Azure IoT中心是微軟的一項完全托管的SaaS服務，其目的是降低物聯(lián)網(wǎng)解決方案的復雜性。Azure IoT的董事合伙人Sam George闡述了Azure IoT中心的作用：

物聯(lián)網(wǎng)為想要保持一流競爭力的企業(yè)提供了一系列新的利益，但它也帶來了許多挑戰(zhàn)。物聯(lián)網(wǎng)解決方案仍顯復雜，而由于缺乏相應的技能，并不是所有人都能從這項創(chuàng)新中輕松獲益。

目前這項服務尚未對公眾開放，感興趣的客戶與合作伙伴可以在MicrosoftIoTCentral.com注冊以獲取服務的更新消息。

微軟也在持續(xù)投入建設(shè)自己的平臺即服務型物聯(lián)網(wǎng)平臺服務。相關(guān)成果之一是Azure IoT套件中一項新的預配置解決方案，名為連接工廠。該方案為客戶與合伙人提供了用于入門的參考應用。

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很多客戶面臨的一項挑戰(zhàn)在于，他們需要將現(xiàn)有的資產(chǎn)橋接到新平臺上。這些資產(chǎn)使用舊式協(xié)議，過去是用來管理和監(jiān)控已有的SCADA資產(chǎn)的。為了滿足此類連接需求，微軟增添了對OPC UA和OPC Classic特性的支持。這些特性在工業(yè)界應用普遍，常見于諸如發(fā)電廠、制造業(yè)與油氣行業(yè)等領(lǐng)域。很多客戶在OPC之類的工業(yè)協(xié)議上投入巨大，他們需要一種現(xiàn)場網(wǎng)關(guān)方案，這樣將遙測數(shù)據(jù)發(fā)布到云端時就無需重新配置已有的設(shè)施。為滿足這一需求，微軟與Unified Automation、Softing和惠普企業(yè)部門合作推出了此項功能。對于希望自行開發(fā)連接方案的組織，微軟還向OPC UA提交了.NET標準庫，可以在GitHub上找到它。

從工業(yè)設(shè)施上收集到數(shù)據(jù)后，需要將它們提交到云端進行分析。此類分析可能包括偵測異常、預測未來的故障和設(shè)備性能趨勢。為幫助客戶測定故障和趨勢，微軟發(fā)布了一項名為Azure時序見解分析的新服務，目前在公測階段。George介紹這項服務是用來：

為來自多個事件源的數(shù)據(jù)提供全景視角，由此公司可以迅速驗證自己的物聯(lián)網(wǎng)方案，避免讓關(guān)鍵任務設(shè)備下線，從而節(jié)約大量成本。它能幫助組織發(fā)現(xiàn)潛藏的趨勢、難以察覺的異常，并進行幾乎實時的根本原因分析。所有這些操作甚至不需要寫一行代碼，用戶體驗簡潔而人性化。

客戶也可以將Azure時序見解分析通過一個富API集成到其他Azure服務中。

微軟最近的另一項投入改進了其復雜事件處理技術(shù)，也就是Azure流分析（ASA）。以前ASA只在云端運行，處理從一個Azure事件中心或Azure IoT中心提交的實時數(shù)據(jù)流。然而，在有的用戶場景中組織會有一些斷續(xù)連接的設(shè)備，或者有大量數(shù)據(jù)要上傳到云端，所以這種模式無法應對所有的需求。為響應此類客戶的需要，微軟發(fā)布了邊緣設(shè)備上的Azure流分析的內(nèi)測版本。微軟Azure流分析團隊的高級程序經(jīng)理Santosh Balasubramanian介紹了這項新功能的一些好處：

Azure流分析使客戶可以輕松在云中部署和擴展分析模塊，從而對設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行動態(tài)的觀察。然而很多物聯(lián)網(wǎng)場景需要實時響應，需要彈性適應斷續(xù)連接，需要處理大量原始數(shù)據(jù)，或?qū)?shù)據(jù)進行預處理以遵循規(guī)范。邊緣設(shè)備上的ASA在更接近設(shè)備的位置部署和運行分析模塊，從而滿足這些需求。

邊緣設(shè)備上的Azure流分析使用了Azure IoT網(wǎng)關(guān)SDK，支持Windows和Linux操作系統(tǒng)。

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查看英文原文：Microsoft Updates Azure IoT Platform: Adds Connectivity, Time Series Insights and Edge Analytics