有人說(shuō)“女人永遠(yuǎn)是對(duì)的”。

　　這句話反映了很多男性蠻不講理地認(rèn)為女性蠻不講理。

近幾年，38婦女節(jié)也進(jìn)行了一番“蠻不講理”的升級(jí)，一大波“女神節(jié)”、“女王節(jié)”華麗麗的蛻變一下子讓這個(gè)單純樸素的節(jié)日膨脹了起來(lái)。于是我不妨也來(lái)膨脹一下，本周我們來(lái)談一個(gè)“兩性話題”——變形金剛里面這種裸身出境的性感糖果Twizzlers。

談及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，你的腦海里一定是被企業(yè)業(yè)務(wù)優(yōu)化、機(jī)器遠(yuǎn)程追蹤這樣糙漢子的形象先入為主，然而你是否想到，它的“魔爪”已經(jīng)悄悄伸向了甜蜜的糖果領(lǐng)域。這一抓還就抓出了風(fēng)格，抓出了水平，在以糖果為代表的流程控制行業(yè)留下了新的印記。

在以前的文章中，我曾經(jīng)提到過(guò)這一波中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型中蘊(yùn)含的投資大機(jī)會(huì)：人工智能＋工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，AI＋I(xiàn)IoT，簡(jiǎn)稱，IAI（Industrial Artificial Intelligence）。（詳情請(qǐng)戳這里：《物女心經(jīng)｜IAI這片處女地隱藏著中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型投資的最大機(jī)會(huì)》）

如果細(xì)看IAI落地的具體應(yīng)用，我們需要將工業(yè)領(lǐng)域進(jìn)一步劃分，根據(jù)生產(chǎn)工藝組織方式，分為離散制造業(yè)和流程行業(yè)。

典型的離散制造行業(yè)，比如機(jī)械加工、電子電器、汽車(chē)制造等。企業(yè)將現(xiàn)成的元部件裝配加工成更大規(guī)模的整體設(shè)備，生產(chǎn)過(guò)程中基本上沒(méi)有發(fā)生物質(zhì)改變，只是物料的形狀和組合發(fā)生了變化。最終產(chǎn)品由各種物料裝配而成，并且一個(gè)產(chǎn)品有多少個(gè)部件，一個(gè)部件有多少個(gè)零件，這些物料一個(gè)不能多，也一個(gè)不能少。

再來(lái)看看另一半。典型的流程行業(yè)，比如醫(yī)藥、石油化工、電力、鋼鐵、能源、水泥等。企業(yè)主要通過(guò)對(duì)原材料進(jìn)行混合、分離、粉碎、加熱等物理或化學(xué)方法，使原材料增值，生產(chǎn)過(guò)程通常需要嚴(yán)格的過(guò)程控制。

之前我看到和聽(tīng)到過(guò)IAI圍著離散制造女神狂獻(xiàn)殷勤的種種事跡，至于流程行業(yè)，這還是大姑娘上轎——頭一回，糖果果然帶來(lái)了驚喜。

有用即正義，糖果給流程工業(yè)帶來(lái)的驚喜不服不行。所以這個(gè)事情值得好好說(shuō)說(shuō)。

好時(shí)公司（Hershey）家的當(dāng)紅花旦——Twizzlers扭扭糖和Reese’s花生醬夾心牛奶巧克力杯——早已在全年無(wú)休號(hào)稱要減肥的女性群體中圈粉無(wú)數(shù)，不過(guò)當(dāng)你知道它們包含了物聯(lián)網(wǎng)和IAI的科技結(jié)晶之后，是不是又多了一個(gè)愛(ài)上它的理由呢？

當(dāng)好時(shí)給生產(chǎn)線裝上了傳感器，并且使用機(jī)器學(xué)習(xí)讓整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的效率提升之后，IAI讓這些糖果變“小”了。

