任志偉在演講中提到，2018年曠視科技做了很多零售領(lǐng)域的探索，基本上集中在零售店面的數(shù)字化和智能物流的應(yīng)用上。目前曠視已經(jīng)在超過3000家門店部署了智能數(shù)字店面化的設(shè)備，并生產(chǎn)了超過3000臺智能機(jī)器人在智能倉庫及工廠中為運(yùn)營商降本增效。

任志偉指出曠視科技在商業(yè)IoT板塊著重探索和革新的方向主要專注在兩個(gè)方面：一是對新的零售店面做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，二是我們介入新的智慧物流當(dāng)中。

任志偉表示，經(jīng)過7年時(shí)間的技術(shù)突破和商業(yè)探索，曠視科技逐漸明確了自己的定位——成為人工智能驅(qū)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建者。

當(dāng)提到對AI操作系統(tǒng)的打造和IoT的部署時(shí)，任志偉說道：“實(shí)際上我們尋找到了自己的路徑，希望做到數(shù)據(jù)閉環(huán)。數(shù)據(jù)閉環(huán)最核心的是希望做到端到端的解決方案，如果在云端處理東西只能得到云端數(shù)據(jù)，在整個(gè)過程中，曠視是奔著端到端的目標(biāo)演進(jìn)。”

據(jù)悉，2018億邦未來零售大會(huì)于2018年12月19-21日在武漢光谷希爾頓酒店舉行。

本屆大會(huì)以“逆生長”為主題，包括智能零售年會(huì)、社交電商年會(huì)、跨境電商年會(huì)、智慧三農(nóng)年會(huì)、億邦大社群之夜等10余場主題活動(dòng)，國內(nèi)外電商領(lǐng)域知名企業(yè)高管、專家學(xué)者、媒體代表共計(jì)5000人次出席。

值得關(guān)注的是，科技、社交、新興市場與零售結(jié)合的全新生命力正在破繭而出，構(gòu)成2018年零售消費(fèi)市場最驚艷的一抹，未來商業(yè)正處于重大拐點(diǎn)。

【曠視科技副總裁 任志偉】

溫馨提示：本文為速記初審稿，保證現(xiàn)場嘉賓原意，未經(jīng)刪節(jié)，或存紕漏，敬請諒解。

以下是任志偉演講實(shí)錄：

尊敬的各位老師，各位來賓，我來自曠視科技，曠視是2011年成立的一家人工智能公司，也算在人工智能領(lǐng)域走在比較前面的公司。這么多年以來，我們得到了很多媒體和資本的關(guān)注。到了2018年很多人的關(guān)注點(diǎn)不再是人工智能技術(shù)上有什么突破或者在人才上有什么樣的特殊應(yīng)用，反而更加關(guān)注商業(yè)化的落地能力，所以首先分享一下曠視科技在2018年商業(yè)上的成就。

2018年曠視科技在身份驗(yàn)證領(lǐng)域也是最早進(jìn)行商業(yè)化的領(lǐng)域，完成了3.75億人次的驗(yàn)證，覆蓋了互聯(lián)網(wǎng)金融、出行等等核心場景。剛才前面幾位嘉賓都提到過手機(jī)等智能終端的應(yīng)用，事實(shí)上前段時(shí)間有一個(gè)統(tǒng)計(jì)，就是人們在購買手機(jī)的時(shí)候最看中哪些功能，其中一個(gè)是語音助手，剛才三角獸已經(jīng)介紹了，第二個(gè)是拍照，也就是視覺先關(guān)的應(yīng)用，大家更關(guān)心如何把自拍和照片拍好，曠視科技在AI用1億臺手機(jī)上拍照和人臉解鎖取得了很好的應(yīng)用。在安防上，我們協(xié)助各地的公安機(jī)關(guān)破獲了將近6000個(gè)案件，通過在公共場所和社區(qū)進(jìn)行改造，投入人臉識別攝像機(jī)、閘機(jī)等智能分析設(shè)備來提升公共領(lǐng)域的安全性。

今天是叫“逆生長”的新零售會(huì)議，其實(shí)曠視科技在2018年做了很多零售領(lǐng)域的探索，基本上集中在零售店面的數(shù)字化和智能物流的應(yīng)用上，目前曠視已經(jīng)在超過3000家門店部署了智能數(shù)字店面化的設(shè)備，并生產(chǎn)了超過3000臺智能機(jī)器人在智能倉庫及工廠中為運(yùn)營商降本增效。

