物聯(lián)網(wǎng)( IoT )和計算機視覺技術正在消除產(chǎn)品開發(fā)中的摩擦，同時增加客戶選擇和增強競爭優(yōu)勢。隨著這些新技術的協(xié)同運作，企業(yè)將變得更加有效和高效。
然而，正如《哈佛商業(yè)評論》所解釋的，“為了利用新的、基于云的機會，今天的公司將需要從根本上重新思考價值創(chuàng)造和價值獲取的正統(tǒng)觀念。”以下是這種重新思考在市場上引發(fā)革命的三種方式。
勞斯萊斯發(fā)動機：平臺即服務
“平臺即服務”是一種商業(yè)模式，使用云平臺收集和分析數(shù)據(jù)，用戶購買服務而非實物。可以把它想象成類似于租車服務，在租車服務中，你是按使用付費還不是擁有車輛。平臺即服務利用物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控傳感器收集數(shù)據(jù)并進行持續(xù)分析，同時實時跟蹤產(chǎn)品性能和使用狀況。
在平臺即服務方面表現(xiàn)尤為突出的公司之一是勞斯萊斯，該公司通過其Total care計劃，使用一種被稱為“按小時付費”的模式租賃(而不是直接銷售)其飛機發(fā)動機。Total care按固定飛行小時收取費用，由于勞斯萊斯保留其發(fā)動機所有權，所以該公司在發(fā)動機整個生命周期中積極管理發(fā)動機，以實現(xiàn)最大飛行可用性。該計劃還節(jié)省了燃料成本并減少了對環(huán)境的影響，因為收集的數(shù)據(jù)和相關分析使發(fā)動機保持最高效率運行。
Total care計劃的成功取決于主動預測性維護，這是基于勞斯萊斯不斷收集的大量發(fā)動機性能數(shù)據(jù)而規(guī)劃的。發(fā)動機不斷向勞斯萊斯4個數(shù)據(jù)中心發(fā)送遙測數(shù)據(jù)并進行分析。這種預測性維護—— 與預防性維護相反——消除了猜測，因為發(fā)動機會向勞斯萊斯報告其最新狀況。它還為企業(yè)節(jié)省了寶貴時間和資源，包括人工成本，同時保證了發(fā)動機的最佳性能。
根據(jù)勞斯萊斯數(shù)據(jù)中心收到的信息，甚至在飛行員或航空公司知道其中一臺發(fā)動機出現(xiàn)問題之前，就可以安排檢修，還可以將備件送到正確目的地。因與高級分析相結(jié)合，這使得公司能夠以最小的飛行中斷來執(zhí)行維護和修理活動。
Peloton動感單車：物聯(lián)網(wǎng)的全新商業(yè)周期
Peloton動感單車模式代表了讓物聯(lián)網(wǎng)成為可能的一個關鍵范例轉(zhuǎn)變：利潤之路從“銷售下一個產(chǎn)品或設備”到“實現(xiàn)經(jīng)常性收入”，這更有利可圖。
是什么讓這成為可能?對Peloton來說，它從基本產(chǎn)品銷售開始，零售價約為2000美元，它是一款具有Wi—Fi功能、22英寸觸摸屏平板電腦的高端室內(nèi)動感單車。用戶在自己家里就可通過單車上配備的屏幕點播或者實時學習騎行課程，屏幕上也會實時顯示騎行速度、阻力以及排名等數(shù)據(jù)。當然，你也可以不使用Peloton提供的收費內(nèi)容。
可以將該內(nèi)容想象成類似于視頻網(wǎng)站的訂閱內(nèi)容:要獲得它，你就必須為此付費。由于流媒體和點播內(nèi)容的年度訂閱費用為400美元以上，動感單車自然就產(chǎn)生了一項經(jīng)常性收入，這已經(jīng)超出了實物產(chǎn)品的銷售額，也為未來的Peloton創(chuàng)新提供源源不斷資金保證。目前Peloton售出超過15萬輛動感單車，這意味著每年的訂閱收入將超過7000萬美元。
peloton還在物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)金流組合中加入了運動與社交媒體的強大元素。有一次，超過11000人參加了一場現(xiàn)場比賽直播，每個人都將他們的數(shù)據(jù)發(fā)送回Peloton，然后該公司用此創(chuàng)建排行榜并提供績效反饋。
