2018年，邊緣計(jì)算依然火熱，并被普遍認(rèn)為是5G的先行使能技術(shù)，受到了全行業(yè)的重視。為了解英特爾擔(dān)任行業(yè)最大邊緣計(jì)算聯(lián)盟(ECC)發(fā)起方的原因和未來(lái)目標(biāo)，近日在2018邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)峰會(huì)上，英特爾副總裁兼物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國(guó)區(qū)總經(jīng)理陳偉和英特爾中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官?gòu)堄罱邮芰送ㄐ攀澜缛襟w的采訪。

邊緣計(jì)算這個(gè)概念近兩年才誕生，但是現(xiàn)在看來(lái)，已經(jīng)爆發(fā)。陳偉表示，在一些視頻技術(shù)應(yīng)用比較多的行業(yè)，如視頻監(jiān)控、零售業(yè)人臉識(shí)別、智能制造、智慧城市等場(chǎng)景，當(dāng)有大量的數(shù)據(jù)需要存儲(chǔ)和分析的時(shí)候，邊緣計(jì)算已先落地。人工智能作為一個(gè)解決數(shù)據(jù)爆發(fā)的工具，在邊緣側(cè)越靠近數(shù)據(jù)越便于建模訓(xùn)練，人工智能結(jié)合邊緣計(jì)算將加速整個(gè)邊緣行業(yè)的落地。

邊緣計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)的支柱

在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，邊緣計(jì)算發(fā)展很快，已成為支撐物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的支柱，張宇形象的把物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展比喻為有兩只手，一個(gè)是邊緣計(jì)算，另外一個(gè)是云計(jì)算，兩者之間邊云協(xié)同。英特爾認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展分三個(gè)階段，即從互聯(lián)到智能，從智能到自主。有一些行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始從智能到自主階段的轉(zhuǎn)換，如智慧城市有很多安防的應(yīng)用，在?？怠⒋笕A等合作伙伴的產(chǎn)品里，已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)智能攝像頭分析人、車(chē)、物，或者在智能視頻的存儲(chǔ)器、智能視頻的服務(wù)器做視頻方面的分析。

不過(guò)目前邊緣計(jì)算還處于發(fā)展的初期，有幾方面的原因，張宇講道，一方面用戶(hù)對(duì)于現(xiàn)在怎么使用邊緣計(jì)算，在哪些場(chǎng)景使用邊緣計(jì)算，邊緣計(jì)算能夠帶來(lái)什么樣的價(jià)值，還有待探討，一些新的選擇需要供需雙方共同努力挖掘。英特爾是一個(gè)技術(shù)的提供者，通過(guò)ECC這樣的平臺(tái)，跟產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的合作伙伴一起，包括最終的使用者來(lái)發(fā)掘需求，共同做解決方案，促進(jìn)好的使用模式更快的落地。

另一方面，邊緣計(jì)算的理論、算法還屬于不斷探索的階段。ECC聯(lián)盟一直在做這樣的探索，頒布了《邊緣計(jì)算參考架構(gòu)3.0》，還聯(lián)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(AII)一起發(fā)布了《邊緣計(jì)算與云計(jì)算協(xié)同白皮書(shū)》，這是目前探索的一些初步成果。

另外在某些行業(yè)里，邊緣計(jì)算還有一些技術(shù)瓶頸沒(méi)有做到，比如在工業(yè)里面會(huì)涉及到IT、OT兩方面的內(nèi)容，尤其是在OT，對(duì)于實(shí)時(shí)性的要求更強(qiáng)一些，這些行業(yè)的發(fā)展還需要一定技術(shù)的積累才能實(shí)現(xiàn)突破。