好時(shí)對(duì)女性的致命吸引力，還在于它對(duì)“零食藝術(shù)品”非一般的執(zhí)念。為了提升工藝水平，它利用IAI改進(jìn)了糖果的生產(chǎn)過(guò)程，并用事實(shí)證明，即使沒(méi)有數(shù)據(jù)科學(xué)家的介入，也能實(shí)現(xiàn)效率每提升1％，成本就節(jié)省50萬(wàn)美元。

首先，好時(shí)使用機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)分析算法，讓生產(chǎn)線比少女的水蛇腰還要靈活。一條生產(chǎn)線不僅可以生產(chǎn)Twizzlers，還可以生產(chǎn)79種其他品牌的糖果。當(dāng)然好時(shí)使用的是知名云平臺(tái)已經(jīng)預(yù)先內(nèi)建的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，而不需要聘請(qǐng)數(shù)據(jù)科學(xué)家重新構(gòu)建。

然后，他們?cè)谌萘繛?4，000磅的Twizzlers儲(chǔ)罐中增加了傳感器，以便更好的調(diào)節(jié)溫度等變量，對(duì)于糖果尺寸的控制也可以更加精準(zhǔn)。原來(lái)的糖果尺寸會(huì)在冷卻之后發(fā)生變化（縮?。?，有可能不滿足法定售賣(mài)尺寸，為了達(dá)標(biāo)，廠家必須讓糖果額外“增肥”，這就導(dǎo)致原料成本的增加。

好時(shí)變得更好了，也更加“吝嗇”了。比如，如果想把糖果做到2盎司的大小，鑒于冷卻后質(zhì)量會(huì)減輕，一開(kāi)始糖果的質(zhì)量必須大于2盎司。但是到底需要多出多少呢？原來(lái)不知道精確的數(shù)字，只能按照經(jīng)驗(yàn)多給一些，現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)2．19盎司剛好，完全不用多給！

具體來(lái)說(shuō)，生產(chǎn)Twizzlers的原料從儲(chǔ)存罐的頂部被倒入熱容器，而糖果從罐子的底部被擠出。通過(guò)新增的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器，好時(shí)可以監(jiān)控每個(gè)高溫儲(chǔ)存罐內(nèi)部的Twizzlers溫度，通過(guò)這種對(duì)于參數(shù)的準(zhǔn)確追蹤，他們?cè)谇拜吤媲安恍⌒膶?shí)現(xiàn)了彎道超車(chē)。

好時(shí)發(fā)現(xiàn)儲(chǔ)存罐不再僅僅是一個(gè)靜止物體，而是一個(gè)靈動(dòng)的生命。以Licorice甘草口味為例，炙熱的原料注入儲(chǔ)存罐，整個(gè)過(guò)程有點(diǎn)兒像釀酒但又有所區(qū)別，原料在儲(chǔ)存罐中慢慢冷卻、醞釀，14，000磅的Licorice原料似乎變成了活的生物。不斷有炙熱的原料從頂部注入，如此循環(huán)往復(fù)，當(dāng)Licorice很熱的時(shí)候，它會(huì)變瘦，Twizzlers也比最終的成品重量略輕。

在烹飪缸上面有22個(gè)傳感器，每隔1分鐘測(cè)量一次溫度，基于對(duì)6，000萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的深度學(xué)習(xí)，算法可以預(yù)知問(wèn)題和失誤。

好時(shí)根據(jù)這22個(gè)傳感器的讀數(shù)，可以更好的預(yù)測(cè)最終產(chǎn)品的凈重，由于對(duì)產(chǎn)品尺寸和重量有了更好的預(yù)測(cè)方法，糖果們更接近他們所需的確切重量，不胖不瘦。

Twizzlers糖果成品重量的準(zhǔn)確性每增加1％，在每批次14，000加侖的情況下，可以節(jié)省50萬(wàn)美元，省下來(lái)的錢(qián)可以任意買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)，比如堆積如山的原材料，也可以任性請(qǐng)高顏值帥哥代言，比如下邊這位。

