隨著社會治安動態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)的建設(shè)，許昌市各縣(市)治安監(jiān)控圖像已經(jīng)通過監(jiān)控專網(wǎng)匯集聚到市局視頻共享平臺實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。監(jiān)控系統(tǒng)與市局公安業(yè)務(wù)系統(tǒng)信息共享，實(shí)現(xiàn)警視聯(lián)動。指揮中心可以隨時(shí)調(diào)閱和控制各中心監(jiān)控圖像，掌握現(xiàn)場動態(tài)、指揮處理警情，為領(lǐng)導(dǎo)決策指揮提供參考依據(jù)。

各級指揮中心、派出所、刑偵部門是社會治安動態(tài)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的一線實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用單位，擁有對轄區(qū)監(jiān)控圖像資源的直接控制和調(diào)用權(quán)，對轄區(qū)所有監(jiān)控點(diǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，并根據(jù)監(jiān)控發(fā)現(xiàn)情況，及時(shí)處警。常規(guī)的視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)仍以圖像調(diào)閱為主，被動配合各類案件的處理，尚未結(jié)合各部門的實(shí)際業(yè)務(wù)適配不同監(jiān)控，隨著監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展云計(jì)算、云存儲、大數(shù)據(jù)、智能化技術(shù)日益成熟，基于大數(shù)據(jù)的實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)引入成為當(dāng)前建設(shè)的主要方向。

系統(tǒng)建設(shè)要求

1、事前防范

通過已建視頻監(jiān)控資源的利用，實(shí)現(xiàn)公安機(jī)關(guān)對各監(jiān)控點(diǎn)附近環(huán)境、車輛、人物情況實(shí)時(shí)檢測，對視頻畫面進(jìn)行查閱、控制、管理等日常功能性操作，以實(shí)現(xiàn)對重點(diǎn)區(qū)域的監(jiān)控，對非重點(diǎn)區(qū)域的街面巡訪，對可疑現(xiàn)象早發(fā)現(xiàn)早處理。

同時(shí)可建立完備的預(yù)案應(yīng)用，對重大治安刑事案件、火災(zāi)、暴恐事件等突發(fā)事件或大型節(jié)日游街、商業(yè)、公益活動等重大事件進(jìn)行準(zhǔn)備，以保證應(yīng)對突發(fā)事件的響應(yīng)速度和確保重大事件的順利進(jìn)行。

2、事中指揮

實(shí)戰(zhàn)平臺可利用PGIS、卡口、視頻監(jiān)控等系統(tǒng)，對正在發(fā)生的案事件進(jìn)行現(xiàn)場的指揮調(diào)度;通過PGIS的地理信息，將案發(fā)時(shí)的實(shí)時(shí)視頻調(diào)閱出來，并可根據(jù)地圖隨時(shí)切換現(xiàn)場視頻;在犯罪嫌疑人追捕過程中，實(shí)時(shí)展現(xiàn)嫌疑人逃跑路線，并利用卡口系統(tǒng)，對前端各卡口進(jìn)行布控，當(dāng)嫌疑車輛經(jīng)過時(shí)，會向指揮中心發(fā)出報(bào)警。

在指揮中心，平臺可利用大屏進(jìn)行信息展現(xiàn)，同時(shí)對大屏進(jìn)行操作，包括視頻瀏覽、畫面切換、圖像拼接、圖像分割等，以保證指揮人物更清楚的了解現(xiàn)場動態(tài)，及時(shí)做出戰(zhàn)略調(diào)整。

3、事后處理

公安實(shí)戰(zhàn)平臺要以平安城市視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，逐步建立以視頻為核心，圍繞案事件處理的綜合業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺;獲取與整合案件相關(guān)的視頻圖像信息情報(bào)。

在技術(shù)應(yīng)用上，實(shí)戰(zhàn)平臺需要結(jié)合智能視頻分析處理功能提高整個(gè)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)智能，包括：特征提取、人車分離、特征比對、內(nèi)容檢索等功能，提高辦案人物的工作效率。豐富視頻處理手段：通過視頻分析，實(shí)現(xiàn)視頻信息動靜分離，提取有價(jià)值的情報(bào)信息;通過視頻標(biāo)注的方式提取出重要的線索;采用視頻清晰化處理，提升視頻的可利用程度，還原視頻中重要信息。

在綜合應(yīng)用上，平臺在獲取到情報(bào)后，可將有關(guān)聯(lián)的案件視頻通過時(shí)空關(guān)系串聯(lián)展現(xiàn)，可以是以視頻為導(dǎo)航，或是以時(shí)間為導(dǎo)航，或是以空間為導(dǎo)航，讓辦案人物可以找出破案方向。

一、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)、車輛布控業(yè)務(wù)

1、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)

在監(jiān)控安防以及智能交通監(jiān)控領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)的需求持續(xù)攀升，并呈現(xiàn)多樣化趨勢，監(jiān)控系統(tǒng)需要滿足海量數(shù)據(jù)的安全存儲、多種數(shù)據(jù)類型的快速檢索和豐富的可定制化的業(yè)務(wù)研判需求。通過各種智能前端采集海量的信息，并且和周邊業(yè)務(wù)系統(tǒng)整合獲得大量的信息，如何從這些海量信息中發(fā)掘有價(jià)值的信息，提前發(fā)現(xiàn)高危、可疑行為和目標(biāo)，從大量警情、案件中發(fā)現(xiàn)刑偵研判的關(guān)鍵線索，需要利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

