物聯(lián)網(wǎng)幾乎可以把任何物體轉(zhuǎn)化為有關(guān)該物體的信息源。它創(chuàng)造了一種區(qū)別產(chǎn)品和服務(wù)的新方式以及能夠自主管理的全新價(jià)值源——信息及洞察力，從而幫助工業(yè)自動(dòng)化體現(xiàn)其價(jià)值所在。

物聯(lián)網(wǎng)使制造企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域不僅限于產(chǎn)品功能及服務(wù)，而且擴(kuò)展到通過(guò)使用這些產(chǎn)品或服務(wù)所創(chuàng)造的信息和數(shù)據(jù)。在清晰的戰(zhàn)略指引下，數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)將物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的信息轉(zhuǎn)化為有意義的洞見，幫助決策者更清楚地了解他們的客戶、產(chǎn)品和市場(chǎng)，繼而協(xié)助企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式。如下圖，以產(chǎn)品和服務(wù)的形式創(chuàng)造價(jià)值造就了“價(jià)值鏈”的概念，即企業(yè)將輸入轉(zhuǎn)化為輸出的一系列活動(dòng)以及活動(dòng)的順序。同樣，充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的潛力有助于形成一個(gè)能獲取一系列活動(dòng)以及活動(dòng)順序的框架，企業(yè)由此通過(guò)信息創(chuàng)造價(jià)值，即“信息價(jià)值環(huán)路”。信息價(jià)值環(huán)路始于在全新環(huán)境中創(chuàng)造和交互信息。傳感技術(shù)讓一切行為都能產(chǎn)生信息，即“創(chuàng)造”階段。網(wǎng)絡(luò)(一般由通信服務(wù)供應(yīng)商和管理)將“創(chuàng)造”和“交互”階段連接起來(lái)，釋放信息，激活閉環(huán)剩余環(huán)節(jié)。在兩者的接合處外延了新形式和合作機(jī)遇。需注意的是，信息價(jià)值環(huán)路是一個(gè)閉環(huán)，即行為——現(xiàn)實(shí)世界中物體的狀態(tài)或行為——產(chǎn)生信息。而后這些信息將被用于預(yù)知未來(lái)的行為。對(duì)于使閉環(huán)完整并創(chuàng)造價(jià)值的信息，它將會(huì)經(jīng)歷閉環(huán)內(nèi)各個(gè)階段，且每一個(gè)階段都由特定的“技術(shù)”推動(dòng)。創(chuàng)造信息的“傳感器”會(huì)監(jiān)控每一次行為。這些信息經(jīng)過(guò)“網(wǎng)絡(luò)”實(shí)現(xiàn)交互，而后技術(shù)、法律、監(jiān)管或者社會(huì)的“標(biāo)準(zhǔn)”使它們跨越時(shí)空聚合到一起。“外延智能”是獲取用與分析信息的各種形式分析支持的通用術(shù)語(yǔ)。信息價(jià)值環(huán)路最終由“外延行為”技術(shù)完成，這些技術(shù)能引發(fā)自動(dòng)化的自發(fā)行為或以一種能夠改進(jìn)行為的方式形成人類決策。

物聯(lián)網(wǎng)大幅降低設(shè)備個(gè)別運(yùn)算和數(shù)據(jù)儲(chǔ)存的成本，更顛覆以往對(duì)于商業(yè)價(jià)值的定義與框架，我們可以從財(cái)務(wù)指標(biāo)、運(yùn)營(yíng)指標(biāo)、企業(yè)績(jī)效改善指標(biāo)來(lái)思考物聯(lián)網(wǎng)所開啟的商業(yè)價(jià)值和機(jī)會(huì)。從財(cái)務(wù)指標(biāo)來(lái)看，公司的收益、支出和資產(chǎn)維持了它的運(yùn)營(yíng)平衡，但大部分公司的管理方式都在于減少開銷、提高資產(chǎn)效率、較低負(fù)載等，而并非去發(fā)現(xiàn)如何經(jīng)由創(chuàng)新方案開拓收入來(lái)源。從運(yùn)營(yíng)指標(biāo)來(lái)看，公司的財(cái)務(wù)指標(biāo)變動(dòng)可以了解一間公司的三大核心營(yíng)運(yùn)流暢：客戶生命周期、產(chǎn)品生命周期和設(shè)備生命周期。目前大部分企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)上的投資專注于設(shè)備生命周期。對(duì)于客戶生命周期及及產(chǎn)品生命周期，智能型的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不但可以提供新的分析與性能，更可以有效管理公司如何發(fā)展客戶和產(chǎn)品，甚至詳細(xì)地知道客戶存在周期、產(chǎn)品及相關(guān)收入和利潤(rùn)等細(xì)節(jié)。從企業(yè)績(jī)效改善來(lái)看，目前物聯(lián)網(wǎng)解決方案大多被應(yīng)用在特定的事件，像是減少庫(kù)存或是機(jī)器故障等。只有一小部分是從物聯(lián)網(wǎng)分析出的數(shù)據(jù)去改善整體生產(chǎn)流程和產(chǎn)品設(shè)計(jì)。若欲善用物聯(lián)網(wǎng)解決方案應(yīng)延長(zhǎng)績(jī)效改進(jìn)的期限，針對(duì)長(zhǎng)期性的改善，而非專注在單一交易上，如此企業(yè)才能對(duì)比過(guò)去與未來(lái)的績(jī)效，并做一個(gè)持續(xù)性的增值。

