物聯(lián)網(wǎng)正日益成為許多公司數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型策略的關(guān)鍵要素。的確，使用物聯(lián)網(wǎng)的組織機(jī)構(gòu)已經(jīng)看到了諸多好處，例如運(yùn)營(yíng)流程得到改進(jìn)，庫(kù)存管理工作得到提升和設(shè)備維護(hù)工作得以加強(qiáng)等等。
成功的物聯(lián)網(wǎng)策略不僅僅是將一系列的設(shè)備和傳感器連接到互聯(lián)網(wǎng)上，并從這些“東西”中收集數(shù)據(jù)。IT部門必須擁有有效分析物聯(lián)網(wǎng)所生成的大量數(shù)據(jù)的能力，以便能夠理解這些數(shù)據(jù)，并獲得真正的商業(yè)見(jiàn)解。
這就是為什么對(duì)于那些想充分利用物聯(lián)網(wǎng)的公司而言，物聯(lián)網(wǎng)分析策略都應(yīng)該是其首要任務(wù)。
Gartner高級(jí)總監(jiān)兼研究和咨詢主管卡爾頓·薩普(Carlton Sapp)表示，組織機(jī)構(gòu)在利用其收集的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)方面獲得諸多優(yōu)勢(shì)。
這些優(yōu)勢(shì)包括對(duì)設(shè)備和系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系的認(rèn)識(shí);改進(jìn)了設(shè)備和資源的決策、優(yōu)化和管理控制工作;降低了與數(shù)據(jù)管理相關(guān)的成本;設(shè)備的主動(dòng)性、預(yù)測(cè)性和規(guī)范性管理;以及環(huán)保達(dá)標(biāo)工作。
薩普表示，這些機(jī)會(huì)在車隊(duì)優(yōu)化和管理、資產(chǎn)管理、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理和智慧城市等應(yīng)用案例中無(wú)處不在。
但這些機(jī)會(huì)需要使用一種合理、簡(jiǎn)化的方法來(lái)連接物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)端。以下是一些處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和充分利用這些資源的技巧。
建立物聯(lián)網(wǎng)分析組織和基礎(chǔ)架構(gòu)
IDC物聯(lián)網(wǎng)研究總監(jiān)斯泰西•克魯克(Stacy Crook)表示，當(dāng)一個(gè)組織對(duì)其物聯(lián)網(wǎng)分析業(yè)務(wù)目標(biāo)有自己的想法時(shí)，就需要明確將參與這項(xiàng)工作的主要相關(guān)者，并要清楚這些相關(guān)者是否需要額外技能來(lái)使該項(xiàng)目成功完成。
克魯克說(shuō)：“眾所周知，數(shù)據(jù)科學(xué)技能在業(yè)內(nèi)供不應(yīng)求，但這些技能對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)分析項(xiàng)目至關(guān)重要。”如果組織內(nèi)部的數(shù)據(jù)科學(xué)技能薄弱的話，“那么該項(xiàng)目可能需要雇傭新員工，或?qū)㈨?xiàng)目的部分工作外包給第三方”。
克魯克表示，組織機(jī)構(gòu)還應(yīng)該考慮任命一名首席數(shù)據(jù)官來(lái)支持物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析工作，并負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理策略。
由于物聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上是一個(gè)大數(shù)據(jù)問(wèn)題，因此IDC建議，組織機(jī)構(gòu)要考慮其現(xiàn)有基礎(chǔ)架構(gòu)如何為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用案例提供服務(wù)。“盡管較早的大數(shù)據(jù)架構(gòu)可能一直側(cè)重于面向批處理的工作負(fù)載，但有越來(lái)越多的工具可使實(shí)時(shí)工作負(fù)載在同一主干網(wǎng)上運(yùn)行，”克魯克說(shuō)。
克魯克表示，利用相同的基礎(chǔ)架構(gòu)來(lái)處理不同的物聯(lián)網(wǎng)工作負(fù)載，這會(huì)帶來(lái)諸多好處，比如，可防止產(chǎn)生數(shù)據(jù)孤島，能夠在這些工作負(fù)載之間更輕松地運(yùn)行跨功能數(shù)據(jù)分析。她說(shuō)：“這還可以帶來(lái)數(shù)據(jù)治理和安全方面的好處。”
部署一個(gè)有利于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的架構(gòu)