1.1大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)及數(shù)據(jù)整合

基于Hadoop的大數(shù)據(jù)架構(gòu)系統(tǒng)，需要針對安防數(shù)據(jù)的特點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化，使之能夠更好的提供數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)。首先可以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)規(guī)模(30億-100億規(guī)模)下的快速檢索，在整個(gè)城市有效關(guān)鍵索引數(shù)據(jù)在逐步增長的同時(shí)，能夠提供一如既往的快速檢索服務(wù)，滿足精確檢索、模糊檢索應(yīng)用。其中利用海量信息發(fā)現(xiàn)很多數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)價(jià)值，如海量車輛過車信息中實(shí)現(xiàn)套牌車、車輛積分模型、車主社會生活模型分析等應(yīng)用。這些海量數(shù)據(jù)蘊(yùn)含整個(gè)城市經(jīng)濟(jì)生活的方方面面，各種社會活動都可以從中得到體驗(yàn)，對于城市管理、城市規(guī)劃提供大量的數(shù)據(jù)支撐應(yīng)用。

本次大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，要求基于已建的視頻監(jiān)控平臺、卡口平臺，利用前端智能化、卡口化應(yīng)用規(guī)模擴(kuò)大和統(tǒng)一聯(lián)網(wǎng)平臺基礎(chǔ)上，結(jié)合公安業(yè)務(wù)特色，基于業(yè)界主流大數(shù)據(jù)架構(gòu)技術(shù)(Hadoop)，部署大數(shù)據(jù)分析平臺，包括名字路由節(jié)點(diǎn)和計(jì)算存儲節(jié)點(diǎn)，大數(shù)據(jù)的處理能力至少能支持30億以上數(shù)據(jù)處理能力，未來不斷擴(kuò)展大數(shù)據(jù)規(guī)模，最終可以滿足1000億數(shù)據(jù)規(guī)模應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用下，能夠?qū)崿F(xiàn)對于許昌全市的車輛精確查詢、模糊查詢、車輛軌跡分析等數(shù)據(jù)檢索功能;實(shí)現(xiàn)對全市的稽查布控業(yè)務(wù);系統(tǒng)逐步開展數(shù)據(jù)挖掘功能，能夠迅速支持套牌、路線碰撞分析、高危車輛管控等功能;逐步探索對車輛數(shù)據(jù)的深度挖掘，深度剖析犯罪模型，依靠車輛積分模型發(fā)現(xiàn)高危、可疑車輛。

支持進(jìn)一步擴(kuò)展數(shù)據(jù)范疇，可增加對“人”的身份識別數(shù)據(jù)，通過人臉卡口擴(kuò)展人臉信息、人衣著信息、依靠身份證讀取流動人**動信息、依靠電子圍欄讀取通信號碼信息……實(shí)現(xiàn)多種信息的綜合研判和數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)可疑和高危人物目標(biāo)。

n 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)要求：

①充分發(fā)揮Mapreduce集群計(jì)算框架自動并行化、負(fù)載均衡和容災(zāi)備份等功能;

②可融合支持高效迭代算法的Spark集群計(jì)算框架;

③提升多種不同類型的數(shù)據(jù)挖掘算法的性能;

④充分發(fā)揮集群系統(tǒng)計(jì)算資源;

⑤具備良好的集群擴(kuò)容能力。

n 大數(shù)據(jù)查詢要求：

使用搜索引擎服務(wù)器集群加速數(shù)據(jù)查詢請求響應(yīng)。

①支持近實(shí)時(shí)索引功能;支持快速檢索，百億數(shù)據(jù)秒級響應(yīng);

②支持豐富的檢索功能，支持模糊查詢、多條件查詢，可定義相似性查詢等;

③支持持久良好的運(yùn)行，如高并發(fā)操作服務(wù)的穩(wěn)定;

④具備的災(zāi)備機(jī)制，如集群中單節(jié)點(diǎn)故障(宕機(jī))不影響查詢功能;

⑤支持動態(tài)擴(kuò)展，集群擴(kuò)展易部署。

n 已建卡口數(shù)據(jù)整合：

基于現(xiàn)有市局卡口管理平臺，利用視頻專網(wǎng)，對全市各縣區(qū)已建卡口、電警平臺上報(bào)的實(shí)時(shí)過車數(shù)據(jù)和過車圖片進(jìn)行集中存儲、集中梳理，利用大數(shù)據(jù)平臺對實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，納入大數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度和管理，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)檢索、分析與業(yè)務(wù)調(diào)用。

1.2基于大數(shù)據(jù)的車輛業(yè)務(wù)

n 車輛數(shù)據(jù)秒級查詢功能

系統(tǒng)投入使用后，隨著卡口、電警、復(fù)用卡口設(shè)備過車數(shù)據(jù)量的增加，面對海量數(shù)據(jù)，平臺需具備快速準(zhǔn)確的查詢和檢索功能?；诖髷?shù)據(jù)的查詢功能應(yīng)包括：車輛信息查詢(精確查詢、模糊查詢)、報(bào)警信息查詢、布控信息查詢、操作日志查詢等。要求可以按照時(shí)間、地點(diǎn)、車輛號牌、號牌顏色、車輛顏色、車輛類型、布控原因、布控組織，報(bào)警時(shí)間段進(jìn)行查詢，支持對無牌，號牌遮擋、未識別車輛查詢。

