從媒體訊息設(shè)計(jì)、數(shù)字科技、電子商務(wù)、社群營(yíng)銷到社會(huì)科學(xué),結(jié)合相關(guān)但不同領(lǐng)域的知識(shí),以期定位出自己的獨(dú)特研究領(lǐng)域。每天看很多產(chǎn)業(yè)報(bào)告,寫很多學(xué)術(shù)研究、調(diào)查報(bào)告、產(chǎn)業(yè)專欄,對(duì)于創(chuàng)新零售、社群營(yíng)銷、消費(fèi)行為、大數(shù)據(jù)等議題均有極大興趣。 現(xiàn)為助理教授、產(chǎn)業(yè)分析師、專欄作家。
物聯(lián)網(wǎng)是一場(chǎng)新的革命,正在替各產(chǎn)業(yè)與服務(wù)注入新的發(fā)展動(dòng)力與活力,并激發(fā)出各種創(chuàng)新應(yīng)用服務(wù)與活動(dòng),提高企業(yè)的生產(chǎn)效率、經(jīng)營(yíng)管理與營(yíng)銷推廣的準(zhǔn)確度。
盡管大家都說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)革命尚未引發(fā),透過(guò)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、傳感器、RFID、軟硬件、衛(wèi)星通訊等資通訊技術(shù),物聯(lián)網(wǎng)已被廣泛運(yùn)用在各行業(yè)的許多層面來(lái)改善服務(wù)模式。無(wú)論是在航空業(yè)、汽車工業(yè)、電信業(yè)、智慧建筑、健康醫(yī)療、個(gè)人生活領(lǐng)域(人口流動(dòng))、醫(yī)藥、零售、物流與供應(yīng)鏈管理、制造業(yè)、石油與天然氣、安全與隱私、環(huán)境監(jiān)測(cè)、食品溯源、農(nóng)牧、媒體、娛樂(lè)和票務(wù)、保險(xiǎn)和資源回收等產(chǎn)業(yè),皆已開(kāi)始實(shí)現(xiàn)許多令人意想不到的聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。以下就流通運(yùn)輸、零售產(chǎn)業(yè)、金融與保險(xiǎn)業(yè)、智慧城市四個(gè)面向來(lái)一一分述。
從流通運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)來(lái)看,聯(lián)網(wǎng)傳感器能在發(fā)貨過(guò)程中將位置,溫度、濕度、振動(dòng)、傾斜等參數(shù)記錄下來(lái),不僅對(duì)司機(jī)與設(shè)備的全方位監(jiān)控大大提高安全性,也讓無(wú)人駕駛更貼近現(xiàn)實(shí)。透過(guò)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也能協(xié)助流通運(yùn)輸業(yè)者安排最快速的路徑,避免繞路或堵車的時(shí)間浪費(fèi)。此外,借由庫(kù)存狀態(tài)感知、自動(dòng)出貨流程及銷售量分析,降低重復(fù)運(yùn)送的時(shí)間及避免無(wú)貨可送的窘境,預(yù)計(jì)將能大大改變物流業(yè)的未來(lái)樣貌。例如,ZARA運(yùn)用聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)時(shí)且快速的掌握原料采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸、訂單處理、終端零售等整體產(chǎn)業(yè)鏈之信息內(nèi)容。
根據(jù)Verizon調(diào)查報(bào)告指出,近83%運(yùn)輸與配送先行者認(rèn)為,物聯(lián)網(wǎng)能改善營(yíng)運(yùn)績(jī)效與風(fēng)險(xiǎn)的可視化,并幫助他們更好地決策。例如,GAP公司把RFID技術(shù)應(yīng)用于庫(kù)存管理和衣物追蹤管理,從最初的生產(chǎn)階段到輔助銷售人員工作的店內(nèi)跟蹤、訂購(gòu)、存貨、控制等各個(gè)環(huán)節(jié),創(chuàng)建一個(gè)完整的聯(lián)網(wǎng)體系。透過(guò)對(duì)商品的實(shí)時(shí)追蹤,大大提高GAP在全球上千家店面的管理效率。同時(shí),有86%的人認(rèn)為,借由物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造出的相關(guān)服務(wù),有助于評(píng)估財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、保護(hù)公司財(cái)產(chǎn)及員工安全等。
