企業(yè)從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析中獲益的4種方式

責(zé)任編輯:cres

2019-12-04 14:43:03

摘自:物聯(lián)之家網(wǎng)

在過(guò)去的幾年里,圍繞物聯(lián)網(wǎng)的大肆炒作層出不窮:消費(fèi)者和企業(yè)都在努力追隨連網(wǎng)設(shè)備領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展。但物聯(lián)網(wǎng)真的值得關(guān)注嗎?還是只是夸大其詞?

在過(guò)去的幾年里,圍繞物聯(lián)網(wǎng)的大肆炒作層出不窮:消費(fèi)者和企業(yè)都在努力追隨連網(wǎng)設(shè)備領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展。但物聯(lián)網(wǎng)真的值得關(guān)注嗎?還是只是夸大其詞?

根據(jù)麥肯錫公司的數(shù)據(jù)顯示,到2025年,物聯(lián)網(wǎng)的潛在經(jīng)濟(jì)影響將達(dá)到每年11萬(wàn)億美元,相當(dāng)于世界經(jīng)濟(jì)的11%。

上述數(shù)字突顯出物聯(lián)網(wǎng)在創(chuàng)造美好世界,并為其采用者帶來(lái)可觀財(cái)務(wù)價(jià)值方面的巨大潛力。而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的因素之一是物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的結(jié)合——物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析

簡(jiǎn)單地說(shuō),物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析是對(duì)連網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)的分析。企業(yè)可以從中獲得許多好處:優(yōu)化運(yùn)營(yíng)、自動(dòng)控制流程、吸引更多客戶(hù)并賦予員工權(quán)力。物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析的結(jié)合已被證明在零售、醫(yī)療保健、遠(yuǎn)程信息處理、制造業(yè)和智慧城市中是有益的。然而,它對(duì)企業(yè)的真正價(jià)值尚未完全實(shí)現(xiàn)。

至少在十年前,分析各種連網(wǎng)設(shè)備提供的大量數(shù)據(jù)是極其困難和昂貴的。隨著時(shí)間推移,存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的成本正在下降,并且分析功能也取得了巨大的飛躍,而這為企業(yè)開(kāi)始投資和實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析創(chuàng)造了有利條件。

Gartner將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析列為企業(yè)在2017年和2018年投資的主要物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)之一,僅次于安全性。微軟、通用電氣、亞馬遜、SAP和Salesforce等世界知名公司已經(jīng)開(kāi)始在日常流程中實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)的價(jià)值

每天都有各種各樣的設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng),并通過(guò)傳感器共享數(shù)據(jù)。如果不進(jìn)行分析,這些數(shù)據(jù)將毫無(wú)價(jià)值。通過(guò)部署物聯(lián)網(wǎng)分析解決方案,可以有效地收集、分析和存儲(chǔ)企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。結(jié)果,可以使企業(yè)優(yōu)化各個(gè)級(jí)別的運(yùn)營(yíng),改進(jìn)決策制定并獲得許多好處。

1. 提高員工生產(chǎn)力

一些企業(yè)在其設(shè)施中安裝了智能傳感器,以收集有關(guān)員工敬業(yè)度、績(jī)效等級(jí)以及其他與工作有關(guān)的活動(dòng)數(shù)據(jù),然后,這些數(shù)據(jù)將用于改善日常業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng),并幫助更有效地利用員工的時(shí)間和精力。

例如,Humanyze開(kāi)發(fā)了一個(gè)系統(tǒng),該系統(tǒng)使用智能員工胸牌和傳感器捕捉100多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),以測(cè)量其員工的生產(chǎn)力。它可以分析員工的互動(dòng)、手勢(shì)或聆聽(tīng)方式以及說(shuō)話(huà)語(yǔ)氣。這有助于他們發(fā)現(xiàn):讓呼叫中心的工作人員同時(shí)共進(jìn)午餐,而不是讓他們錯(cuò)開(kāi)時(shí)間就餐,可以顯著提高生產(chǎn)力:

  • 工作壓力減少了 19%
  • 溝通效率提升了 18%
  • 通話(huà)完成時(shí)間提高了23%

因此,如果正確實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析,可以對(duì)員工的生產(chǎn)力和整體業(yè)務(wù)成功產(chǎn)生積極影響。然而,還有一個(gè)隱私問(wèn)題:近75%的員工擔(dān)心雇主在他們不知情或不同意的情況下收集他們的數(shù)據(jù)。

2. 改進(jìn)設(shè)備維護(hù)

物聯(lián)網(wǎng)傳感器和數(shù)據(jù)分析的結(jié)合可以幫助公司,特別是制造領(lǐng)域的公司,通過(guò)監(jiān)測(cè)振動(dòng)、熱量和其他重要數(shù)據(jù)來(lái)確定設(shè)備何時(shí)需要維護(hù)。智能設(shè)備還可以向操作員發(fā)送有關(guān)潛在故障、磨損和交付計(jì)劃的信息。這不僅有助于定期設(shè)備維護(hù),而且也有助于預(yù)測(cè)性維護(hù)。傳感器數(shù)據(jù)用于預(yù)測(cè)設(shè)備何時(shí)需要維修,從而可以在最佳時(shí)間安排維護(hù),進(jìn)而減少故障并節(jié)省維護(hù)成本。