大數(shù)據(jù)平臺需要滿足千萬級圖像檢索時(shí)間不大于5秒，億萬圖像檢索不大于10秒。并且隨著系統(tǒng)擴(kuò)容建設(shè)性能不降低。

n 軌跡跟蹤功能

基于平臺要可在PGIS或離線地圖上顯示指定車輛、指定時(shí)間段的歷史行車軌跡信息，從而進(jìn)行行為分析。系統(tǒng)可以根據(jù)車牌號碼，在地圖中按照時(shí)間先后順序顯示該車輛在此時(shí)間段內(nèi)的所有過車信息，并在電子地圖實(shí)時(shí)呈現(xiàn)其最新的行車軌跡，無需指定車輛查詢歷史信息，從而進(jìn)行實(shí)時(shí)行為分析。同時(shí)還應(yīng)支持多條軌跡的歷史軌跡信息和實(shí)時(shí)軌跡跟蹤，還可根據(jù)相應(yīng)的布控報(bào)警信息對周邊視頻資源的關(guān)聯(lián)和自動調(diào)閱。除軌跡查詢外，還具備將圖片數(shù)據(jù)對應(yīng)的視頻資源進(jìn)行相關(guān)聯(lián)，同時(shí)將關(guān)聯(lián)的前后一段時(shí)間(可進(jìn)行靈活設(shè)置)錄像自動合成一整段完成錄像，在應(yīng)用過程中展示：圖片過車信息、過車圖片、行駛軌跡和軌跡錄像。從四方面的信息全面反映車輛的過往記錄，軌跡展示時(shí)除系統(tǒng)自動展示外，還支持手動點(diǎn)擊逐步展示。

n 軌跡碰撞

基于大數(shù)據(jù)的分析，利用時(shí)間和空間的特征設(shè)定計(jì)算規(guī)則，計(jì)算出在設(shè)定的一段時(shí)間內(nèi)按照順序通過幾個(gè)卡口點(diǎn)位的車輛，把在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)把車輛軌跡按照我的設(shè)定規(guī)則重合的車輛進(jìn)行篩選，結(jié)果通過列表和GIS地圖的方式進(jìn)行顯示，在實(shí)際應(yīng)用中為失物尋找、同伙作案的排查提供有效的使用價(jià)值。

n 跟車關(guān)聯(lián)性分析

基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，針對與車輛盜搶案件、或案件中涉及嫌疑車輛的情況，可基于確定的車輛，通過數(shù)據(jù)挖掘的方式分析其通過多個(gè)監(jiān)測點(diǎn)時(shí)相鄰的車輛號牌，找出與嫌疑車輛有關(guān)聯(lián)的車輛，從而獲取破案線索。在作案手法相似的連環(huán)案件中，將多個(gè)事發(fā)地附近系統(tǒng)檢測到的車輛號牌進(jìn)行比對，根據(jù)車輛出現(xiàn)的頻次進(jìn)行嫌疑車輛區(qū)域關(guān)聯(lián)性分析。

根據(jù)嫌疑車輛的車牌號碼、車牌種類、車輛通過時(shí)間、分析時(shí)間間隔等篩選出與犯罪嫌疑車輛有關(guān)聯(lián)的其他車輛，關(guān)聯(lián)性分析的查詢條件包括：車牌號碼、卡口名稱、車道號、開始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間、跟車時(shí)間間隔等。

n 套牌檢測功能

原有套牌車輛查詢，主要是接到舉報(bào)后、或確定案件中嫌疑車輛的具體號牌后才能查詢，效率很低，套牌車管理一直是難題?；诖髷?shù)據(jù)的分析可以快速檢索定位，實(shí)現(xiàn)針對套牌車輛的主動查詢、套牌布控，系統(tǒng)根據(jù)車輛通過時(shí)間間隔、不同區(qū)域同一時(shí)間出現(xiàn)的車輛，如果發(fā)現(xiàn)車輛號牌相同，號牌顏色相同的車輛，則彈出報(bào)警框，由人工復(fù)核號牌識別結(jié)果，如果確認(rèn)號牌相同，則認(rèn)為該車輛為套牌嫌疑車輛，導(dǎo)入套牌嫌疑車輛數(shù)據(jù)庫中，進(jìn)行進(jìn)一步排查。

n 車輛頻度分析

系統(tǒng)應(yīng)支持車輛頻度查詢與分析，能夠?qū)︻l繁出現(xiàn)的車輛根據(jù)卡口名稱、時(shí)間段(開始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間)、出現(xiàn)頻次(小于、等于、大于)等條件進(jìn)行檢索分析，以便于針對事發(fā)點(diǎn)頻繁出現(xiàn)車輛進(jìn)行快速定位、重點(diǎn)排查，同時(shí)也可有效對特定車輛未能正常出現(xiàn)、出現(xiàn)次數(shù)不足等問題進(jìn)行檢索跟蹤。

n 流量統(tǒng)計(jì)功能

基于大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)要求支持按時(shí)間特征、流量特征、卡口特征及區(qū)域特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。可以按照小時(shí)、日、周、月、年進(jìn)行固定模板統(tǒng)計(jì)，也可自定義統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)對象可包括車流量(分地域)、報(bào)警類型、布控單位等。可根據(jù)報(bào)警地點(diǎn)統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行治安黑點(diǎn)地區(qū)的摸查，報(bào)警時(shí)間段統(tǒng)計(jì)結(jié)果合理安排警力資源，報(bào)警率(報(bào)警車輛占全庫車輛的比值)統(tǒng)計(jì)結(jié)果設(shè)定工作計(jì)劃。

統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以以折線圖、柱狀圖、立體柱狀圖、餅狀圖等方式進(jìn)行圖形展示，也可采用報(bào)表的方式展示。

n 積分模型

基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘，根據(jù)系統(tǒng)對黑名單車輛、故意遮擋號牌車輛、違章車輛、晝伏夜出車輛、首次進(jìn)城車輛、懸掛高危地域車牌車輛等異常車輛進(jìn)行積分處理，通過積分模型對嫌疑車輛，進(jìn)行事前風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估，將犯罪遏制在萌芽階段。通過對社會車輛建立相應(yīng)的積分模型庫，系統(tǒng)自動根據(jù)歷史數(shù)據(jù)篩選有可能存在嫌疑車輛進(jìn)行提前遏制。

2、車輛布控業(yè)務(wù)

2.1車輛布控功能

系統(tǒng)應(yīng)支持車輛布控功能，能夠?qū)诖髷?shù)據(jù)平臺中的卡口、電警、復(fù)用卡口等設(shè)備的車輛信息進(jìn)行自定義不同，并且各業(yè)務(wù)部門對嫌疑車輛的定義和關(guān)注程度不同，車輛布控業(yè)務(wù)支持分級分用戶。

