工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)維護(hù)幾乎是所有制造商的首要目標(biāo)。
首先是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施投資會暫緩，2017年初GE(General Electric)和西門子(Siemens)等大企業(yè)在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的投資毫不手軟，但GE已宣布減少投資和吸納新客戶的成本。
第二是非監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)成長動力強(qiáng)，隨著這些技術(shù)發(fā)展，未來無需“訓(xùn)練”數(shù)據(jù)標(biāo)簽即可透過高階算法分析感測數(shù)據(jù)，以便工廠采用低接觸式的數(shù)據(jù)分析手法。
第三是汽車制造業(yè)會成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)維護(hù)的領(lǐng)頭羊，向來比其他工業(yè)領(lǐng)域更看好預(yù)測性維護(hù)(PM)的策略和營運(yùn)優(yōu)勢，以便降低非預(yù)期停機(jī)時間。
第四是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測性維護(hù)會促進(jìn)頂線增長(top-line growth)，不僅可提高開機(jī)時間，亦可提高產(chǎn)品良率。
第五是資產(chǎn)維護(hù)走向全方位，不只是預(yù)測性維護(hù)，其他數(shù)據(jù)維護(hù)流程也逐漸普及和發(fā)展。工廠正積極采用各種方法來實(shí)現(xiàn)自動化，以改良回修排程、存貨管理和產(chǎn)品檢測。
第六是大數(shù)據(jù)專家風(fēng)光不再，以往制造業(yè)高階主管總以為非要召募大數(shù)據(jù)工程師不可，但如今已不用在內(nèi)部成立類似團(tuán)隊，未來第三方供貨商所提供的方案皆內(nèi)含專業(yè)咨詢服務(wù)。
第七是轉(zhuǎn)為多資產(chǎn)預(yù)測性維護(hù)方案，鑒于大數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用，工廠正在尋求單一的多資產(chǎn)預(yù)測性維護(hù)方案，而不局限于特定供貨商或資產(chǎn)類別。
第八是代工制造(OEM)轉(zhuǎn)為服務(wù)模式，OEM大多正朝著軟件即服務(wù)(Saas)模式邁進(jìn)，2018年硬件供貨商將連同產(chǎn)品搭售預(yù)測性維護(hù)等服務(wù)。
第九是供貨商生態(tài)系新秀輩出，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)維護(hù)吸引不少投資挹注，傳統(tǒng)供貨商也會積極投資和收購新創(chuàng)公司。
第十是工業(yè)分析師預(yù)測失準(zhǔn)，當(dāng)逐漸逼近2020年，我們會發(fā)現(xiàn)過去對于IT熱門技術(shù)的預(yù)測夸過其實(shí)。
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