兩天前,G7宣布已于10月完成新一輪3.2億美元融資,該融資創(chuàng)下了全球物聯(lián)網(wǎng)(IoT)領(lǐng)域融資金額的最高紀(jì)錄。在資本謹(jǐn)慎的年頭,3.2億美元足以表明資本對于物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展前景的看好。根據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示,到2021年,全球物聯(lián)網(wǎng)支出將達(dá)到1.4萬億美元。在我國,物聯(lián)網(wǎng)是推進(jìn)“數(shù)字中國”建設(shè)的關(guān)鍵,三大運營商均將其作為未來幾年的工作重點,互聯(lián)網(wǎng)巨頭們也紛紛殺入該領(lǐng)域,布局未來的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。
物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng),其用戶端延伸和擴(kuò)展到了任何物品與物品之間,進(jìn)行信息交換和通信,也就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)。隨著技術(shù)的不斷成熟,物聯(lián)網(wǎng)在其最重要的一個應(yīng)用領(lǐng)域——物流行業(yè)獲得了越來越廣泛的應(yīng)用,畢竟智慧物流就是以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)為支撐的。如果說云計算是心臟,人工智能是大腦,大數(shù)據(jù)是血液,那么物聯(lián)網(wǎng)就相當(dāng)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以實現(xiàn)萬物互聯(lián)。
今天我們便通過一些典型的應(yīng)用,看看物聯(lián)網(wǎng)是如何在物流行業(yè)聯(lián)接萬物的。
物流園區(qū)
10月25日,菜鳥網(wǎng)絡(luò)宣布,位于無錫的中國首個物聯(lián)網(wǎng)未來園區(qū)正式投入服務(wù)天貓雙11。該園區(qū)內(nèi)的近700臺機(jī)器人也正式上線運行,成為中國目前最大的機(jī)器人智能倉庫。菜鳥用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打造的未來園區(qū),加上邊緣計算、人工智能等核心技術(shù),相當(dāng)于構(gòu)建了一個數(shù)字化物流園,把人工作業(yè)模式,變成了實時在線和自動化作業(yè)。
物流園區(qū)的物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備可以自動識別人員進(jìn)出,指引貨車行駛和裝卸,也能對周界安全、消防通道,甚至抽煙等細(xì)節(jié)行為進(jìn)行識別和自動報警。在倉庫內(nèi),帶上算法的攝像頭學(xué)會了思考,不再只是記錄和保存視頻畫面,還可以不間斷動態(tài)掃描倉內(nèi),自動計算貨物存儲堆積和進(jìn)出情況,實時反饋到調(diào)度系統(tǒng)。目前,整個園區(qū)運營效率相較于傳統(tǒng)園區(qū)提高20%。
菜鳥有一支專業(yè)團(tuán)隊專門解決多機(jī)器人調(diào)度技術(shù),其算法能力讓每一個機(jī)器人具有極強的預(yù)見性,通過人工智能+物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實現(xiàn)多機(jī)器人同時密集作業(yè),提前規(guī)劃最優(yōu)搬運線路,優(yōu)化資源配置,避免碰撞,高效完成搬運任務(wù)。
今年6月,傳化智聯(lián)與華商匯聯(lián)手打造的中原物流小鎮(zhèn)正式啟動,這一亞洲最大的超級分撥中心項目將于明年年底正式投入使用,形成以物聯(lián)網(wǎng)+人工智能實現(xiàn)高效精準(zhǔn)的物流執(zhí)行的智能物流供應(yīng)鏈,打造中部地區(qū)公共物流核心樞紐。
倉儲管理
在傳統(tǒng)的倉儲管理中,需要人工進(jìn)行貨物掃描及數(shù)據(jù)錄取,工作效率較低;同時貨位劃分不清晰,堆放混亂,缺乏貨物流程跟蹤,成本高且差錯率高。
將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)倉儲中,形成智能倉儲管理系統(tǒng),能提高貨物進(jìn)出效率、擴(kuò)大存儲的容量、減少人工的成本以及勞動力強度,而且能實時顯示、監(jiān)控貨物進(jìn)出情況,提高交貨準(zhǔn)確率等:
1.出庫管理 ,實現(xiàn)大批量貨物入庫、出庫時信息的自動采集與校驗,與后臺數(shù)據(jù)同步更新。
2.移庫管理 ,將貨位標(biāo)簽與貨物信息綁定,進(jìn)行精準(zhǔn)的貨物移庫,將錯誤降到最低。
3.盤點管理 ,通過手持貨物采集機(jī),將貨物進(jìn)行快速的盤點,提高工作效率。
4.無線監(jiān)測 ,通過無線溫濕度傳感設(shè)備,實時監(jiān)測貨艙內(nèi)的溫濕度變化情況,24小時不間斷。