系統(tǒng)通過手工錄入或者批量導(dǎo)入的方式建立車輛布控?cái)?shù)據(jù)庫，車輛布控?cái)?shù)據(jù)庫至少包括車輛號牌，號牌顏色、布控級別、布控單位，布控人，布控原因，布控有效期等字段，從而實(shí)現(xiàn)對報(bào)廢車輛、嫌疑車輛、套牌車輛、監(jiān)管車輛等進(jìn)行有效的布控管理。

支持系統(tǒng)報(bào)警功能，可以對前端設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、管理平臺、存儲的狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控和報(bào)警。同時(shí)報(bào)警信息及時(shí)的通知管理員。

支持多種報(bào)警聯(lián)動方式，并且針對不同報(bào)警類型可設(shè)置不同的報(bào)警聲音，同時(shí)系統(tǒng)除支持黑名單功能外，還提供紅名單和白名單功能。

n 車輛進(jìn)出城/高危時(shí)段布控

系統(tǒng)應(yīng)支持車輛首次進(jìn)城、多次進(jìn)城不出城、晝伏夜出、高危時(shí)段、懸掛高危地域車牌車輛等布控分析，系統(tǒng)應(yīng)根據(jù)布控規(guī)則，自動針對監(jiān)測點(diǎn)抓拍的車牌數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選挖掘，針對該地區(qū)出現(xiàn)的布控車牌自動篩選;系統(tǒng)應(yīng)提供獨(dú)立查詢界面，能夠通過開始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間、卡口名稱等條件進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選。布控條件應(yīng)包含：布控日期、布控時(shí)間段、布控地點(diǎn)(卡口)、通行次數(shù)等。

2.2報(bào)警管理與聯(lián)動功能要求

基于各種布控規(guī)則，系統(tǒng)應(yīng)支持多種報(bào)警的接收、處理、發(fā)送和確認(rèn)功能。

支持報(bào)警聯(lián)動功能，一路報(bào)警可支持不少于16個(gè)聯(lián)動動作，聯(lián)動策略可配置。支持報(bào)警聯(lián)動到開關(guān)量輸出、聯(lián)動到監(jiān)視器及客戶端的視頻播放、聯(lián)動預(yù)置位、聯(lián)動存儲及報(bào)警攝像機(jī)在地圖的顯示。系統(tǒng)支持卡口/電警/復(fù)用卡口周邊監(jiān)控點(diǎn)位聯(lián)動，可以根據(jù)報(bào)警點(diǎn)聯(lián)動周邊0-2公里內(nèi)的攝像機(jī)進(jìn)行圖像瀏覽，上墻顯示。

此外還可以與專業(yè)報(bào)警管理系統(tǒng)軟件實(shí)現(xiàn)集成，當(dāng)發(fā)生報(bào)警時(shí)，通過軟件聯(lián)動實(shí)現(xiàn)圖像切換、報(bào)警存儲等。

二、視頻復(fù)用、車臉識別、人員特征識別

1、監(jiān)控視頻卡口復(fù)用業(yè)務(wù)

許昌市視頻監(jiān)控高清化建設(shè)已具備規(guī)模，高清圖像在為破案偵查起到了重要作用。然而隨著建設(shè)發(fā)展點(diǎn)位密集的越來越高，事后視頻查閱、證據(jù)定位耗費(fèi)的精力從未建設(shè)，隨著大數(shù)據(jù)的到來，主動安防、視頻情報(bào)化成為今后技術(shù)發(fā)展的重要方向，為保障項(xiàng)目投資，對現(xiàn)有監(jiān)控資源充分利用，要求基于現(xiàn)有監(jiān)控槍機(jī)、球機(jī)實(shí)現(xiàn)智能分析、視頻復(fù)用，可以自動分離出所有的運(yùn)動目標(biāo)，并將目標(biāo)按照人、車等對象進(jìn)行分類，并根據(jù)這些特征進(jìn)行檢索。視頻復(fù)用抓拍圖片產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化信息、圖像和視頻片段存儲在視頻專網(wǎng)或根據(jù)需要統(tǒng)一導(dǎo)入到公安信息網(wǎng)進(jìn)行集中存儲、整合應(yīng)用。

目前許昌全市各城區(qū)建設(shè)的卡口系統(tǒng)主要在城市主干道內(nèi)，而城市一些支路、重點(diǎn)單位/社區(qū)出入口等區(qū)域的卡口建設(shè)還是空白，本次建設(shè)是要利用該類區(qū)域的視頻監(jiān)控進(jìn)行有效的車輛特征數(shù)據(jù)的提取，通過與Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的融合，實(shí)現(xiàn)機(jī)動車圖片抓拍、車身顏色、車型、車輛號牌識別、行駛方向、車輛速度檢測、軌跡分析、歷史軌跡查詢、布控比對報(bào)警等車輛全方位管控業(yè)務(wù)功能，聯(lián)動圖片抓拍視頻片段、聯(lián)動周邊視頻上墻、聯(lián)動周邊視頻彈窗顯示、聯(lián)動報(bào)警錄像等多業(yè)務(wù)定制功能，滿足治安、交通管理等多種業(yè)務(wù)需求功能。

2、人物特征識別與檢索業(yè)務(wù)