關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)普遍關(guān)注的行業(yè)碎片化問(wèn)題，英特爾表示，由于行業(yè)和企業(yè)眾多，英特爾難以為每一個(gè)行業(yè)都做一款定制化的芯片，要看不同行業(yè)之間有那些共性的需求，這些共性的需求會(huì)引入芯片設(shè)計(jì)和軟硬工具的開(kāi)發(fā)上。如視頻化的處理是一個(gè)共性需求，負(fù)載整合是共性需求，由這些需求催生的技術(shù)，除了通用處理器以外還有專(zhuān)用針對(duì)視頻加速的專(zhuān)用芯片，在負(fù)載整合方面，用到很多虛擬化的技術(shù)，英特爾從芯片、硬件和軟件方面推動(dòng)一系列技術(shù)的實(shí)現(xiàn)?？梢灶A(yù)見(jiàn)，在今后的產(chǎn)品里會(huì)看到英特爾對(duì)這些領(lǐng)域更好的支持。

云邊協(xié)同勢(shì)在必行

英特爾對(duì)邊緣計(jì)算十分看好，做出了很大的投入。陳偉表示過(guò)去的計(jì)算是跟隨數(shù)據(jù)的，數(shù)據(jù)如果在云端的話，計(jì)算也會(huì)發(fā)生在云端，今天數(shù)據(jù)因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)的限制或者實(shí)時(shí)性的需求，必須要在終端處理，因此邊云協(xié)同就非常重要。因?yàn)槿绻看卧谠贫说挠?jì)算切到邊緣的時(shí)候要改變架構(gòu)，計(jì)算就會(huì)非常緩慢。作為英特爾而言，芯片既能夠支撐邊緣計(jì)算，又能夠輔助云端的計(jì)算，邊云協(xié)同一定是公司能夠提供的優(yōu)勢(shì)。邊云協(xié)同是能夠促使邊緣計(jì)算行業(yè)快速發(fā)展的主要因素之一。

另外，5G在通信領(lǐng)域能夠給用戶(hù)提供更大的帶寬，能夠更快的把一些數(shù)據(jù)進(jìn)行雙向的傳輸。英特爾預(yù)計(jì)隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度還是要大于帶寬的增長(zhǎng)速度。IDC預(yù)計(jì)到2020年大概有50%的數(shù)據(jù)在邊緣進(jìn)行處理，其中已經(jīng)考慮了5G的因素，從整個(gè)的發(fā)展來(lái)看，5G帶來(lái)更好的用戶(hù)體驗(yàn)，這種邊云協(xié)同的趨勢(shì)是不會(huì)發(fā)生改變的。

全面開(kāi)放的全棧式解決方案

為推動(dòng)邊緣計(jì)算更快更好的發(fā)展，英特爾提供全棧式的解決方案，包括硬件和軟件，部分硬件產(chǎn)品針對(duì)前端設(shè)備，部分針對(duì)云數(shù)據(jù)中心，會(huì)按照客戶(hù)的需求提供全棧式的服務(wù)。英特爾提供的很多方案是開(kāi)放性的，不完全是封閉性的。用戶(hù)在搭建完整方案的時(shí)候，可以一部分選擇英特爾的產(chǎn)品，一部分選擇其他的第三方產(chǎn)品。

張宇表示，舉個(gè)例子，英特爾今年發(fā)布了用于視頻處理的軟件工具OpenVINO，Open是開(kāi)放，用戶(hù)用OpenVINO的時(shí)候，可以基于一些開(kāi)放的深度學(xué)習(xí)的框架做深度學(xué)習(xí)方案的開(kāi)發(fā)。目前能夠支持的框架包括像TensorFlow、Caffe、MX-net，用戶(hù)可以在多選擇的平臺(tái)上去選擇所訓(xùn)練的平臺(tái)，或者想做的網(wǎng)絡(luò)模型，把這些網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練好以后，英特爾都能夠做相應(yīng)的支撐。把這個(gè)網(wǎng)絡(luò)模型經(jīng)過(guò)模型優(yōu)化器優(yōu)化完以后，用英特爾的推理引擎把它下載到英特爾的硬件產(chǎn)品之上做邊緣計(jì)算的處理，提供更高的性能，但是并不限制在哪兒做訓(xùn)練，網(wǎng)絡(luò)邏輯怎么設(shè)計(jì)的。通過(guò)這樣開(kāi)放的方式給用戶(hù)更多靈活的選擇，從兩個(gè)維度來(lái)看這個(gè)事情。

