當(dāng)前，隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)也吸引了越來越多的關(guān)注。進(jìn)入2012年，大數(shù)據(jù)一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。

在大數(shù)據(jù)時代里，隨著安防監(jiān)控的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)與視頻監(jiān)控技術(shù)的結(jié)合也越來越深入，目前，大數(shù)據(jù)對安防監(jiān)控數(shù)據(jù)處理能力的要求在六個應(yīng)用中有具體體現(xiàn)，無論圖像升級還是識別方式升級，其最終是在高清的基礎(chǔ)上進(jìn)一步突出了智能監(jiān)控的作用。關(guān)于智能、關(guān)于高清，仍然有許多技術(shù)應(yīng)用值得我們?nèi)ネ诰颉?/p>

低照度環(huán)境不利于成像 圖像增加技術(shù)彌補(bǔ)缺陷

低照度環(huán)境下監(jiān)控攝像機(jī)成像一片漆黑或者一片白，顯然在低光照環(huán)境下，圖像增加技術(shù)應(yīng)該來彌補(bǔ)缺陷。

正如業(yè)內(nèi)分析得出，圖像增強(qiáng)算法可以有效改善由于光照、霧氣等原因造成的圖像質(zhì)量問題，使圖像細(xì)節(jié)明顯改善。簡單理解這就是一種圖像優(yōu)化技術(shù)。除了圖像增強(qiáng)外，還有一種圖像復(fù)原技術(shù)也特別適用于夜視監(jiān)控，只不過這種捕捉環(huán)境更具有針對性。

圖像復(fù)原技術(shù)更適合捕捉快速移動的物體，例如行駛中的汽車。如果要正確、完整地捕捉車牌信息。聚焦、運(yùn)動等原因造成圖像模糊的過程進(jìn)行建模，利用解卷積算法反推原始圖像信息的算法，能部分恢復(fù)車牌文字、人臉等關(guān)鍵信息。

例如抓拍車牌包括以下幾項信息：最重要的是車牌號碼、車牌顏色、字母、文字等，特別是針對易混淆的數(shù)字“0”和字母“Q”等，處理系統(tǒng)還需要特別對待。當(dāng)然有些監(jiān)控探頭不僅捕捉車牌信息，連帶測速功能也一同植入，這對于司機(jī)朋友來說絕對是個“雷”。

監(jiān)控系統(tǒng)滯后 濃縮播放應(yīng)運(yùn)而生

在監(jiān)控攝像機(jī)未能植入智能分析模塊時，大多探頭都只具備基本的錄像功能。而在處理突發(fā)事件時，監(jiān)控系統(tǒng)往往具有滯后性。例如警察需要調(diào)取一周內(nèi)的視頻資料，且不說這些視頻數(shù)據(jù)量有多少，如果一分鐘一分鐘地看，也要花費(fèi)不少時間。未來能夠在海量的視頻信息中提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息，濃縮播放應(yīng)運(yùn)而生。

濃縮播放從字面上理解為快速瀏覽錄像信息。但實(shí)際應(yīng)用中視頻系統(tǒng)又是如何做的呢？首先對視頻進(jìn)行濃縮生成摘要，設(shè)立原始圖像；然后將數(shù)小時視頻片段壓縮成數(shù)分鐘的濃縮視頻；再次將視頻中出現(xiàn)在不同時間點(diǎn)上的目標(biāo)疊加在同一畫面中；最后根據(jù)其出現(xiàn)的不同時間點(diǎn)進(jìn)行播放并區(qū)分標(biāo)注。這種濃縮播放、快速提煉有效信息，大大提高了查找效率。

人臉檢索確認(rèn)速度快 解決問題多

與人臉識別不同的是，人臉檢索是提供需要檢索人員的面部圖像信息，到龐大的數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行檢索，通過人臉庫檢索對比找到樣貌相似人物，從而在進(jìn)行判定。這是一種常見的快速確認(rèn)身份的辦法。

人臉檢索對常住人口庫、重點(diǎn)人員庫、吸毒人員庫等進(jìn)行檢索，快速確認(rèn)身份。對在逃人員庫進(jìn)行檢索，實(shí)現(xiàn)串并案分析。另外，還可以對身份證、暫住證、戶籍證等進(jìn)行分析對比，查找一人多證等問題。

D1Net評論：

在智慧城市、平安城市大的發(fā)展潮流下，人們對于自己居住的環(huán)境要求也逐漸提升，不少消費(fèi)者開始關(guān)注家庭級安防產(chǎn)品，一方面是應(yīng)對用戶日漸苛刻的需求，而另一方面也是減少人工支出成本，安防監(jiān)控領(lǐng)域逐漸向智能化轉(zhuǎn)變。當(dāng)越來越多的地方普及監(jiān)控設(shè)施，越來越多的地方普及高清監(jiān)控，隨之而來的就是海量數(shù)據(jù)信息及復(fù)雜的視頻檢索。如何在安防大數(shù)據(jù)中找到最核心信息，智能監(jiān)控對大數(shù)據(jù)提出了更多挑戰(zhàn)。