視頻復(fù)用的另外一個(gè)重要應(yīng)用就是對于人的不同部位進(jìn)行分類、區(qū)別，并根據(jù)這些特征進(jìn)行檢索，如對人的上下半身顏色、人臉等進(jìn)行檢索。本次人物特征識別建設(shè)同車輛識別要求一致，需要利用現(xiàn)有監(jiān)控資源對城區(qū)支路、熱點(diǎn)社區(qū)/區(qū)域的人進(jìn)行特征化提取。提取后的特征化信息、圖片、關(guān)聯(lián)短視頻能夠與現(xiàn)有視頻共享平臺無縫融合、集中存儲，基于平臺的大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵字段信息的清洗，構(gòu)建基于Hadoop的人物特征庫，基于平臺實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)秒級檢索。系統(tǒng)可基于人物特征庫實(shí)現(xiàn)人物衣著顏色、時(shí)間等信息檢索，人員行駛軌跡，關(guān)聯(lián)視頻播放，檢索視頻濃縮、視頻拼接及錄像導(dǎo)出。

3、車臉識別業(yè)務(wù)

案件偵破中基于涉案機(jī)動車的排查往往是破案的關(guān)鍵，以往案件中采用卡口系統(tǒng)對車牌進(jìn)行識別，通過車牌在海量數(shù)據(jù)中檢索車輛，但嫌疑車輛往往會采用假牌、套牌、無牌以及多次更換車牌等方式來逃避卡口系統(tǒng)的追蹤和識別，也給案件的偵破工作帶來很大的困難。如何克服車牌易偽裝的特性，以及在沒有車牌信息的時(shí)候，還能對車輛進(jìn)行識別和查找，車臉識別是目前解決問題的有效途徑。

要求系統(tǒng)基于車牌識別和大數(shù)據(jù)利用車輛本身的特征，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)檢索的結(jié)構(gòu)化，滿足以車找車的需求。要求能夠?qū)崿F(xiàn)對車輛的車頭或車位識別，識別車型精確到年份款型等進(jìn)行識別，同時(shí)兼顧車輛原有特征如車牌識別、車型大小、車身顏色等，并通過以上結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息實(shí)現(xiàn)復(fù)合檢索。車輛識別顏色不低于7種、車輛類型不低于6種(三輪車、面包車、摩托車、貨車、客車、轎車);車型識別庫應(yīng)包含目前國內(nèi)常見車輛款型，應(yīng)不低于1800種車輛款型庫、不低于120種車標(biāo)識別庫、識別準(zhǔn)確率不低于90%;檢索類型應(yīng)包含起始時(shí)間段、車輛品牌、車輛類型、車身顏色、車系類型及車輛款型、車牌號碼、識別可信度、車輛識別有效性等;基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，億級數(shù)據(jù)量檢索時(shí)間<5S。

此外，系統(tǒng)應(yīng)支持套牌假牌車輛查詢布控模塊、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模塊、布控預(yù)警模塊，支持與車管庫對接獲取庫中車輛的車牌、車型、車身顏色、車輛品牌等車輛有效數(shù)據(jù)。通過車輛布控實(shí)現(xiàn)套牌車、假牌車、嫌疑車輛的實(shí)時(shí)布控，發(fā)現(xiàn)符合條件的車輛，即可啟動報(bào)警。

三、可視域、網(wǎng)格追蹤、智能運(yùn)維

1、地圖可視域業(yè)務(wù)

隨著治安監(jiān)控的建設(shè)，監(jiān)控點(diǎn)位、卡口點(diǎn)位越來越多，傳統(tǒng)的視頻檢索方式隨著建設(shè)數(shù)量的增大不斷降低，可視化、基于地理位置的檢索方式成為當(dāng)前監(jiān)控應(yīng)用的新趨勢，本次系統(tǒng)整體業(yè)務(wù)要求基于PGIS或離線地圖實(shí)現(xiàn)。

1.1地圖功能要求

要求提供地理信息系統(tǒng)功能，并可與接處警系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、卡口系統(tǒng)及其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成，實(shí)現(xiàn)各類信息在地圖上的展示及操作。

地理信息系統(tǒng)的基本技術(shù)要求如下：

(1)地圖顯示響應(yīng)時(shí)間≤2秒，查詢分析響應(yīng)時(shí)間≤5秒;

(2)B/S地圖瀏覽，100個(gè)用戶并發(fā)獲取地圖請求時(shí)，每個(gè)地圖請求的顯示響應(yīng)時(shí)間≤2秒;

(3)地址匹配響應(yīng)時(shí)間，25個(gè)用戶并發(fā)獲取地址信息時(shí)，每個(gè)地址匹配請求響應(yīng)時(shí)間≤2秒;

(4)對于單類信息的快速查詢：響應(yīng)時(shí)間小于5秒;

(5)對于復(fù)雜的綜合查詢，響應(yīng)時(shí)間一般在30秒鐘之內(nèi);

(6)對于模糊查詢與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：響應(yīng)時(shí)間在2分鐘內(nèi);

(7)返回記錄超過200條以上的數(shù)據(jù)查詢及涉及復(fù)雜計(jì)算統(tǒng)計(jì)的反應(yīng)時(shí)間不應(yīng)超過10秒;

(8)地圖放大/縮小、平移、選擇(點(diǎn)、框、圈、多邊形)、全局圖、放大鏡、對中等操作反應(yīng)時(shí)間不應(yīng)超過2秒;

(9)在線路帶寬允許的條件下(≥100M)，WebGIS地圖響應(yīng)時(shí)間不超過3秒;

(10)GPS移動目標(biāo)響應(yīng)時(shí)間，200個(gè)移動目標(biāo)并發(fā)獲取實(shí)時(shí)信息時(shí)，每個(gè)GPS監(jiān)控請求響應(yīng)時(shí)間≤2秒(不包含GPS系統(tǒng)延遲時(shí)間);

(11)長度/面積測量、區(qū)域信息度量和統(tǒng)計(jì)的誤差不超過3%;

(12)地圖升級，原有地圖配置業(yè)務(wù)不受影響;支持監(jiān)控、卡口、電警設(shè)備經(jīng)緯度信息批量導(dǎo)入;

