企業(yè)會需要仰賴自動化。
網(wǎng)絡安全可能會讓組織很頭痛。2016年,資料外泄讓企業(yè)付出了大約40億美元的代價,平均每次事件外泄了24,000份紀錄。2017年,數(shù)據(jù)外泄的數(shù)量預期將會成長36%。持續(xù)不斷的威脅和攻擊已經(jīng)變成主流,因此在2018年,企業(yè)預計將投資超過930億美元在網(wǎng)絡防衛(wèi)上。甚至美國國會也加速通過法律,希望能夠改善這種情況。
雖然網(wǎng)絡安全市場的支出和創(chuàng)新都日益增加,但所有跡象都顯示,情況只會繼續(xù)惡化。每天鏈接上網(wǎng)絡的未受管理裝置,數(shù)量正大幅增加, Gartner預測,到了2020年,使用未受管理的裝置數(shù)量會高達200億個。傳統(tǒng)的安全解決方案將無法有效處理這些裝置,也無法保護它們免于受到黑客攻擊,這應該是警訊,因為2017年上半年,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設備受到的攻擊就增加了280%。其實,Gartner公司預計,到了2020年會有三分之一的黑客攻擊目標是物聯(lián)網(wǎng)和影子信息科技(shadow IT;編按:這是指公司人員在內(nèi)部建置使用、但未經(jīng)公司正式核準使用的信息系統(tǒng))。
這種新的威脅局面,正在改變網(wǎng)絡安全的攻守情勢。高階主管若是準備運用他們一直以來采取的相同心態(tài)和工具,來處理未來網(wǎng)絡安全的挑戰(zhàn),將會面臨持續(xù)失敗。
網(wǎng)絡安全訓練的錯誤萬靈藥
對于網(wǎng)絡安全與認知訓練的成效,目前有許多爭論主要集中在兩項相互競爭的觀點上:人類可能是安全鏈當中最有效或是最薄弱的環(huán)節(jié)。但不可否認的是,隨著社群工程攻擊(social-engineering attack)增加和愈來愈多未受管理的裝置,仰賴以人為基礎(chǔ)的策略是否有成效,實在令人懷疑。如果你考慮到像PhishMe這類安全服務供貨商最近公布的報告,這個說法就更有道理了;那份報告指出,80%已經(jīng)完成網(wǎng)絡安全訓練的員工,仍然容易受到網(wǎng)絡釣魚的攻擊。
只要點擊一下連結(jié),就會導致下載WannaCry和Petya這類惡意軟件,引發(fā)一連串的全球網(wǎng)絡安全事件。單是這個例子,應該就可視為一項絕對的證據(jù),證明人們一直都會是企業(yè)防衛(wèi)的弱點所在。
連結(jié)第一,安全第二
目前,企業(yè)員工正在使用鏈接裝置,來推動能創(chuàng)造獲利的活動。它們的實用與便利,為物聯(lián)網(wǎng)設備在企業(yè)里建立了立足點,包括在辦公室、醫(yī)院、發(fā)電廠、制造工廠等許多地方。我們最近發(fā)現(xiàn),我們82%的企業(yè)客戶都在使用智能語音助理“亞馬遜Echo”,而且?guī)缀醵际窃诟唠A主管辦公室里。這類裝置是設計來聆聽和傳遞信息,可能可以提高生產(chǎn)力,但也會帶來無法量化的風險。我們最近的研究顯示,亞馬遜Echo容易受到隔空攻擊。亞馬遜已經(jīng)修補了這些漏洞,可是這項發(fā)現(xiàn)顯示,易受攻擊的設備是多么容易導致機密信息外泄。
鏈接裝置成長的速度飛快,信息科技部門和網(wǎng)絡安全團隊都跟不上。鏈接裝置的制造很少受到監(jiān)督或法規(guī)控管,而且都具備Wi-Fi和藍牙功能,可以立刻鏈接。把它們引進到企業(yè)環(huán)境中的人,是不具備真正安全知識或?qū)I(yè)技能的個人使用者,這是一大風險。用戶可能考慮到生產(chǎn)力目標,但你根本無法指望員工會在可接受的安全準則范圍內(nèi),使用鏈接裝置。物聯(lián)網(wǎng)的訓練和認知計劃,絕對沒有幫助,那么,正確答案是什么?
