隨著科技的發(fā)展，計算機技術的不斷提升，智能視覺技術應運而生，可以有效的解決傳統(tǒng)視頻監(jiān)控行業(yè)的問題，為安防行業(yè)提供了更為廣闊的應用方向。它和以往的監(jiān)控技術有本質的區(qū)別，其主要特征是采用計算機視覺的方法，在幾乎不需要人為干預的情況下，通過對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析，對動態(tài)場景中的目標進行定位、識別和跟蹤，并在此基礎上分析和判斷目標的行為，從而做到既能完成日常管理又能在異常情況發(fā)生的時候及時做出反應。

更形象地說，智能視覺監(jiān)控系統(tǒng)能夠看，看監(jiān)控場景中目標物體的行為;能夠想，想目標物體的行為意味著什么;能夠說，把想的結果用自然語言的形式表達出來。因此智能視覺監(jiān)控系統(tǒng)取代人完成了監(jiān)控任務中的大部分工作，是新一代的具有高度智能的監(jiān)控技術應用。

智能視覺分析技術是指計算機圖像視覺分析技術，計算機圖像視覺技術是人工智能(AI，ArtificialIntelligent)研究的分支之一，它能夠在圖像及圖像描述之間建立映射關系，從而使計算機能夠通過數(shù)字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內容。而視頻監(jiān)控中所提到的智能視頻技術主要指的是"自動分析和抽取視頻源中的關鍵信息"。

智能視覺分析技術的應用

智能視覺分析技術在安防領域的重要作用是毋庸置疑的，具有廣泛的應用前景，可以應用在公安、司法、交通、教育、金融等主流行業(yè)應用，比如十字路口、高速公路、停車場、飛機場等交通場景;比如軍事基地、銀行等軍事場景監(jiān)控、國家重要部門以及人們日常生活的場所;比如天安門廣場、火車站等敏感的公共場合監(jiān)控，相關智能視覺分析產(chǎn)品也隨著技術的發(fā)展不斷地細化，比如人臉識別比對系統(tǒng)，公安機關搭建人臉識別比對系統(tǒng)，建立人臉捕捉數(shù)據(jù)庫，將人臉信息歸檔，并與個人身份建立關系，在實際運用過程中采用人臉搜索、黑名單布防、陌生人識別等多項智能分析功能，大大提高視頻監(jiān)控的防范功效，可以讓犯罪分子無可遁形。由于和智能視覺分析相關的高清產(chǎn)品并未得到真正的普及，社會上的監(jiān)控布局點也并不完善，目前還只是針對某些行業(yè)進行使用，還遠遠未達到全面普及，只有大批量的使用高清攝像機，增大捕獲到清晰、正面人臉的可能性，才能有更好的實戰(zhàn)效果。此外，還需要公安和企業(yè)加強合作，加大監(jiān)控點的部署密度。由于大量監(jiān)控點的部署會帶來海量視頻，需要重視智能視頻分析技術的應用，合理利用技術，人機配合，發(fā)揮技術的長處，從而有效輔助偵辦人員。

從目前行業(yè)應用和產(chǎn)品發(fā)展，我們已經(jīng)能夠看出智能視覺技術顯示出了巨大的市場價值。

智能視覺分析技術的發(fā)展

隨著高清探頭不斷投入，人們對于智能視覺分析技術產(chǎn)品化的需求越來越多，要求也越來越高，這給安防行業(yè)帶來了廣闊的思路，許多智能化新產(chǎn)品快速涌現(xiàn)：

1、雙目技術

雙目立體技術核心目的是提高識別的準確率。由于立體視覺技術形成的視場中帶有物體的三維幾何信息，因此能夠有效的設定檢測規(guī)則，排除光線、影子等干擾因素，大幅提高智能分析的準確度。如果說高清技術通過提升可用像素來提高分析的準確率，是戰(zhàn)術性的舉措，那么雙目立體視覺技術對視頻分析準確率的影響則是戰(zhàn)略性的。雙目立體視覺技術是基于視差原理，并利用成像設備從不同的位置獲取被測物體的兩幅圖像，通過計算圖像對應點間的位置偏差，來獲取物體三維幾何信息的方法。采用雙相機或多相機，對視場內空間的自由運動體的三維位置坐標及姿態(tài)進行高精度的測量，確定運動目標的質心位置，并根據(jù)標定結果對運動目標進行高精度跟蹤。