(13)客戶端需支持離線地圖模式，以提高系統(tǒng)的加載效率;

(14)各用戶可以在基于地圖自定義不同業(yè)務(wù)，用戶可在不同位置登陸，定義功能不受影響;

(15)系統(tǒng)要求不限用戶數(shù)，且同時(shí)支持不低于200個(gè)用戶的并發(fā)訪問;

(16)支持基于地圖的視頻巡邏功能，支持自定義巡邏路徑、攝像機(jī)切換時(shí)間，并能在地圖上展示巡邏軌跡;

(17)支持基于地圖的視頻及時(shí)回放、錄像倒放、分段回放、視頻歷史快照、錄像批量下載、錄像分段下載等視頻基本業(yè)務(wù);

(18)攝像機(jī)點(diǎn)位能夠根據(jù)地圖的縮放調(diào)整圖標(biāo)大小，支持多點(diǎn)匯聚在一起顯示，并顯示攝像機(jī)數(shù)量;

(19)支持自定義防區(qū)，可根據(jù)需要繪制任意形狀的防區(qū)，防區(qū)內(nèi)支持實(shí)況、回放、錄像下載等業(yè)務(wù)，支持視頻巡邏功能;

(20)支持基于地圖的視頻標(biāo)記和地圖疊加，并能夠標(biāo)注各種資源設(shè)備信息。

1.2動態(tài)可視域功能

基于PGIS或離線地圖，攝像機(jī)點(diǎn)位支持可視域(視角、朝向、可視距離)標(biāo)注，攝像場景與地圖可視域方向同步;在實(shí)況云臺控制時(shí)，在地圖上，可視域隨著云臺的轉(zhuǎn)動而轉(zhuǎn)動，通過這一功能，用戶可以直觀了解各點(diǎn)位在實(shí)際場景的監(jiān)控區(qū)域。

1.3可視域碰撞功能

社會治安監(jiān)控中監(jiān)控點(diǎn)位部署的有效性與攝像機(jī)的可視域有直接的關(guān)系。案件發(fā)生地若不在可視域內(nèi)，查看周邊監(jiān)控是無效且耗費(fèi)資源的，基于地圖路徑和可視域可以過濾出有效的監(jiān)控信息，提升案件證據(jù)的定位實(shí)效，減少無效的人力、資源投入。

要求系統(tǒng)支持基于地圖的線選、框選功能，按照案件推理偵破的需要，可以基于地圖通過線選制定嫌疑人/車的行駛路徑、框選嫌疑人/車經(jīng)過的區(qū)域，將該路線、區(qū)域與該范圍內(nèi)精確標(biāo)定的攝像機(jī)點(diǎn)位的可視域進(jìn)行碰撞，可以直觀、精確定位到可能包含目標(biāo)嫌疑人經(jīng)過的視頻錄像點(diǎn)位，通過時(shí)間、空間關(guān)系精確鎖定目標(biāo)錄像，避免以往“大海撈針”一般查閱所有點(diǎn)位錄像，確保公安在最短的時(shí)間內(nèi)搜索到最優(yōu)可能的錄像片段。

2、網(wǎng)格追蹤業(yè)務(wù)

基于地圖或傳統(tǒng)方式，通過攝像機(jī)實(shí)現(xiàn)對人、車的追蹤是比較困難的，需要操作人物對所有轄區(qū)的地理位置、攝像機(jī)安裝位置、攝像機(jī)可視域及當(dāng)前朝向要熟悉掌握，面對海量監(jiān)控這是難以實(shí)現(xiàn)的。為更直觀、便捷的滿足動態(tài)人物/車輛定位、跟蹤，要求實(shí)現(xiàn)基于地圖的視頻追蹤業(yè)務(wù)。

當(dāng)點(diǎn)擊單點(diǎn)視頻，支持自動將周圍N個(gè)監(jiān)控點(diǎn)調(diào)用到屏幕上進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控或錄像同步回放(可選擇聯(lián)動范圍半徑);當(dāng)關(guān)注的監(jiān)控點(diǎn)切換時(shí)，自動將所關(guān)注監(jiān)控點(diǎn)置于中心，同時(shí)可以對活動的目標(biāo)進(jìn)行接力跟蹤，在周邊相鄰的攝像機(jī)之間快速切換。

基于錄像的：選擇熱點(diǎn)點(diǎn)位，確定回放的時(shí)段。以熱點(diǎn)點(diǎn)位為中心，自動選擇周邊的點(diǎn)位，在回放窗格中同時(shí)回放多路，方便快速尋找線索。地圖上同時(shí)顯示回放點(diǎn)位的關(guān)系圖。

切換熱點(diǎn)，自動計(jì)算周邊點(diǎn)位，并重新布局播放錄像。

在錄像回放中，通過錄像網(wǎng)格追蹤功能可以再現(xiàn)目標(biāo)在空間上變化的軌跡，并且了解當(dāng)時(shí)該區(qū)域內(nèi)的總體態(tài)勢，有助于公安人物發(fā)現(xiàn)周邊的可疑線索，尤其是多人團(tuán)伙作案業(yè)務(wù)應(yīng)用。

基于實(shí)況的：支持實(shí)況熱點(diǎn)點(diǎn)位+周圍點(diǎn)位同時(shí)播放，播放窗格數(shù)可切換6分屏、8分屏、10分屏;雙擊周圍點(diǎn)位切換為新的熱點(diǎn)點(diǎn)位，并自動切換周圍點(diǎn)位。在實(shí)際業(yè)務(wù)中，重大活動現(xiàn)場保障和實(shí)時(shí)抓逃中，可疑通過實(shí)況網(wǎng)格追蹤功能在地圖上直觀展現(xiàn)目標(biāo)移動情況，并且通過攝像點(diǎn)位實(shí)時(shí)掌握目標(biāo)動態(tài)，無縫切換跟蹤。

