí)給出車牌號(hào)碼、汽車品牌、型號(hào)、顏色等物理特征。

3、實(shí)現(xiàn)人群分析。

在包括地鐵、車站、廣場(chǎng)等流動(dòng)量大高密度的公共場(chǎng)所，估算人群數(shù)量和密度，同時(shí)檢測(cè)人群過密、異常聚集、滯留、逆行、混亂等多種異?，F(xiàn)象。

因此，AI+安防已經(jīng)形成了以下五種典型應(yīng)用，服務(wù)于大眾的工作與生活。

AI+安防應(yīng)用一：視頻監(jiān)控

AI技術(shù)在安防領(lǐng)域應(yīng)用最廣的就是智能攝像機(jī)，可以進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，包括人臉識(shí)別、車牌號(hào)識(shí)別、車輛類型識(shí)別、船只識(shí)別、紅綠燈識(shí)別等。主要應(yīng)用于道路監(jiān)控、金融銀行、航道管理等行業(yè)，為客戶提供識(shí)別記錄和分級(jí)管理的依據(jù)?；谧R(shí)別技術(shù)，人工智能安防應(yīng)用極大地推動(dòng)了雪亮工程建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時(shí)可用、全程可控”的目標(biāo)。

人工智能可分為前端智能和后端智能兩種部署方式，也即邊緣計(jì)算和中心計(jì)算。對(duì)于一些較為簡(jiǎn)單的算法如人臉檢測(cè)、車輛檢測(cè)、車牌識(shí)別等可在前端實(shí)現(xiàn)，采用車輛抓拍識(shí)別攝像機(jī)、人臉抓拍攝像機(jī)等前端設(shè)備;對(duì)于較為復(fù)雜的算法，如人臉特征的提取和比對(duì)運(yùn)算、車輛特征的分析、行人特征的分析，以及在大流量人臉抓拍點(diǎn)位的人臉檢測(cè)等，就需要中心專業(yè)算法服務(wù)器進(jìn)行分析和處理。

AI+安防應(yīng)用二：智能報(bào)警

過去每一個(gè)報(bào)警傳感器都是單獨(dú)工作的，但現(xiàn)在可以將傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)通過人工智能的算法運(yùn)作之后，去連接更多的傳感器或者是控制更多的設(shè)備，讓報(bào)警的功能或應(yīng)急的功能可以牽一發(fā)而動(dòng)全身，這樣應(yīng)急部門或者業(yè)主就可以第一時(shí)間掌控信息，同時(shí)預(yù)設(shè)好處理方案。

AI+安防應(yīng)用三：智慧警務(wù)

張學(xué)友演唱會(huì)上連抓3個(gè)逃犯的新聞?wù)痼@外媒，大家應(yīng)該都有所耳聞，利用人臉識(shí)別技術(shù)來協(xié)助治安管理在國(guó)內(nèi)已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)，當(dāng)前公安部門基于人臉識(shí)別布控的智慧警務(wù)系統(tǒng)已成效顯著。事實(shí)上，依托于AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前言技術(shù)，以全國(guó)多地都迎來AI助力下公安實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)模式的升級(jí)，從前端到后端，從硬件到軟件，全方位部署支持警務(wù)業(yè)務(wù)的高效響應(yīng)和處理，成為AI+安防的一項(xiàng)重要應(yīng)用。

AI+安防應(yīng)用四：門禁管理

隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，AI+門禁已然成為近兩年的行業(yè)發(fā)展主流。包括視美泰在內(nèi)的眾多物聯(lián)網(wǎng)解決方案供應(yīng)商進(jìn)軍AI+門禁領(lǐng)域，通過不斷創(chuàng)新極大地豐富了門禁系統(tǒng)的內(nèi)涵。以視美泰的人臉識(shí)別門禁管理解決方案為例，在安全性、便捷性、舒適性和管理控制上都得到了進(jìn)一步提升。

AI+安防應(yīng)用五：智慧交通

隨著交通卡口的大規(guī)模聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)生了海量的車輛通行記錄信息，而利用人工智能技術(shù)可以實(shí)時(shí)分析城市交通流量，調(diào)整紅綠燈間隔，縮短車輛等待時(shí)間等，可以大大提升城市道路的通行效率，緩解城市擁堵。

城市級(jí)的人工智能大腦能實(shí)時(shí)掌握著城市道路上所有通行車輛的軌跡信息，以及停車場(chǎng)的車輛信息以及小區(qū)的停車信息等，可以提前半個(gè)小時(shí)預(yù)測(cè)交通流量變化和停車位數(shù)量變化，合理調(diào)配資源、疏導(dǎo)交通，實(shí)現(xiàn)機(jī)場(chǎng)、火車站、汽車站、商圈的大規(guī)模交通聯(lián)動(dòng)調(diào)度，提升整個(gè)城市的運(yùn)行效率，為居民的出行暢通提供保障。

結(jié)語

安防擁抱人工智能已經(jīng)成為大勢(shì)所趨，未來還將有更多應(yīng)用落地為民眾服務(wù)，帶來更智慧更便捷的生活，而企業(yè)也將擁有更多成長(zhǎng)和進(jìn)步，贏取更多的市場(chǎng)和回報(bào)。