物聯(lián)網(wǎng)帶來新一波的工作機(jī)會，但也開始面臨適用人才的短缺現(xiàn)象。為了符合物聯(lián)網(wǎng)的人才與技能需求，加速培訓(xùn)與教育已是迫在眉睫...

隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)市場與應(yīng)用日益成長，開啟了一連串需要特定物聯(lián)網(wǎng)技能的工作崗位——而今，我們已經(jīng)看到了市場上開始出現(xiàn)適合的物聯(lián)網(wǎng)人才短缺現(xiàn)象。

根據(jù)Zebra Technologies發(fā)布的《智慧企業(yè)指數(shù)》(Intelligent Enterprise Index)調(diào)查，62%的公司計劃未來將在整個公司部署物聯(lián)網(wǎng)計劃，還有42%的企業(yè)預(yù)計每年至少會在物聯(lián)網(wǎng)上花費(fèi)310萬美元。因此，為了迎頭趕上這一波物聯(lián)網(wǎng)的人才與技能需求，加速培訓(xùn)與教育目前已是迫在眉睫。

物聯(lián)網(wǎng)的遠(yuǎn)景

業(yè)界目前正歷經(jīng)物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)人才的嚴(yán)重短缺，而這一現(xiàn)象還可能持續(xù)五到七年。這種短缺現(xiàn)象在人工智能(artificial intelligence；AI)以及開發(fā)與維運(yùn)(DevOps)還更明顯，而且也變得來越嚴(yán)重。

緩解物聯(lián)網(wǎng)人才危機(jī)的第一步是針對這一新趨勢和高需求的角色提供專業(yè)的認(rèn)證以及密集培訓(xùn)營。這將有助于填補(bǔ)一些目前迫切需要和最重要的職位。

由于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能也涉及處理一些敏感數(shù)據(jù)和人道主義的問題，因此這些領(lǐng)域要求具有軟技能的備選人才。這些被推薦的人才可能比那些純粹在技術(shù)方面熟練的人更有成就。

我認(rèn)為，我們應(yīng)該著眼于那些缺乏傳統(tǒng)「科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)」(STEM)等學(xué)科背景的人才。透過培養(yǎng)具有文科或人文背景的人才，為他們在開發(fā)或信息技術(shù)(IT)方面提供機(jī)會，應(yīng)該有機(jī)會創(chuàng)造出一些具有堅強(qiáng)實(shí)力的候選人才。

美國東北大學(xué)(Northeastern University)近期針對500名IEEE成員進(jìn)行調(diào)查發(fā)現(xiàn)，38%的受訪者將資料匯整和分析列為最大的求職挑戰(zhàn)。然而，他們認(rèn)為與其成功最有關(guān)系的職業(yè)能力在于溝通的技巧，尤其是清楚且有效地解釋原理或概念的能力。

特別是在硅谷，我們看到許多具有人文科學(xué)背景的人才，只要能接受必要的培訓(xùn)與教育后，他們也能在技術(shù)角色方面展現(xiàn)成功。隨著住房的成本不斷上漲，越來越多的候選人才到了輚型至技術(shù)角色的好處遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其現(xiàn)有職業(yè)生涯的可能性。

特別是新的IT領(lǐng)導(dǎo)人才將擁有引導(dǎo)復(fù)雜對話的智能，避免新的數(shù)字與傳統(tǒng)文化的沖突。隨著我們的生活變得與技術(shù)越來越密不可分，以及產(chǎn)生越來越多的敏感數(shù)據(jù)之際，這正是這個產(chǎn)業(yè)需要的人才類型。

編譯：Susan Hong