企業(yè)首先需要選擇一個(gè)正確的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)架構(gòu)，并了解如何在各個(gè)地點(diǎn)管理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。
薩普說(shuō)：“來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)終端的數(shù)據(jù)會(huì)帶來(lái)新的和特殊的挑戰(zhàn)，例如不可靠的網(wǎng)絡(luò)接入，以及可能分布遙遠(yuǎn)且通過(guò)多種協(xié)議以多種格式生成數(shù)據(jù)的各種設(shè)備。”
如今，大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)都是遙測(cè)數(shù)據(jù)，但終端越來(lái)越多地發(fā)送那些應(yīng)由持久性存儲(chǔ)設(shè)備來(lái)處理的圖像和音頻數(shù)據(jù)，薩普表示。他說(shuō)：“首先選擇一個(gè)恰當(dāng)?shù)奈锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)，這將有助于將來(lái)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)量增長(zhǎng)。”
由于缺乏靈活/彈性的數(shù)據(jù)架構(gòu)，組織機(jī)構(gòu)經(jīng)常無(wú)法有效地管理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。薩普說(shuō)：“數(shù)據(jù)會(huì)不斷增長(zhǎng)，因此要設(shè)計(jì)一種可利用分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的架構(gòu)，而這些技術(shù)可發(fā)現(xiàn)能用于改進(jìn)流程、改善決策或降低成本的關(guān)鍵信息。”
例如，電信公司通過(guò)利用可減少“噪聲數(shù)據(jù)”的網(wǎng)絡(luò)邊緣的物聯(lián)網(wǎng)分析技術(shù)，成功降低了通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)的成本。
薩普說(shuō)：“那些組織機(jī)構(gòu)專注于可擴(kuò)展的、聚焦邊緣計(jì)算的數(shù)據(jù)架構(gòu)，這些架構(gòu)旨在快速發(fā)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中的知識(shí)。”
跨多個(gè)數(shù)據(jù)管道提供分析
薩普表示，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)架構(gòu)還應(yīng)支持跨多個(gè)數(shù)據(jù)管道(通過(guò)流數(shù)據(jù))和在本地?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備中進(jìn)行分析，以利于更快地進(jìn)行決策和降低成本。
在創(chuàng)建和部署物聯(lián)網(wǎng)分析技術(shù)(包括使用事件驅(qū)動(dòng)的架構(gòu))時(shí)，組織機(jī)構(gòu)可通過(guò)專注于以數(shù)據(jù)為中心的設(shè)計(jì)模式來(lái)做到這一點(diǎn)。
薩普說(shuō)：“首先要在邊緣、流式管道、平臺(tái)和企業(yè)中部署分析技術(shù)。”他表示，組織機(jī)構(gòu)應(yīng)利用物聯(lián)網(wǎng)流式數(shù)據(jù)管道作為部署分析技術(shù)的一個(gè)來(lái)源，以改善延遲，降低成本和減少安全漏洞。
薩普表示，例如，美國(guó)國(guó)防部經(jīng)常在流式數(shù)據(jù)管道上進(jìn)行分析，以減少網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)吞吐量。該部門還利用物聯(lián)網(wǎng)邊緣分析技術(shù)，使用更靠近數(shù)據(jù)源的運(yùn)營(yíng)分析功能來(lái)避免通過(guò)網(wǎng)絡(luò)發(fā)送任何數(shù)據(jù)。
薩普表示，人們很可能會(huì)部署多個(gè)分析環(huán)境來(lái)支持不同的分析工作。他說(shuō)：“這些環(huán)境可能涉及從操作系統(tǒng)到嵌入式分析軟件。”“要做好準(zhǔn)備，從網(wǎng)絡(luò)邊緣到企業(yè)范圍內(nèi)各個(gè)領(lǐng)域都部署物聯(lián)網(wǎng)分析技術(shù)。例如，公用事業(yè)組織利用跨各種基礎(chǔ)架構(gòu)的分布式物聯(lián)網(wǎng)分析技術(shù)來(lái)支持車隊(duì)管理。”
利用人工智能技術(shù)
薩普表示，組織機(jī)構(gòu)應(yīng)該利用人工智能技術(shù)來(lái)增強(qiáng)其對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的處理能力。
