《企業(yè)網(wǎng)D1Net》6月23日訊

在大數(shù)據(jù)時代下，視頻監(jiān)控的發(fā)展已經(jīng)進入快速時期，如此同時，大數(shù)據(jù)與視頻監(jiān)控結(jié)合趨勢更加明顯，對于大數(shù)據(jù)的視頻監(jiān)控處理，我們根據(jù)數(shù)據(jù)的特點，基于大數(shù)據(jù)的架構(gòu)，幾種視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)在處理起來的時候更加的方便。

第一，架構(gòu)更加靈活，伸縮彈性更大

對于一些中大型項目，由于起點的差異，缺乏視頻監(jiān)控架構(gòu)的頂層設(shè)計，后期的擴容升級難免尾大不掉，如在建設(shè)初期就引入面向大數(shù)據(jù)的架構(gòu)，為業(yè)務(wù)擴張和管理帶來好處。

第二，以廉價通用硬件迎合視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)的爆發(fā)性增長

在面向大數(shù)據(jù)的架構(gòu)中，可根據(jù)視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)的部署需要，設(shè)立多個HDFS集群組成，采集的流數(shù)據(jù)會被劃分成段，并分布于數(shù)據(jù)節(jié)點，這些數(shù)據(jù)節(jié)點可以采用廉價通用型的硬件，由軟件技術(shù)保證其高可靠性，這種方式避免采用傳統(tǒng)高端硬件的模式，大大降低投資成本。

第三，通過高速并行計算實現(xiàn)智能分析和數(shù)據(jù)挖掘

對于金礦來講，唯有熠熠發(fā)光的金子才是有價值，視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)就猶如這樣一座金礦，傳統(tǒng)人工和串行的數(shù)據(jù)篩選方式已在大數(shù)據(jù)時代不能滿足要求。面向大數(shù)據(jù)的架構(gòu)原理就是將海量數(shù)據(jù)分解為較小的更易訪問的批量數(shù)據(jù)，在多臺服務(wù)器上并行分析處理，從而大大加快視頻數(shù)據(jù)的處理進程。

結(jié)合視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)特點，引入Hadoop的架構(gòu)，以頂層設(shè)計的視角來構(gòu)建面向大數(shù)據(jù)視頻監(jiān)控架構(gòu)，將對未來視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)的規(guī)劃設(shè)計產(chǎn)生深遠的影響。下面簡要描述下大數(shù)據(jù)視頻監(jiān)控邏輯架構(gòu)。

數(shù)據(jù)源層，包括實時數(shù)據(jù)和非實時數(shù)據(jù)。實時數(shù)據(jù)指IP攝像頭和傳感器產(chǎn)生的實時流媒體數(shù)據(jù)。非實時數(shù)據(jù)指從DVR、編碼器、第三方系統(tǒng)導入的媒體數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)存儲層，采用了HDFS和HBASE，實現(xiàn)數(shù)據(jù)低成本、高可靠的管理。把采集的視頻流保存在HDFS集群內(nèi)，并通過HBase建立訪問的索引。把傳統(tǒng)NVR和專用存儲進行重構(gòu)，納入到整體的分布式文件系統(tǒng)中來。

大數(shù)據(jù)計算層，實現(xiàn)智能分析和數(shù)據(jù)挖掘。通過MapReduce把對大視頻的分析進行分解，充分利用閑置資源，把計算任務(wù)交由多臺服務(wù)器進行并行計算分析，另外一方面，根據(jù)智能分析產(chǎn)生的視頻元數(shù)據(jù)，通過Hive挖掘視頻元數(shù)據(jù)的價值信息。業(yè)務(wù)及管理層，實現(xiàn)設(shè)備和業(yè)務(wù)管理?；赯ookeeper組成的服務(wù)器集群，可以保證業(yè)務(wù)系統(tǒng)的無故障運營，基于Ganglia實現(xiàn)對攝像頭等設(shè)備的監(jiān)管。

D1Net評論：

由此可見，基于大數(shù)據(jù)的視頻架構(gòu)，本質(zhì)上是把視頻數(shù)據(jù)作為最有價值的資產(chǎn)，以數(shù)據(jù)作為核心來構(gòu)建的技術(shù)架構(gòu)，重點解決了海量的視頻數(shù)據(jù)分散和集中式存儲并存、多級分布問題，極大提升了非結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)讀寫的效率，為視頻監(jiān)控的快速檢索、智能分析提供了端到端的解決方案。