講到行業(yè)落地，通常傳統(tǒng)企業(yè)都很容易形容出自己到底在哪個(gè)行業(yè)、哪個(gè)場景有核心的應(yīng)用，而人工智能是具備通用性的技術(shù)，可以和很多行業(yè)結(jié)合，但真正的業(yè)務(wù)落地并沒有那么簡單。經(jīng)過了7年時(shí)間的技術(shù)突破和商業(yè)探索，曠視科技逐漸明確了自己的定位，我們希望自己可以成為人工智能驅(qū)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建者。

所謂的“人工智能驅(qū)動(dòng)”，是很早曠視就開發(fā)了自己的人工智能技術(shù)開放平臺——Face++，我們把它開放給開發(fā)者們同時(shí)我們也在自身的技術(shù)能力之上，與個(gè)人、商業(yè)和公共的場景結(jié)合打造了自有的核心業(yè)務(wù)，打造三大AI+IoT物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，來提升社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行效率。

其中在商業(yè)IoT板塊我們著重探索和革新的方向主要專注在兩個(gè)方面：一是對新的零售店面做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，二是我們介入新的智慧物流當(dāng)中。在這個(gè)板塊當(dāng)中，2018年初我們收購了業(yè)內(nèi)比較優(yōu)秀的智能機(jī)器人公司艾瑞思，加入到曠視商業(yè)IOT應(yīng)用板塊當(dāng)中。

在具體介紹產(chǎn)品和應(yīng)用之前，我要介紹一下曠視的研發(fā)根基——AI操作系統(tǒng)。在整個(gè)操作系統(tǒng)當(dāng)中，我們做了很多革新，比如說最重要的是工程領(lǐng)域的革新，曠視打造了高效的、可分布式訓(xùn)練、靈活輕便、易迭代的自研的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練引擎MegBrain。在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)方面，我們搭建了Data++和Label++/FastLabel。在深度學(xué)習(xí)核心模型，我們有ResNet和ShuffeNet、DorefaNet。視覺感知本身是曠視擅長的，我們不僅有人臉識別、行人識別、文字識別、車輛識別等等，未來還有更多可以想象的空間。

而在決策方面，很多人認(rèn)為曠視是做算法，但其實(shí)曠視是一家具備硬實(shí)力的物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建者。在個(gè)人IoT領(lǐng)域，經(jīng)過一年努力，我們在自研智能應(yīng)用模組，在公共領(lǐng)域曠視連續(xù)發(fā)布了十余款自主研發(fā)的智能硬件，在商業(yè)IoT上，曠視有了機(jī)器人和商業(yè)算法的內(nèi)核，這是我們2018年核心系統(tǒng)上的突破。

在城市物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)上，我們希望通過用IoT技術(shù)推動(dòng)城市數(shù)字化的商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，在傳統(tǒng)的現(xiàn)狀之中，我們已經(jīng)部署了攝像頭、機(jī)器人、手機(jī)、汽車等等，我們希望這些IoT的終端設(shè)備逐漸智能化，并且把數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、加工和處理提升到新的高度，能夠?yàn)槌鞘泄芾?、商業(yè)和一些居民新應(yīng)用上做數(shù)據(jù)的能力。最后在人工智能技術(shù)業(yè)應(yīng)用上，曠視希望為打造真正的“數(shù)字中國”盡一份力。

在整個(gè)過程中，無論是我還是各位嘉賓提到人工智能都要說到數(shù)據(jù)，現(xiàn)在人工智能對數(shù)據(jù)的依賴還是非常大，剛才提到了對AI操作系統(tǒng)的打造和IoT的部署，實(shí)際上我們尋找到了自己的路徑，希望做到數(shù)據(jù)閉環(huán)。數(shù)據(jù)閉環(huán)最核心的是希望做到端到端的解決方案，如果在云端處理東西只能得到云端數(shù)據(jù)，在整個(gè)過程中，曠視是奔著端到端的目標(biāo)演進(jìn)。