薩普說(shuō)：“邊緣智能是一個(gè)新興領(lǐng)域，它使用人工智能技術(shù)作為部署在網(wǎng)絡(luò)邊緣的一種分析方法，以利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來(lái)開(kāi)發(fā)智能應(yīng)用程序。”
這些智能應(yīng)用程序的范圍涉及到視頻監(jiān)控、智能監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集(SCADA)系統(tǒng)等。例如，環(huán)保組織會(huì)使用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來(lái)建立智能控制系統(tǒng)，以保持環(huán)保達(dá)標(biāo)。
薩普表示，將人工智能技術(shù)加入到物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中已成為運(yùn)營(yíng)工作的當(dāng)務(wù)之急。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，包括終端設(shè)備，必須變得更加智能和更加自主，以應(yīng)對(duì)不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量。為了使這些系統(tǒng)更智能，組織機(jī)構(gòu)需要部署人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。
成為云原生組織
鑒于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，對(duì)于許多組織機(jī)構(gòu)而言，云端將是進(jìn)行數(shù)據(jù)管理(包括分析)的唯一解決方案。
先正達(dá)(Syngenta)是一家生產(chǎn)農(nóng)藥和種子的公司，其集團(tuán)首席信息官兼首席數(shù)字官格雷格·邁耶斯(Greg Meyers)說(shuō)：“建立起真正實(shí)時(shí)管理這些海量數(shù)據(jù)所需的規(guī)模和速度，這是不值得的。”
邁耶斯說(shuō)：“試圖在自己的數(shù)據(jù)中心或自己的基礎(chǔ)架構(gòu)中自行管理這些數(shù)據(jù)，這會(huì)讓自己弄巧成拙。”
物聯(lián)網(wǎng)使先正達(dá)公司能夠管理其客戶的農(nóng)場(chǎng)和農(nóng)田，這些農(nóng)場(chǎng)和農(nóng)田通常會(huì)被任意地合并為小型的微地塊。邁耶斯說(shuō)：“人類擅長(zhǎng)管理平均值，但計(jì)算機(jī)更擅長(zhǎng)管理可變性。”“物聯(lián)網(wǎng)讓我們明白了，為什么在一個(gè)區(qū)域發(fā)生的事情與可能在100米外發(fā)生的事情不同。”
主要的公共云供應(yīng)商正在提供各種服務(wù)，以幫助那些使用物聯(lián)網(wǎng)分析技術(shù)的企業(yè)。例如，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司(AWS)提供了物聯(lián)網(wǎng)分析產(chǎn)品，這是一種托管服務(wù)，使企業(yè)可以對(duì)海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的分析，而無(wú)需擔(dān)心像構(gòu)建一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)分析平臺(tái)通常所涉及的成本和復(fù)雜性。
微軟公司提供了Azure物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，其中包括一個(gè)稱為Azure IoT Central的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，可提供分析功能來(lái)查看歷史趨勢(shì)，并可將來(lái)自連接設(shè)備的各種遙測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。谷歌公司還提供了Cloud物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，該產(chǎn)品是可在網(wǎng)絡(luò)邊緣和云端進(jìn)行連接、處理、存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)的一套工具。
優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)治理、安全性和隱私
組織機(jī)構(gòu)需要確保自己為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析流程建立了治理、安全性和隱私機(jī)制。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的許多數(shù)據(jù)會(huì)是敏感的或具有競(jìng)爭(zhēng)價(jià)值的，因此需要精心管理和保護(hù)。