3、智能運(yùn)維

3.1拓?fù)涔芾砉δ?/p>

目前系統(tǒng)建設(shè)規(guī)模越來越龐大，設(shè)備管理維護(hù)耗費(fèi)大量精力，設(shè)備巡查占用警員過多的工作時(shí)間。本次系統(tǒng)建設(shè)要求能夠?qū)崿F(xiàn)對全網(wǎng)設(shè)備的智能網(wǎng)管功能，能夠通過遠(yuǎn)程網(wǎng)管實(shí)時(shí)掌握設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、工作質(zhì)量，及時(shí)有效地對系統(tǒng)進(jìn)行評估、維護(hù)。

要求系統(tǒng)支持網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涔芾砉δ?，全網(wǎng)設(shè)備自動發(fā)現(xiàn)，自動生成拓?fù)?，方便管理?/p>

支持各級子網(wǎng)管理，設(shè)備標(biāo)簽、鏈路標(biāo)簽，支持多種監(jiān)視指標(biāo)的設(shè)置，支持網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備負(fù)載情況的顏色顯示。

全網(wǎng)設(shè)備自動發(fā)現(xiàn)，省去繁瑣的人工配置工作，大大提升了使用體驗(yàn);

要求支持標(biāo)準(zhǔn)SNMP協(xié)議，支持SNMP的所有網(wǎng)絡(luò)交換設(shè)備、監(jiān)控設(shè)備、服務(wù)器設(shè)備、存儲設(shè)備、客戶端設(shè)備等均可接入。

3.2全網(wǎng)資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)

支持卡口/復(fù)用卡口/IPC設(shè)備的資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)管理;支持全網(wǎng)的資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)，支持按組織/資產(chǎn)類型分類統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)結(jié)果可導(dǎo)出，打印。

3.3視頻質(zhì)量診斷功能

為保障視頻建設(shè)圖像的有效性，要求對視頻、圖片進(jìn)行實(shí)時(shí)質(zhì)量診斷，及時(shí)對成像有問題的設(shè)備維護(hù)調(diào)整。要求系統(tǒng)管理人物能夠?qū)崟r(shí)了解系統(tǒng)中核心設(shè)備的運(yùn)行狀況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備及網(wǎng)絡(luò)故障信息，能夠提供對系統(tǒng)內(nèi)設(shè)備的自動巡檢功能，對巡檢情況做統(tǒng)計(jì)分析，并按照需要生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表。還可通過采用輪巡的方式，執(zhí)行對前端視頻圖像的質(zhì)量診斷，使系統(tǒng)維護(hù)人物能夠快速了解異常情況，及時(shí)排除設(shè)備故障，有效預(yù)防因圖像質(zhì)量問題帶來的損失和影響。視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)從監(jiān)控系統(tǒng)獲取視頻流進(jìn)行分析，不會干擾監(jiān)控系統(tǒng)的正常運(yùn)行。

系統(tǒng)可以對以下視頻故障進(jìn)行檢測：

畫面凍結(jié)：檢測畫面出現(xiàn)異常凍結(jié)現(xiàn)象，質(zhì)量診斷系統(tǒng)能檢測出異常，給出評估得分，以不同顏**分畫面質(zhì)量，并可以查看診斷畫面了解圖像實(shí)際效果。

畫面顏色異常：檢測畫面出現(xiàn)大面積視頻畫面偏色，質(zhì)量診斷系統(tǒng)能檢測出異常，給出評估得分，以不同顏**分畫面質(zhì)量，并可以查看診斷畫面了解圖像實(shí)際效果。

圖像模糊：檢測畫面圖像模糊，質(zhì)量診斷系統(tǒng)能檢測出異常，給出評估得分，以不同顏**分畫面質(zhì)量，并可以查看診斷畫面了解圖像實(shí)際效果。

信號丟失：檢測畫面視頻信號丟失，質(zhì)量診斷系統(tǒng)能檢測出異常，給出評估得分，以不同顏**分畫面質(zhì)量，并可以查看診斷畫面了解圖像實(shí)際效果。

亮度異常：檢測畫面視頻圖像過亮或者過暗，質(zhì)量診斷系統(tǒng)能檢測出異常，給出評估得分，以不同顏**分畫面質(zhì)量，并可以查看診斷畫面了解圖像實(shí)際效果。

噪聲干擾：檢測畫面由于各種原因產(chǎn)生大量噪聲，質(zhì)量診斷系統(tǒng)能檢測出異常，給出評估得分，以不同顏**分畫面質(zhì)量，并可以查看診斷畫面了解圖像實(shí)際效果

3.4錄像診斷功能

存儲設(shè)備的錄像狀態(tài)監(jiān)測原來都是通過設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、磁盤運(yùn)轉(zhuǎn)情況來判斷的，但是往往還是會出現(xiàn)查錄像時(shí)錄像損壞、未錄上等視頻丟失的情況。因此要求系統(tǒng)能夠自動對錄像進(jìn)行檢測，根據(jù)錄像計(jì)劃查看各攝像機(jī)的錄像狀態(tài)：是否按計(jì)劃錄像、錄像是否完整，支持查看各攝像機(jī)的工作狀態(tài)：離線、在線、視頻丟失。通過報(bào)表，對于已經(jīng)離線占用的無效存儲資源、存儲錄像完整性可以做到一目了然。錄像監(jiān)測的最小時(shí)間段應(yīng)不大于5min。