例如,一家化工公司由于設(shè)備多次故障而在計(jì)劃外停機(jī)中苦苦掙扎,該公司每年發(fā)生90次以上的故障,導(dǎo)致生產(chǎn)受到嚴(yán)重影響,并增加了加班人工成本,并使工人感到沮喪。而一旦公司安裝了物聯(lián)網(wǎng)傳感器——以及預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)分析模型——它可將設(shè)備停機(jī)時(shí)間減少80%。

3. 運(yùn)營(yíng)優(yōu)化與自動(dòng)化

隨著物聯(lián)網(wǎng)和分析的協(xié)同工作,企業(yè)可以自動(dòng)控制他們以前只能手動(dòng)跟蹤的流程,例如,可以讓制造商全面了解生產(chǎn)流程中的每個(gè)環(huán)節(jié)。這使他們能夠?qū)崟r(shí)識(shí)別瓶頸,并避免缺陷,此外,還降低了人為錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。

例如,通用汽車(chē)公司利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器監(jiān)測(cè)濕度,以?xún)?yōu)化噴漆作業(yè)。當(dāng)噴漆條件不好時(shí),他們會(huì)將工作轉(zhuǎn)移到濕度更合適的地方,從而減少停工時(shí)間和重新噴漆的需要。

4. 增強(qiáng)的客戶(hù)體驗(yàn)

無(wú)論是零售店還是醫(yī)療保健中心,每個(gè)組織都在努力創(chuàng)造更好、更個(gè)性化的客戶(hù)體驗(yàn),而物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的實(shí)施有助于完成這項(xiàng)繁重的任務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)揭示了豐富的客戶(hù)行為和偏好,可以對(duì)其進(jìn)行分析,并用于構(gòu)建更加個(gè)性化的體驗(yàn),并預(yù)測(cè)客戶(hù)需求。

例如,它可以在購(gòu)物者進(jìn)入商店時(shí)引導(dǎo)他們選擇在網(wǎng)上看到的牛仔褲,并向他們發(fā)送優(yōu)惠券,以便當(dāng)天在商店購(gòu)買(mǎi)。此外,零售商、連鎖餐廳和消費(fèi)品制造商可以使用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)和促銷(xiāo)。

在醫(yī)療保健領(lǐng)域,醫(yī)院可以使用實(shí)時(shí)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析來(lái)管理增加的患者流量并提高總體運(yùn)營(yíng)效率。

這對(duì)雙方都有利:消費(fèi)者將通過(guò)便利和節(jié)省時(shí)間來(lái)獲得更多價(jià)值,而企業(yè)則可以增加收入并保持對(duì)客戶(hù)的更大吸引力。

促成因素和障礙

上面描述的用例應(yīng)該能夠揭示企業(yè)可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)的范圍:降低維護(hù)成本、避免設(shè)備故障、改善客戶(hù)體驗(yàn)和提高生產(chǎn)力。盡管應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的好處已經(jīng)得到證實(shí),但許多企業(yè)不知道如何使用該技術(shù)。例如,根據(jù)麥肯錫的報(bào)告顯示,在石油鉆井平臺(tái)上3萬(wàn)個(gè)傳感器捕捉的全部數(shù)據(jù)中,只有不到1%被有效利用。

IBM物聯(lián)網(wǎng)高級(jí)執(zhí)行主管克里斯·奧康納說(shuō):“在企業(yè)希望獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的時(shí)候,物聯(lián)網(wǎng)提供了一個(gè)收集更多數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì),這些數(shù)據(jù)可以改進(jìn)流程、推動(dòng)創(chuàng)新和改善客戶(hù)體驗(yàn)。挑戰(zhàn)在于了解哪些數(shù)據(jù)最有價(jià)值,并弄清楚如何處理這些數(shù)據(jù)”。

在接受調(diào)查的200名技術(shù)和業(yè)務(wù)專(zhuān)業(yè)人員中,大多數(shù)受訪者遇到了以下物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn):

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析采用的其他可能挑戰(zhàn)包括安全問(wèn)題和高成本。為了讓數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生最大的經(jīng)濟(jì)影響,需要克服這些挑戰(zhàn)。

對(duì)于那些正在考慮物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析部署的人來(lái)說(shuō),第一步是確保有一個(gè)清晰的數(shù)據(jù)策略,這意味著要全面了解需要分析哪些數(shù)據(jù)以及原因。其次,為了從數(shù)據(jù)中產(chǎn)生最大價(jià)值,企業(yè)應(yīng)該有足夠的帶寬用于數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)。一旦數(shù)據(jù)被匯總,最大的挑戰(zhàn)就來(lái)了:如何分析數(shù)據(jù)以獲得可操作的見(jiàn)解。如果您的企業(yè)在數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)方面缺少專(zhuān)業(yè)知識(shí),則需要一家專(zhuān)業(yè)公司來(lái)幫助您充分利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)技術(shù)。

牢記以上所有這些,企業(yè)將能夠使他們的數(shù)據(jù)分析之旅成為一項(xiàng)有利可圖的事業(yè)。

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