“重新評(píng)估當(dāng)前的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐，包括機(jī)器數(shù)據(jù)，”艾利丹尼森公司(Avery Dennison)副總裁兼首席信息官尼古拉斯•科利斯托(Nicholas Colisto)說(shuō)道。該公司是一家粘合材料、服裝品牌商標(biāo)和標(biāo)簽的制造商和分銷商。
“根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)，物聯(lián)網(wǎng)管理是一個(gè)不成熟的領(lǐng)域，”科利斯托說(shuō)。“在之前的一家公司，我曾遇到這樣的情況：一個(gè)業(yè)務(wù)部門在不尋求IT部門參與的情況下部署了物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，并且沒(méi)有考慮到一些簡(jiǎn)單的運(yùn)營(yíng)任務(wù)以及用來(lái)審核設(shè)備和應(yīng)用固件的工具。”
企業(yè)需要基于數(shù)據(jù)保密性、隱私和留存要求來(lái)思考物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)，科利斯托表示。“例如，如果您正在處理個(gè)人信息，請(qǐng)考慮由于算法偏見(jiàn)或未能遵守《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例(GDPR)》等法規(guī)而引發(fā)的問(wèn)題，這些問(wèn)題可能會(huì)引起法律訴訟，并損害公司的聲譽(yù)，”他說(shuō)。
利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)獲取新的營(yíng)收機(jī)遇
物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在公司內(nèi)部和外部都可能是有價(jià)值的。
化工制造公司Texmark Chemicals通過(guò)部署一些由傳感器控制的泵而開(kāi)啟了其工廠的現(xiàn)代化操作。該公司利用惠普公司(Hewlett Packard Enterprise)和阿魯巴網(wǎng)絡(luò)公司(Aruba Networks)的技術(shù)，從測(cè)量溫度、壓力、振動(dòng)、流量和功率的泵傳感器來(lái)收集運(yùn)行數(shù)據(jù)。然后對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以便在設(shè)備發(fā)生故障之前進(jìn)行預(yù)測(cè)。
Texmark公司首席執(zhí)行官道格·史密斯(Doug Smith)表示，通過(guò)“車間”的一些流程，我們意識(shí)到，配有傳感器控制的設(shè)備，不僅可以幫助我們監(jiān)控各個(gè)資產(chǎn)和流程，而且還為我們建立新的商業(yè)模式創(chuàng)造了可能性。
史密斯表示，在合同談判之前，物聯(lián)網(wǎng)的使用已成為一個(gè)額外的賣點(diǎn)。他說(shuō)：“客戶開(kāi)始意識(shí)到使用來(lái)自承包商資產(chǎn)(如工業(yè)泵)的數(shù)據(jù)的價(jià)值”。然后，客戶會(huì)要求Texmark公司在他們的泵上安裝一些傳感器，并向他們提供數(shù)據(jù)。
“事實(shí)上，我們正在開(kāi)發(fā)一個(gè)歷史表現(xiàn)特性庫(kù)，可以使用類似的設(shè)備對(duì)該庫(kù)進(jìn)行分類，并與其他公司共享，”斯密斯說(shuō)。“在部署機(jī)器學(xué)習(xí)分析模型時(shí)，獲取的數(shù)據(jù)越多，分析預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性就越高。”
通過(guò)與泵制造商或其他供應(yīng)商共享物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，“只要記錄信息清晰準(zhǔn)確，我們就可以證明該新的商業(yè)模式，”史密斯說(shuō)。“與此同時(shí)，我們已經(jīng)部署了儀器和軟件分析技術(shù)來(lái)收集、分析數(shù)據(jù)和形成這些數(shù)據(jù)報(bào)告，從而可以做出更具成本效益的決策，這給客戶留下了深刻的印象。”
斯密斯表示，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的這一新的數(shù)據(jù)即服務(wù)產(chǎn)品，可使Texmark公司從競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手中脫穎而出，與客戶建立起更穩(wěn)固的聯(lián)系，同時(shí)使員工能夠從工作中收獲更多。
版權(quán)聲明：本文為企業(yè)網(wǎng)D1Net編譯，轉(zhuǎn)載需注明出處為：企業(yè)網(wǎng)D1Net，如果不注明出處，企業(yè)網(wǎng)D1Net將保留追究其法律責(zé)任的權(quán)利。
京公網(wǎng)安備 11010502049343號(hào)