同樣的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也被應(yīng)用于其他類型的巧克力，因?yàn)榍煽肆Ρ忍枪F，因此節(jié)省成本帶來(lái)的利益將更大倍數(shù)呈現(xiàn)。

當(dāng)然，我們?cè)诠I(yè)領(lǐng)域談?wù)撊斯ぶ悄軙r(shí)，主要是指狹義人工智能，ANI（Artificial Narrow Intelligence）。即便是最簡(jiǎn)單的ANI，也足夠撐起工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的野心了。

好時(shí)還破天荒的發(fā)現(xiàn)當(dāng)儲(chǔ)存罐里的Twizzlers液位超過(guò)某一高度的時(shí)候，會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量產(chǎn)生波動(dòng)，增加了不確定性。從此好時(shí)不再一味追求把Twizzlers儲(chǔ)存罐裝得足夠滿，而是懂得了控制實(shí)際容量不要超過(guò)這個(gè)上限。

消息傳得很快，有超過(guò)20家公司來(lái)向好時(shí)取經(jīng)，Twizzlers IAI項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人總結(jié)了他的經(jīng)驗(yàn)和收獲，堪稱一部超勵(lì)志的血淚史。

首先是準(zhǔn)備好被拒。

在IAI帶來(lái)價(jià)值之前，他至少收到了來(lái)自公司高級(jí)管理層的4個(gè)NO：“不行”、“不能”、“不要”、“不對(duì)”，任何一個(gè)“不”都擲地有聲。就在被虐成渣的前一秒，霸道總裁CIO大手一揮，妥了。

接著是思維上的轉(zhuǎn)變，跳出公式，追求相關(guān)關(guān)系。

運(yùn)用IAI之初，好時(shí)必須回答的第一個(gè)問(wèn)題就是：我們的數(shù)據(jù)到底有什么用？

以前好時(shí)的工程師們使用公式預(yù)測(cè)產(chǎn)品重量，而現(xiàn)在他們使用大量的傳感器數(shù)據(jù)，通過(guò)IAI算法進(jìn)行更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)。

　　完成這個(gè)轉(zhuǎn)變不容易。

人們往往習(xí)慣了“迷信”公式，如果找不到愛(ài)因斯坦所謂的簡(jiǎn)諧之美的公式，變不肯罷休。無(wú)奈現(xiàn)實(shí)并沒(méi)有那么簡(jiǎn)單，充滿了擾動(dòng)和不確定性。當(dāng)好時(shí)通過(guò)傳感器采集到的數(shù)據(jù)越多，發(fā)現(xiàn)由多維度和多變量導(dǎo)致的不確定性越甚，這時(shí)指望仍舊使用公式來(lái)進(jìn)行推算是逆潮流而動(dòng)的，通過(guò)IAI實(shí)現(xiàn)對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析，從而把握事物發(fā)展的軌跡，是更加成熟的選擇。

最后，好時(shí)總結(jié)了任何公司運(yùn)用IAI都建議遵循的8個(gè)步驟：

1．傳感器：在關(guān)鍵位置部署盡可能多的傳感器

2．提取數(shù)據(jù)：從實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)庫(kù)中提取數(shù)據(jù)

3．清理數(shù)據(jù)：清理數(shù)據(jù)以進(jìn)行分析

4．尋找異常值：使用計(jì)算工具找出異常值

5．提煉相關(guān)數(shù)據(jù)：使用工具來(lái)分析哪些傳感器數(shù)據(jù)是有效的

6．花時(shí)間訓(xùn)練：舍得花時(shí)間訓(xùn)練你的算法，并讀取測(cè)試數(shù)據(jù)

7．構(gòu)建Web服務(wù)：實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)

8．形成閉環(huán)：通過(guò)安全回路將控制數(shù)據(jù)發(fā)送到生產(chǎn)線

終于，IAI在流程行業(yè)有了第一個(gè)“小情人兒”。不過(guò)，糖果都從了，冰淇淋還能抵抗多久呢？