同時(shí)，在OpenVINO里，除了英特爾提供的模型優(yōu)化器和推理引擎等套件和組件以外，還包含20個(gè)大家比較常用的網(wǎng)絡(luò)模型，這些網(wǎng)絡(luò)模型已經(jīng)在OpenVINO的軟件工具套框架里做了優(yōu)化。對(duì)于初學(xué)者而言，不需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行重新設(shè)計(jì)，直接調(diào)用已經(jīng)包含的網(wǎng)絡(luò)模型就能夠滿足很多的應(yīng)用需求。但是對(duì)于某些能力相對(duì)比較強(qiáng)，而且有一些個(gè)性化要求的開(kāi)發(fā)者，英特爾可以提供技術(shù)的支持，更多的技術(shù)方面的培訓(xùn)，能夠更快的上手使用這些工具。

人工智能來(lái)快刀斬亂麻

邊緣計(jì)算要處理海量的數(shù)據(jù)，如何快刀斬亂麻?陳偉表示，可以用AI。如做人臉識(shí)別類(lèi)的視頻處理，用得最多的是基于深度學(xué)習(xí)和人工智能的技術(shù)，這些技術(shù)大的來(lái)說(shuō)分為兩階段，第一是訓(xùn)練的階段，第二是推理的階段。

張宇說(shuō)，“訓(xùn)練和推理有很大的區(qū)別，訓(xùn)練是一個(gè)反饋的過(guò)程，有一個(gè)反向的處理優(yōu)化的過(guò)程，而推理往往是前向的，就一條路，處理復(fù)雜度是不一樣的。目前的技術(shù)水平在云端做更多的訓(xùn)練，在邊緣這一側(cè)可以做很多的推理工作，利用訓(xùn)練的結(jié)果，把訓(xùn)練以后的模型下載到邊緣這一側(cè)進(jìn)行推理。”

但是能夠預(yù)見(jiàn)，在今后隨著計(jì)算能力的不斷增強(qiáng)，一部分的訓(xùn)練工作有可能會(huì)被從云端推送到前端，也就是對(duì)于某些已經(jīng)第一步訓(xùn)練完以后的網(wǎng)絡(luò)，可能還需要重新優(yōu)化的過(guò)程，這個(gè)優(yōu)化很可能在邊緣側(cè)發(fā)生。舉個(gè)例子，語(yǔ)音識(shí)別第一步先做經(jīng)過(guò)普通話訓(xùn)練的語(yǔ)音識(shí)別，形成一個(gè)模型，當(dāng)把這個(gè)模型用在山西或者是在云南，由于口音和方言，需要對(duì)原有的模型做一定的優(yōu)化，這個(gè)優(yōu)化的工作很可能在邊緣實(shí)現(xiàn)，只要算力足夠強(qiáng)，根據(jù)新的動(dòng)態(tài)的樣本，對(duì)第一階段所生成的模型做動(dòng)態(tài)的優(yōu)化，把這個(gè)結(jié)果用在本地特定的地域進(jìn)行使用，可以想到它會(huì)得到更好的結(jié)果。

生態(tài)構(gòu)建尚需時(shí)日

完整的技術(shù)藍(lán)圖離不開(kāi)生態(tài)的構(gòu)建，成立邊緣計(jì)算聯(lián)盟的初衷也是要發(fā)揮全產(chǎn)業(yè)鏈的合力，推動(dòng)邊緣計(jì)算早日落地。這是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程，陳偉說(shuō)：“為什么三年以后大家還是說(shuō)邊緣計(jì)算是一個(gè)初期，這不僅是技術(shù)問(wèn)題也是商業(yè)模式落地的問(wèn)題。”陳偉表示，要重視生態(tài)的搭建，邊緣計(jì)算的生態(tài)鏈會(huì)變長(zhǎng)，過(guò)去芯片加上OEM、ODM就直接可以交付終端用戶(hù)，但是邊緣計(jì)算還不行，要有硬件的合作伙伴，要有軟件的合作伙伴，才能提供一定的算力，還要算法的合作伙伴，還要有系統(tǒng)集成商和終端用戶(hù)。英特爾的戰(zhàn)略是選擇了要落地的邊緣計(jì)算垂直行業(yè)，在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上面做全方位的合作。