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備讓零售業(yè)者更懂消費(fèi)者,無(wú)論是美國(guó)的Walmart、梅西百貨、麥當(dāng)勞、日本PARCO百貨等大型零售業(yè)者都紛紛布署B(yǎng)eacon,借助Beacon搜集場(chǎng)域的環(huán)境信息,以消費(fèi)者為核心來(lái)提供支持性服務(wù),此時(shí),消費(fèi)者除了不用擔(dān)心在商場(chǎng)迷路,還能通過(guò)你的購(gòu)買歷史行為向你推薦“可能喜歡”的內(nèi)容給你。例如,Amazon收購(gòu)云服務(wù)公司Amiato與擅于分析社群網(wǎng)站信息的Kosmix公司,協(xié)助分析巨量資料與掌握消費(fèi)趨勢(shì),借此作到更精準(zhǔn)的營(yíng)銷,也讓店鋪內(nèi)的購(gòu)物體驗(yàn)變得更加個(gè)性化。
Verizon報(bào)告即指出,77%的人也認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造新合作伙伴關(guān)系,更有效的將產(chǎn)品和服務(wù)提供給消費(fèi)者。例如,Walmart推出的健康購(gòu)物車,在手把上加裝感測(cè)設(shè)備及屏幕,告知消費(fèi)者目前心跳、步行及卡路里等信息,此外更結(jié)合微定位技術(shù),當(dāng)消費(fèi)者走進(jìn)特定貨架,會(huì)給予貼心健康食材小提醒。另外,84%的零售商表示,運(yùn)用聯(lián)網(wǎng)技術(shù)搜集的購(gòu)買行為信息,得以更精確的跨越數(shù)字化鴻溝,并借準(zhǔn)確的信息交換來(lái)改善消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)。
除了物流、家居、交通、制造、能源等,物聯(lián)網(wǎng)的觸角已延伸到金融與保險(xiǎn)產(chǎn)業(yè),根據(jù)PwC調(diào)查報(bào)告指出,金融業(yè)是全球在物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新上投資最多的十大產(chǎn)業(yè)之一,國(guó)外領(lǐng)先市場(chǎng)上已經(jīng)出現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與金融結(jié)合的實(shí)際場(chǎng)景,也就是我們熟知的FinTech。在聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的全球金融環(huán)境中,雙向的訊息傳遞讓我們得以更精準(zhǔn)地評(píng)估交易對(duì)象的信用。例如,汽車保險(xiǎn)業(yè)率先推出UBI(Usage Based Insurance)產(chǎn)品,將傳感器TripSensor裝在汽車上,紀(jì)錄駕駛開(kāi)車時(shí)間、速度、加速度等駕駛習(xí)慣,若駕駛習(xí)慣優(yōu)良,可獲得高達(dá)25%的折扣,也就是說(shuō),汽車保險(xiǎn)費(fèi)用是根據(jù)駕駛本身開(kāi)車習(xí)慣等資料量身制定。
此外,銀行可對(duì)抵押物實(shí)行全面監(jiān)控,即刻了解企業(yè)的營(yíng)運(yùn)狀況,進(jìn)而擁有準(zhǔn)確的信貸分析。由此可見(jiàn),物聯(lián)網(wǎng)金融將受到各方重視。從調(diào)查報(bào)告中也可發(fā)現(xiàn),77%金融產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員認(rèn)為,物聯(lián)網(wǎng)是取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵,因其提高智慧化、降低風(fēng)險(xiǎn),并提供更好的數(shù)字化體驗(yàn)。
在政府單位的部分,他們也希望透過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),減少能源使用、管理交通、增加公民安全性,并讓城市變的更智慧。例如,美國(guó)波士頓在市區(qū)裝設(shè)100個(gè)聲音傳感器,當(dāng)感測(cè)到槍聲便會(huì)立刻連上警局,通知警察前往處理,省下數(shù)分鐘的反應(yīng)時(shí)間。在街道上,以太陽(yáng)能發(fā)電的垃圾桶內(nèi)建傳感器,除了自動(dòng)壓縮即將爆滿的垃圾外,還會(huì)自動(dòng)通知垃圾處理站前來(lái)收垃圾。而透過(guò)這些數(shù)據(jù)分析,也能清楚知道各區(qū)域的垃圾量,借此更有效分配垃圾桶位置。此外,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)加速計(jì)可以檢測(cè)出地震初期的訊號(hào),并在用戶的智能手機(jī)發(fā)出警告,提示地震還有幾分鐘發(fā)生,使人們有更多時(shí)間尋找避難場(chǎng)所或停止關(guān)鍵活動(dòng)。
