物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)將在2018年爆發(fā)，組織將加快部署，并將物聯(lián)網(wǎng)技術整合到其產(chǎn)品、流程和工作流中。調研公司Gartner預測2020年將有近20億臺設備連接到物聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和服務供應商的創(chuàng)收將超過3000億美元。
我們與一些IT領導人和行業(yè)專家進行了交談，了解了來年物聯(lián)網(wǎng)部署的情況。以下是2018年需要關注的六大物聯(lián)網(wǎng)趨勢。
萬物聯(lián)網(wǎng)
Hortonworks的首席技術官Scott Gnau預言，2018年將是消費物聯(lián)網(wǎng)的一年。他說：“這將比工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大一個數(shù)量級。”
他補充說：“我在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域看到很多機會，在這個領域里，聯(lián)網(wǎng)的設備和網(wǎng)絡將利用實時分析、反饋等優(yōu)勢。面向消費者的物聯(lián)網(wǎng)將會對我們的生活、工作和交流方式產(chǎn)生顯著的影響(相互交流或與設備交流)。想象這樣一個糖尿病患者，他擁有一臺可以連接到手機并將信息發(fā)送給主治醫(yī)生的血糖監(jiān)測儀，該監(jiān)測儀將這個ping記錄到一個在線門戶網(wǎng)站，以更好地管理血糖水平和對個人醫(yī)療體驗的影響。”
然而，Hitachi Vantara的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和工程的高級副總裁Rich Rogers仍然很看好工業(yè)應用，尤其是在工廠的工業(yè)應用。
Rogers說：“2018年將是物聯(lián)網(wǎng)技術迅速加速工業(yè)工廠向軟件定義的工廠轉型的一年。原始設備制造商將開始提供智能聯(lián)網(wǎng)的傳送帶、空氣壓縮機、切割機等。物聯(lián)網(wǎng)技術將開始實現(xiàn)自動化、編排和開發(fā)運維風格的操作。移動監(jiān)控和工廠管理將日益全球化——物聯(lián)網(wǎng)從每個位置獲得數(shù)據(jù)洞察力的設施，以推動更好的業(yè)務決策。”
企業(yè)信息管理專家OpenText的首席執(zhí)行官兼首席技術官Mark J. Barrenechea一直在關注醫(yī)療保健，自動駕駛汽車和企業(yè)中的物聯(lián)網(wǎng)應用。
Barrenechea說：“與物聯(lián)網(wǎng)有關的生物技術的進步將把醫(yī)療保健提高到一個新的水平，24小時的監(jiān)測、有針對性的治療、甚至自動建議藥劑量。在智慧城市里，當一切都接入物聯(lián)網(wǎng)時，自動駕駛汽車將會根除因人為失誤造成的車禍，每年挽救100萬人的生命。在智能企業(yè)中，物聯(lián)網(wǎng)將全球供應鏈以端到端的形式連接起來，實現(xiàn)普遍的可見性、主動補貨和預測性維護，數(shù)據(jù)驅動的決策將成為所有行業(yè)和日常生活的標準。
新的數(shù)據(jù)基礎設施將是必需品
收集傳感器數(shù)據(jù)是好的，但最終目標是從這些數(shù)據(jù)中獲得可操作的洞察——這將需要新的數(shù)據(jù)基礎設施。
數(shù)據(jù)基礎設施自動化專家WhereScape的首席技術官Neil Barton表示：“在2018年，由于傳感器的技術進步以及通過收集的數(shù)據(jù)實現(xiàn)價值，因此在現(xiàn)場利用物聯(lián)網(wǎng)功能的公司數(shù)量將繼續(xù)快速增長。企業(yè)部署物聯(lián)網(wǎng)傳感器的驚人速度所帶來的祝福(也可能是詛咒)就是在實時追蹤事物時產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。”
Barton補充說，那些試圖將這些數(shù)據(jù)善加利用的公司將面臨結合各種格式的海量數(shù)據(jù)所增加的復雜性。
Barton說：“為了充分利用這一點，公司除了尋找更有效的數(shù)據(jù)分析方法外，還要實施能處理數(shù)據(jù)流的技術，比如機器學習和深度學習，以獲得可行的洞察力。
處理擴展到物聯(lián)網(wǎng)邊緣
MapR Technologies的首席應用程序設計師Ted Dunning預測，在2018年有望看到將本地設施延伸到多云的數(shù)據(jù)結構和計算。但是這些數(shù)據(jù)結構(data fabrics)將得到進一步延伸。Dunning希望全面的數(shù)據(jù)結構可以直接延伸到設備邊緣，而且在某些情況下，結構的思路(thread)可以直接擴展到設備本身。
Dunning表示：“我們結合高級技術和實用方法來幫助公司取得顯著的商業(yè)價值時所獲得的客戶討論和知識驅動著我們的期望值。”
Dunning預言了這樣的需求，即通過敏感度、分區(qū)和延遲對物聯(lián)網(wǎng)設備進行分層。有些設備不需要一直連到互聯(lián)網(wǎng)，但一旦聯(lián)網(wǎng)，即使是幾毫秒的延遲也可能對其它設備造成災難性后果。
Dunning說：“如果要從機器人手臂上拔下機器人手臂的控制器，你可能會引發(fā)致人死亡的災難性動作?？刂破鞅仨毧拷鼨C器人。”
他補充說：“大數(shù)據(jù)現(xiàn)在應用于比以往更高一層的事物。僅僅因為船只轉向某一個方向，船上的消防系統(tǒng)就要花更多的時間來啟動，這樣的系統(tǒng)要不得。”
霧計算(fog computing)平臺初創(chuàng)公司FogHorn Systems的首席技術官Sastry Malladi認為，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的邊緣分析和邊緣智能的勢頭將在2018年加劇。