另一個物聯(lián)網(wǎng)連接是通過使用一些技術來實現(xiàn)，例如車載控制應用程序，它可以使用車載傳感器跟蹤單車性能問題。如果出現(xiàn)問題，Peloton可以追溯用戶導致性能問題的確切步驟，從而更容易解決問題。
Peloton系統(tǒng)在很大程度上改變了家庭或健身房鍛煉的人機交互模式。事實上，可以肯定地說，自從弗朗西斯·朗茲在1796年發(fā)明健身自行車以來，這是健身自行車第一次經(jīng)歷這種模式突破。
按需定制產(chǎn)品
物聯(lián)網(wǎng)還使得以前難以想象的定制水平成為可能，甚至企業(yè)現(xiàn)在可以按需生產(chǎn)，而無需保留庫存。機器視覺和其他物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以通過增材制造(3D打印)或其他方式生成測量和規(guī)格。
這也標志著人工智能和計算機視覺互補技術用武之地的出現(xiàn)。借助人工智能，制造商可以根據(jù)消費者口味和要求使用機器學習，并隨著時間推移而產(chǎn)生的建議對訂單進行改進或變更。計算機視覺——攝像機和視覺傳感器捕捉原始視頻并將其處理成有用的、可操作信息的能力——已經(jīng)為眾多公司提供了在市場上的決定性優(yōu)勢。
不僅創(chuàng)新型公司，或者知名度很高的公司需要考慮，甚至是普通零售店或咖啡店都需要考慮利用計算機視覺與顧客忠誠度計劃和顧客興趣相結(jié)合，以便向顧客推送店內(nèi)數(shù)字信息，并根據(jù)顧客忠誠度給予特殊價格。最終，客戶服務也得到提升，并且可以與客戶進行更多接觸，同時收集實時庫存數(shù)據(jù)以確保更多銷售。
例如，物聯(lián)網(wǎng)技術和計算機視覺已將移動手機轉(zhuǎn)變?yōu)槭聦嵣系牟每p。MTailor是一家服裝定制公司，專門使用智能手機測量襯衫、褲子和西裝尺寸，MTailor通過使用顧客提供的智能手機約30秒視頻來確定服裝尺寸。MTailor聲稱其準確性比人類裁縫高出20%，這一說法得到了許多積極評價者支持。
再如，寶馬計算機視覺正朝著能夠?qū)崟r處理大量數(shù)據(jù)的未來發(fā)展。在開發(fā)功能齊全自動駕駛汽車的競賽中，寶馬與英特爾和美孚利眼合作，計劃在2021年前讓自動駕駛汽車上路。為了理解源源不斷的數(shù)據(jù)流，這些自動駕駛汽車將不得不進行分析、處理和反應，并思考人類駕駛員在交通和道路狀況時所接受的視覺刺激，或應對突然的天氣變化。
另一家公司STYR Labs從最終用戶那里獲取數(shù)據(jù)，以創(chuàng)建個性化營養(yǎng)定制計劃。STYR Labs擁有其他公司沒有的整套智能運動穿戴設備，其中包括運動手環(huán)、智能秤、智能水杯。這些智能設備能夠?qū)崟r收集人體數(shù)據(jù)，包括運動模式、行為模式和環(huán)境條件。然后將用戶數(shù)據(jù)合并到STYR的自定義應用程序中，并與來自25萬篇科學論文和臨床研究的分析進行交叉引用，為每位消費者定制多種維生素和蛋白質(zhì)混合物。
英特爾物聯(lián)網(wǎng)集團( IOTG )工業(yè)解決方案總經(jīng)理Chet Hullum表示:“制造業(yè)正朝著個性化的方向發(fā)展，這得益于人們、地點和事物不斷增長的數(shù)據(jù)洞察力，將使制造商能夠在如何將產(chǎn)品交付給客戶方面變得更加高效和安全。”
結(jié)論
摩爾定律為理解數(shù)字技術如何隨著復雜性、功率和速度的倍增而改變世界奠定了基礎。隨著企業(yè)從靜態(tài)模式向動態(tài)模式轉(zhuǎn)變，物聯(lián)網(wǎng)完美地闡明了這一定律:產(chǎn)品不斷自我監(jiān)控和更新，或者定制商品成為慣例，而不是例外。對于那些準備接受其潛力的企業(yè)來說，這就是物聯(lián)網(wǎng)的美妙之處。
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