5.電子標(biāo)簽顯示 ,在貨架上使用ESL(電子貨架標(biāo)簽),動態(tài)顯示貨物信息。
6.智能化調(diào)度 ,對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,實現(xiàn)設(shè)備、人以及貨物的智能化調(diào)度。
近日,DHL宣布正式開啟全球數(shù)字化戰(zhàn)略,集團(tuán)旗下的物流部門DHL Supply Chain將投資3億美元,用于發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)感應(yīng)器和機(jī)器人等新興科技,以實現(xiàn)北美倉庫的現(xiàn)代化。據(jù)悉,這些最新技術(shù)已經(jīng)在85家DHL的設(shè)施中投入了使用,接下來將應(yīng)用到集團(tuán)下屬430個工作點中的350個。DHL希望利用這些新興技術(shù),解決電商和多渠道銷售問題、簡化物流、緩解倉庫容量限制。
分撥中心
目前,中國快遞業(yè)有超過1000個分撥中心,18萬個網(wǎng)點,物流場站人車流動大,即使安裝了超過100萬個攝像頭,仍存在管理難、成本高等問題,因為攝像頭并沒有真正組網(wǎng)、聯(lián)網(wǎng),只能事后進(jìn)行問題補全和問題回溯。
如今,攝像頭被加載算法之后,能感知會思考,成了重要的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。原本需要使用人力現(xiàn)場巡檢的工作,均由攝像頭完成實時識別,第一時間智能推送給總臺,由總臺調(diào)集人員迅速處理。物流場站內(nèi)的管理模式,也由人員主動巡檢不能及時發(fā)現(xiàn)異常,或者異常導(dǎo)致場站停擺后再被動介入的處理模式,變成了實時智能管理模式。攝像頭還能實時識別場站內(nèi)員工的不規(guī)范操作,直接進(jìn)行貨物破損的識別以及定損,避免了事后查監(jiān)控的繁瑣以及產(chǎn)生的額外成本。在物聯(lián)網(wǎng)的背后,云計算保證了數(shù)以萬計的計算資源可以得到有效應(yīng)用,機(jī)器學(xué)習(xí)則保障了海量的視頻圖像數(shù)據(jù)識別結(jié)果的準(zhǔn)確率。
9月26日,菜鳥宣布與德邦、中通、圓通、申通、百世、韻達(dá)等快遞公司一道,正式上線視頻云監(jiān)控系統(tǒng)。這意味著全國各類物流場站內(nèi)的百萬個攝像頭將升級為智能感知設(shè)備,開啟“物流天眼”,實現(xiàn)對場站的智能管理。今年5月,德邦快遞已率先試用了“物流天眼”系統(tǒng),快遞場站內(nèi)的流轉(zhuǎn)效率提高了15%,車位、卸貨、堵塞等問題迎刃而解,預(yù)計一年可以節(jié)省成本近千萬元。如果算上物流效率的提升以及貨損率的降低,一年可產(chǎn)生過億元的效益。在圓滿完成的雙11中,這套“物流天眼”系統(tǒng)立下了汗馬功勞。
運輸監(jiān)測和智能調(diào)度
在運輸監(jiān)測中,使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以完成車輛及貨物的實時、定位跟蹤,監(jiān)測貨物的狀態(tài)及溫濕度情況,同時監(jiān)測運輸車輛的速度、胎溫胎壓、油量油耗、車速等車輛行駛行為以及剎車次數(shù)等駕駛行為,在貨物運輸過程中,將貨物、人以及車輛駕駛情況等信息高效的結(jié)合起來,提高運輸效率、降低運輸成本,降低貨物損耗,能清楚地了解運輸過程中的一切情況。
除此之外,運用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實現(xiàn)車輛的智能化調(diào)度,提前為易碎、易燃、易爆等貨品的配送安排好行車路線,這樣做有效地縮短了運輸時間,提高了運輸效率。
G7借助物聯(lián)網(wǎng)+人工智能的技術(shù)打造安全一體化解決方案,通過智能設(shè)備實時感知包括車輛位置、速度、行駛線路、行駛狀況、進(jìn)出區(qū)域、停留時間、油耗、司機(jī)駕駛行為、司機(jī)考勤、貨物溫度、貨物裝卸等物流運輸?shù)娜^程,通過海量的實時大數(shù)據(jù)分析,提升運輸安全性,降低事故率,保障貨運安全無損到達(dá)。在城市配送規(guī)劃方面,G7通過蟻群算法等人工智能算法,指導(dǎo)物流路徑優(yōu)化,有效調(diào)度運力,減少迂回運輸、重復(fù)運輸,提高了效率。
集裝箱和罐箱的監(jiān)測
由智能集裝箱衍生出的危險化學(xué)品罐箱的物流效率、運輸安全與精益管理在市場上也有著十分強烈的需求,如汽油、煤油、酒精、工業(yè)氣體、天然氣等罐箱的物流配送效率、安全監(jiān)管、精益運營等都需要物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。如各大醫(yī)院的液氧罐的日常運營與管理問題,以往氣體公司都是通過經(jīng)驗對液氧罐的日常使用消耗量進(jìn)行配送管理,現(xiàn)在通過在閥門的位置裝備壓力傳感器、液位傳感器等,再通過授權(quán)設(shè)備同步上傳至平臺,實時掌握每個氧氣罐的使用情況,使派送、囤貨、結(jié)算上更加合理,實現(xiàn)此類行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)可視化、透明化經(jīng)營,僅管理的可視化便可創(chuàng)造大量的商業(yè)價值。