3.5系統(tǒng)告警管理

系統(tǒng)支持設(shè)備故障報(bào)警和恢復(fù)報(bào)警，包括溫度告警、風(fēng)扇故障告警、視頻丟失告警、運(yùn)動檢測告警、開關(guān)量告警、存儲滿告警、存儲讀寫失敗告警、設(shè)備上線告警、設(shè)備下線告警等;當(dāng)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)設(shè)備發(fā)生故障或出現(xiàn)異常時(shí)，能發(fā)出告警提示信息。系統(tǒng)應(yīng)具有完備的告警和故障管理機(jī)制及流程，能自動匯總?cè)W(wǎng)中故障設(shè)備，形成故障設(shè)備列表，使管理員能快速、清晰的找到需要關(guān)注的故障設(shè)備;能自動分類匯總?cè)W(wǎng)中前端監(jiān)控系統(tǒng)狀態(tài)情況，形成狀態(tài)分類列表，使管理員能快速、清晰的掌握前端監(jiān)控系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)。

四、云存儲系統(tǒng)

1、監(jiān)控云存儲建設(shè)要求

隨著前端監(jiān)控點(diǎn)位的增加，存儲系統(tǒng)中需要存儲大量的視頻數(shù)據(jù)，存儲系統(tǒng)里面的錄像也會快速增長,存儲空間要求增大。而且當(dāng)存儲系統(tǒng)內(nèi)的錄像過快增長，錄像的檢索查找等操作將會給存儲系統(tǒng)帶來巨大的壓力，特別是單臺存儲下面存放的錄像超過一定數(shù)量會造成查找效率急劇下降。為了滿足存儲空間后期擴(kuò)展要求，以及配合大數(shù)據(jù)平臺實(shí)現(xiàn)快速存儲、快速查找，本次基于已建IPSAN存儲設(shè)備實(shí)現(xiàn)云存儲升級，要求對原有存儲設(shè)備進(jìn)行有效利用，并實(shí)現(xiàn)無縫接入。

視頻云存儲系統(tǒng)需安全、可靠、易管理，實(shí)現(xiàn)大容量視頻、圖片、過車數(shù)據(jù)的集中存儲，事件發(fā)生時(shí)可以隨時(shí)變更錄像時(shí)長并即時(shí)生效和不停機(jī)擴(kuò)容存儲以滿足增加時(shí)長的存儲量要求，以確保視頻圖像存儲的安全性、可靠性。

云存儲要針對治安監(jiān)控、卡口大數(shù)據(jù)分析與挖掘，滿足大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化存儲和分析需求研發(fā)而成，整體系統(tǒng)提供高速的數(shù)據(jù)庫讀寫和大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。系統(tǒng)支持高達(dá)千億級的數(shù)據(jù)存儲和分析，結(jié)合Hadoop架構(gòu)，能夠具備更快的檢索和計(jì)算能力?；贖adoop架構(gòu)和云存儲系統(tǒng)的高耦合對接，完善實(shí)時(shí)事件處理功能，實(shí)現(xiàn)海量信息的快速處理和推送。

云存儲系統(tǒng)應(yīng)采用集群架構(gòu)，通過虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)存儲資源的統(tǒng)一分配、空間調(diào)度管理。支持視頻圖像、圖片按照時(shí)間段分布在存儲系統(tǒng)內(nèi)不同的存儲節(jié)點(diǎn)上，對應(yīng)的存儲空間能夠無縫的擴(kuò)大和縮減。系統(tǒng)支持負(fù)載均衡和智能路由，保障系統(tǒng)整體設(shè)備運(yùn)行的穩(wěn)定性和高效性。存儲節(jié)點(diǎn)的添加或刪除不能影響整個(gè)系統(tǒng)的正常工作，系統(tǒng)最大存儲容量不低于240PB。

要求云存儲系統(tǒng)能夠在系統(tǒng)容量達(dá)到規(guī)劃規(guī)模時(shí)，性能指標(biāo)不下降。視頻存儲應(yīng)避免長期循環(huán)復(fù)寫產(chǎn)生的文件碎片問題。支持視頻、圖片、數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)的直存功能。

設(shè)備性能要保證當(dāng)有硬盤故障，設(shè)備做RAID重建時(shí)，原接入容量視頻數(shù)據(jù)依然能可靠寫入數(shù)據(jù)不丟失，并且滿足調(diào)閱要求，性能指標(biāo)不下降。

存儲設(shè)備的關(guān)鍵部件必須做到雙冗余，降低存儲設(shè)備硬件故障，并考慮多種硬盤冗余技術(shù)的使用;

前端設(shè)備故障情況(被破壞，意外停電，網(wǎng)絡(luò)中斷)，前端設(shè)備故障前時(shí)間段圖像數(shù)據(jù)必須保存在存儲設(shè)備上(時(shí)間粒度到秒)，歷史圖像能夠做到一秒不丟，保障公安視頻錄像的完整性和可靠性，并能被多個(gè)用戶的客戶端設(shè)備立即檢索到;任意一臺存儲設(shè)備故障情況下，允許系統(tǒng)自動指定網(wǎng)絡(luò)上任意一臺備份存儲設(shè)備接替工作;

從公安實(shí)戰(zhàn)及大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用角度出發(fā)，要求存儲錄像能夠滿足盡量減少檢索時(shí)間，能夠快速精度定位到需要查詢的時(shí)間點(diǎn)，并檢索到當(dāng)前時(shí)間前一秒的錄像，如具備即時(shí)回退等功能;

視頻存儲設(shè)備應(yīng)采用高密度設(shè)計(jì)，盡可能節(jié)約機(jī)房空間，降低系統(tǒng)基礎(chǔ)用電量。支持基于硬盤、硬盤組和整機(jī)的自動/手動休眠和自動/手動喚醒，有效降低系統(tǒng)能耗，節(jié)約運(yùn)行維護(hù)成本。

卡口圖片存儲應(yīng)滿足至少3個(gè)月時(shí)間期限，過車數(shù)據(jù)存儲時(shí)間應(yīng)至少滿足2年時(shí)間期限，在大規(guī)模數(shù)據(jù)下，數(shù)據(jù)查詢需快速、準(zhǔn)確。