在人工智能時(shí)代，計(jì)算力也就是數(shù)據(jù)處理能力，已經(jīng)成為重要生產(chǎn)力。隨著智能設(shè)備不斷普及，提升計(jì)算能力已經(jīng)成為業(yè)界主要努力方向之一。在近日舉行的中國(guó)國(guó)際社會(huì)公共安全產(chǎn)品博覽會(huì)上，經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)了解到，不少科技公司正發(fā)力研究邊緣計(jì)算這一新型計(jì)算方式，為即將到來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代布局。

當(dāng)前，云計(jì)算已成為耳熟能詳?shù)挠?jì)算方式。有報(bào)告認(rèn)為，中國(guó)的云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)突破千億元大關(guān)。然而，云計(jì)算模式也存在不少技術(shù)瓶頸。有專(zhuān)家認(rèn)為，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及，智能設(shè)備將大量出現(xiàn)，預(yù)計(jì)到2020年，將有500億臺(tái)設(shè)備連接到網(wǎng)絡(luò)，對(duì)計(jì)算能力的要求將出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。在此背景下，傳統(tǒng)云計(jì)算架構(gòu)難以滿(mǎn)足龐大的計(jì)算需求。此外，云計(jì)算存在的網(wǎng)絡(luò)延遲問(wèn)題，也將難以應(yīng)對(duì)自動(dòng)駕駛等新興智能設(shè)備運(yùn)行方式的要求。

本屆安博會(huì)上，人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)——地平線(xiàn)發(fā)布了XForce邊緣AI計(jì)算平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)人臉和人體抓拍識(shí)別、人體行為分析等功能，能廣泛應(yīng)用于安防等場(chǎng)景。地平線(xiàn)創(chuàng)始人、CEO余凱認(rèn)為，邊緣計(jì)算將成為一種趨勢(shì)，與云計(jì)算形成互補(bǔ)。“傳統(tǒng)的云計(jì)算模式是數(shù)據(jù)被終端采集后傳輸匯集到集中式云計(jì)算中心，計(jì)算后再返回結(jié)果，存在網(wǎng)絡(luò)延遲導(dǎo)致的延時(shí)性——對(duì)自動(dòng)駕駛來(lái)說(shuō)，很可能會(huì)導(dǎo)致致命錯(cuò)誤。”

而邊緣計(jì)算的核心理念是將數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸、計(jì)算和安全交給邊緣節(jié)點(diǎn)來(lái)處理。但是，邊緣計(jì)算并非讓終端自己完成所有計(jì)算，而是在離終端更近的地方部署邊緣平臺(tái)，來(lái)完成大量實(shí)時(shí)的計(jì)算，對(duì)于需要集中式處理的計(jì)算，則交由云計(jì)算中心處理——如此，邊緣計(jì)算與云計(jì)算分工協(xié)作，滿(mǎn)足物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的計(jì)算需求。目前，包括云計(jì)算三巨頭亞馬遜AWS、微軟AZURE和阿里云在內(nèi)的眾多科技公司都已在布局邊緣計(jì)算。

“除了響應(yīng)時(shí)間快，邊緣計(jì)算還可以節(jié)省大量帶寬，大大降低服務(wù)器端的負(fù)載。”余凱表示，“由于缺乏高性能、低能耗的邊緣人工智能處理器，邊緣計(jì)算目前占比較低。但是，未來(lái)越來(lái)越多的計(jì)算會(huì)出現(xiàn)在前端，我們高度看好這一趨勢(shì)”。