作為世界第一個(gè)智慧城市的美國(guó)迪比克,利用聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將城市的水、電、油、氣、交通、公共服務(wù)等資源數(shù)字化并連接起來(lái),進(jìn)而通過(guò)監(jiān)測(cè)、分析和整合各種數(shù)據(jù)智能化地響應(yīng)市民的需求,并降低城市的能耗和成本。從Verizon調(diào)查中也可發(fā)現(xiàn),有81%的人們深信物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)能給他們帶來(lái)更好的服務(wù)。簡(jiǎn)而言之,萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)已被預(yù)期是下一波資通訊科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),借此推升聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與數(shù)據(jù)分析的快速成長(zhǎng)。
然而,隨著智能設(shè)備市場(chǎng)飽和及各國(guó)際信息通訊大廠在物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的發(fā)展,市場(chǎng)上出現(xiàn)各式各樣的聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)解決方案可供消費(fèi)者與企業(yè)客戶進(jìn)行選擇。如何管理眾多異質(zhì)設(shè)備的實(shí)時(shí)狀況,以其對(duì)應(yīng)的服務(wù)模塊,將會(huì)越來(lái)越困難。從聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用面來(lái)看,各類聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與設(shè)備在各自發(fā)展接口與架構(gòu)的情況下,致使管理與整合上更顯困難。為了讓聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的管理更實(shí)時(shí)與便利,相對(duì)應(yīng)的整合型模塊將更顯重要,因此,資策會(huì)創(chuàng)研所智慧流通團(tuán)隊(duì)依據(jù)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、相關(guān)模塊,及市場(chǎng)應(yīng)用價(jià)值等面向,歸納出5項(xiàng)適用于供應(yīng)鏈與零售場(chǎng)域常用的智能聯(lián)網(wǎng)模塊,是未來(lái)發(fā)展的主要重點(diǎn)。
1. 異質(zhì)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理模塊
Gartner的調(diào)查結(jié)果指出,2016年全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的使用已達(dá)64億個(gè),預(yù)估到了2020年將增至208億個(gè)物件;包含IP Camera、溫濕度傳感器、人流傳感器、連網(wǎng)攝影機(jī)、Beacon、數(shù)字廣告牌(Digital Signage)、智能手機(jī)/平板、穿戴設(shè)備、家用智能設(shè)備甚至是智能車等。此時(shí),如何管理眾多異質(zhì)設(shè)備的實(shí)時(shí)狀況,以其對(duì)應(yīng)的服務(wù)模塊,將會(huì)越來(lái)越困難。此外,對(duì)于聯(lián)網(wǎng)服務(wù)用戶而言,眾多組件與服務(wù)模塊也可能造成破碎的服務(wù)體驗(yàn)。因此,為了控制眾多異質(zhì)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,提供一個(gè)可穩(wěn)定管理前端聯(lián)網(wǎng)對(duì)象與后端服務(wù)模塊之架構(gòu)有其必要性。