立體視覺技術的跟蹤，由于能夠辨識目標的三維坐標、姿態(tài)、相對距離、與背景環(huán)境的空間距離，因此能適應復雜的跟蹤背景環(huán)境。雙目技術應用于人體屬性識別是人臉識別技術一次技術應用的跨步，這對更準確的定位和分析人的特征有著支援重要的作用。

2、多球機聯(lián)動跟蹤技術

多球機聯(lián)動跟蹤技術是以單球機智能跟蹤技術作為基礎的。從應用的層面上看，能夠將普通的跟蹤球機的單點式監(jiān)控，提升為系統(tǒng)內對單個目標的無縫式接力跟蹤，配合電子地圖的使用，能夠容易的實現(xiàn)對高安全等級區(qū)域的無縫式跟蹤，并實現(xiàn)目標軌跡描繪、犯罪行為預警等高等級的安保需求。多球機聯(lián)動跟蹤技術的實現(xiàn)，需要具備多目標識別與跟蹤技術。在應用中，通常設定一臺球機作為發(fā)起點，對廣域范圍內目標進行的智能行為分析，并將同時監(jiān)控的多個目標按照既定的策略進行排序，并按照先后順序，指揮智能跟蹤球機逐個跟蹤監(jiān)控目標。與單目標跟蹤相比，多目標跟蹤技術的關鍵點是數(shù)據(jù)關聯(lián)問題，即建立一個統(tǒng)一的坐標系，使得發(fā)起球機可以將目標的坐標信息傳遞給跟蹤球機，實現(xiàn)聯(lián)動跟蹤。

3、面向事后應用的智能技術

隨著監(jiān)控探頭的普及，監(jiān)控系統(tǒng)中存有海量的錄像數(shù)據(jù)，在目前人工查看的模式下，傳統(tǒng)的方法需要從頭到尾順序播放，往往需要數(shù)倍于原始視頻的時間才能審看完成，因此需要大量人員連續(xù)加班數(shù)周進行視頻的審看。為了規(guī)避遺漏和誤差，就要加大人力投入的方法。但是經(jīng)過實踐證明，這種方法吃力不討好，仍然解決不了根本的問題，如何有效、高效的應用，減輕人工查看回放帶來的時效性差、成本高、疲勞問題，并在不同分辨率、不同清晰度的錄像中準確的辨別出需要獲取的信息，基于以上需求，安防廠家研發(fā)了視頻摘要、視頻檢索等技術手段。

4、視頻拼接技術

視頻拼接系統(tǒng)是基于圖像拼接技術得以實現(xiàn)的，而圖像拼接技術是根據(jù)實際的科研和工程的需要而發(fā)展來的。在很多領域經(jīng)常會用到超過人眼視角的高分辨率圖像，而普通相機或攝像機的視角往往不能滿足需要，例如由于距離的限制，某些超大尺寸的物體無法清晰的用視頻拍攝下來。目前來說，許多大型應用場景都需要高清晰高覆蓋的拍攝，比如機場跑道、碼頭等，一個攝像機無法真正清晰的展示這些大型應用場景的全貌，無法給出一種用戶滿意的高清視頻，更無法對視頻中的事物進行高清分析，由此而帶來的就是高投入和多畫面展示，不僅僅視覺效果不好，也不能最大程度的滿足用戶的高清大畫面的需求?；谝陨闲枨?，圖像拼接技術解決了這一難題，該技術將來自不同視角的圖像拼接在一起得到高分辨率圖像，解決了用戶大場景高清晰監(jiān)控的迫切需求，用戶可以在一幅視頻圖像上瀏覽高清晰畫面。

D1Net評論：

雖然智能視覺分析技術其自身發(fā)展也存在諸多缺陷，但是智能視覺分析技術已經(jīng)逐漸成為安防行業(yè)發(fā)展的大方向，眾人拾柴火焰高，在國內外眾多科研機構、院校、大型安防企業(yè)對智能視覺分析技術不斷的研究和創(chuàng)新，智能視覺分析的運用會逐漸大眾化，將來會更廣泛的應用于金融、交通等各個領域中，普及到人們的日常生活當中，真正發(fā)揮安全防范的預見作用，將危險因素扼殺在搖籃里，給人們的工作和生活帶來安全保障。