通過(guò)以上三個(gè)維度的分析，物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)價(jià)值將以效率提升、業(yè)務(wù)成長(zhǎng)和風(fēng)險(xiǎn)管理提升為體現(xiàn)，無(wú)數(shù)的益處都可以歸于其下。

物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)自動(dòng)化的概念既有交集也有差異。物聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)調(diào)的是將生活和生產(chǎn)中一切硬件設(shè)備的連接；工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是指在工業(yè)環(huán)境下，生產(chǎn)設(shè)備和產(chǎn)品的連接；工業(yè)自動(dòng)化則涵蓋整個(gè)制造生態(tài)系統(tǒng)。

隨著工業(yè)化與信息化的深度融合，企業(yè)內(nèi)部及企業(yè)間生產(chǎn)控制系統(tǒng)和生產(chǎn)管理系統(tǒng)互聯(lián)互通的需求漸增，通過(guò)接入網(wǎng)絡(luò)進(jìn)而達(dá)到提高產(chǎn)品質(zhì)量和運(yùn)營(yíng)效率的需求更為強(qiáng)烈，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)運(yùn)而生。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將生產(chǎn)過(guò)程的每一個(gè)環(huán)節(jié)、設(shè)備變成數(shù)據(jù)終端，全方位采集底層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行更深層面的數(shù)據(jù)分析與挖掘，從而提高效率、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)。

與物聯(lián)網(wǎng)在消費(fèi)行業(yè)的應(yīng)用不同，物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)已經(jīng)存在了幾十年。如過(guò)程控制和自動(dòng)化系統(tǒng)、工業(yè)化以太網(wǎng)連接和無(wú)線局域網(wǎng)(WALN)等系統(tǒng)已經(jīng)在工廠運(yùn)行多年，并接連可編程邏輯控制器(PLC)、無(wú)線傳感器和射頻識(shí)別技術(shù)標(biāo)簽(RFID)。但是在傳統(tǒng)工業(yè)自動(dòng)化環(huán)境下，一切都只是發(fā)生在工廠自己的系統(tǒng)里，從來(lái)沒有與外部世界連接。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相較于傳統(tǒng)工業(yè)自動(dòng)化有以下四個(gè)特點(diǎn)：

數(shù)據(jù)收集范圍：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)利用RFID、傳感器、二維碼等手段隨時(shí)獲取產(chǎn)品從生產(chǎn)到銷售到最終用戶使用各個(gè)階段的信息數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)工業(yè)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)采集往往局限于生產(chǎn)質(zhì)檢階段。

互聯(lián)傳輸：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)利用專用網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的方式，實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地傳遞物體信息，對(duì)網(wǎng)絡(luò)依賴性更高，更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)交互。

智能處理：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)綜合利用云計(jì)算、云存儲(chǔ)、模糊識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能計(jì)算技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)（603138）和信息進(jìn)行分析和處理，并結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)，深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

自組織與自維護(hù)：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)為整個(gè)系統(tǒng)提供自己處理獲得的信息或決策數(shù)據(jù)，當(dāng)某個(gè)節(jié)點(diǎn)失效或數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí)，整個(gè)系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)根據(jù)邏輯關(guān)系做出相應(yīng)調(diào)整。

Forrest Research預(yù)測(cè)到2020年，世界上物物互聯(lián)的業(yè)務(wù)將是人人互聯(lián)業(yè)務(wù)的30倍。工業(yè)領(lǐng)域目前是物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目最多的應(yīng)用領(lǐng)域。IoT Analytics認(rèn)為制造業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的占比約為25%，Harbor Research和CISCO估計(jì)為27%左右，Gartner預(yù)計(jì)在15%左右。盡管各機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)有差距，但制造業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)中的重要地位顯而易見。

中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境日趨成熟，物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用需求逐漸強(qiáng)烈。根據(jù)估算，2014年中國(guó)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模達(dá)到約1157億元，在整體物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的占比約為18%，2015年規(guī)模接近1500億元，增長(zhǎng)率達(dá)到29%。到2020年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在整體物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的占比將達(dá)到25%，規(guī)模將突破4500億元。