2. 云端廣告牌內(nèi)容管理模塊
云端廣告牌包含操作系統(tǒng)、聯(lián)網(wǎng)功能、顯示功能以及媒體播放程序之?dāng)?shù)字廣告牌,并可外接感測(cè)設(shè)備搜集實(shí)體場(chǎng)域信息,廣告牌用戶可透過(guò)管理后臺(tái)實(shí)時(shí)變更廣告牌內(nèi)容與檢視場(chǎng)域相關(guān)數(shù)據(jù)。對(duì)管理者來(lái)說(shuō),如何快速部署云端廣告牌服務(wù)到各地廣告牌,以及管理各地廣告牌呈現(xiàn)內(nèi)容,將會(huì)是個(gè)挑戰(zhàn)。為建立一個(gè)具有單一操作環(huán)境、快速導(dǎo)入服務(wù)、彈性版面配置特性的云端廣告牌內(nèi)容管理模塊。
3. 實(shí)時(shí)信息推播模塊
透過(guò)Beacon、揚(yáng)聲器、QR Code、AR Tag、NFC Tag等聯(lián)網(wǎng)對(duì)象,當(dāng)消費(fèi)者持有安裝相關(guān)應(yīng)用程序的智能手機(jī)走到感測(cè)范圍內(nèi)時(shí),可以透過(guò)主動(dòng)式/被動(dòng)式兩種方式,實(shí)時(shí)取得優(yōu)惠訊息。如何管理眾多聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的推播訊息及區(qū)域,將成為管理者欲解決的問(wèn)題,對(duì)消費(fèi)者而言,錯(cuò)誤或頻繁的推播訊息會(huì)造成困擾,進(jìn)而降低使用服務(wù)的意愿。因此,建置一個(gè)能夠管理前端聯(lián)網(wǎng)對(duì)象推播內(nèi)容與后端支持模塊有其必要性。
4. 商品核銷/支付管理模塊
越來(lái)越多金融業(yè)者、紅利平臺(tái)業(yè)者等,投入資源建置移動(dòng)支付系統(tǒng),進(jìn)而慢慢轉(zhuǎn)變消費(fèi)者習(xí)慣,根據(jù)資策會(huì)創(chuàng)研所的研究指出,臺(tái)灣智能手機(jī)使用者中,已經(jīng)有19%移動(dòng)支付使用者(約304萬(wàn)人)。換句話說(shuō),越來(lái)越多消費(fèi)者接受透過(guò)移動(dòng)載具消費(fèi)以取得對(duì)應(yīng)的商品或服務(wù)的模式,終端應(yīng)用業(yè)者也可以利用O2O帶來(lái)的客群增加營(yíng)收。提供一個(gè)可以流暢地與合作商家交換票券核銷信息、移動(dòng)支付,以及管理票券的管理后臺(tái)與前端設(shè)備介接模塊有其必要性。
5. 商情分析模塊
商情分析模塊負(fù)責(zé)匯整從前端設(shè)備所搜集到的實(shí)體場(chǎng)域信息以及介接其他第三方平臺(tái)信息,以實(shí)時(shí)或定時(shí)的方式提供管理者有價(jià)值的信息,作為經(jīng)營(yíng)管理之參考數(shù)據(jù)。因此,提供一個(gè)可以穩(wěn)定回傳前端設(shè)備信息,定時(shí)從第三方平臺(tái)擷取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)介接模塊,并自動(dòng)化進(jìn)行數(shù)據(jù)前置處理作業(yè),包含數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,并將數(shù)據(jù)以容易解讀的可視化圖表呈現(xiàn)的后臺(tái)有其必要性。
簡(jiǎn)而言之,各產(chǎn)業(yè)應(yīng)更加積極的適應(yīng)與調(diào)整營(yíng)運(yùn)模式,也必須先對(duì)該產(chǎn)業(yè)的趨勢(shì)及痛點(diǎn)深入了解,甚至是對(duì)于市場(chǎng)上的相關(guān)服務(wù)進(jìn)行深入了解,方有助于創(chuàng)新服務(wù)的導(dǎo)入與運(yùn)行。無(wú)論是技術(shù)本身也好,創(chuàng)新服務(wù)也罷,甚至是衍生出的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)及其背后所蘊(yùn)藏的商業(yè)模型與營(yíng)運(yùn)分析,都將成為我們?cè)诼?lián)網(wǎng)時(shí)代所面臨的極大機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)。唯一令我們堅(jiān)信的是,智慧聯(lián)網(wǎng)會(huì)帶給各產(chǎn)業(yè)與人們生活巨大的改變,而且會(huì)是朝向好的方面持續(xù)發(fā)展。