貨品跟蹤和追溯
以生鮮冷鏈為例,果蔬采摘后,首先將統(tǒng)一的EPC編碼標(biāo)識植入果蔬內(nèi),在果蔬冷鏈物流涉及的倉儲、運輸、加工、包裝、配送等環(huán)節(jié)安裝讀寫器,自動識別果蔬冷鏈物流各環(huán)節(jié)的信息,并讀取或標(biāo)識果蔬的質(zhì)量信息;利用無線傳感器、有線監(jiān)控設(shè)備、信息輸入終端實時采集儲運、加工、銷售等信息。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)同時對果蔬冷鏈物流的所有信息進(jìn)行動態(tài)管理,實現(xiàn)對果蔬品質(zhì)相關(guān)信息的全面掌握。各時間點果蔬冷鏈的動態(tài)信息通過物聯(lián)網(wǎng)平臺及時共享給上下游企業(yè),實現(xiàn)果蔬流通信息高效傳遞,確保流通中每個環(huán)節(jié)暢通。果蔬的最終消費者最關(guān)注的是安全和新鮮度,購買果蔬時可以實現(xiàn)全程可追溯信息,達(dá)到放心購買。
智能快遞柜
智能快遞柜看上去沒什么技術(shù)含量,但它卻是一個基于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的產(chǎn)品。每個快遞包裹都有自己的單號,快遞在運輸過程的每個環(huán)節(jié)會對包裹身份識別,從而實現(xiàn)對包裹的跟蹤管理,在此過程中有射頻識別、紅外感應(yīng)、激光掃描等信息傳感器將包裹連入網(wǎng);隨后,云計算將物聯(lián)網(wǎng)信息與互聯(lián)網(wǎng)融合。在智能快遞柜上,同樣嵌有RFID設(shè)備識別、攝像頭等數(shù)據(jù)采集設(shè)備,采集設(shè)備采集到數(shù)據(jù)后將傳輸?shù)娇刂浦行?,進(jìn)行處理,處理完再通過各類傳感器實現(xiàn)整個終端的運行,包括GSM短信提醒、RFID身份識別、攝像頭監(jiān)控等。
在人工智能不斷發(fā)展,人工成本越來越高的大背景下,也許將來有一天無人快遞能成為現(xiàn)實。而布局有物聯(lián)網(wǎng)接口屬性的智能快遞柜,對快遞物流的最后一個環(huán)節(jié)至關(guān)重要。如今,無論是純電商系的京東、蘇寧易購,還是豐巢、e棧這類物流系的玩家,抑或是菜鳥、速遞易這種三方平臺,都在智能快遞柜領(lǐng)域秣兵厲馬,加快建設(shè)。在智能快遞柜領(lǐng)域占據(jù)頭部地位,將提前為將來無人快遞的實現(xiàn)解決最后智能對接的問題。
5G為物聯(lián)網(wǎng)帶來更大動力
物流業(yè)是物聯(lián)網(wǎng)很早就實實在在落地的行業(yè),很多先進(jìn)的現(xiàn)代物流系統(tǒng)已經(jīng)具備了信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、可視化、自動化等先進(jìn)技術(shù)特征。很多物流系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)也采用了最新的紅外、激光、無線、編碼、認(rèn)址、自動識別、定位、無接觸供電、光纖、數(shù)據(jù)庫、傳感器、RFID、衛(wèi)星定位等高新技術(shù),這種集光、機(jī)、電、信息等技術(shù)于一體的新技術(shù)在物流系統(tǒng)的集成應(yīng)用就是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流業(yè)應(yīng)用的體現(xiàn)。同時,人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合讓物流裝備的迭代速度發(fā)生了質(zhì)的變化,裝備智能化和資產(chǎn)服務(wù)化的趨勢已不可逆轉(zhuǎn)。
隨著5G時代的到來,物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)將迎來爆發(fā)窗口,因為5G在峰值速率、流量密度、多點接入等多項技術(shù)指標(biāo)上有大幅度改善,高清攝像等大容量、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的實時傳輸與處理將不再是問題。5G將顯著增強物聯(lián)網(wǎng)的接入與支撐能力,例如每平方公里實現(xiàn)上百萬的連接數(shù)量,幾十公里外的操控信號在10毫秒內(nèi)傳輸給遠(yuǎn)程駕駛車輛等。
目前,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流業(yè)應(yīng)用中還存在一些問題,比如需要較大的前期投入、人才缺乏、存在一定的信息安全風(fēng)險等,面對這些問題,物流企業(yè)需要不斷加大創(chuàng)新力度、整合多元化資源、加快標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè),才能更快地向智慧物流邁進(jìn),在激烈的市場競爭中占據(jù)先導(dǎo)優(yōu)勢。就如菜鳥IoT技術(shù)研究員萬昊在云棲大會上說的,未來不在物聯(lián)網(wǎng)里的物流要素,都將被淘汰。