比如說算法層面，我們會(huì)有云端的法也會(huì)有移動(dòng)端的算法，產(chǎn)品上會(huì)有自己的智能攝像頭和智能的芯片。我們通過硬件產(chǎn)品、技術(shù)、算法，最終打造了行業(yè)解決方案，AI企業(yè)最終是要與行業(yè)深入結(jié)合，所以我們在安防、手機(jī)和零售、智能物流都做了一些探索，稍候可以和大家做一些分享。

視頻演示的是我們在零售領(lǐng)域的探索，這是在杭州的一家好鄰居便利店，我們在店鋪里把一些智能設(shè)備應(yīng)用進(jìn)來，基本上它可以做到對人員的識別、軌跡的分析，比如說我們在貨架和人之間的交互，通過視覺感知技術(shù)檢查貨物和人之間交互的情況，人臉支付是相對比較普遍的體驗(yàn)，減少排隊(duì)，提高效率。這是我們的嘗試，曠視至少賦能了3000家門店，把很多線下原本不可見的大數(shù)據(jù)進(jìn)行了可視化的呈現(xiàn)。

下面分享一個(gè)比較有意思的技術(shù)，曠視正在研發(fā)最新的混合SLAM導(dǎo)航機(jī)器人，我們知道一般導(dǎo)航會(huì)用到激光雷達(dá)導(dǎo)航，廣泛應(yīng)用在豪華汽車上。這種導(dǎo)航設(shè)備相對比較貴，從實(shí)用的角度來說，我們希望曠視做的每一款產(chǎn)品是行業(yè)或者用戶群體可以消費(fèi)得起的產(chǎn)品，因此我們了一些改造。我們把視覺技術(shù)和雷達(dá)技術(shù)做了融合，產(chǎn)品的成本和效率得到兼顧，基本上可以做到生產(chǎn)線之間的搬運(yùn)或者是follow me的揀貨場景。

我們和合作伙伴做了亞洲最大的機(jī)器人智能倉庫，有500臺機(jī)器人在倉庫同時(shí)進(jìn)行作業(yè)，這也非?？简?yàn)我們在運(yùn)籌算法、調(diào)度能力上的匹配。

剛才講的都是實(shí)踐和新技術(shù)的應(yīng)用，講到這里，不得不說所有的應(yīng)用都是根據(jù)方案走的。在智能倉儲領(lǐng)域，2018年我們做了一個(gè)最大的革新：智能倉儲系統(tǒng)。實(shí)際上這是新零售后臺性的產(chǎn)品，不但融合了傳統(tǒng)行業(yè)的WMS系統(tǒng)、訂單管理系統(tǒng)，特意加入了設(shè)備管理系統(tǒng)，無論是人操作的設(shè)備還是自動(dòng)化運(yùn)營的設(shè)備，都統(tǒng)一通過一個(gè)平臺進(jìn)行管理。在這個(gè)基礎(chǔ)上，還會(huì)加入曠視本身擅長的人員管理系統(tǒng)，倉內(nèi)管理無論是效率提升還是人效提升都需要精細(xì)化管理措施。最后，我們也通過一些計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用在物料的管理，比如說我們可以做更精確的箱型處理，減少包材和耗材的損耗，整個(gè)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)、算法、人員、設(shè)備、技術(shù)、商品等方面做了嘗試。

最后介紹一下我們在物流行業(yè)中的AI的應(yīng)用。剛才說了我們在很多板塊當(dāng)中用了數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，特別是IoT感知能力。通過對業(yè)務(wù)的理解，比如說在訂單預(yù)測上，使用了一些數(shù)據(jù)分析能力，在視覺上做了人員考勤、商品識別，舉個(gè)例子，比如在一些藥品倉庫，很多場景下會(huì)有人員的復(fù)合應(yīng)用，耗費(fèi)了大量人力，但我們用計(jì)算機(jī)視覺為行業(yè)降本增效。

還有一些智能調(diào)度方向的應(yīng)用，剛才講了在多種機(jī)器人特別是大規(guī)模應(yīng)用之中，調(diào)度能力得到了很大的提升，通過一些關(guān)聯(lián)度的分析滲透到核心業(yè)務(wù)上，比如說揀選波次上的優(yōu)化、商品的庫位優(yōu)化上，實(shí)際上都應(yīng)用了人工智能技術(shù)。坦白講人工智能技術(shù)不可能脫離業(yè)務(wù)存在，這也是我們在2018年做的最重要的努力。