重塑人與安全的關(guān)系
現(xiàn)在該是時候減輕你的相關(guān)人員(員工、合作伙伴和顧客等)的網(wǎng)絡安全重擔了。持續(xù)實施安全認知計劃,可能是審慎且必要的做法,但如果你希望有任何成功的機會,就必須更仰賴智慧科技和自動化。
若要排除人為風險,表示你必須調(diào)整你對于員工、鏈接裝置和企業(yè)整體網(wǎng)絡防衛(wèi)之間關(guān)系的看法。你必須接受這個想法:物聯(lián)網(wǎng)和其他安全問題并不是使用者互動的問題,而是裝置和系統(tǒng)的互動問題。物聯(lián)網(wǎng)裝置的特性就是“緊密連結(jié)”,這表示它們持續(xù)處在通訊的狀態(tài),能夠散布惡意軟件,而且不必與人互動就能夠在系統(tǒng)之間迅速轉(zhuǎn)換,這些全都超出了目前安全解決方案的處理范圍。網(wǎng)絡安全威脅正在跟你的工作人員相互較量:員工仍然受到自動網(wǎng)絡釣魚電郵的攻擊,而擁有大量網(wǎng)絡安全分析人員的組織,根本無法管理新的鏈接裝置和軟件中出現(xiàn)的眾多安全漏洞。新的物聯(lián)網(wǎng)攻擊途徑(attack vector,或稱“攻擊向量”)出現(xiàn)的速度,比它們能夠被處理的速度還要更快;這類攻擊的例子像是BlueBorne和KRACK,它們會在人們周遭感染各種裝置和網(wǎng)絡。
智能網(wǎng)絡安全系統(tǒng)
為了管理目前的網(wǎng)絡安全,你的系統(tǒng)必須具備智能,能夠在沒有人為監(jiān)督的情況下運作,知道何時應采取主動或防御的行動,以及如何采取這類行動。
至于鏈接裝置,未來在企業(yè)中使用的數(shù)量會非常大,因此不可能讓員工自己或者人員不足的信息科技部門和安全團隊,自行分辨和停止有風險的活動。若要能辨識出具有威脅性的裝置和行為模式,你的物聯(lián)網(wǎng)安全系統(tǒng)就必須要具備足夠智慧,能夠做到下列事項:發(fā)現(xiàn)所有的鏈接裝置,以及它們引進的安全漏洞;批準和拒絕網(wǎng)絡的權(quán)限;從不斷演變的情況中學習,以便經(jīng)過一段時間之后變得更有成效。
智能產(chǎn)品能夠?qū)W習,了解鏈接裝置上安全和不安全的活動樣貌的模式;若只是檢視手機、喇叭或網(wǎng)絡攝影機,是無法辨識那些模式的。我曾經(jīng)看過被黑客入侵的平板計算機把影像從董事會的會議室里,傳輸?shù)侥硞€未公開的位置。那個平板計算機并未顯現(xiàn)出被駭?shù)嫩E象,既有的傳統(tǒng)安全解決方案也沒有發(fā)現(xiàn)這項活動。只有透過辨識它的行為和傳輸模式,我們才能夠看出這個風險。智能系統(tǒng)就能夠立即辨識出這種可疑的訊息傳輸行為。
最后,智能系統(tǒng)能夠采取行動。一旦系統(tǒng)學會如何辨識可疑行為,就能夠立即停止某項裝置被惡意使用。例如,它可以完全關(guān)閉殭尸網(wǎng)絡(botnet)的攻擊,防止它鏈接其他裝置,或是限制它能夠造成的損害。如果你能夠控制鏈接裝置,就可以維持只有一個裝置被感染,而不會讓整個網(wǎng)絡都被黑客接管,這兩種情況的后果非常不一樣。
設計來防衛(wèi)其他威脅的安全科技也是如此。無法自行辨識和阻擋攻擊的反網(wǎng)絡釣魚技術(shù),基本上遲早都會碰到災難。手動修補流程也沒有什么價值。
新的現(xiàn)實
企業(yè)受到的攻擊來自所有方向,透過所有管道,而物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造了更龐大的攻擊面。高階主管要為績效負責,或者說為缺乏安全績效負責,而企業(yè)則會面臨一連串的后果,從品牌損失、恢復原狀的成本,一直到資料外泄導致顧客流失。目前,保護你的系統(tǒng)和網(wǎng)絡所牽涉到的風險,比過去更高,而新的物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)實情況,又讓事情更加復雜。我們過去仰賴的解決方案,例如訓練員工,無法減少企業(yè)面臨的龐大安全挑戰(zhàn)。物聯(lián)網(wǎng)的影響范圍過于復雜,傳統(tǒng)的安全團隊很難用舊有的解決方案來管理?,F(xiàn)在正是時候,應該將員工從討論中排除,邁向更有智慧、也更安全的未來。