雖然我們都十分清楚運輸安全的重要性，但運輸安全的管理仍然存在著諸多難點，以往受限于技術手段，司機的在途駕駛安全往往容易被忽視，加之降成本、趕時效、怕麻煩、圖省事等諸多理由，事故發(fā)生的幾率被大大提高了。

針對貨車司機安全管理，管理者大多數(shù)時候做的是“事后工作”，比如通過繳納保險提高抗風險能力。還有加強司機日常管理，以招聘要求、維修保養(yǎng)、員工考核、內(nèi)部培訓等形式來提升安全性，但行駛過程中的主動安全并未引起重視。事故往往發(fā)生在眨眼之間，當危急關頭如果沒有應急或預警措施，所有的培訓、考核在那一刻都沒有絲毫作用!

資料顯示，在交通事故誘因分析中，94%的交通事故是由人為因素引發(fā)的，包括疲勞駕駛、打電話、超速等違規(guī)駕駛行為。其中最大的隱患是疲勞駕駛，雖然部分物流企業(yè)已經(jīng)執(zhí)行嚴格的司機輪班制度，且在駕駛室安裝監(jiān)控攝像頭、插卡輪班等，但受限于技術手段不足，基層管理不規(guī)范，絕大多數(shù)的貨運司機依然面對著巨大的安全隱患。針對這一問題，我們特別采訪了易流科技高級顧問南興軍，作為在物流行業(yè)深耕二十余年的資深專家，他也指出“除了疲勞駕駛，貨車司機在駕駛時的很多不良習慣也是導致事故發(fā)生的罪魁禍首，如接打電話、抽煙、不系安全帶、隨意變道、前車車距太近、超速行駛等等不良駕駛行為，而物流企業(yè)在以往很難對這類高危行為進行管控。”

這些年，很多新技術開始在物流行業(yè)中得到積極應用，無人機配送、機器人分揀，無人化、智能化、物聯(lián)網(wǎng)化成為行業(yè)圈子里熱度最高的詞匯，那么現(xiàn)在又有哪些技術能更好地保障司機駕駛安全呢?

如果給貨車司機匹配一個貼心而又不知疲勞的“智能助手”呢?既能及時提醒前車車距過近、糾正或制止司機的不良習慣，又能基于司機的日常駕駛行為畫像反饋駕駛建議，那就可以把車輛事故極大地降下來，讓司機駕駛多一份安心。

那么，行業(yè)內(nèi)現(xiàn)在有這種“智能助手”嗎?是不是所有的司機們都可以享受“智能助手”的服務?事實上，已經(jīng)開始應用了。

南興軍說：“目前，這類產(chǎn)品在行業(yè)內(nèi)已經(jīng)逐步出現(xiàn)，它可實現(xiàn)對周圍環(huán)境以及駕駛員狀態(tài)的實時分析和預警。這種新技術基于AI機器視覺和物聯(lián)網(wǎng)技術，能夠通過車載的ADAS和DSM設備進行主動安全分析與預警。一般包括智能攝像頭、OBD車載電腦，通過分析實時采集的司機神態(tài)、駕駛行為和前方道路影像，對疲勞駕駛、分心駕駛、車距過近和車道偏移等情況進行即時預警,這類車載硬件還可以和云計算平臺連接，方便管理者遠程查看車輛行駛中的異常事件影像。此外，利用采集、回傳的海量數(shù)據(jù)，云計算平臺還可以對司機駕駛行為進行多維度的個性化側(cè)寫，給出相應的駕駛評級、注意事項和安全培訓重點。這類軟硬一體的主動安全產(chǎn)品對保障司機安全具有里程碑式的意義，目前這些應用易流已經(jīng)有成熟的方案了。”

“另外，360°全景盲區(qū)檢測、胎溫胎壓檢測等技術能力也對司機提高行車安全起到很大的作用?；诙嗑S度、海量的駕駛行為數(shù)據(jù)，即便事故真的不幸發(fā)生，事故處理、保險理賠也可以實現(xiàn)更客觀公平的責任認定。”南興軍表示。

不難看出，在IoT、AI、大數(shù)據(jù)等物流新技術的推廣應用中，物流基礎設施的物聯(lián)網(wǎng)化、供應鏈全鏈條的數(shù)字化，物流場景智能化趨勢越發(fā)明顯。在駕駛安全方面，即將大范圍普及的主動安全產(chǎn)品不僅能夠大幅降低車隊管理人員工作量，為降低運營成本提供了更多選擇，還能夠讓事故后的責任認定更為客觀公平，促進文明駕駛風氣的進一步發(fā)揚。我們有理由相信，前沿技術的力量不僅能為物流人帶來新變化，保障作業(yè)安全，節(jié)省成本，更能為營造一個文明的道路運輸環(huán)境做出巨大的貢獻。