安防行業(yè)是AI應(yīng)用最具應(yīng)用空間的藍(lán)海?

責(zé)任編輯:editor007

2016-11-28 16:44:10

摘自:CPS中安網(wǎng)

2016年3月在人工智能領(lǐng)域,AlphaGo戰(zhàn)勝李世石,十年之后我們再回頭看,2016絕對是人工智能的拐點(diǎn)。安防行業(yè)的人工智能將全面的和全行業(yè)、全I(xiàn)T的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺進(jìn)行完善的對接,這個是我們可以預(yù)測到的整個行業(yè)接下來的發(fā)展脈絡(luò)。

2016年3月在人工智能領(lǐng)域,AlphaGo戰(zhàn)勝李世石,十年之后我們再回頭看,2016絕對是人工智能的拐點(diǎn)。

1997年,也有一個非常關(guān)鍵的類似事件,IBM的深藍(lán)機(jī)器人戰(zhàn)勝國際象棋冠軍卡斯帕羅夫。

如果把“深藍(lán)戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫”作為人工智能的起點(diǎn),這20年中,我們大致歷經(jīng)了三大階段:第一階段,泛智能;第二階段,專業(yè)智能;第三階段,深度智能。在這個發(fā)展過程中,底層芯片的技術(shù)支持以及硬件平臺的支持都發(fā)生了很大的變化,到今天已經(jīng)發(fā)展到基于深度學(xué)習(xí)的加速、深度化和系統(tǒng)化來構(gòu)建新一代的人工智能產(chǎn)品的時代。

沒有任何一個行業(yè),能夠像安防行業(yè)一樣具備這樣兩大特性:

1、源數(shù)據(jù)信息量最大、數(shù)據(jù)層次最豐富。以視覺為核心的安防技術(shù)領(lǐng)域,在人工智能方面,有最完善的基礎(chǔ)和最強(qiáng)烈的訴求,這是安防有別于其他行業(yè)在人工智能的應(yīng)用條件上所具備的特點(diǎn);

2、安防業(yè)務(wù)的本質(zhì)訴求與AI的技術(shù)邏輯高度一致。從事后的追查到事中的防范響應(yīng)以及到事前的預(yù)防,這是每一個安防人一直以來的理想,所以說安防是人工智能最具市場空間的應(yīng)用領(lǐng)域,我們可以預(yù)測,在今后的5——10年,安防行業(yè)必然將發(fā)展到人工智能應(yīng)用全面爆發(fā)的階段。

安防行業(yè)的人工智能將全面的和全行業(yè)、全I(xiàn)T的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺進(jìn)行完善的對接,這個是我們可以預(yù)測到的整個行業(yè)接下來的發(fā)展脈絡(luò)。

安防機(jī)器視覺(SMV)的拐點(diǎn)已來

行業(yè)主流的企業(yè)正在完成朝人工智能發(fā)展的轉(zhuǎn)向,安防機(jī)器視覺的拐點(diǎn)已經(jīng)到來,我們把它簡稱為SMV(Security Machine Vision),這里面有幾個很重要的支撐點(diǎn),首先,硬件基礎(chǔ)已經(jīng)趨于序列化,芯片領(lǐng)域的巨頭都已經(jīng)在關(guān)注深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用,未來5-10年,深度學(xué)習(xí)將帶來芯片領(lǐng)域的革命;另外,軟件架構(gòu)開始變革;其次,算法儲備已經(jīng)趨于完善,向大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)方向明確的演進(jìn);最后在客戶端方面,客戶需求明確、設(shè)備形態(tài)呈現(xiàn)、市場呼之欲出。

在過去的2016年,公安、政府、交通這些代表性的行業(yè)都已開始積極利用基于人工智能的新一代智能安防產(chǎn)品改造自己的舊系統(tǒng),所以我們有理由相信,這個拐點(diǎn)已經(jīng)到來。

打造智能算法生態(tài)圈

芯片發(fā)展和迭代的速度在未來將逐漸加速,并進(jìn)入新的摩爾定律周期。一個算法領(lǐng)域有很多小公司這樣一個階段已經(jīng)過去,但新的時代也并不是寡頭的時代,未來,所有競爭的焦點(diǎn)將不再是圍繞著一些具體的算法技術(shù)框架,而是它的實(shí)現(xiàn)能力和性能。

初略估摸安防行業(yè)已經(jīng)有100多種不同領(lǐng)域的不同算法,比如平安城市領(lǐng)域安防的應(yīng)用、智能交通領(lǐng)域的交通管理,每一個行業(yè)領(lǐng)域都有其專業(yè)領(lǐng)域的算法方向,在人工智能領(lǐng)域,企業(yè)想要有做作為,需要做到全行業(yè)覆蓋么?面對這樣的問題,應(yīng)該基于未來的人工智能邏輯和客戶的應(yīng)用狀態(tài)來打造智能算法的生態(tài)圈,簡單來講,大廠商更多的將資源和研發(fā)能力投入在基礎(chǔ)的平臺和軟硬件之間的接口、調(diào)度以及整個調(diào)度系統(tǒng)的打造上,投入在算法和基礎(chǔ)的支撐、邏輯的實(shí)現(xiàn),投入在圍繞著算法和數(shù)據(jù)源的支撐和實(shí)踐上,而具體的算法和技術(shù)邏輯的實(shí)現(xiàn),應(yīng)該更充分的利用合作。基于行業(yè)這樣一個大的分工來實(shí)現(xiàn)全行業(yè)的共同繁榮,在未來的人工智能安防時代,將不僅僅是安防行業(yè)巨頭的機(jī)會,同時也是各個專業(yè)領(lǐng)域小型算法企業(yè)的機(jī)會,大家之間應(yīng)該形成優(yōu)勢互補(bǔ),共同打造智能算法生態(tài)圈。

未來4到5年時間,我們將進(jìn)入一個人工智能在安防領(lǐng)域高速發(fā)展的時代,2016年基本已經(jīng)完成了場景智能的適配,而2017年、2018年將進(jìn)入一個基于深度學(xué)習(xí)的為基礎(chǔ)的人工智能階段,到2019年、2020年我們認(rèn)為將全面進(jìn)入到數(shù)字智能的階段,經(jīng)過數(shù)字智能階段后,安防行業(yè)的人工智能將全面的和全行業(yè)、全I(xiàn)T的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺進(jìn)行完善的對接,這個是我們可以預(yù)測到的整個行業(yè)接下來的發(fā)展脈絡(luò)。

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