Malladi說：“幾乎所有著名的硬件廠商都有一個強大的產(chǎn)品線來促進邊緣處理。這表明市場是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)采用的首要條件。”
Maladi因此看到像制造業(yè)這樣的傳統(tǒng)行業(yè)正在接受邊緣分析，以帶動新的收入來源，或為他們的客戶帶來顯著的改進。
Malladi說：“任何擁有數(shù)字化資產(chǎn)并向連網(wǎng)或利用棕色地帶的環(huán)境邁進的行業(yè)，都可以充分利用邊緣智能的價值。通常情況下，這些舉措的目標是產(chǎn)生深遠的業(yè)務影響，這可以通過利用以前未知或未實現(xiàn)的效率和優(yōu)化來實現(xiàn)，通常這些令人驚訝的洞察只有通過分析和機器學習才能發(fā)現(xiàn)。帶寬有限的行業(yè)，如石油和天然氣、采礦、車隊和其它垂直行業(yè)，才能真正從邊緣智能中受益，而且，應用邊緣智能技術的人員能夠從實時決策中受益，并從大量的流式傳感器數(shù)據(jù)中獲得深刻的洞察。”
IT和OT將加強協(xié)作
信息技術(IT)和運營技術(OT)歷來是獨立的領域。但是這種情況在2018年可能會發(fā)生變化，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的部署迫使IT團隊和OT團隊密切合作，以取得成功。
Malladi說：“由于成功部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案和計劃所需的公認的協(xié)作，IT和OT兩大部門之間的差距將會縮小。”他指出，OT將影響2018年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用程序的設計。
Malladi說：“最近的研究和實地研究表明，分析工具正變得更容易地為終端用戶(即領域專家和工廠操作員)所用。這意味著現(xiàn)場工作人員可以使用先進的技術，因此可以在工業(yè)場地實時促成運營決策。”
Cradlepoint是一家為分布式和移動管理的企業(yè)提供基于云的有線和無線網(wǎng)絡解決方案的提供商，它的業(yè)務發(fā)展副總裁Ken Hosac認為，OT團隊實際上會在2018年的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)中打頭陣。
Hosac說：“2018年，業(yè)務運營團隊部署的物聯(lián)網(wǎng)項目將超過IT團隊部署的物聯(lián)網(wǎng)項目。物聯(lián)網(wǎng)，有關‘物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)狀’的調查受訪者中有69%的人表示他們已經(jīng)采用，或計劃在明年采用物聯(lián)網(wǎng)解決方案，這股勢頭在2018年還會繼續(xù)加劇。公司通過解決可能破壞物聯(lián)網(wǎng)進展的安全問題，將有望在未來幾年充分利用這一革命性技術。”
經(jīng)濟收益是物聯(lián)網(wǎng)攻擊的動機
思科預測，到2020年，每小時將有多達100萬的設備接入互聯(lián)網(wǎng)，攻擊面擴大了，這使物聯(lián)網(wǎng)漏洞變得更為重要且更加危險。
思科公司中東和非洲地區(qū)的網(wǎng)絡安全主管Scott Manson說：“物聯(lián)網(wǎng)將從企業(yè)中的巨大安全風險轉移到企業(yè)安全狀態(tài)的關鍵部分。為了應對物聯(lián)網(wǎng)面臨的安全挑戰(zhàn)——一個發(fā)展迅速且越發(fā)難以監(jiān)控和管理的攻擊面，一個處理安全性的積極主動的方法和分層防御策略是保護物聯(lián)網(wǎng)設備免受感染和攻擊的關鍵，或者至少在不可避免地遭到對手的攻擊時，減輕這種影響。”
目前，在實施具體的物聯(lián)網(wǎng)安全解決方案方面，各行業(yè)似乎采取了觀望態(tài)度。FogHorn Systems的Malladi認為這源于兩個新興趨勢：
• 傳統(tǒng)的IT安全提供商仍在重新定位現(xiàn)有的產(chǎn)品，以解決物聯(lián)網(wǎng)安全問題。
• 很多新來者正在開發(fā)特定于棧中某一層或特定于垂直層的有針對性的安全解決方案。
Malladi說：“人們往往認為物聯(lián)網(wǎng)的部署是有待開發(fā)的、新興的事物，所以這些安全漏洞距離現(xiàn)在非常遙遠，即使現(xiàn)在正在發(fā)生。因此，安全解決方案的部署幾乎沒有什么進展，大多數(shù)領導者似乎都采取了觀望的辦法。好消息是WannaCry、Petya / Goldeneye和BadRabbit等重大安全威脅會隔三差五地出現(xiàn)在新聞里，但是，直到安全解決方案更有針對性，并得到人們的信任時，它們才能產(chǎn)生影響。”
物聯(lián)網(wǎng)將從試點項目轉向商業(yè)價值
Malladi還認為，商業(yè)案例和投資回報對于來年的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的成功至關重要。
Malladi說：“2017年是探索工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，并引爆概念驗證和試點項目實施的一年。雖然這種趨勢將持續(xù)到2018年，但我們預計人們對邊緣技術帶來的商業(yè)價值的認識將會提高。那些被‘大數(shù)據(jù)炒作’所淹沒的公司(數(shù)據(jù)被收集但很少被利用)將會評估工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)合約并進行部署，以實現(xiàn)最終的投資回報率，隨著邊緣技術在提高業(yè)務價值方面的速度加快，采用率將呈指數(shù)級增長，以滿足不斷增長的物聯(lián)網(wǎng)應用的需求。
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